Python模拟现象，matplotlib模块，Python实现生命游戏

前言

今天用Python简单复现一下里面介绍的生命游戏，让我们愉快的开始吧~

开发工具

Python版本：3.6.4

相关模块：

matplotlib模块；

numpy模块。

环境搭建

安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。

主要思路

游戏简介：

想象一下，一望无际的太平洋被分成了许许多多方格子。每个格子里正好能放下一个“细胞”。这个细胞不能运动，它可以是死的，也可以是活的。但它的状态，是由它周围8个细胞的死活决定的。

决定的规则为：

（1）“人口过少”：任何活细胞如果活邻居少于2个，则死掉；

（2）“正常”：任何活细胞如果活邻居为2个或者3个，则继续活；

（3）“人口过多”：任何活细胞如果活邻居大于3个，则死掉；

（4）“繁殖”：任何死细胞如果活邻居正好是3个，则活过来。

题外话：

上面这几条规则大概是元胞自动机中最出名的一套规则了。“麦克阿瑟天才奖”最年轻的得主Stephen Wolfram正是元胞自动机的忠实粉丝。其发现的“Rule 30”规则组，可以从一个活细胞出发，生成一套极其复杂的无尽花纹。后来Mathematica里使用的随机数生成器，就是基于“Rule 30”的。250次迭代后的“Rule 30”：

据说结果神似织锦芋螺的花纹。

Wolfram认为这正是我们宇宙的本质；我们的世界就是计算，就是一套简单的规则生成的复杂现象。其关于元胞自动机的研究获得了超过一万次引用。

随手附上xkcd的一幅漫画：

生命游戏具体实现过程详见主页简介相关文件中的源代码。