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回归预测 | MATLAB实现RF(随机森林)多输入单输出

回归预测 | MATLAB实现RF(随机森林)多输入单输出

目录

    • 回归预测 | MATLAB实现RF(随机森林)多输入单输出
      • 基本介绍
      • 模型原理
      • 数据下载
      • 程序设计
      • 参考资料
      • 致谢

基本介绍

将随机森林回归原理应用到了预测领域，构建了基于随机森林的预测模型，以及预测结果的评价，测试数据对算法进行验证，结果表明，将随机森林算法运用到预测领域可以为相关问题提供参考价值。

  • 运行环境Matlab2018b;
  • 机器学习任务，随机森林回归。
  • 随机森林函数：TreeBagger。

模型原理

  • 随机森林是从原始的数据集N 中有放回地随机抽取k 个数据作为训练集，重复m 次得到m 个不同的决策树。

  • 通过Bagging 集成学习将m 个决策树集成，随机森林集成了各决策树的分类结果，将多个弱学习器转换成强学习器，抵消了部分随机误差，对异常值和噪声具有很好的容忍度，缓解了这个两个问题。

  • 随机森林算法回归预测的结果取各决

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