aonoym
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pytorch学习从入门到不知道哪一步的学习思路

一人之言，必有偏颇，欢迎指正

可以看看知乎上一个回答
新手如何入门pytorch？

没看别人的学习思路之前，我自己瞎摸索的过程是

pytorch基础学习

从关于张量的基础知识，到简单的神经网络

我学习跟的是github上一个中文讲解，对比pytorch官方之后感觉似乎就是汉化版，还比较好

地址：PyTorch 中文手册

看完其实还是比较懵的，因为很多基础概念完全不懂，但即使不懂也建议跟着敲一敲代码，不要直接ctrl+c|v，学习过程中敲过的代码保存好，相信我，后期一定会再回顾的

深度学习基础

这个阶段跟的是台大李宏毅教授的课，除了口音有些奇怪，其他都好

[网盘链接] 链接：https://pan.baidu.com/s/1K54bnvUNH7Sc4iwoRlu7Tg 提取码：ZquC

教授的个人主页

这个阶段学完呢，能对之前的构建的简单网络有更清晰的了解了，但还是有些相关知识听不明白或记不住，建议可以不用第一遍全看会，等用到哪些知识，随时回来翻视频

更清晰概括

后又发现几篇博文，跟着捋了一遍

深度学习之PyTorch实战（1）——基础学习及搭建环境

深度学习之PyTorch实战（2）——神经网络模型搭建和参数优化

深度学习之PyTorch实战（3）——实战手写数字识别

搞完很舒服，打通任督二脉，爽成皮皮猪

实战

接下来就是实战了

前一部分的手写数字识别，被称为pytorch的“hello world”

但我们需要学习更具体的应用了

遗憾的是，我他丫的也还没搞出思路哈哈哈哈哈哈哈哈

我的研究方向是深度学习与计算机视觉，所以肯定要在图像上先下些功夫了

计划把LeNet, AlexNet, VGG, googLeNet, resnet这些CNN搞清楚，然后找相对应的应用的例子

CNN网络架构演进：从LeNet到DenseNet

再有一个有效的学习方法就是复现论文

还很迷茫，准备求人指指路了

随时更新，

欢迎指导

更新

今天发现一篇博客，新手如何入门pytorch？

另转知乎

巧的是前几天参考过陈云大佬github上分享的中文教程，找图像实战的时候发现的，github地址

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