python之直方图统计作图

python 画统计直方图中的小技巧

python画直方图函数plt.hist()
1、关键的几个参数介绍
matplotlib.pyplot.hist(x, bins=None, range=None, density=None, weights=None, cumulative=False, bottom=None, histtype=‘bar’, align=‘mid’, orientation=‘vertical’, rwidth=None, log=False, color=None, label=None, stacked=False, normed=None, *, data=None, **kwargs)
其中
x：数组或序列
bins：可以是常数或者列表
根据官网介绍，如果是常数n，则表示箱子的个数，单个箱子区间是x的最大值和最小的分为n分统计。
如果是一个序列如[1,2,3,4]，则按照前闭后开的规则统计。如第一个箱子就是统计x中[1,2）的个数，第二个箱子是x中[2,3)的个数，依次类推。

2、如何让直方图和x轴刻度对齐
默认参数下的直方图显示

import matplotlib.pyplot as plt
data = [11,16,17,18,14,5,12,20]
plt.hist(data,rwidth=0.5)
plt.show()

以2为间隔统计直方图，并且与x轴刻度对齐

#以batch为间隔统计，并且x轴与箱子对齐
batch = 2
bands = int((max(data)-min(data))/batch)+1
bins = np.arange(0,int(max(data))+1,batch)
print(bins)
plt.hist(data,bins,rwidth=0.5)
x_ticks=bins-batch/2
print(x_ticks)
plt.xticks(x_ticks)
plt.xlim(0,int(max(data))+1)
plt.show()