ARTIF：实时威胁智能识别框架

关于ARTIF
ARTIF是一个新型的高级实时威胁智能框架，它基于MISP并添加了另一个抽象层，以实现根据IP地址和历史数据识别恶意Web流量。除此之外，该工具还可以通过收集、处理和关联基于不同因素的观测值来执行自动分析和威胁评分。

功能介绍
评分系统：使用威胁元数据丰富IP地址信息，其中包括了威胁评分，这个评分可以作为安全团队采取行动的阈值。
容器化：该工具使用容器进行部署，因此易于部署。
模块化体系结构：该项目基于插件，只需修改MISP中的威胁源即可轻松扩展，而且可以在线实时更新，不会导致实际服务停止运行。
警报：扩展功能与Slack无缝集成，可实现主动警报。
更好的攻击分析和可视化效果。

使用场景
威胁检测
日志和监控
用户配置文件
警报自动化

工具要求
首先，我们需要安装好MISP，这里可以直接使用源码安装，或使用预构建的AWS镜像。
安装完成之后，我们需要订阅maxmind以便为IP填充元数据，这里需要编辑docker-compose.yaml并添加子键：
maxmind:
image: maxmindinc/geoipupdate
environment:
GEOIPUPDATE_ACCOUNT_ID: xxxxx
GEOIPUPDATE_LICENSE_KEY: xxxxxxxxxxxxxx

工具安装
首先，我们需要使用下列命令将该项目源码克隆至本地：
git clone https://github.com/CRED-CLUB/ARTIF/
然后将工作目录切换至ARTIF根目录，构建Docker，并开启Docker容器：
sudo docker-compose build
sudo docker-compose up
安装MISP，访问MISP仪表盘并获取MISP密钥。然后编辑config.yaml文件，添加MISP_KEY和MISP_URL的值。这里的MISP_KEY就是你的MISP密钥，MISP_URL即托管MISP的URL地址。
下面给出的是config.yaml样例，可以直接将其替换成你对应的值：
credentials:
MISP_URL: “https://127.0.0.1”
MISP_KEY: “qwertyuiopasdfghjk”
现在，以完整绝对路径加“-s”参数运行下列命令：
python3 /home/user/ARTIF/ip_rep/feed_ingestor/update_check.py -s
再运行一次，这次不加“-s”参数：
python3 /home/user/ARTIF/ip_rep/feed_ingestor/update_check.py
接下来，使用Django的内置支持添加crontab：
python3 manage.py crontab add
从ip_rep目录下启动Django服务器：
python3 manage.py runserver
此时将打开端口8000，该端口用于从IP地址获取元数据：
curl 127.0.0.1:8000/ip/?ip=x.x.x.x
输出结果类似如下：
{“is_IoC”: false, “is_Active”: false, “metadata”: {“asn”: “AS165**”, “country”: “XXX”, “org”: “XXX”}, “score”: 80.14671726301682, “description”: “XXX”, “blacklists”: “”, “type”: “”, “historical”:false, verdict": “No action needed”}

工具使用演示
设置并启动Docker容器

项目地址
ARTIF：https://github.com/CRED-CLUB/ARTIF