oracle数据库更新语句_20_手把手教你学Python之操作数据库

数据库是数据的仓库，将大量数据按照一定的方式组织并存储起来，方便进行管理和维护，例如快速检索和统计等。数据库的主要特点：

• 以一定的方式组织、存储数据；
• 能为多个用户共享；
• 与程序彼此独立。
• ……

数据库管理系统是一种操纵和管理数据库的大型软件。它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。用户通过DBMS访问数据库中的数据，数据库管理员通过DBMS进行数据库的维护工作。主要功能包括：数据定义（创建数据库、表等）、数据操纵（增删查改等）、数据库控制（并发、权限等）、数据库维护（转存、恢复等）等。

常见数据库类型

当前常见的数据库类型有：关系型数据库、键值存储数据库、面向文档数据库、图数据库等。

• 关系型数据库：当前应用最广泛的数据库类型，把复杂的数据结构归结为简单的二元关系（即二维表形式），例如MySQL、SQL Server、Oracle、SQLite等；
• 键值存储数据库：使用简单的键值方法来存储数据，其中键作为唯一标记，是一种非关系数据库，例如Redis；
• 面向文档数据库：用于存放并获取文档，主要是XML、JSON等具备自我描述特性、呈现层次结构的文档，例如MongoDB；
• 图数据库：一种存储图关系的数据库，应用图理论存储实体之间的关系信息，例如Neo4J。

关系型数据库

关系型数据库是指采用关系模型组织数据的数据库，它以行和列的形式存储数据，一系列的行和列组成了表，一组表组成了数据库。在关系模型中，实体以及实体之间的联系都会映射成统一的关系：二维表，关系型数据库操作的对象和返回的结果都是二维表。

• 关系：可以理解为一张二维表，每个关系都有一个关系名，也就是表名；
• 属性: 可以理解为二维表中的一列，在数据库中称为字段，属性名就是表中的列名；
• 域：属性值的取值范围，数据库中某一列的取值范围；
• 元组：可以理解为二维表中的一行，在数据库中称为记录；
• 分量：元组中的一个属性值；
• 关键字：可以唯一标识元组的属性或属性组，数据库中称为主键。

SQLite数据库

SQLite是一个轻量级的关系型数据库，SQLite并没有包含大型客户/服务器数据库（如Oracle、SQL Server）的所有特性，但它包含了操作本地数据的所有功能，简单易用、反应快。

SQLite本质上就是一个文件，内部只支持 NULL、INTEGER、REAL（浮点数）、TEXT(字符串文本)和BLOB(二进制对象)这五种数据类型，但实际上SQLite也接受varchar(n)等数据类型，只不过在运算或保存时会转成上面对应的数据类型。

在SQLite中可以把各种类型的数据保存到任何字段中，而不用关心字段声明的数据类型是什么。因此SQLite在解析建表语句时，会忽略建表语句中跟在字段名后面的数据类型信息。

结构化查询语言SQL

结构化查询语言（Structured Query Language 简称SQL ），是一种特殊的编程语言，主要用于关系型数据库的操作，包括数据存取、查询、更新和管理等。

SQL语言是一种高级的非过程化编程语言，用户使用SQL对数据操作时，并不需要知道数据的存储方式和操作细节。不同的关系型数据库底层存储方式不同，但是可以使用相同的SQL语句进行操作，对于用户来说，操作方式类似，可以快速在不同的数据库上进行移植。

SQL语言不仅可独立使用，还可嵌入到其他高级语言（如Java、Python等）中，两种方式下SQL语法结构基本一致，为用户提供了极大的灵活性和便利性。

创建数据库表时，使用create table,删除表时，使用drop table,建议在建表和删表前进行判断，否则创建一个已存在的表或删除不存在的表都会报错。具体语法细节如下。

从数据库中查询数据时，使用select语句，通过where子句指定查询条件，通过group by子句对查询结果进行分组，通过order by子句对查询结果进行排序。具体语法细节如下：

向数据库表中插入内容时，使用insert into语句。可以指定字段以及对应的值，字段和值的顺序需一一对应。当省略字段时，表示按照数据库表中字段的顺序插入相应的值。

更新数据库表中的内容时，使用update语句，可以通过where子句指定需要更新的记录，否则更新所有记录；删除数据库表中的内容时，使用delete语句，可以通过where子句指定需要删除的记录，否则删除所有记录，但是并不会删除表结构，注意和drop table之间的区别。

Python DB-API规范

Python提供了一个标准数据库API，称为DB-API，用于处理基于SQL的数据库的访问和操作。

DB-API在代码与驱动程序之间提供了一个抽象层，定义了一系列必需的数据库存取方式，使得不同的数据库拥有统一的访问接口，从而可以很方便的在不同的数据库之间进行切换，而无需丢弃现有的代码。

Python操作SQLite流程

• 导入模块：sqlite3
• 连接数据库得到Connection对象：sqlite3. connect(文件名)
• 获取Cursor对象：Connection对象.cursor()
• 执行数据库的增删查改操作：Cursor对象.execute(sql语句)等
• 提交数据库操作： Connection对象. commit()
• 关闭Cursor：Cursor对象.close()
• 关闭Connection：Connection对象.close()

注意：当需要对数据库进行修改时，一定要调用commit()方法，否则不会更新数据库。

Python操作数据库案例

今日练习题

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