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机器学习进阶-EM算法

无监督分类 聚类 EM

第一步 估算数据来自哪个组份

正态分布估计 μ 和Σ  需要先验给定 

算出每个样本它由第K个组份生成的概率

EM算法解决高斯混合分布GMM

假定训练集包含M个独立样本，希望从中找到改组数据的模型参数

通过最大似然估计建立目标函数

EM算法找到局部最大值

Jensen不等式

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