2022春季最新Java经典面试题案例

文档内容包含
消息中间件、Dubbo、JVM、Kafka、Linux、MongoDB、MyBatis、MySQL、Netty、Nginx、Redis、Spring、SpringBoot、SpringCloud、SpringMVC、Zookeeper、并发编程、多线程、集合框架、乐观锁与悲观锁、设计模式、性能优化。。。。。

SpringCloud Alibaba 微服务方案

JavaOOP面试题

1、什么是B/S架构？什么是C/S架构

\1. B/S(Browser/Server)，浏览器/服务器程序
\2. C/S(Client/Server)，客户端/服务端，桌面应用程序
2.C/S(Client/Server)，客户端/服务端，桌面应用程序

2、Java都有那些开发平台？

\1. JAVA SE：主要用在客户端开发
\2. JAVA EE：主要用在web应用程序开发
\3. JAVA ME：主要用在嵌入式应用程序开发

3、什么是JDK？什么是JRE?

\1. JDK：java development kit：java开发工具包，是开发人员所需要安装的环境
\2. JRE：java runtime environment：java运行环境，java程序运行所需要安装的环境

4、Java语言有哪些特点

\1. 简单易学、有丰富的类库
\2. 面向对象（Java最重要的特性，让程序耦合度更低，内聚性更高）
\3. 与平台无关性（JVM是Java跨平台使用的根本）
\4. 可靠安全
\5. 支持多线程

5、面向对象和面向过程的区别

\1. 面向过程：
一种较早的编程思想，顾名思义就是该思想是站着过程的角度思考问题，强调的就是功能行为，功能的执行过程，即先后顺序，而每
一个功能我们都使用函数（类似于方法）把这些步骤一步一步实现。使用的时候依次调用函数就可以了。
\2. 面向对象：
一种基于面向过程的新编程思想，顾名思义就是该思想是站在对象的角度思考问题，我们把多个功能合理放到不同对象里，强调的是
具备某些功能的对象。
具备某种功能的实体，称为对象。面向对象最小的程序单元是：类。面向对象更加符合常规的思维方式，稳定性好，可重用性强，易
于开发大型软件产品，有良好的可维护性。
在软件工程上，面向对象可以使工程更加模块化，实现更低的耦合和更高的内聚。

6、什么是数据结构？

计算机保存，组织数据的方式

7、Java的数据结构有那些？

1.线性表（ArrayList）
2.链表（LinkedList）
3.栈（Stack）
4.队列（Queue）
5.图（Map）
6.树（Tree）

8、什么是OOP?

面向对象编程

9、类与对象的关系?

类是对象的抽象，对象是类的具体，类是对象的模板，对象是类的实例

10、Java中有几种数据类型

整形：byte,short,int,long
浮点型：float,double
字符型：char
布尔型：boolean

11、标识符的命名规则。

\1. 标识符的含义：
是指在程序中，我们自己定义的内容，譬如，类的名字，方法名称以及变量名称等等，都是标识符。
\2. 命名规则：（硬性要求）
标识符可以包含英文字母，0-9的数字，$以及_
标识符不能以数字开头
标识符不是关键字
\3. 命名规范：（非硬性要求）
类名规范：首字符大写，后面每个单词首字母大写（大驼峰式）。
变量名规范：首字母小写，后面每个单词首字母大写（小驼峰式）。
方法名规范：同变量名。

12、instanceof关键字的作用

instanceof 严格来说是Java中的一个双目运算符，用来测试一个对象是否为一个类的实例，用法为：其中 obj 为一个对象，Class 表示一个类或者一个接口，当 obj 为 Class 的对象，或者是其直接或间接子类，或者是其接口的实现类，结果result 都返回 true，否则返回false。注意：编译器会检查 obj 是否能转换成右边的class类型，如果不能转换则直接报错，如果不能确定类型，则通过编译，具体看运行时定。

13、什么是隐式转换，什么是显式转换

显示转换就是类型强转，把一个大类型的数据强制赋值给小类型的数据；隐式转换就是大范围的变量能够接受小范围的数据；隐式转换和显式转换其实就是自动类型转换和强制类型转换。

boolean result = obj instanceof Class
inti=0;
System.out.println(i instanceof Integer);//编译不通过i必须是引用类型，不能是基本类型
System.out.println(i instanceof Object);//编译不通过
Integer integer=newInteger(1);
System.out.println(integer instanceof Integer);//true
//false,在JavaSE规范中对instanceof运算符的规定就是：如果obj为null，那么将返回false。
System.out.println(nullinstanceofObject);

14、Char类型能不能转成int类型？能不能转化成string类型，能不能转成double类型

Char在java中也是比较特殊的类型，它的int值从1开始，一共有2的16次方个数据；
Char 型转成byte，short类型的时候，需要强转。

15、什么是拆装箱？

\1. 装箱就是自动将基本数据类型转换为包装器类型（int–>Integer）；调用方法：Integer的valueOf(int) 方法拆箱就是自动将包装器类型转换为基本数据类型（Integer–>int）。调用方法：Integer的intValue方 法
在Java SE5之前，如果要生成一个数值为10的Integer对象，必须这样进行：而在从Java SE5开始就提供了自动装箱的特性，如果要生成一个数值为10的Integer对象，只需要这样就可以了：
面试题1： 以下代码会输出什么？

public class Main {
     
    public static void main(String[] args) {
     
        Integer i1 = 100;
        Integer i2 = 100;
        Integer i3 = 200;
        Integer i4 = 200;
        System.out.println(i1 == i2);
        System.out.println(i3 == i4);
    }
}

结果：

true
false

16、Java中的包装类都是那些？

byte：Byte，short：Short，int：Integer，long：Long，float：Float，double：Double，char：Character ，boolean：Boolean

17、一个java类中包含那些内容？

属性、方法、内部类、构造方法、代码块。

18、那针对浮点型数据运算出现的误差的问题，你怎么解决？

使用Bigdecimal类进行浮点型数据的运算

19、面向对象的特征有哪些方面?

抽象:
抽象是将一类对象的共同特征总结出来构造类的过程, 包括数据抽象和行为抽象两方面。抽象只关注对象有哪些属性和行为,并不关注这些行为的细节是什么。
继承:
继承是从已有类得到继承信息创建新类的过程.提供继承信息的类被称为父类(超类、基类) ;得到继承信息的类被称为子类(派生类)。继承让变化中的软件系统有了一定的延续性 ,同时继承也是封装程序中可变因素的重要手段(如果不能理解请阅读阎宏博土的《Java 与模式》或《设计模式精解》中.关于桥梁模式的部分)。

封装：
通常认为封装是把数据和操作数据的方法绑定起来，对数据的访问只能通过已定义的接口。面向对象的本质就是将现实世界描绘成一系列完全自治、封闭的对象。我们在类中编写的方法就是对实现细节的一种封装；我们编写一个类就是对数据和数据操作的封装。可以说，封装就是隐藏一切可隐藏的东西，只向外界提供最简单的编程接口（可以想想普通洗衣机和全自动洗衣机的差别，明显全自动洗衣机封装更好因此操作起来更简单；我们现在使用的智能手机也是封装得足够好的，因为几个按键就搞定了所有的事情）。

多态性：
多态性是指允许不同子类型的对象对同一消息作出不同的响应。简单的说就是用同样的对象引用调用同样的方法但是做了不同的事情。多态性分为编译时的多态性和运行时的多态性。如果将对象的方法视为对象向外界提供的
服务，那么运行时的多态性可以解释为：当 A 系统访问 B 系统提供的服务时，B系统有多种提供服务的方式，但一切对 A 系统来说都是透明的（就像电动剃须刀是 A 系统，它的供电系统是 B 系统，B 系统可以使用电池供电或者用交流电，甚至还有可能是太阳能，A 系统只会通过 B 类对象调用供电的方法，但并不知道供电系统的底层实现是什么，究竟通过何种方式获得了动力）。方法重载（overload）实现的是编译时的多态性（也称为前绑定），而方法重写（override）实现的是运行时的多态性（也称为后绑定）。运行时的多态是面向对象最精髓的东西，要实现多态需要做两件事：1). 方法重写（子类继承父类并重写父类中已有的或抽象的方法）；2). 对象造型（用父类型引用引用子类型对象，这样同样的引用调用同样的方法就会根据子类对象的不同而表现出不同的行为）。

20、访问修饰符 public,private,protected,以及不写（默认） 时的区别？

修饰符	当前类	同 包	子 类	其他包
public	能	能	能	能
protected	能	能	能	不能
default	能	能	不能	不能
private	能	不能	不能	不能

类的成员不写访问修饰时默认为 default。默认对于同一个包中的其他类相当于公 开（public），对于不是同一个包中的其他类相当于私有（private）。受保护 （protected）对子类相当于公开，对不是同一包中的没有父子关系的类相当于私 有。Java 中，外部类的修饰符只能是 public 或默认，类的成员（包括内部类）的 修饰符可以是以上四种。

21、String 是最基本的数据类型吗？

不是。Java 中的基本数据类型只有 8 个：byte、short、int、long、float、double、 char、boolean；除了基本类型（primitive type），剩下的都是引用类型（reference type），Java 5 以后引入的枚举类型也算是一种比较特殊的引用类型。

22、float f=3.4;是否正确？

答:不正确。3.4 是双精度数，将双精度型（double）赋值给浮点型（float）属于 下转型（down-casting，也称为窄化）会造成精度损失，因此需要强制类型转换 float f =(float)3.4; 或者写成 float f =3.4F;。

23、short s1 = 1; s1 = s1 + 1;有错吗?short s1 = 1; s1 += 1; 有错吗？

对于 short s1 = 1; s1 = s1 + 1;由于 1 是 int 类型，因此 s1+1 运算结果也是 int 型，需要强制转换类型才能赋值给 short 型。而 short s1 =1; s1 += 1;可以正确 编译，因为 s1+= 1;相当于 s1 = (short)(s1 + 1);其中有隐含的强制类型转换。

24、重载和重写的区别

重写**(Override)**
从字面上看，重写就是 重新写一遍的意思。其实就是在子类中把父类本身有的方法重新写一遍。子类继承了父类
原有的方法，但有时子类并不想原封不动的继承父类中的某个方法，所以在方法名，参数列表，返回类型(除过子
类中方法的返回值是父类中方法返回值的子类时)都相同的情况下， 对方法体进行修改或重写，这就是重写。但要
注意子类函数的访问修饰权限不能少于父类的。

public class Father {
     
    public static void main(String[] args) {
     
// TODO Auto-generated method stub
        Son s = new Son();
        s.sayHello();
    }

    public void sayHello() {
     
        System.out.println("Hello");
    }
}

class Son extends Father {
     
    @Override
    public void sayHello() {
     
// TODO Auto-generated method stub
        System.out.println("hello by ");
    }
}

原因： 在某个范围内的整型数值的个数是有限的，而浮点数却不是。
重写 总结：
1.发生在父类与子类之间
2.方法名，参数列表，返回类型（除过子类中方法的返回类型是父类中返回类型的子类）必须相同
3.访问修饰符的限制一定要大于被重写方法的访问修饰符（public>protected>default>private)
4.重写方法一定不能抛出新的检查异常或者比被重写方法申明更加宽泛的检查型异常
重载（Overload）
在一个类中，同名的方法如果有不同的参数列表（参数类型不同、参数个数不同甚至是参数顺序不同）则视为重载。同时，重载对返回类型没有要求，可以相同也可以不同，但不能通过返回类型是否相同来判断重载

public class Father {
     
    public static void main(String[] args) {
     
// TODO Auto-generated method stub
        Father s = new Father();
        s.sayHello();
        s.sayHello("wintershii");
    }

    public void sayHello() {
     
        System.out.println("Hello");
    }

    public void sayHello(String name) {
     
        System.out.println("Hello" + " " + name);
    }
}

重载总结：
1.重载Overload是一个类中多态性的一种表现
2.重载要求同名方法的参数列表不同(参数类型，参数个数甚至是参数顺序)
3.重载的时候，返回值类型可以相同也可以不相同。无法以返回型别作为重载函数的区分标准

25、equals与==的区别

：
== 比较的是变量(栈)内存中存放的对象的(堆)内存地址，用来判断两个对象的地址是否相同，即是否是
指相同一个对象。比较的是真正意义上的指针操作。
1、比较的是操作符两端的操作数是否是同一个对象。
2、两边的操作数必须是同一类型的（可以是父子类之间）才能编译通过。
3、比较的是地址，如果是具体的阿拉伯数字的比较，值相等则为true，如：
int a=10 与 long b=10L 与 double c=10.0都是相同的（为true），因为他们都指向地址为10的堆。
equals：
equals用来比较的是两个对象的内容是否相等，由于所有的类都是继承自java.lang.Object类的，所以
适用于所有对象，如果没有对该方法进行覆盖的话，调用的仍然是Object类中的方法，而Object中的
equals方法返回的却是的判断。
总结：
所有比较是否相等时，都是用equals 并且在对常量相比较时，把常量写在前面，因为使用object的
equals object可能为null 则空指针
在阿里的代码规范中只使用equals ，阿里插件默认会识别，并可以快速修改，推荐安装阿里插件来排
查老代码使用“==”，替换成equals
36、++i与i++的区别
i++：先赋值，后计算
++i：先计算，后赋值

36、++i与i++的区别

i++：先赋值，后计算
++i：先计算，后赋值

37、程序的结构有那些？

顺序结构
选择结构
循环结构

38、数组实例化有几种方式？

静态实例化：创建数组的时候已经指定数组中的元素,

int [] a= new int[]{
      1 , 3 , 3}

动态实例化：实例化数组的时候，只指定了数组程度，数组中所有元素都是数组类型的默认值

39、Java中各种数据默认值

Byte,short,int,long默认是都是0
Boolean默认值是false
Char类型的默认值是’’
Float与double类型的默认是0.0
对象类型的默认值是null

40、Java常用包有那些？

Java.lang
Java.io
Java.sql
Java.util
Java.awt
Java.net
Java.math

41、Object类常用方法有那些？

Equals
Hashcode
toString
wait
notify
clone
getClass

42、java中有没有指针？

有指针，但是隐藏了，开发人员无法直接操作指针，由jvm来操作指针

43、java中是值传递引用传递？

理论上说，java都是引用传递，对于基本数据类型，传递是值的副本，而不是值本身。对于对象类型，传递是对象的引用，当在一个方法操
作操作参数的时候，其实操作的是引用所指向的对象。

44、实例化数组后，能不能改变数组长度呢？

不能，数组一旦实例化，它的长度就是固定的

45、假设数组内有5个元素，如果对数组进行反序，该如何做？

创建一个新数组，从后到前循环遍历每个元素，将取出的元素依次顺序放入新数组中

46、形参与实参区别

实参(argument)：
全称为"实际参数"是在调用时传递给函数的参数. 实参可以是常量、变量、表达式、函数等， 无论实参是何种类型的量，在进行函数调用
时，它们都必须具有确定的值， 以便把这些值传送给形参。 因此应预先用赋值，输入等办法使实参获得确定值。
形参(parameter)：
全称为"形式参数" 由于它不是实际存在变量，所以又称虚拟变量。是在定义函数名和函数体的时候使用的参数,目的是用来接收调用该函数
时传入的参数.在调用函数时，实参将赋值给形参。因而，必须注意实参的个数，类型应与形参一一对应，并且实参必须要有确定的值。
形参出现在函数定义中，在整个函数体内都可以使用， 离开该函数则不能使用。
实参出现在主调函数中，进入被调函数后，实参变量也不能使用。
形参和实参的功能是作数据传送。发生函数调用时， 主调函数把实参的值传送给被调函数的形参从而实现主调函数向被调函数的数据传
送。
1.形参变量只有在被调用时才分配内存单元，在调用结束时， 即刻释放所分配的内存单元。因此，形参只有在函数内部有效。 函数调用结
束返回
主调函数后则不能再使用该形参变量。
2.实参可以是常量、变量、表达式、函数等， 无论实参是何种类型的量，在进行函数调用时，它们都必须具有确定的值， 以便把这些值传
送给形
参。 因此应预先用赋值，输入等办法使实参获得确定值。
3.实参和形参在数量上，类型上，顺序上应严格一致， 否则会发生“类型不匹配”的错误。
4.函数调用中发生的数据传送是单向的。 即只能把实参的值传送给形参，而不能把形参的值反向地传送给实参。 因此在函数调用过程中，
形参的值
发生改变，而实参中的值不会变化。
5.当形参和实参不是指针类型时，在该函数运行时，形参和实参是不同的变量，他们在内存中位于不同的位置，形参将实参的内容复制一
份，在该
函数运行结束的时候形参被释放，而实参内容不会改变。
Java.lang
Java.io
Java.sql
Java.util
Java.awt
Java.net
Java.math
Equals
Hashcode
toString
wait
notify
clone
getClass
而如果函数的参数是指针类型变量,在调用该函数的过程中，传给函数的是实参的地址，在函数体内部使用的也是实参的地址，即使用的就
是实参
本身。所以在函数体内部可以改变实参的值。

47、构造方法能不能显式调用？

不能，构造方法当成普通方法调用，只有在创建对象的时候它才会被系统调用

48、什么是方法重载？

方法的重载就是在同一个类中允许同时存在一个以上的同名方法，只要它们的参数个数或者类型不同即可。在这种情况下，该方法就叫被重
载了，这个过程称为方法的重载（override）

49、构造方法能不能重写？能不能重载？

可以重载，但不能重写。

50、内部类与静态内部类的区别？

静态内部类相对与外部类是独立存在的，在静态内部类中无法直接访问外部类中变量、方法。如果要访问的话，必须要new一个外部类的对
象，使用new出来的对象来访问。但是可以直接访问静态的变量、调用静态的方法；
普通内部类作为外部类一个成员而存在，在普通内部类中可以直接访问外部类属性，调用外部类的方法。
如果外部类要访问内部类的属性或者调用内部类的方法，必须要创建一个内部类的对象，使用该对象访问属性或者调用方法。
如果其他的类要访问普通内部类的属性或者调用普通内部类的方法，必须要在外部类中创建一个普通内部类的对象作为一个属性，外同类可
以通过该属性调用普通内部类的方法或者访问普通内部类的属性
如果其他的类要访问静态内部类的属性或者调用静态内部类的方法，直接创建一个静态内部类对象即可。
51、Static关键字有什么作用？
Static可以修饰内部类、方法、变量、代码块
Static修饰的类是静态内部类
Static修饰的方法是静态方法，表示该方法属于当前类的，而不属于某个对象的，静态方法也不能被重写，可以直接使用类名来调用。在
static方法中不能使用this或者super关键字。
Static修饰变量是静态变量或者叫类变量，静态变量被所有实例所共享，不会依赖于对象。静态变量在内存中只有一份拷贝，在JVM加载类
的时候，只为静态分配一次内存。
Static修饰的代码块叫静态代码块，通常用来做程序优化的。静态代码块中的代码在整个类加载的时候只会执行一次。静态代码块可以有多
个，如果有多个，按照先后顺序依次执行。

52、final在java中的作用，有哪些用法?

final也是很多面试喜欢问的地方,但我觉得这个问题很无聊,通常能回答下以下5点就不错了:
\1. 被fifinal修饰的类不可以被继承
\2. 被fifinal修饰的方法不可以被重写
\3. 被fifinal修饰的变量不可以被改变.如果修饰引用,那么表示引用不可变,引用指向的内容可变.
\4. 被fifinal修饰的方法,JVM会尝试将其内联,以提高运行效率
\5. 被fifinal修饰的常量,在编译阶段会存入常量池中.
除此之外,编译器对fifinal域要遵守的两个重排序规则更好:
在构造函数内对一个fifinal域的写入,与随后把这个被构造对象的引用赋值给一个引用变量,这两个操作之间不能重排序
初次读一个包含fifinal域的对象的引用,与随后初次读这个fifinal域,这两个操作之间不能重排序

53、StringString StringBuffffer 和 StringBuilder 的区别是什么？

String是只读字符串，它并不是基本数据类型，而是一个对象。从底层源码来看是一个fifinal类型的字符数组，所引用的字符串不能被改变，一经定义，无法再增删改。每次对String的操作都会生成新的String对象

private final char value[];

每次+操作 ： 隐式在堆上new了一个跟原字符串相同的StringBuilder对象，再调用append方法 拼接
+后面的字符。
private final char value[];
StringBuffer与StringBuilder都继承了AbstractStringBulder类，而AbtractStringBuilder又实现了CharSequence接口，两个类都是用来进
行字符串操作的。
在做字符串拼接修改删除替换时，效率比string更高。
StringBuffer是线程安全的，Stringbuilder是非线程安全的。所以Stringbuilder比stringbuffer效率更高，StringBuffer的方法大多都加了
synchronized关键字

54、String str=”aaa”,与String str=new String(“aaa”)一样吗？

一共有两个引用，三个对象。因为”aa”与”bb”都是常量，常量的值不能改变，当执行字符串拼接时候，会创建一个新的常量是” aabbb”,有将
其存到常量池中。

55、讲下java中的math类有那些常用方法？

Pow()：幂运算
Sqrt()：平方根
Round()：四舍五入
Abs()：求绝对值
Random()：生成一个0-1的随机数，包括0不包括1

56、String类的常用方法有那些？

charAt：返回指定索引处的字符
indexOf()：返回指定字符的索引
replace()：字符串替换
trim()：去除字符串两端空白
split()：分割字符串，返回一个分割后的字符串数组
getBytes()：返回字符串的byte类型数组
length()：返回字符串长度
toLowerCase()：将字符串转成小写字母
toUpperCase()：将字符串转成大写字符
substring()：截取字符串
format()：格式化字符串
equals()：字符串比较

57、Java中的继承是单继承还是多继承

Java中既有单继承，又有多继承。对于java类来说只能有一个父类，对于接口来说可以同时继承多个接口

58、Super与this表示什么？

Super表示当前类的父类对象
This表示当前类的对象

59、普通类与抽象类有什么区别？

普通类不能包含抽象方法，抽象类可以包含抽象方法
抽象类不能直接实例化，普通类可以直接实例化

60、什么是接口？为什么需要接口？

接口就是某个事物对外提供的一些功能的声明，是一种特殊的java类，接口弥补了java单继承的缺点

61、接口有什么特点？

接口中声明全是public static final修饰的常量
接口中所有方法都是抽象方法
接口是没有构造方法的
接口也不能直接实例化
接口可以多继承

62、抽象类和接口的区别?

抽象类：
\1. 抽象方法，只有行为的概念，没有具体的行为实现。使用abstract关键字修饰，没有方法体。子类必须重写这些抽象方法。
\2. 包含抽象方法的类，一定是抽象类。
\3. 抽象类只能被继承，一个类只能继承一个抽象类。
接口：
\1. 全部的方法都是抽象方法，属性都是常量
\2. 不能实例化，可以定义变量。
\3. 接口变量可以引用具体实现类的实例
\4. 接口只能被实现，一个具体类实现接口，必须实现全部的抽象方法
\5. 接口之间可以多实现
\6. 一个具体类可以实现多个接口，实现多继承现象

63、Hashcode的作用

java的集合有两类，一类是List，还有一类是Set。前者有序可重复，后者无序不重复。当我们在set中插入的时候怎么判断是否已经存在该
元素呢，可以通过equals方法。但是如果元素太多，用这样的方法就会比较满。
于是有人发明了哈希算法来提高集合中查找元素的效率。 这种方式将集合分成若干个存储区域，每个对象可以计算出一个哈希码，可以将
哈希码分组，每组分别对应某个存储区域，根据一个对象的哈希码就可以确定该对象应该存储的那个区域。
hashCode方法可以这样理解：它返回的就是根据对象的内存地址换算出的一个值。这样一来，当集合要添加新的元素时，先调用这个元素
的hashCode方法，就一下子能定位到它应该放置的物理位置上。如果这个位置上没有元素，它就可以直接存储在这个位置上，不用再进行
任何比较了；如果这个位置上已经有元素了，就调用它的equals方法与新元素进行比较，相同的话就不存了，不相同就散列其它的地址。这
样一来实际调用equals方法的次数就大大降低了，几乎只需要一两次。

64、 Java的四种引用，强弱软虚

强引用
强引用是平常中使用最多的引用，强引用在程序内存不足（OOM）的时候也不会被回收，使用方式：

String str = new String(“str”);

软引用
软引用在程序内存不足时，会被回收，使用方式：

// 注意：wrf这个引用也是强引用，它是指向SoftReference这个对象的，
// 这里的软引用指的是指向new String("str")的引用，也就是SoftReference类中T
SoftReference<String> wrf = new SoftReference<String>(new String("str"));

可用场景： 创建缓存的时候，创建的对象放进缓存中，当内存不足时，JVM就会回收早先创建的对象。
弱引用
弱引用就是只要JVM垃圾回收器发现了它，就会将之回收，使用方式：

WeakReference<String>wrf=newWeakReference<String>(str);

可用场景：Java源码中的java.util.WeakHashMap中的key就是使用弱引用，我的理解就是，
一旦我不需要某个引用，JVM会自动帮我处理它，这样我就不需要做其它操作。
虚引用
虚引用的回收机制跟弱引用差不多，但是它被回收之前，会被放入ReferenceQueue中。注意哦，其它引用是被JVM回收后才被传入
ReferenceQueue中的。由于这个机制，所以虚引用大多被用于引用销毁前的处理工作。还有就是，虚引用创建的时候，必须带有
ReferenceQueue，使用
例子：

PhantomReference<String>prf=newPhantomReference<String>(new
String("str"),newReferenceQueue<>());

可用场景： 对象销毁前的一些操作，比如说资源释放等。** Object.finalize() 虽然也可以做这类动作，但是这个方式即不安全又低效
上诉所说的几类引用，都是指对象本身的引用，而不是指 Reference 的四个子类的引用
( SoftReference 等)。

Java集合/泛型面试题

1、ArrayList和linkedList的区别

Array(数组）是基于索引(index)的数据结构，它使用索引在数组中搜索和读取数据是很快的。
Array获取数据的时间复杂度是O(1),但是要删除数据却是开销很大，因为这需要重排数组中的所有数据,
(因为删除数据以后, 需要把后面所有的数据前移)
缺点: 数组初始化必须指定初始化的长度, 否则报错
例如:

int[] a = new int[4];//推荐使用int[] 这种方式初始化
int c[] = {
     23,43,56,78};//长度：4，索引范围：[0,3]

List—是一个有序的集合，可以包含重复的元素，提供了按索引访问的方式，它继承Collection。
List有两个重要的实现类：ArrayList和LinkedList
ArrayList: 可以看作是能够自动增长容量的数组
ArrayList的toArray方法返回一个数组
ArrayList的asList方法返回一个列表
ArrayList底层的实现是Array, 数组扩容实现
LinkList是一个双链表,在添加和删除元素时具有比ArrayList更好的性能.但在get与set方面弱于
ArrayList.当然,这些对比都是指数据量很大或者操作很频繁

2、 HashMap和HashTable的区别

1、两者父类不同
HashMap是继承自AbstractMap类，而Hashtable是继承自Dictionary类。不过它们都实现了同时实现
了map、Cloneable（可复制）、Serializable（可序列化）这三个接口。
2、对外提供的接口不同
Hashtable比HashMap多提供了elments() 和contains() 两个方法。
elments() 方法继承自Hashtable的父类Dictionnary。elements() 方法用于返回此Hashtable中的
value的枚举。
int[] a = new int[4];//推荐使用int[] 这种方式初始化
int c[] = {23,43,56,78};//长度：4，索引范围：[0,3]
contains()方法判断该Hashtable是否包含传入的value。它的作用与containsValue()一致。事实上，
contansValue() 就只是调用了一下contains() 方法。
3、对null的支持不同
Hashtable：key和value都不能为null。
HashMap：key可以为null，但是这样的key只能有一个，因为必须保证key的唯一性；可以有多个key
值对应的value为null。
4、安全性不同
HashMap是线程不安全的，在多线程并发的环境下，可能会产生死锁等问题，因此需要开发人员自己
处理多线程的安全问题。
Hashtable是线程安全的，它的每个方法上都有synchronized 关键字，因此可直接用于多线程中。
虽然HashMap是线程不安全的，但是它的效率远远高于Hashtable，这样设计是合理的，因为大部分的
使用场景都是单线程。当需要多线程操作的时候可以使用线程安全的ConcurrentHashMap。
ConcurrentHashMap虽然也是线程安全的，但是它的效率比Hashtable要高好多倍。因为
ConcurrentHashMap使用了分段锁，并不对整个数据进行锁定。
5、初始容量大小和每次扩充容量大小不同
6、计算hash值的方法不同

3、Collection包结构，与Collections的区别

Collection是集合类的上级接口，子接口有 Set、List、LinkedList、ArrayList、Vector、Stack、Set；
Collections是集合类的一个帮助类， 它包含有各种有关集合操作的静态多态方法，用于实现对各种集
合的搜索、排序、线程安全化等操作。此类不能实例化，就像一个工具类，服务于Java的Collection框
架。

4、泛型常用特点 （待补充）

泛型是Java SE 1.5之后的特性， 《Java 核心技术》中对泛型的定义是：
“泛型” 意味着编写的代码可以被不同类型的对象所重用。
“泛型”，顾名思义，“泛指的类型”。我们提供了泛指的概念，但具体执行的时候却可以有具体的规则来约束，比如我们用的非常多的
ArrayList就是个泛型类，ArrayList作为集合可以存放各种元素，如Integer, String，自定义的各种类型等，但在我们使用的时候通过具体的
规则来约束，如我们可以约束集合中只存放Integer类型的元素，如

List<Integer> iniData = new ArrayList<>()

使用泛型的好处？
以集合来举例，使用泛型的好处是我们不必因为添加元素类型的不同而定义不同类型的集合，如整型集
合类，浮点型集合类，字符串集合类，我们可以定义一个集合来存放整型、浮点型，字符串型数据，而
这并不是最重要的，因为我们只要把底层存储设置了Object即可，添加的数据全部都可向上转型为
Object。 更重要的是我们可以通过规则按照自己的想法控制存储的数据类型。

5、说说List,Set,Map三者的区别

List(对付顺序的好帮手)： List接口存储一组不唯一（可以有多个元素引用相同的对象），有序的
对象
Set(注重独一无二的性质):不允许重复的集合。不会有多个元素引用相同的对象。
Map(用Key来搜索的专): 使用键值对存储。Map会维护与Key有关联的值。两个Key可以引用相
同的对象，但Key不能重复，典型的Key是String类型，但也可以是任何对象。

6、Array与ArrayList有什么不一样？

Array与ArrayList都是用来存储数据的集合。ArrayList底层是使用数组实现的，但是arrayList对数组进行了封装和功能扩展，拥有许多原生
数组没有的一些功能。我们可以理解成ArrayList是Array的一个升级版。

10、说说ArrayList（数组）

ArrayList 是最常用的 List 实现类，内部是通过数组实现的，它允许对元素进行快速随机访问。数
组的缺点是每个元素之间不能有间隔， 当数组大小不满足时需要增加存储能力，就要将已经有数
组的数据复制到新的存储空间中。 当从 ArrayList 的中间位置插入或者删除元素时，需要对数组进
行复制、移动、代价比较高。因此，它适合随机查找和遍历，不适合插入和删除。

11、Vector（ 数组实现、 线程同步）

Vector 与 ArrayList 一样，也是通过数组实现的，不同的是它支持线程的同步，即某一时刻只有一
个线程能够写 Vector，避免多线程同时写而引起的不一致性，但实现同步需要很高的花费，因此，
访问它比访问 ArrayList 慢 。

12、说说LinkList（链表）

LinkedList 是用链表结构存储数据的，很适合数据的动态插入和删除，随机访问和遍历速度比较
慢。另外，他还提供了 List 接口中没有定义的方法，专门用于操作表头和表尾元素，可以当作堆
栈、队列和双向队列使用

15、什么是TreeSet（二叉树）

\1. TreeSet()是使用二叉树的原理对新 add()的对象按照指定的顺序排序（升序、降序），每增
加一个对象都会进行排序，将对象插入的二叉树指定的位置。
\2. Integer 和 String 对象都可以进行默认的 TreeSet 排序，而自定义类的对象是不可以的， 自
己定义的类必须实现 Comparable 接口，并且覆写相应的 compareTo()函数，才可以正常使
用。
\3. 在覆写 compare()函数时，要返回相应的值才能使 TreeSet 按照一定的规则来排序
\4. 比较此对象与指定对象的顺序。如果该对象小于、等于或大于指定对象，则分别返回负整
数、零或正整数

16、说说LinkHashSet（ HashSet+LinkedHashMap）

对于 LinkedHashSet 而言，它继承与 HashSet、又基于 LinkedHashMap 来实现的。
LinkedHashSet 底层使用 LinkedHashMap 来保存所有元素，它继承与 HashSet，其所有的方法
操作上又与 HashSet 相同，因此 LinkedHashSet 的实现上非常简单，只提供了四个构造方法，并
通过传递一个标识参数，调用父类的构造器，底层构造一个 LinkedHashMap 来实现，在相关操
作上与父类 HashSet 的操作相同，直接调用父类 HashSet 的方法即可。

17、HashMap（数组+链表+红黑树）

HashMap 根据键的 hashCode 值存储数据，大多数情况下可以直接定位到它的值，因而具有很快
的访问速度，但遍历顺序却是不确定的。 HashMap 最多只允许一条记录的键为 null，允许多条记
录的值为 null。 HashMap 非线程安全，即任一时刻可以有多个线程同时写 HashMap，可能会导
致数据的不一致。如果需要满足线程安全，可以用 Collections 的 synchronizedMap 方法使
HashMap 具有线程安全的能力，或者使用 ConcurrentHashMap。 我们用下面这张图来介绍
HashMap 的结构。

Spring Cloud面试题

1、什么是 Spring Cloud？

Spring cloud 流应用程序启动器是基于 Spring Boot 的 Spring 集成应用程序，提供与外部系统的集成。Spring cloud Task，一个生命周期
短暂的微服务框架，用于快速构建执行有限数据处理的应用程序。

2、使用 Spring Cloud 有什么优势？

使用 Spring Boot 开发分布式微服务时，我们面临以下问题
1、与分布式系统相关的复杂性-这种开销包括网络问题，延迟开销，带宽问题，安全问题。
2、服务发现-服务发现工具管理群集中的流程和服务如何查找和互相交谈。它涉及一个服务目录，在该目录中注册服务，然后能够查找并连
接到该目录中的服务。

3、冗余-分布式系统中的冗余问题。

4、负载平衡 --负载平衡改善跨多个计算资源的工作负荷，诸如计算机，计算机集群，网络链路，中央处理单元，或磁盘驱动器的分布。
5、性能-问题 由于各种运营开销导致的性能问题。
6、部署复杂性-Devops 技能的要求。
3、服务注册和发现是什么意思？Spring Cloud 如何实现？
当我们开始一个项目时，我们通常在属性文件中进行所有的配置。随着越来越多的服务开发和部署，添加和修改这些属性变得更加复杂。有
些服务可能会下降，而某些位置可能会发生变化。手动更改属性可能会产生问题。 Eureka 服务注册和发现可以在这种情况下提供帮助。由
于所有服务都在 Eureka 服务器上注册并通过调用 Eureka 服务器完成查找，因此无需处理服务地点的任何更改和处理。

4、负载平衡的意义什么？

在计算中，负载平衡可以改善跨计算机，计算机集群，网络链接，中央处理单元或磁盘驱动器等多种计算资源的工作负载分布。负载平衡旨
在优化资源使用，最大化吞吐量，最小化响应时间并避免任何单一资源的过载。使用多个组件进行负载平衡而不是单个组件可能会通过冗余
来提高可靠性和可用性。负载平衡通常涉及专用软件或硬件，例如多层交换机或域名系统服务器进程。

7、什么是 Netflix Feign？它的优点是什么？

Feign 是受到 Retrofit，JAXRS-2.0 和 WebSocket 启发的 java 客户端联编程序。Feign 的第一个目标是将约束分母的复杂性统一到 http
apis，而不考虑其稳定性。在 employee-consumer 的例子中，我们使用了 employee-producer 使用 REST模板公开的 REST 服务。
但是我们必须编写大量代码才能执行以下步骤
1、使用功能区进行负载平衡。
2、获取服务实例，然后获取基本 URL。
3、利用 REST 模板来使用服务。 前面的代码如下

@Controller
public class ConsumerControllerClient {
     
    @Autowired
    private LoadBalancerClient loadBalancer;
    public void getEmployee() throws RestClientException, IOException {
     
        ServiceInstance serviceInstance=loadBalancer.choose("employee-producer");
        System.out.println(serviceInstance.getUri());
        String baseUrl=serviceInstance.getUri().toString();
        baseUrl=baseUrl+"/employee";
        RestTemplate restTemplate = new RestTemplate();
        ResponseEntity<String> response=null;
        try{
     
            response=restTemplate.exchange(baseUrl,
                    HttpMethod.GET, getHeaders(),String.class);
        }catch (Exception ex)
        {
     
            System.out.println(ex);
        }
        System.out.println(response.getBody());
    }
}

之前的代码，有像 NullPointer 这样的例外的机会，并不是最优的。我们将看到如何使用 Netflix Feign 使呼叫变得更加轻松和清洁。如果
Netflix Ribbon 依赖关系也在类路径中，那么 Feign 默认也会负责负载平衡

9、什么是微服务

微服务架构是一种架构模式或者说是一种架构风格，它提倡将单一应用程序划分为一组小的服务，每个服务运行在其独立的自己的进程中，
服务之间相互协调、互相配合，为用户提供最终价值。服务之间采用轻量级的通信机制互相沟通（通常是基于HTTP的RESTful API）,每个服
务都围绕着具体的业务进行构建，并且能够被独立的构建在生产环境、类生产环境等。另外，应避免统一的、集中式的服务管理机制，对具
体的一个服务而言，应根据业务上下文，选择合适的语言、工具对其进行构建，可以有一个非常轻量级的集中式管理来协调这些服务，可以
使用不同的语言来编写服务，也可以使用不同的数据存储。

10、什么是服务熔断？什么是服务降级

熔断机制是应对雪崩效应的一种微服务链路保护机制。当某个微服务不可用或者响应时间太长时，会进行服务降级，进而熔断该节点微服务
的调用，快速返回“错误”的响应信息。当检测到该节点微服务调用响应正常后恢复调用链路。在SpringCloud框架里熔断机制通过Hystrix实
现，Hystrix会监控微服务间调用的状况，当失败的调用到一定阈值，缺省是5秒内调用20次，如果失败，就会启动熔断机制。
服务降级，一般是从整体负荷考虑。就是当某个服务熔断之后，服务器将不再被调用，此时客户端可以自己准备一个本地的fallback回调，
返回一个缺省值。这样做，虽然水平下降，但好歹可用，比直接挂掉强。
Hystrix相关注解
@EnableHystrix：开启熔断
@HystrixCommand(fallbackMethod=”XXX”)：声明一个失败回滚处理函数XXX，当被注解的方法执行
超时（默认是1000毫秒），就会执行fallback函数，返回错误提示

11、Eureka和zookeeper都可以提供服务注册与发现的功能，请说说两个的区别？

Zookeeper保证了CP（C：一致性，P：分区容错性），Eureka保证了AP（A：高可用）1.当向注册中心查询服务列表时，我们可以容忍注
册中心返回的是几分钟以前的信息，但不能容忍直接down掉不可用。也就是说，服务注册功能对高可用性要求比较高，但zk会出现这样一
种情况，当master节点因为网络故障与其他节点失去联系时，剩余节点会重新选leader。问题在于，选取leader时间过长，30 ~ 120s，且
选取期间zk集群都不可用，这样就会导致选取期间注册服务瘫痪。在云部署的环境下，因网络问题使得zk集群失去master节点是较大概率
会发生的事，虽然服务能够恢复，但是漫长的选取时间导致的注册长期不可用是不能容忍的。
2.Eureka保证了可用性，Eureka各个节点是平等的，几个节点挂掉不会影响正常节点的工作，剩余的节点仍然可以提供注册和查询服务。
而Eureka的客户端向某个Eureka注册或发现时发生连接失败，则会自动切换到其他节点，只要有一台Eureka还在，就能保证注册服务可
用，只是查到的信息可能不是最新的。除此之外，Eureka还有自我保护机制，如果在15分钟内超过85%的节点没有正常的心跳，那么
Eureka就认为客户端与注册中心发生了网络故障，此时会出现以下几种情况：
①、Eureka不在从注册列表中移除因为长时间没有收到心跳而应该过期的服务。
②、Eureka仍然能够接受新服务的注册和查询请求，但是不会被同步到其他节点上（即保证当前节点仍然可用）
③、当网络稳定时，当前实例新的注册信息会被同步到其他节点。因此，Eureka可以很好的应对因网络故障导致部分节点失去联系的情况，
而不会像Zookeeper那样使整个微服务瘫痪

12、SpringBoot和SpringCloud的区别？

SpringBoot专注于快速方便的开发单个个体微服务。
SpringCloud是关注全局的微服务协调整理治理框架，它将SpringBoot开发的一个个单体微服务整合并
管理起来，为各个微服务之间提供，配置管理、服务发现、断路器、路由、微代理、事件总线、全局锁、决策竞
选、分布式会话等等集成服务SpringBoot可以离开SpringCloud独立使用开发项目， 但是SpringCloud离不开SpringBoot ，属于依赖的关
系.
SpringBoot专注于快速、方便的开发单个微服务个体，SpringCloud关注全局的服务治理框架

14、说说 RPC 的实现原理

首先需要有处理网络连接通讯的模块，负责连接建立、管理和消息的传输。其次需要有编解码的模块，因为网络通讯都是传输的字节码，需
要将我们使用的对象序列化和反序列化。剩下的就是客户端和服务器端的部分，服务器端暴露要开放的服务接口，客户调用服务接口的一个
代理实现，这个代理实现负责收集数据、编码并传输给服务器然后等待结果返回。

15、微服务的优点缺点?说下开发项目中遇到的坑?

优点:
1.每个服务直接足够内聚，代码容易理解
2.开发效率高，一个服务只做一件事，适合小团队开发
3.松耦合，有功能意义的服务。
4.可以用不同语言开发，面向接口编程。
5.易于第三方集成
6.微服务只是业务逻辑的代码，不会和HTML,CSS或其他界面结合.
7.可以灵活搭配，连接公共库/连接独立库
缺点:
1.分布式系统的责任性
2.多服务运维难度加大。
3.系统部署依赖，服务间通信成本，数据一致性，系统集成测试，性能监控。

16、spring cloud 和dubbo区别?

1.服务调用方式 dubbo是RPC springcloud Rest Api
2.注册中心,dubbo 是zookeeper springcloud是eureka，也可以是zookeeper
3.服务网关,dubbo本身没有实现，只能通过其他第三方技术整合，springcloud有Zuul路由网关，作为路由服务器，进行消费者的请求分
发,springcloud支持断路器，与git完美集成配置文件支持版本控制，事物总线实现配置文件的更新与服务自动装配等等一系列的微服务架构
要素。

17、REST 和RPC对比

1.RPC主要的缺陷是服务提供方和调用方式之间的依赖太强，需要对每一个微服务进行接口的定义，并通过持续继承发布，严格版本控制才
不会出现冲突。
2.REST是轻量级的接口，服务的提供和调用不存在代码之间的耦合，只需要一个约定进行规范。

18、你所知道的微服务技术栈？

维度(springcloud)
服务开发：springboot spring springmvc
服务配置与管理:Netfix公司的Archaiusm ,阿里的Diamond
服务注册与发现:Eureka,Zookeeper
服务调用:Rest RPC gRpc
服务熔断器:Hystrix
服务负载均衡:Ribbon Nginx
服务接口调用:Fegin
消息队列:Kafka Rabbitmq activemq
服务配置中心管理:SpringCloudConfig
服务路由（API网关）Zuul
事件消息总线:SpringCloud Bus

19、微服务之间是如何独立通讯的?

1.远程调用，比如feign调用，直接通过远程过程调用来访问别的service。
2.消息中间件

20、springcloud如何实现服务的注册?

1.服务发布时，指定对应的服务名,将服务注册到 注册中心(eureka zookeeper)
2.注册中心加@EnableEurekaServer,服务用@EnableDiscoveryClient，然后用ribbon或feign进行服务直接的调用发现。

21、Eureka和Zookeeper区别

1.Eureka取CAP的AP，注重可用性，Zookeeper取CAP的CP注重一致性。
2.Zookeeper在选举期间注册服务瘫痪，虽然服务最终会恢复，但选举期间不可用。
3.eureka的自我保护机制，会导致一个结果就是不会再从注册列表移除因长时间没收到心跳而过期的服务。依然能接受新服务的注册和查询
请求，但不会被同步到其他节点。不会服务瘫痪。
4.Zookeeper有Leader和Follower角色，Eureka各个节点平等。
5.Zookeeper采用过半数存活原则，Eureka采用自我保护机制解决分区问题。
6.eureka本质是一个工程，Zookeeper只是一个进程。

22、eureka自我保护机制是什么?

1.当Eureka Server 节点在短时间内丢失了过多实例的连接时（比如网络故障或频繁启动关闭客户端）节点会进入自我保护模式，保护注册
信息，不再删除注册数据，故障恢复时，自动退出自我保护模式。

23、什么是Ribbon？

ribbon是一个负载均衡客户端，可以很好的控制htt和tcp的一些行为。feign默认集成了ribbon。

24、什么是feigin？它的优点是什么？

1.feign采用的是基于接口的注解
2.feign整合了ribbon，具有负载均衡的能力
3.整合了Hystrix，具有熔断的能力
使用:
1.添加pom依赖。
2.启动类添加@EnableFeignClients
3.定义一个接口@FeignClient(name=“xxx”)指定调用哪个服务

25、Ribbon和Feign的区别？

1.Ribbon都是调用其他服务的，但方式不同。
2.启动类注解不同，Ribbon是@RibbonClient feign的是@EnableFeignClients
3.服务指定的位置不同，Ribbon是在@RibbonClient注解上声明，Feign则是在定义抽象方法的接口中使用@FeignClient声明。
4.调用方式不同，Ribbon需要自己构建http请求，模拟http请求然后使用RestTemplate发送给其他服务，步骤相当繁琐。Feign需要将调用
的方法定义成抽象方法即可。

26、什么是Spring Cloud Bus?

spring cloud bus 将分布式的节点用轻量的消息代理连接起来，它可以用于广播配置文件的更改或者服务直接的通讯，也可用于监控。
如果修改了配置文件，发送一次请求，所有的客户端便会重新读取配置文件。
使用:
1.添加依赖
2.配置rabbimq

27、springcloud断路器作用?

当一个服务调用另一个服务由于网络原因或自身原因出现问题，调用者就会等待被调用者的响应 当更多的服务请求到这些资源导致更多的
请求等待，发生连锁效应（雪崩效应）
断路器有完全打开状态:一段时间内 达到一定的次数无法调用 并且多次监测没有恢复的迹象 断路器完全打开 那么下次请求就不会请求到该
服务
半开:短时间内 有恢复迹象 断路器会将部分请求发给该服务，正常调用时 断路器关闭
关闭：当服务一直处于正常状态 能正常调用

28、Spring Cloud Gateway?

Spring Cloud Gateway是Spring Cloud官方推出的第二代网关框架，取代Zuul网关。网关作为流量的，在微服务系统中有着非常作用，网
关常见的功能有路由转发、权限校验、限流控制等作用。
使用了一个RouteLocatorBuilder的bean去创建路由，除了创建路由RouteLocatorBuilder可以让你添加各种predicates和filters，
predicates断言的意思，顾名思义就是根据具体的请求的规则，由具体的route去处理，filters是各种过滤器，用来对请求做各种判断和修
改。

29、作为服务注册中心，Eureka比Zookeeper好在哪里?

1.Eureka保证的是可用性和分区容错性，Zookeeper 保证的是一致性和分区容错性 。
2.Eureka还有一种自我保护机制，如果在15分钟内超过85%的节点都没有正常的心跳，那么Eureka就认为客户端与注册中心出现了网络故
障。而不会像zookeeper那样使整个注册服务瘫痪。

30、什么是 Ribbon负载均衡？

1.Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端 负载均衡的工具。
\2. Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时，重试等。简单的说，就是在配置文件中列出Load Balancer（简称LB）后面
所有的机器，Ribbon会自动的帮助你基于某种规则（如简单轮询，随机连接等）去连接这些机器。我们也很容易使用Ribbon实现自定
义的负载均衡算法。

31、Ribbon负载均衡能干什么？

1.将用户的请求平摊的分配到多个服务上
2.集中式LB即在服务的消费方和提供方之间使用独立的LB设施(可以是硬件，如F5, 也可以是软件，如nginx), 由该设施负责把访问请求通过
某种策略转发至服务的提供方；
3.进程内LB将LB逻辑集成到消费方，消费方从服务注册中心获知有哪些地址可用，然后自己再从这些地址中选择出一个合适的服务器。
注意： Ribbon就属于进程内LB，它只是一个类库，集成于消费方进程，消费方通过它来获取到服务提供方的地址。

32、什么是 zuul路由网关

1.Zuul 包含了对请求的路由和过滤两个最主要的功能:其中路由功能负责将外部请求转发到具体的微服务实例上，是实现外部访问统一入口
的基础而过滤器功能则负责对请求的处理过程进行干预，是实现请求校验、服务聚合等功能的基础、
2.Zuul和Eureka进行整合，将Zuul自身注册为Eureka服务治理下的应用，同时从Eureka中获得其他微服务的消息，也即以后的访问微服务
都是通过Zuul跳转后获得。
注意： Zuul服务最终还是会注册进Eureka 提供=代理+路由+过滤 三大功能。

33、分布式配置中心能干嘛？

1.集中管理配置文件不同环境不同配置，动态化的配置更新，分环境部署比如dev/test/prod/beta/release
2.运行期间动态调整配置，不再需要在每个服务部署的机器上编写配置文件，服务会向配置中心统一拉取配置自己的信息
3.当配置发生变动时，服务不需要重启即可感知到配置的变化并应用新的配置将配置信息以REST接口的形式暴露

35、Eureka和zookeeper都可以提供服务注册与发现的功能，请说说两个的区别？

Zookeeper保证了CP（C：一致性，P：分区容错性），Eureka保证了AP（A：高可用）
1.当向注册中心查询服务列表时，我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的信息，但不能容忍直接down掉不可用。也就是说，服务注
册功能对高可用性要求比较高，但zk会出现这样一种情况，当master节点因为网络故障与其他节点失去联系时，剩余节点会重新选leader。
问题在于，选取leader时间过长，30 ~ 120s，且选取期间zk集群都不可用，这样就会导致选取期间注册服务瘫痪。在云部署的环境下，因
网络问题使得zk集群失去master节点是较大概率会发生的事，虽然服务能够恢复，但是漫长的选取时间导致的注册长期不可用是不能容忍
的。
2.Eureka保证了可用性，Eureka各个节点是平等的，几个节点挂掉不会影响正常节点的工作，剩余的节点仍然可以提供注册和查询服务。
而Eureka的客户端向某个Eureka注册或发现时发生连接失败，则会自动切换到其他节点，只要有一台Eureka还在，就能保证注册服务可
用，只是查到的信息可能不是最新的。除此之外，Eureka还有自我保护机制，如果在15分钟内超过85%的节点没有正常的心跳，那么
Eureka就认为客户端与注册中心发生了网络故障，此时会出现以下几种情况：
①、Eureka不在从注册列表中移除因为长时间没有收到心跳而应该过期的服务。
②、Eureka仍然能够接受新服务的注册和查询请求，但是不会被同步到其他节点上（即保证当前节点仍然可用）
③、当网络稳定时，当前实例新的注册信息会被同步到其他节点。
因此，Eureka可以很好的应对因网络故障导致部分节点失去联系的情况，而不会像Zookeeper那样使整个微服务瘫痪。

Elasticsearch 面试题

1、elasticsearch 了解多少，说说你们公司 es 的集群架构，索引数据大小，分片有多少，以及一些调优手段 。

面试官：想了解应聘者之前公司接触的 ES 使用场景、规模，有没有做过比较大规模的索引设计、规划、调优。
解答：
如实结合自己的实践场景回答即可。
比如：ES 集群架构 13 个节点，索引根据通道不同共 20+索引，根据日期，每日递增 20+，索引：10 分片，每日递增 1 亿+数据，每个通道每天索引大小控制：150GB 之内。
仅索引层面调优手段：

1.1、设计阶段调优

1、根据业务增量需求，采取基于日期模板创建索引，通过 roll over API 滚动索引；
2、使用别名进行索引管理；
3、每天凌晨定时对索引做 force_merge 操作，以释放空间；
4、采取冷热分离机制，热数据存储到 SSD，提高检索效率；冷数据定期进行 shrink操作，以缩减存储；
5、采取 curator 进行索引的生命周期管理；
6、仅针对需要分词的字段，合理的设置分词器；
7、Mapping 阶段充分结合各个字段的属性，是否需要检索、是否需要存储等。………

1.2、写入调优

1、写入前副本数设置为 0；
2、写入前关闭 refresh_interval 设置为-1，禁用刷新机制；
3、写入过程中：采取 bulk 批量写入；
4、写入后恢复副本数和刷新间隔；
5、尽量使用自动生成的 id。

1.3、查询调优

1、禁用 wildcard；
2、禁用批量 terms（成百上千的场景）；
3、充分利用倒排索引机制，能 keyword 类型尽量 keyword；
4、数据量大时候，可以先基于时间敲定索引再检索；
5、设置合理的路由机制。

1.4、其他调优

部署调优，业务调优等。
上面的提及一部分，面试者就基本对你之前的实践或者运维经验有所评估了。
面试官：想了解你对基础概念的认知。
解答：通俗解释一下就可以。
传统的我们的检索是通过文章，逐个遍历找到对应关键词的位置。
而倒排索引，是通过分词策略，形成了词和文章的映射关系表，这种词典+映射表即为倒排索引。
有了倒排索引，就能实现 o（1）时间复杂度的效率检索文章了，极大的提高了检索效率

2、elasticsearch 的倒排索引是什么

面试官：想了解你对基础概念的认知。
解答：通俗解释一下就可以。
传统的我们的检索是通过文章，逐个遍历找到对应关键词的位置。
而倒排索引，是通过分词策略，形成了词和文章的映射关系表，这种词典+映射表即为倒排索引。
有了倒排索引，就能实现 o（1）时间复杂度的效率检索文章了，极大的提高了检索效率

3、elasticsearch 索引数据多了怎么办，如何调优，部署

面试官：想了解大数据量的运维能力。
解答：索引数据的规划，应在前期做好规划，正所谓“设计先行，编码在后”，这样才能有效的避免突如其来的数据激增导致集群处理能力不足引发的线上客户检索或者其他业务受
到影响。
如何调优，正如问题 1 所说，这里细化一下：

3.1 动态索引层面

基于模板+时间+rollover api 滚动创建索引，举例：设计阶段定义：blog 索引的模板格式为：blog_index_时间戳的形式，每天递增数据。
这样做的好处：不至于数据量激增导致单个索引数据量非常大，接近于上线 2 的32 次幂-1，索引存储达到了 TB+甚至更大。
一旦单个索引很大，存储等各种风险也随之而来，所以要提前考虑+及早避免。

3.2 存储层面

冷热数据分离存储，热数据（比如最近 3 天或者一周的数据），其余为冷数据。对于冷数据不会再写入新数据，可以考虑定期 force_merge 加 shrink 压缩操作，节省存储空间
和检索效率。

3.3 部署层面

一旦之前没有规划，这里就属于应急策略。结合 ES 自身的支持动态扩展的特点，动态新增机器的方式可以缓解集群压力，注意：如果之前主节点等规划合理，不需要重启集群也
能完成动态新增的。

4、elasticsearch 是如何实现 master 选举的

面试官：想了解 ES 集群的底层原理，不再只关注业务层面了。
解答：
前置前提：
1、只有候选主节点（master：true）的节点才能成为主节点。
2、最小主节点数（min_master_nodes）的目的是防止脑裂。
这个我看了各种网上分析的版本和源码分析的书籍，云里雾里。
核对了一下代码，核心入口为 findMaster，选择主节点成功返回对应 Master，否则返回 null。选举流程大致描述如下：
第一步：确认候选主节点数达标，elasticsearch.yml 设置的值
discovery.zen.minimum_master_nodes；
第二步：比较：先判定是否具备 master 资格，具备候选主节点资格的优先返回；若两节点都为候选主节点，则 id 小的值会主节点。注意这里的 id 为 string 类型。题外话：获取
节点 id 的方法。
1GET /_cat/nodes?v&h=ip,port,heapPercent,heapMax,id,name
2ip port heapPercent heapMax id name

6、详细描述一下 Elasticsearch 搜索的过程？

面试官：想了解 ES 搜索的底层原理，不再只关注业务层面了。
解答：
搜索拆解为“query then fetch” 两个阶段。
query 阶段的目的：定位到位置，但不取。
步骤拆解如下：
1、假设一个索引数据有 5 主+1 副本 共 10 分片，一次请求会命中（主或者副本分片中）的一个。
2、每个分片在本地进行查询，结果返回到本地有序的优先队列中。
3、第 2）步骤的结果发送到协调节点，协调节点产生一个全局的排序列表。fetch 阶段的目的：取数据。
路由节点获取所有文档，返回给客户端。

Kafka 面试题

1、Kafka 是什么

Kafka 是一种高吞吐量、分布式、基于发布/订阅的消息系统，最初由 LinkedIn 公司开发，使用Scala 语言编写，目前是 Apache 的开源项目。
partition 中的每条 Message 包含了以下三个属性： offset， MessageSize， data， 其中 offset 表示 Message 在这个 partition 中的偏移量， offset 不是该 Message 在
partition 数据文件中的实际存储位置，而是逻辑上一个值，它唯一确定了 partition 中的一条 Message，可以认为 offset 是partition 中 Message 的 id； MessageSize 表示消息
内容 data 的大小； data 为 Message 的具体内容。
Kafka 面试题
1、Kafka 是什么
\1. broker： Kafka 服务器，负责消息存储和转发
\2. topic：消息类别， Kafka 按照 topic 来分类消息
\3. partition： topic 的分区，一个 topic 可以包含多个 partition， topic 消息保存在各个partition 上
\4. offset：消息在日志中的位置，可以理解是消息在 partition 上的偏移量，也是代表该消息的唯一序号
\5. Producer：消息生产者
\6. Consumer：消息消费者
\7. Consumer Group：消费者分组，每个 Consumer 必须属于一个 group
\8. Zookeeper：保存着集群 broker、 topic、 partition 等 meta 数据；另外，还负责 broker 故障发现， partition leader 选举，负载均衡等功能

2、partition 的数据文件（offset， MessageSize， data）

partition 中的每条 Message 包含了以下三个属性： offset， MessageSize， data， 其中 offset 表示 Message 在这个 partition 中的偏移量， offset 不是该 Message 在
partition 数据文件中的实际存储位置，而是逻辑上一个值，它唯一确定了 partition 中的一条 Message，可以认为 offset 是partition 中 Message 的 id； MessageSize 表示消息
内容 data 的大小； data 为 Message 的具体内容。

5、批量发送

是提高消息吞吐量重要的方式， Producer 端可以在内存中合并多条消息后， 以一次请求的方式发送了批量的消息给 broker，从而大大减少 broker 存储消息的 IO 操作次数。但
也一定程度上影响了消息的实时性，相当于以时延代价，换取更好的吞吐量。

6、压缩（GZIP 或 Snappy）

Producer 端可以通过 GZIP 或 Snappy 格式对消息集合进行压缩。 Producer 端进行压缩之后，在Consumer 端需进行解压。压缩的好处就是减少传输的数据量，减轻对网络传
输的压力，在对大数据处理上，瓶颈往往体现在网络上而不是 CPU（压缩和解压会耗掉部分 CPU 资源）。

8、Consumer Group

同一 Consumer Group 中的多个 Consumer 实例，不同时消费同一个 partition，等效于队列模式。 partition 内消息是有序的， Consumer 通过 pull 方式消费消息。 Kafka 不
删除已消费的消息对于 partition，顺序读写磁盘数据，以时间复杂度 O(1)方式提供消息持久化能力。

9、如何获取 topic 主题的列表

bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181

11、consumer 是推还是拉？

Kafka 最初考虑的问题是，customer 应该从 brokes 拉取消息还是 brokers 将消息推送到 consumer，也就是 pull 还 push。在这方面，Kafka 遵循了一种大部分消息系统共同
的传统的设计：producer 将消息推送到 broker，consumer 从broker 拉取消息。
一些消息系统比如 Scribe 和 Apache Flume 采用了 push 模式，将消息推送到下游的 consumer。这样做有好处也有坏处：由 broker 决定消息推送的速率，对于不同消费速率
的 consumer 就不太好处理了。消息系统都致力于让 consumer 以最大的速率最快速的消费消息，但不幸的是，push 模式下，当 broker 推送的速率远大于 consumer 消费的
速率时，consumer 恐怕就要崩溃了。最终 Kafka 还是选取了传统的 pull 模式。
Pull 模式的另外一个好处是 consumer 可以自主决定是否批量的从 broker 拉取数据。Push 模式必须在不知道下游 consumer 消费能力和消费策略的情况下决定是立即推送每条
消息还是缓存之后批量推送。如果为了避免 consumer 崩溃而采用较低的推送速率，将可能导致一次只推送较少的消息而造成浪费。Pull 模式下，
consumer 就可以根据自己的消费能力去决定这些策略。
Pull 有个缺点是，如果 broker 没有可供消费的消息，将导致 consumer 不断在循环中轮询，直到新消息到 t 达。为了避免这点，Kafka 有个参数可以让 consumer阻塞知道新消
息到达(当然也可以阻塞知道消息的数量达到某个特定的量这样就可以批量发送)。

14、为什么需要消息系统，mysql 不能满足需求吗？

1.解耦：
允许你独立的扩展或修改两边的处理过程，只要确保它们遵守同样的接口约束。
2.冗余：
消息队列把数据进行持久化直到它们已经被完全处理，通过这一方式规避了数据丢失风险。许多消息队列所采用的”插入-获取-删除”范式中，在把一个消息从队列中删除之前，需
要你的处理系统明确的指出该消息已经被处理完毕，从而确保你的数据被安全的保存直到你使用完毕。
3.扩展性：
因为消息队列解耦了你的处理过程，所以增大消息入队和处理的频率是很容易的，只要另外增加处理过程即可。
4.灵活性 & 峰值处理能力：
在访问量剧增的情况下，应用仍然需要继续发挥作用，但是这样的突发流量并不常见。如果为以能处理这类峰值访问为标准来投入资源随时待命无疑是巨大的浪费。使用消息队
列能够使关键组件顶住突发的访问压力，而不会因为突发的超负荷的请求而完全崩溃。
5.可恢复性：
系统的一部分组件失效时，不会影响到整个系统。消息队列降低了进程间的耦合度，所以即使一个处理消息的进程挂掉，加入队列中的消息仍然可以在系统恢复后被处理。
6.顺序保证：
在大多使用场景下，数据处理的顺序都很重要。大部分消息队列本来就是排序的，并且能保证数据会按照特定的顺序来处理。（Kafka 保证一个 Partition 内的消息的有序性）
7.缓冲：
有助于控制和优化数据流经过系统的速度，解决生产消息和消费消息的处理速度不一致的情况。
8.异步通信：
很多时候，用户不想也不需要立即处理消息。消息队列提供了异步处理机制，允许用户把一个消息放入队列，但并不立即处理它。想向队列中放入多少消息就放多少，然后在需
要的时候再去处理它们。

16、Kafka 判断一个节点是否还活着有那两个条件？

（1）节点必须可以维护和 ZooKeeper 的连接，Zookeeper 通过心跳机制检查每个节点的连接
（2）如果节点是个 follower,他必须能及时的同步 leader 的写操作，延时不能太久

17、Kafka 与传统 MQ 消息系统之间有三个关键区别

(1).Kafka 持久化日志，这些日志可以被重复读取和无限期保留
(2).Kafka 是一个分布式系统：它以集群的方式运行，可以灵活伸缩，在内部通过复制数据提升容错能力和高可用性
能力去决定这些策略。
Pull 有个缺点是，如果 broker 没有可供消费的消息，将导致 consumer 不断在循环中轮询，直到新消息到 t 达。为了避免这点，Kafka 有个参数可以让 consumer阻塞知道新消
息到达(当然也可以阻塞知道消息的数量达到某个特定的量这样就可以批量发送)。

14、为什么需要消息系统，mysql 不能满足需求吗？

1.解耦：
允许你独立的扩展或修改两边的处理过程，只要确保它们遵守同样的接口约束。
2.冗余：
消息队列把数据进行持久化直到它们已经被完全处理，通过这一方式规避了数据丢失风险。许多消息队列所采用的”插入-获取-删除”范式中，在把一个消息从队列中删除之前，需
要你的处理系统明确的指出该消息已经被处理完毕，从而确保你的数据被安全的保存直到你使用完毕。
3.扩展性：
因为消息队列解耦了你的处理过程，所以增大消息入队和处理的频率是很容易的，只要另外增加处理过程即可。
4.灵活性 & 峰值处理能力：
在访问量剧增的情况下，应用仍然需要继续发挥作用，但是这样的突发流量并不常见。如果为以能处理这类峰值访问为标准来投入资源随时待命无疑是巨大的浪费。使用消息队
列能够使关键组件顶住突发的访问压力，而不会因为突发的超负荷的请求而完全崩溃。
5.可恢复性：
系统的一部分组件失效时，不会影响到整个系统。消息队列降低了进程间的耦合度，所以即使一个处理消息的进程挂掉，加入队列中的消息仍然可以在系统恢复后被处理。
6.顺序保证：
在大多使用场景下，数据处理的顺序都很重要。大部分消息队列本来就是排序的，并且能保证数据会按照特定的顺序来处理。（Kafka 保证一个 Partition 内的消息的有序性）
7.缓冲：
有助于控制和优化数据流经过系统的速度，解决生产消息和消费消息的处理速度不一致的情况。
8.异步通信：
很多时候，用户不想也不需要立即处理消息。消息队列提供了异步处理机制，允许用户把一个消息放入队列，但并不立即处理它。想向队列中放入多少消息就放多少，然后在需
要的时候再去处理它们。

16、Kafka 判断一个节点是否还活着有那两个条件？

（1）节点必须可以维护和 ZooKeeper 的连接，Zookeeper 通过心跳机制检查每个节点的连接
（2）如果节点是个 follower,他必须能及时的同步 leader 的写操作，延时不能太久

17、Kafka 与传统 MQ 消息系统之间有三个关键区别

(1).Kafka 持久化日志，这些日志可以被重复读取和无限期保留
(2).Kafka 是一个分布式系统：它以集群的方式运行，可以灵活伸缩，在内部通过复制数据提升容错能力和高可用性
(3).Kafka 支持实时的流式处理

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