python 工具类之Queue组件详解用法

目录

• 简述
• 环境
• 单向队列
• 先进后出队列
• 优先级队列
• 双向队列
• 完整代码
• 总结

简述

队列一直都是工程化开发中经常使用的数据类型，本篇文章主要介绍一下python queue的使用，会边调试代码，边说明方法内容。

环境

python: 3.6.13

单向队列

初始化单向队列

放置一些数据

可以使用full()方法判断队列是否已经塞满数据，可以通过qsize()方法查看队列内元素数量。

这时候我们从队列取出数据，看先取到的是什么。

现在队列里面只有两个数，我们再塞入3个数看一下。

这个时候我们继续塞入第六个数会怎么样呢？

可以看到如果塞入超过队列限定数量的元素，会阻塞住队列。所以在一般的项目工程中，我们会分成两个线程，一个消费数据，一个塞入队列数据。按照业务需求看是否需要限定队列长度。

先进后出队列

上面展示的是先进先出（FIFO）的单项队列，python的queue模块也提供先进后出（LIFO）的队列: LifoQueue，类似java的栈类型。

塞入数据后看取出的是在队列的什么位置。

可以看出从队列取出的是队尾数据。

优先级队列

按照自定的优先级来对队列数据自动排序：PriorityQueue。

塞入数据后，全部取出，打印看一下顺序是什么样的。

可以看出，书序是按照我们塞入数据的级别由小到大排序的。

双向队列

双向队列，顾名思义就是可以从队列两端进行处理：deque。

初始化，并塞入3个数据。

从左侧，也就是最前端塞入一个元素。看下效果。

可以自定义塞入元素的位置。

取出队尾的数据。

取出队首元素。

完整代码

import queue
 
# 单向队列
q = queue.Queue(5)
print(q.maxsize)
q.put(1)
q.put(2)
q.put(3)
print(q.full())
print(q.qsize())
 
print(q.get())
q.put(4)
q.put(5)
q.put(6)
q.put(7)
print(q.full())
print(q.qsize())
print(q.get())
 
# 先进后出队列
q = queue.LifoQueue(5)
q.put(1)
q.put(2)
q.put(3)
print(q.get())
 
# 优先级队列
q = queue.PriorityQueue(5)
q.put((5, "电"))
q.put((2, "雨"))
q.put((4, "雷"))
q.put((1, "风"))
while True:
    print(q.get())
 
# 双向队列
q = queue.deque()
q.append(1)
q.append(2)
q.append(3)
 
q.appendleft(4)
q.insert(2, 5)
 
print(q.pop())
print(q.popleft())

总结

在很多工程化架构中，队列数据类型是必不可少的。活学活用吧。哎，今年ti10，中国队又无缘冠军，明年加油吧。

如果本文对你有帮助，请点个赞支持一下吧。

到此这篇关于python 工具类之Queue组件详解用法的文章就介绍到这了,更多相关python Queue组件内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！