python图片保存需要在图片展示后_Python+OpenCV的图像读取、显示、保存

一、图像的读取

图像的读取主要函数是cv2.imread()。

函数格式：Mat cv::imread (const String & filename, int flags = IMREAD_COLOR)

功能：读取图片文件。

参数：

windows位图：后缀名为bmp

JPEG文件：后缀名为jpeg/jpg

JPEG2000：后缀名为jp2

便携式网络图像文件：后缀名为png

TIFF文件：后缀名为tiff/tif

参数二是整型的flag，标志，默认值为IMREAD_COLOR，取值有如下几种：

IMREAD_UNCHANGED：如果设置，则按原样返回加载的图像（带有Alpha通道，否则会被裁剪）。

IMREAD_GRAYSCALE：如果设置，总是将图像转换为单通道灰度图像读入。

IMREAD_COLOR：如果设置，总是将图像转换为3通道BGR彩色图像读入。

IMREAD_ANYDEPTH：如果设置，当输入具有相应深度时返回16位/ 32位图像，否则将其转换为8位。

IMREAD_ANYCOLOR：如果设置，图像将以任何可能的颜色格式读取。

IMREAD_LOAD_GDAL：如果设置，总是使用GDAL驱动程序加载图像。

IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_2：如果设置，总是将图像转换为单通道灰度图像，图像尺寸减小1/2。

IMREAD_REDUCED_COLOR_2：如果设置，总是将图像转换为3通道BGR彩色图像，图像尺寸减小1/2。

IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_4：如果设置，总是将图像转换为单通道灰度图像，图像尺寸减小1/4。

IMREAD_REDUCED_COLOR_4：如果设置，总是将图像转换为3通道BGR彩色图像，图像尺寸减小1/4。

IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_8：如果设置，总是将图像转换为单通道灰度图像，图像尺寸减小1/8。

IMREAD_REDUCED_COLOR_8：如果设置，总是将图像转换为3通道BGR彩色图像，图像尺寸减小1/8

常用的是前三种。因为flags是整型，所以传入数值也行：

flags >0：等同于IMREAD_COLOR。

flags =0：等同于 IMREAD_GRAYSCALE。

flags <0： 等同于IMREAD_UNCHANGED。

通常是给1、0、-1，给其他整型也是可以的。

返回值：Mat类型。从opencv2开始，用于存放图像的数据类型就是Mat，

二、图像的显示

图像读取后，下一步就是再把图像显示出来，主要函数有：cv2.namedWindows（）、cv2.imshow（）。再另外再介绍三个函数cv2.waitKey（）、cv2.destroyWindow（）、cv2.destroyAllWindows（）。

2.1 cv2.namedWindows函数介绍

void cv::namedWindow (const String & winname,int flags = WINDOW_AUTOSIZE )

功能：创建一个窗口。

参数：参数一是winname，给创建的窗口起一个名字，以后通过这个名字调用该窗口；参数二整型的flags，定义窗口的属性，默认值是WINDOW_AUTOSIZE，其他取值如下所示：

WINDOW_NORMAL：用户可以调整窗口大小（不受约束）/也可以使用将全屏窗口切换为正常大小。

WINDOW_AUTOSIZE：用户无法调整窗口大小，窗口大小随显示图像的大小而变化。

WINDOW_OPENGL：带有opengl支持的窗口。

WINDOW_FULLSCREEN：将窗口更改为全屏。

WINDOW_FREERATIO：不遵循图像的比例调整图像后在窗口显示

WINDOW_KEEPRATIO：根据图像的比例调整图像后在窗口中显示

2.2 cv2.imshow函数介绍

void cv::imshow (const String & winname, InputArray mat )

功能：在指定窗口显示图像。

参数：参数一是窗口名；参数二设置为要显示的图像。

注意此函数之后应该跟随函数waitKey，指定窗口显示多少毫秒。

2.3 cv2.waitKey函数介绍

int cv::waitKey (int delay = 0)

功能：等待按键或延迟多少毫秒。

参数：整型的delay，默认值是0。设置为0表示永久等待按键，设置为非零，表示延迟delay毫秒。该函数仅在创建至少一个窗口并且窗口处于活动状态时才起作用。

2.4 cv2.destroyWindow/cv2.destroyAllWindows函数介绍

void cv::destroyWindow ( constString & winname )

功能是摧毁指定的窗口。参数winname设置为想要关闭的窗口。

void cv::destroyAllWindows() 功能是摧毁所有的窗口。

三、图像的保存

经常需要把需要的图像保存文件。用到的函数是cv2.imwrite（）。

bool cv::imwrite( const String & filename, InputArray img, const std::vector< int > & params = std::vector< int >() )

功能：把图像保存为文件。

参数：参数一是文件名，指定保存的文件名；参数二是需要保存的图像；参数三是设置保存的图片文件的属性，取值如下：

MWRITE_JPEG_QUALITY：对于JPEG，它可以是从0到100的质量（越高越好）。默认值是95。

IMWRITE_JPEG_PROGRESSIVE：启用JPEG功能，0或1，默认为False。

IMWRITE_JPEG_OPTIMIZE：启用JPEG功能，0或1，默认为False。

IMWRITE_JPEG_RST_INTERVAL：JPEG重新启动间隔，0 - 65535，默认为0 - 不重新启动。

IMWRITE_JPEG_LUMA_QUALITY：单独的亮度质量等级，0 - 100，默认为0 - 不使用。

IMWRITE_JPEG_CHROMA_QUALITY：独立的色度质量等级，0 - 100，默认为0 - 不使用。

IMWRITE_PNG_COMPRESSION：对于PNG，它可以是从0到9的压缩级别。较高的值意味着较小的尺寸和较长的压缩时间。默认值是3。

IMWRITE_PNG_STRATEGY：cv :: ImwritePNGFlags之一，默认为IMWRITE_PNG_STRATEGY_DEFAULT。

IMWRITE_PNG_BILEVEL：二进制级PNG，0或1，默认为0。

IMWRITE_PXM_BINARY：对于PPM，PGM或PBM，它可以是二进制格式标志，0或1.默认值为1。

IMWRITE_WEBP_QUALITY：对于WEBP，它可以是从1到100的质量（越高越好）。默认情况下（没有任何参数），质量超过100的情况下使用无损压缩。

四、示例

代码如下：import cv2 #导入模块，opencv的python模块叫cv2

imgobj = cv2.imread('test.jpg') #读取图像，要和py文件在同目录下

cv2.namedWindow("image") #创建窗口并显示的是图像类型

cv2.imshow("image",imgobj)#显示图像

cv2.waitKey(2000) #等待事件触发，参数0表示永久等待

cv2.destroyAllWindows() #释放窗口

cv2.imwrite('test.png',imgobj)#保存为png格式的图像

结果就是弹出一个窗口显示图像，2s后窗口消失。