爱敲代码的Dream

并发编程学习第二章

并发编程2

二.并发编程进阶
- 1.共享模型之管程
- - 1.1.共享带来的问题
  - 1.2.临界区 Critical Section
  - 1.3.竞态条件 Race Condition
  - 1.4.synchronized 解决方案
  - 1.5.面向对象改进
  - 1.6.方法上的 synchronized
  - 1.7.所谓的“线程八锁”
  - - 1.7.1.情况1
    - 1.7.2.情况2
    - 1.7.3. 情况3
    - 1.7.4.情况4
    - 1.7.5.情况5
    - 1.7.6.情况6
    - 1.7.7.情况7
    - 1.7.8.情况8
  - 1.8.变量的线程安全分析
  - 1.9.常见线程安全类
  - 1.10.卖票案例
  - 1.11.转账案例
  - 1.12.Monitor 概念
  - 1.13.synchronized 原理进阶
  - 1.14.wait notify
  - 1.15.sleep(long n) 和 wait(long n) 的区别
  - 1.16.wait notify 的正确姿势
- 2.设计模式-保护性暂停
- - 2.1. 定义
  - 2.2.实现
  - 2.3.join方法源码分析
  - 2.4.多任务版 GuardedObject
- 2.5.设计模式-生产者消费者
- - 2.5.1. 定义
  - 2.5.2. 实现
  - 2.5.3.运行结果
- 3.Park & Unpark
- - 3.1.基本使用
  - 3.2. 与wait & notify 相比较
  - 3.3.原理之 park & unpark
- 4.重新理解线程状态转换
- 5.多把锁
- 6. 活跃性
- - 6.1.死锁
  - 6.2.活锁
  - 6.3.饥饿

二.并发编程进阶

1.共享模型之管程

1.1.共享带来的问题

小故事

老王（操作系统）有一个功能强大的算盘（CPU），现在想把它租出去，赚一点外快
老王（操作系统）有一个功能强大的算盘（CPU），现在想把它租出去，赚一点外快】
但小南不能一天24小时使用算盘，他经常要小憩一会（sleep），又或是去吃饭上厕所（阻塞 io 操作），有时还需要一根烟，没烟时思路全无（wait）这些情况统称为（阻塞）
在这些时候，算盘没利用起来（不能收钱了），老王觉得有点不划算
另外，小女也想用用算盘，如果总是小南占着算盘，让小女觉得不公平
于是，老王灵机一动，想了个办法 [ 让他们每人用一会，轮流使用算盘 ]
这样，当小南阻塞的时候，算盘可以分给小女使用，不会浪费，反之亦然
最近执行的计算比较复杂，需要存储一些中间结果，而学生们的脑容量（工作内存）不够，所以老王申请了一个笔记本（主存），把一些中间结果先记在本上
计算流程是这样的
但是由于分时系统，有一天还是发生了事故
小南刚读取了初始值 0 做了个 +1 运算，还没来得及写回结果
老王说 [ 小南，你的时间到了，该别人了，记住结果走吧 ]，于是小南念叨着 [ 结果是1，结果是1…] 不甘心地到一边待着去了（上下文切换）
老王说 [ 小女，该你了 ]，小女看到了笔记本上还写着 0 做了一个 -1 运算，将结果 -1 写入笔记本
这时小女的时间也用完了，老王又叫醒了小南：[小南，把你上次的题目算完吧]，小南将他脑海中的结果 1 写入了笔记本
小南和小女都觉得自己没做错，但笔记本里的结果是 1 而不是 0

java代码体现

package com.tang.Thread;

public class Thread16 {
     
    static int counter = 0;

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
     
        Thread t1 = new Thread(() -> {
     
            for (int i = 0; i < 5000; i++) {
     
                counter++;
            }
        }, "t1");


        Thread t2 = new Thread(() -> {
     
            for (int i = 0; i < 5000; i++) {
     
                counter--;
            }
        }, "t2");
        t1.start();
        t2.start();
        t1.join();
        t2.join();
        System.out.println(counter);
    }
}

-2242

问题分析
以上的结果可能是正数、负数、零。为什么呢？因为 Java 中对静态变量的自增，自减并不是原子操作，要彻底理解，必须从字节码来进行分析
例如对于 i++ 而言（i 为静态变量），实际会产生如下的 JVM 字节码指令：

getstatic i // 获取静态变量i的值
iconst_1 // 准备常量1
iadd // 自增
putstatic i // 将修改后的值存入静态变量i

而对应 i-- 也是类似：

getstatic i // 获取静态变量i的值
iconst_1 // 准备常量1
isub // 自减
putstatic i // 将修改后的值存入静态变量i

而 Java 的内存模型如下，完成静态变量的自增，自减需要在主存和工作内存中进行数据交换：

如果是单线程以上 8 行代码是顺序执行（不会交错）没有问题：

但多线程下这 8 行代码可能交错运行：
出现负数的情况：

出现正数的情况：

1.2.临界区 Critical Section

一段代码块内如果存在对共享资源的多线程读写操作，称这段代码块为临界区

一个程序运行多个线程本身是没有问题的,问题出在多个线程访问共享资源
多个线程读共享资源其实也没有问题
在多个线程对共享资源读写操作时发生指令交错，就会出现问题

例如，下面代码中的临界区

static int counter = 0;
static void increment() 
// 临界区
{
      
 counter++;
}
static void decrement() 
// 临界区
{
      
 counter--;
}

1.3.竞态条件 Race Condition

多个线程在临界区内执行，由于代码的执行序列交错而导致结果无法预测，称之为发生了竞态条件

1.4.synchronized 解决方案

为了避免临界区的竞态条件发生，有多种手段可以达到目的。

阻塞式的解决方案：synchronized，Lock
非阻塞式的解决方案：原子变量
本次用阻塞式的解决方案：synchronized，来解决上述问题，即俗称的【对象锁】，它采用互斥的方式让同一时刻至多只有一个线程能持有【对象锁】，其它线程再想获取这个【对象锁】时就会阻塞住。这样就能保证拥有锁的线程可以安全的执行临界区内的代码，不用担心线程上下文切换

注意
虽然 java 中互斥和同步都可以采用 synchronized 关键字来完成，但它们还是有区别的：

互斥是保证临界区的竞态条件发生，同一时刻只能有一个线程执行临界区代码

同步是由于线程执行的先后、顺序不同、需要一个线程等待其它线程运行到某个点

synchronized
语法

synchronized(对象) // 线程1， 线程2(blocked)
{
     
 临界区
}

解决

package com.tang.Thread;

public class Thread16 {
     
    static int counter = 0;
    static final Object obj1 = new Object();

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
     
        Thread t1 = new Thread(() -> {
     
            for (int i = 0; i < 5000; i++) {
     
                synchronized (obj1) {
     
                    counter++;
                }
            }
        }, "t1");


        Thread t2 = new Thread(() -> {
     
            for (int i = 0; i < 5000; i++) {
     
                synchronized (obj1) {
     
                    counter--;
                }
            }
        }, "t2");
        t1.start();
        t2.start();
        t1.join();
        t2.join();
        System.out.println(counter);
    }
}

时序图

思考
synchronized 实际是用对象锁保证了临界区内代码的原子性，临界区内的代码对外是不可分割的，不会被线程切换所打断。
为了加深理解，请思考下面的问题：

如果把 synchronized(obj) 放在 for 循环的外面，如何理解？-- 原子性

1.放在外面的话是保证一个线程循环5000次并进行读写操作是原子性的 是一个粗粒度的(可能伴随着一次加到5000，一次减到0)
2.放在里面是保证读写操作是一个原子性的 是一个细粒度的(可能伴随着一次加 一次减)

如果 t1 synchronized(obj1) 而 t2 synchronized(obj2) 会怎样运作？-- 锁对象

不是一个锁对象，所以可能还会存在线程安全问题。临界区指令可能还会交错执行

如果 t1 synchronized(obj) 而 t2 没有加会怎么样？如何理解？-- 锁对象

对于没加锁，在锁住t1线程时 t2还会获得cpu时间片 此时t2没加锁依然会执行 最后也会导致 临界区指令还会交错执行

1.5.面向对象改进

package com.tang.Thread;

public class Thread16 {
     
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
     
        Room room = new Room();
        Thread t1 = new Thread(() -> {
     
            for (int i = 0; i < 5000; i++) {
     
                room.increment();
            }
        }, "t1");


        Thread t2 = new Thread(() -> {
     
            for (int i = 0; i < 5000; i++) {
     
                room.decrement();
            }
        }, "t2");
        t1.start();
        t2.start();
        t1.join();
        t2.join();
        System.out.println(room.getCount());
    }
}


class Room{
     
    private int counter = 0;

    public void increment(){
     
        synchronized (this) {
     
            counter++;
        }
    }

    public void decrement(){
     
        synchronized (this) {
     
            counter--;
        }
    }

    public int getCount(){
     
        synchronized (this) {
     
            return counter;
        }
    }
}

1.6.方法上的 synchronized

class Test{
     
 public synchronized void test() {
     
 
 }
}
等价于
class Test{
     
 public void test() {
     
 synchronized(this) {
     
 
 }
 }
}

class Test{
     
 public synchronized static void test() {
     
 }
}
等价于
class Test{
     
 public static void test() {
     
 synchronized(Test.class) {
     
 
 }
 }
}

锁加在非静态方法上锁是this对象
锁在静态方法上锁是类对象

不加 synchronized 的方法
不加 synchronzied 的方法就好比不遵守规则的人，不去老实排队（好比翻窗户进去的）

1.7.所谓的“线程八锁”

其实就是考察 synchronized 锁住的是哪个对象

1.7.1.情况1

@Slf4j(topic = "c.Number")
class Number{
     
 public synchronized void a() {
     
 log.debug("1");
 }
 public synchronized void b() {
     
 log.debug("2");
 }
}
public static void main(String[] args) {
     
 Number n1 = new Number();
 new Thread(()->{
      n1.a(); }).start();
 new Thread(()->{
      n1.b(); }).start();
}

12 或 21

1.7.2.情况2

@Slf4j(topic = "c.Number")
class Number{
     
 public synchronized void a() {
     
 sleep(1);
 log.debug("1");
 }
 public synchronized void b() {
     
 log.debug("2");
 }
}
public static void main(String[] args) {
     
 Number n1 = new Number();
 new Thread(()->{
      n1.a(); }).start();
 new Thread(()->{
      n1.b(); }).start();
}

1s后12，或 2 1s后 1

1.7.3. 情况3

class Number{
     
 public synchronized void a() {
     
 sleep(1);
 log.debug("1");
 }
 public synchronized void b() {
     
 log.debug("2");
 }
 public void c() {
     
 log.debug("3");
 }
}
public static void main(String[] args) {
     
 Number n1 = new Number();
 new Thread(()->{
      n1.a(); }).start();
 new Thread(()->{
      n1.b(); }).start();
 new Thread(()->{
      n1.c(); }).start();
}

3 1s 12 或 23 1s 1 或 32 1s 1

1.7.4.情况4

@Slf4j(topic = "c.Number")
class Number{
     
 public synchronized void a() {
     
 sleep(1);
 log.debug("1");
 }
 public synchronized void b() {
     
 log.debug("2");
 }
}
public static void main(String[] args) {
     
 Number n1 = new Number();
 Number n2 = new Number();
 new Thread(()->{
      n1.a(); }).start();
 new Thread(()->{
      n2.b(); }).start();
}

2 1s 后 1

1.7.5.情况5

@Slf4j(topic = "c.Number")
class Number{
     
 public static synchronized void a() {
     
 sleep(1);
 log.debug("1");
 }
 public synchronized void b() {
     
 log.debug("2");
 }
}
public static void main(String[] args) {
     
 Number n1 = new Number();
 new Thread(()->{
      n1.a(); }).start();
 new Thread(()->{
      n1.b(); }).start();
}

2 1s 后 1

1.7.6.情况6

@Slf4j(topic = "c.Number")
class Number{
     
 public static synchronized void a() {
     
 sleep(1);
 log.debug("1");
 }
 public static synchronized void b() {
     
 log.debug("2");
 }
}
public static void main(String[] args) {
     
 Number n1 = new Number();
 new Thread(()->{
      n1.a(); }).start();
 new Thread(()->{
      n1.b(); }).start();
}

1s 后12，或 2 1s后 1

1.7.7.情况7

@Slf4j(topic = "c.Number")
class Number{
     
 public static synchronized void a() {
     
 sleep(1);
 log.debug("1");
 }
 public synchronized void b() {
     
 log.debug("2");
 }
}
public static void main(String[] args) {
     
 Number n1 = new Number();
 Number n2 = new Number();
 new Thread(()->{
      n1.a(); }).start();
 new Thread(()->{
      n2.b(); }).start();
}

2 1s 后 1

1.7.8.情况8

class Number{
     
 public static synchronized void a() {
     
 sleep(1);
 log.debug("1");
 }
 public static synchronized void b() {
     
 log.debug("2");
 }
}
public static void main(String[] args) {
     
 Number n1 = new Number();
 Number n2 = new Number();
 new Thread(()->{
      n1.a(); }).start();
 new Thread(()->{
      n2.b(); }).start();
}

1s 后12，或 2 1s后 1

1.8.变量的线程安全分析

成员变量和静态变量是否线程安全？

如果它们没有共享，则线程安全
如果它们被共享了，根据它们的状态是否能够改变，又分两种情况
- 如果只有读操作，则线程安全
- 如果有读写操作，则这段代码是临界区，需要考虑线程安全

局部变量是否线程安全？

局部变量是线程安全的
但局部变量引用的对象则未必
- 如果该对象没有逃离方法的作用访问，它是线程安全的
- 如果该对象逃离方法的作用范围，需要考虑线程安全

局部变量线程安全分析

public static void test1() {
     
 int i = 10;
 i++;
}

每个线程调用 test1() 方法时局部变量 i，会在每个线程的栈帧内存中被创建多份，因此不存在共享

public static void test1();
 descriptor: ()V
 flags: ACC_PUBLIC, ACC_STATIC
 Code:
 stack=1, locals=1, args_size=0
 0: bipush 10
 2: istore_0
 3: iinc 0, 1
 6: return
 LineNumberTable:
 line 10: 0
 line 11: 3
 line 12: 6
 LocalVariableTable:
 Start Length Slot Name Signature
 3 4 0 i I

如图

局部变量的引用稍有不同
先看一个成员变量的例子

package com.tang.Thread;

import java.util.ArrayList;

public class Thread17 {
     
    static final int THREAD_NUMBER = 2;
    static final int LOOP_NUMBER = 200;
    public static void main(String[] args) {
     
        ThreadUnsafe test = new ThreadUnsafe();
        for (int i = 0; i < THREAD_NUMBER; i++) {
     
            new Thread(() -> {
     
                test.method1(LOOP_NUMBER);
            }, "Thread" + i).start();
        }
    }
}

class ThreadUnsafe {
     
    ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
    public void method1(int loopNumber) {
     
        for (int i = 0; i < loopNumber; i++) {
     
            // { 临界区, 会产生竞态条件
            method2();
            method3();
            // } 临界区
        }
    }
    private void method2() {
     
        list.add("1");
    }
    private void method3() {
     
        list.remove(0);
    }
}

执行

Exception in thread "Thread1" java.lang.IndexOutOfBoundsException: Index: 0, Size: 0
	at java.util.ArrayList.rangeCheck(ArrayList.java:657)
	at java.util.ArrayList.remove(ArrayList.java:496)
	at com.tang.Thread.ThreadUnsafe.method3(Thread17.java:32)
	at com.tang.Thread.ThreadUnsafe.method1(Thread17.java:24)
	at com.tang.Thread.Thread17.lambda$main$0(Thread17.java:12)
	at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)

分析：

无论哪个线程中的 method2 引用的都是同一个对象中的 list 成员变量
method3 与 method2 分析相同

将 list 修改为局部变量

public class Thread17 {
     
    static final int THREAD_NUMBER = 2;
    static final int LOOP_NUMBER = 200;
    public static void main(String[] args) {
     
        ThreadSafe test = new ThreadSafe();
        for (int i = 0; i < THREAD_NUMBER; i++) {
     
            new Thread(() -> {
     
                test.method1(LOOP_NUMBER);
            }, "Thread" + i).start();
        }
    }
}


class ThreadSafe {
     
    public final void method1(int loopNumber) {
     
        ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < loopNumber; i++) {
     
            method2(list);
            method3(list);
        }
    }
    private void method2(ArrayList<String> list) {
     
        list.add("1");
    }
    private void method3(ArrayList<String> list) {
     
        list.remove(0);
    }
}

那么就不会有上述问题了

分析：

list 是局部变量，每个线程调用时会创建其不同实例，没有共享
而 method2 的参数是从 method1 中传递过来的，与 method1 中引用同一个对象
method3 的参数分析与 method2 相同

方法访问修饰符带来的思考，如果把 method2 和 method3 的方法修改为 public 会不会代理线程安全问题？

情况1：有其它线程调用 method2 和 method3
情况2：在情况1 的基础上，为 ThreadSafe 类添加子类，子类覆盖 method2 或 method3 方法，即

public class Thread17 {
     
    static final int THREAD_NUMBER = 2;
    static final int LOOP_NUMBER = 200;
    public static void main(String[] args) {
     
        ThreadSafeSubClass test = new ThreadSafeSubClass();
        for (int i = 0; i < THREAD_NUMBER; i++) {
     
            new Thread(() -> {
     
                test.method1(LOOP_NUMBER);
            }, "Thread" + i).start();
        }
    }
}


class ThreadSafe {
     
    public final void method1(int loopNumber) {
     
        ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < loopNumber; i++) {
     
            method2(list);
            method3(list);
        }
    }
    public void method2(ArrayList<String> list) {
     
        list.add("1");
    }
    public void method3(ArrayList<String> list) {
     
        list.remove(0);
    }
}
class ThreadSafeSubClass extends ThreadSafe{
     
    @Override
    public void method3(ArrayList<String> list) {
     
        new Thread(() -> {
     
            list.remove(0);
        }).start();
    }
}

Exception in thread "Thread-399" java.lang.IndexOutOfBoundsException: Index: 0, Size: 0
	at java.util.ArrayList.rangeCheck(ArrayList.java:657)
	at java.util.ArrayList.remove(ArrayList.java:496)
	at com.tang.Thread.ThreadSafeSubClass.lambda$method3$0(Thread17.java:58)
	at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)

从这个例子可以看出 private 或 final 提供【安全】的意义所在，请体会开闭原则中的【闭】

1.9.常见线程安全类

String
Integer
StringBuffer
Random
Vector
Hashtable
java.util.concurrent 包下的类

这里说它们是线程安全的是指，多个线程调用它们同一个实例的某个方法时，是线程安全的。也可以理解为

Hashtable table = new Hashtable();
new Thread(()->{
     
 table.put("key", "value1");
}).start();
new Thread(()->{
     
 table.put("key", "value2");
}).start();

它们的每个方法是原子的
但注意它们多个方法的组合不是原子的，见后面分析

分析

Hashtable table = new Hashtable();
// 线程1，线程2
if( table.get("key") == null) {
     
 table.put("key", value);
}

不可变类线程安全性
String、Integer 等都是不可变类，因为其内部的状态不可以改变，因此它们的方法都是线程安全的。有同学或许有疑问，String 有 replace，substring 等方法【可以】改变值啊，那么这些方法又是如何保证线程安全的呢？

这是因为修改了值在方法上都会创建一个新对象

public class Immutable{
     
 private int value = 0;
 public Immutable(int value){
     
 this.value = value;
 }
 public int getValue(){
     
 return this.value;
 }
 
 public Immutable add(int v){
     
 return new Immutable(this.value + v);
 } 
}

1.10.卖票案例

package com.tang.Thread;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Random;
import java.util.Vector;

public class Thread18 {
     
    public static void main(String[] args) {
     
        TicketWindow ticketWindow = new TicketWindow(2000);
        List<Thread> list = new ArrayList<>();
        // 用来存储买出去多少张票
        List<Integer> sellCount = new Vector<>();
        for (int i = 0; i < 2000; i++) {
     
            Thread t = new Thread(() -> {
     
                // 分析这里的竞态条件
                int count = ticketWindow.sell(randomAmount());
                sellCount.add(count);
            });
            list.add(t);
            t.start();
        }
        list.forEach((t) -> {
     
            try {
     
                t.join();
            } catch (InterruptedException e) {
     
                e.printStackTrace();
            }
        });
        // 买出去的票求和
        System.out.println("selled count:"+sellCount.stream().mapToInt(c -> c).sum());
        System.out.println("remainder count:"+ticketWindow.getCount());
    }

    // Random 为线程安全
    static Random random = new Random();

    // 随机 1~5
    public static int randomAmount() {
     
        return random.nextInt(5) + 1;
    }
}


class TicketWindow {
     
    private int count;

    public TicketWindow(int count) {
     
        this.count = count;
    }

    public int getCount() {
     
        return count;
    }

    public int sell(int amount) {
     
        if (this.count >= amount) {
     
            this.count -= amount;
            return amount;
        } else {
     
            return 0;
        }
    }
}

测试结果

selled count:2001
remainder count:0

发生超卖了

解决方案
在临界区加同步代码块或者在方法上加synchronized

public synchronized int sell(int amount) {
     
        if (this.count >= amount) {
     
            this.count -= amount;
            return amount;
        } else {
     
            return 0;
        }
    }

1.11.转账案例

package com.tang.Thread;

import java.sql.SQLOutput;
import java.util.Random;

public class Thread20 {
     
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
     
        Account a = new Account(1000);
        Account b = new Account(1000);
        Thread t1 = new Thread(() -> {
     
            for (int i = 0; i < 1000; i++) {
     
                a.transfer(b, randomAmount());
            }
        }, "t1");
        Thread t2 = new Thread(() -> {
     
            for (int i = 0; i < 1000; i++) {
     
                b.transfer(a, randomAmount());
            }
        }, "t2");
        t1.start();
        t2.start();
        t1.join();
        t2.join();


        // 查看转账2000次后的总金额
        System.out.println("total:" + (a.getMoney() + b.getMoney()));
    }

    // Random 为线程安全
    static Random random = new Random();

    // 随机 1~100
    public static int randomAmount() {
     
        return random.nextInt(100) + 1;
    }
}


class Account {
     
    private int money;

    public Account(int money) {
     
        this.money = money;
    }

    public int getMoney() {
     
        return money;
    }

    public void setMoney(int money) {
     
        this.money = money;
    }

    public void transfer(Account target, int amount) {
     

        if (this.money > amount) {
     
            this.setMoney(this.getMoney() - amount);
            target.setMoney(target.getMoney() + amount);
        }

    }
}

结果

total:11511

解决

加类锁让同一时间段内临界区代码只能给一个线程调用

 public void transfer(Account target, int amount) {
     
        synchronized (Account.class){
     
            if (this.money > amount) {
     
                this.setMoney(this.getMoney() - amount);
                target.setMoney(target.getMoney() + amount);
            }
        }  
    }

1.12.Monitor 概念

Java 对象头
以 32 位虚拟机为例

Monitor 原理

Monitor 被翻译为监视器或管程
每个 Java 对象都可以关联一个 Monitor 对象，如果使用 synchronized 给对象上锁（重量级）之后，该对象头的Mark Word 中就被设置指向 Monitor 对象的指针
Monitor 结构如下

刚开始 Monitor 中 Owner 为 null
当 Thread-2 执行 synchronized(obj) 就会将 Monitor 的所有者 Owner 置为 Thread-2，Monitor中只能有一个 Owner
在 Thread-2 上锁的过程中，如果 Thread-3，Thread-4，Thread-5 也来执行 synchronized(obj)，就会进入EntryList BLOCKED
Thread-2 执行完同步代码块的内容，然后唤醒 EntryList 中等待的线程来竞争锁，竞争的时是非公平的
图中 WaitSet 中的 Thread-0，Thread-1 是之前获得过锁，但条件不满足进入 WAITING 状态的线程，后面讲wait-notify 时会分析

注意：

synchronized 必须是进入同一个对象的 monitor 才有上述的效果

不加 synchronized 的对象不会关联监视器，不遵从以上规则

synchronized 原理

static final Object lock = new Object();
static int counter = 0;
public static void main(String[] args) {
     
 synchronized (lock) {
     
 counter++;
 }
}

对应的字节码为

public static void main(java.lang.String[]);
 descriptor: ([Ljava/lang/String;)V
 flags: ACC_PUBLIC, ACC_STATIC
 Code:
 stack=2, locals=3, args_size=1
	 0: getstatic #2 // <- lock引用 （synchronized开始）
	 3: dup
	 4: astore_1 // lock引用 -> slot 1
	 5: monitorenter // 将 lock对象 MarkWord 置为 Monitor 指针
	 6: getstatic #3 // <- i
	 9: iconst_1 // 准备常数 1
	 10: iadd // +1
	 11: putstatic #3 // -> i
	 14: aload_1 // <- lock引用
	 15: monitorexit // 将 lock对象 MarkWord 重置, 唤醒 EntryList
	 16: goto 24
	 19: astore_2 // e -> slot 2 
	 20: aload_1 // <- lock引用
	 21: monitorexit // 将 lock对象 MarkWord 重置, 唤醒 EntryList
	 22: aload_2 // <- slot 2 (e)
	 23: athrow // throw e
	 24: return
 Exception table:
 from to target type
	 6 16 19 any
	 19 22 19 any
 LineNumberTable:
	 line 8: 0
	 line 9: 6
	 line 10: 14
	 line 11: 24
 LocalVariableTable:
 Start Length Slot Name Signature
 0 25 0 args [Ljava/lang/String;
 StackMapTable: number_of_entries = 2
 frame_type = 255 /* full_frame */
 offset_delta = 19
 locals = [ class "[Ljava/lang/String;", class java/lang/Object ]
 stack = [ class java/lang/Throwable ]
 frame_type = 250 /* chop */
 offset_delta = 4

注意
方法级别的 synchronized 不会在字节码指令中有所体现

1.13.synchronized 原理进阶

1. 轻量级锁
轻量级锁的使用场景：如果一个对象虽然有多线程要加锁，但加锁的时间是错开的（也就是没有竞争），那么可以使用轻量级锁来优化。
轻量级锁对使用者是透明的，即语法仍然是 synchronized
假设有两个方法同步块，利用同一个对象加锁

static final Object obj = new Object();
public static void method1() {
     
 synchronized( obj ) {
     
 // 同步块 A
 method2();
 }
}
public static void method2() {
     
 synchronized( obj ) {
     
 // 同步块 B
 }
}

创建锁记录（Lock Record）对象，每个线程都的栈帧都会包含一个锁记录的结构，内部可以存储锁定对象的Mark Word
让锁记录中 Object reference 指向锁对象，并尝试用 cas 替换 Object 的 Mark Word，将 Mark Word 的值存入锁记录
如果 cas 替换成功，对象头中存储了锁记录地址和状态 00 ，表示由该线程给对象加锁，这时图示如下

如果 cas 失败，有两种情况
如果是其它线程已经持有了该 Object 的轻量级锁，这时表明有竞争，进入锁膨胀过程
如果是自己执行了 synchronized 锁重入，那么再添加一条 Lock Record 作为重入的计数

当退出 synchronized 代码块（解锁时）如果有取值为 null 的锁记录，表示有重入，这时重置锁记录，表示重入计数减一
当退出 synchronized 代码块（解锁时）锁记录的值不为 null，这时使用 cas 将 Mark Word 的值恢复给对象头
- 成功，则解锁成功
- 失败，说明轻量级锁进行了锁膨胀或已经升级为重量级锁，进入重量级锁解锁流程

2. 锁膨胀

如果在尝试加轻量级锁的过程中，CAS 操作无法成功，这时一种情况就是有其它线程为此对象加上了轻量级锁（有竞争），这时需要进行锁膨胀，将轻量级锁变为重量级锁。

static Object obj = new Object();
public static void method1() {
     
 synchronized( obj ) {
     
 // 同步块
 }
}

当 Thread-1 进行轻量级加锁时，Thread-0 已经对该对象加了轻量级锁

这时 Thread-1 加轻量级锁失败，进入锁膨胀流程
- 即为 Object 对象申请 Monitor 锁，让 Object 指向重量级锁地址
- 然后自己进入 Monitor 的 EntryList BLOCKED
当 Thread-0 退出同步块解锁时，使用 cas 将 Mark Word 的值恢复给对象头，失败。这时会进入重量级解锁流程，即按照 Monitor 地址找到 Monitor 对象，设置 Owner 为 null，唤醒 EntryList 中 BLOCKED 线程

3. 自旋优化
重量级锁竞争的时候，还可以使用自旋来进行优化，如果当前线程自旋成功（即这时候持锁线程已经退出了同步块，释放了锁），这时当前线程就可以避免阻塞。

自旋重试成功的情况

自旋重试失败的情况

自旋会占用 CPU 时间，单核 CPU 自旋就是浪费，多核 CPU 自旋才能发挥优势。
在 Java 6 之后自旋锁是自适应的，比如对象刚刚的一次自旋操作成功过，那么认为这次自旋成功的可能性会高，就多自旋几次；反之，就少自旋甚至不自旋，总之，比较智能。
Java 7 之后不能控制是否开启自旋功能

4. 偏向锁

轻量级锁在没有竞争时（就自己这个线程），每次重入仍然需要执行 CAS 操作。
Java 6 中引入了偏向锁来做进一步优化：只有第一次使用 CAS 将线程 ID 设置到对象的 Mark Word 头，之后发现这个线程 ID 是自己的就表示没有竞争，不用重新 CAS。以后只要不发生竞争，这个对象就归该线程所有
例如：

static final Object obj = new Object();
public static void m1() {
     
 synchronized( obj ) {
     
 // 同步块 A
 m2();
 }
}
public static void m2() {
     
 synchronized( obj ) {
     
 // 同步块 B
 m3();
 }
}
public static void m3() {
     
 synchronized( obj ) {
     
  // 同步块 C
 }
}

偏向状态

回忆一下对象头格式

一个对象创建时：

如果开启了偏向锁（默认开启），那么对象创建后，markword 值为 0x05 即最后 3 位为 101，这时它的thread、epoch、age 都为 0
偏向锁是默认是延迟的，不会在程序启动时立即生效，如果想避免延迟，可以加 VM 参数 -XX:BiasedLockingStartupDelay=0 来禁用延迟
如果没有开启偏向锁，那么对象创建后，markword 值为 0x01 即最后 3 位为 001，这时它的 hashcode、age 都为 0，第一次用到 hashcode 时才会赋值

1）测试延迟特性

引入依赖

<dependency>
    <groupId>org.openjdk.jolgroupId>
    <artifactId>jol-coreartifactId>
    <version>0.10version>
dependency>

package com.tang.threadtest.study;

import org.openjdk.jol.info.ClassLayout;

public class TestBiased {
     
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
     
        Dog dog = new Dog();
        String s = ClassLayout.parseInstance(dog).toPrintable();
        System.out.println(s);

        Thread.sleep(4000);
        String s1 = ClassLayout.parseInstance(new Dog()).toPrintable();
        System.out.println(s1);
    }
}

class Dog{
     

}

2）测试加jvm参数关闭延迟

// 添加虚拟机参数 -XX:BiasedLockingStartupDelay=0

public static void main(String[] args) throws IOException {
     
	 Dog d = new Dog();
	 ClassLayout classLayout = ClassLayout.parseInstance(d);
	 new Thread(() -> {
     
		 log.debug("synchronized 前");
		 System.out.println(classLayout.toPrintableSimple(true));
	 synchronized (d) {
     
	 	log.debug("synchronized 中");
	 	System.out.println(classLayout.toPrintableSimple(true));
	 	}
	log.debug("synchronized 后");
	 System.out.println(classLayout.toPrintableSimple(true));
	 }, "t1").start();
 }

输出

11:08:58.117 c.TestBiased [t1] - synchronized 前
00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000101 
11:08:58.121 c.TestBiased [t1] - synchronized 中
00000000 00000000 00000000 00000000 00011111 11101011 11010000 00000101 
11:08:58.121 c.TestBiased [t1] - synchronized 后
00000000 00000000 00000000 00000000 00011111 11101011 11010000 00000101

注意
处于偏向锁的对象解锁后，线程 id 仍存储于对象头中

3）测试禁用
在上面测试代码运行时在添加 VM 参数 -XX:-UseBiasedLocking 禁用偏向锁
输出

11:13:10.018 c.TestBiased [t1] - synchronized 前
00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000001 
11:13:10.021 c.TestBiased [t1] - synchronized 中
00000000 00000000 00000000 00000000 00100000 00010100 11110011 10001000 
11:13:10.021 c.TestBiased [t1] - synchronized 后
00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000001

4）测试 hashCode
正常状态对象一开始是没有 hashCode 的，第一次调用才生成

撤销 - 调用对象 hashCode

调用了对象的 hashCode，但偏向锁的对象 MarkWord 中存储的是线程 id，如果调用 hashCode 会导致偏向锁被
撤销

轻量级锁会在锁记录中记录 hashCode
重量级锁会在 Monitor 中记录 hashCode
在调用 hashCode 后使用偏向锁，记得去掉 -XX:-UseBiasedLocking
输出

11:22:10.386 c.TestBiased [main] - 调用 hashCode:1778535015 
11:22:10.391 c.TestBiased [t1] - synchronized 前
00000000 00000000 00000000 01101010 00000010 01001010 01100111 00000001 
11:22:10.393 c.TestBiased [t1] - synchronized 中
00000000 00000000 00000000 00000000 00100000 11000011 11110011 01101000 
11:22:10.393 c.TestBiased [t1] - synchronized 后
00000000 00000000 00000000 01101010 00000010 01001010 01100111 00000001

撤销 - 其它线程使用对象
当有其它线程使用偏向锁对象时，会将偏向锁升级为轻量级锁

Dog d = new Dog();
Thread t1 = new Thread(() -> {
     
 synchronized (d) {
     
 	log.debug(ClassLayout.parseInstance(d).toPrintableSimple(true));
 }
 synchronized (TestBiased.class) {
     
 	TestBiased.class.notify();
 }
 // 如果不用 wait/notify 使用 join 必须打开下面的注释
 // 因为：t1 线程不能结束，否则底层线程可能被 jvm 重用作为 t2 线程，底层线程 id 是一样的
 /*try {
 System.in.read();
 } catch (IOException e) {
 e.printStackTrace();
 }*/
 }, "t1");
 t1.start();
 Thread t2 = new Thread(() -> {
     
 synchronized (TestBiased.class) {
     
	 try {
     
	 	TestBiased.class.wait();
	 } catch (InterruptedException e) {
     
	 e.printStackTrace();
	 	}
 }
 log.debug(ClassLayout.parseInstance(d).toPrintableSimple(true));
 synchronized (d) {
     
	 log.debug(ClassLayout.parseInstance(d).toPrintableSimple(true));
 }
 log.debug(ClassLayout.parseInstance(d).toPrintableSimple(true));
 }, "t2");
 t2.start();

输出

[t1] - 00000000 00000000 00000000 00000000 00011111 01000001 00010000 00000101 
[t2] - 00000000 00000000 00000000 00000000 00011111 01000001 00010000 00000101 
[t2] - 00000000 00000000 00000000 00000000 00011111 10110101 11110000 01000000 
[t2] - 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000001

撤销 - 调用 wait/notify

public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
     
 Dog d = new Dog();
 Thread t1 = new Thread(() -> {
     
 log.debug(ClassLayout.parseInstance(d).toPrintableSimple(true));
 synchronized (d) {
     
 log.debug(ClassLayout.parseInstance(d).toPrintableSimple(true));
 try {
     
 d.wait();
 } catch (InterruptedException e) {
     
 e.printStackTrace();
 }
 log.debug(ClassLayout.parseInstance(d).toPrintableSimple(true));
 }
 }, "t1");
 t1.start();
 new Thread(() -> {
     
 try {
     
 Thread.sleep(6000);
 } catch (InterruptedException e) {
     
 e.printStackTrace();
 }
 synchronized (d) {
     
 log.debug("notify");
 d.notify();
 }
 }, "t2").start();
}

输出

[t1] - 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000101 
[t1] - 00000000 00000000 00000000 00000000 00011111 10110011 11111000 00000101 
[t2] - notify 
[t1] - 00000000 00000000 00000000 00000000 00011100 11010100 00001101 11001010

批量重偏向
如果对象虽然被多个线程访问，但没有竞争，这时偏向了线程 T1 的对象仍有机会重新偏向 T2，重偏向会重置对象的 Thread ID当撤销偏向锁阈值超过 20 次后，jvm 会这样觉得，我是不是偏向错了呢，于是会在给这些对象加锁时重新偏向至加锁线程

private static void test3() throws InterruptedException {
     
 Vector<Dog> list = new Vector<>();
 Thread t1 = new Thread(() -> {
     
 for (int i = 0; i < 30; i++) {
     
 Dog d = new Dog();
 list.add(d);
 synchronized (d) {
     
 log.debug(i + "\t" + ClassLayout.parseInstance(d).toPrintableSimple(true));
 }
 }
 synchronized (list) {
     
 list.notify();
 } 
 }, "t1");
 t1.start();
 
 Thread t2 = new Thread(() -> {
     
 synchronized (list) {
     
 try {
     
 list.wait();
 } catch (InterruptedException e) {
     
 e.printStackTrace();
 }
 }
 log.debug("===============> ");
 for (int i = 0; i < 30; i++) {
     
 Dog d = list.get(i);
 log.debug(i + "\t" + ClassLayout.parseInstance(d).toPrintableSimple(true));
 synchronized (d) {
     
 log.debug(i + "\t" + ClassLayout.parseInstance(d).toPrintableSimple(true));
 }
 log.debug(i + "\t" + ClassLayout.parseInstance(d).toPrintableSimple(true));
 }
 }, "t2");
 t2.start();
}

输出

[t1] - 0 00000000 00000000 00000000 00000000 00011111 11110011 11100000 00000101 
[t1] - 1 00000000 00000000 00000000 00000000 00011111 11110011 11100000 00000101 
[t1] - 2 00000000 00000000 00000000 00000000 00011111 11110011 11100000 00000101 
[t1] - 3 00000000 00000000 00000000 00000000 00011111 11110011 11100000 00000101 
[t1] - 4 00000000 00000000 00000000 00000000 00011111 11110011 11100000 00000101 
[t1] - 5 00000000 00000000 00000000 00000000 00011111 11110011 11100000 00000101 
[t1] - 6 00000000 00000000 00000000 00000000 00011111 11110011 11100000 00000101 
[t1] - 7 00000000 00000000 00000000 00000000 00011111 11110011 11100000 00000101 
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[t2] - 24 00000000 00000000 00000000 00000000 00011111 11110011 11100000 00000101 
[t2] - 24 00000000 00000000 00000000 00000000 00011111 11110011 11110001 00000101 
[t2] - 24 00000000 00000000 00000000 00000000 00011111 11110011 11110001 00000101 
[t2] - 25 00000000 00000000 00000000 00000000 00011111 11110011 11100000 00000101 
[t2] - 25 00000000 00000000 00000000 00000000 00011111 11110011 11110001 00000101 
[t2] - 25 00000000 00000000 00000000 00000000 00011111 11110011 11110001 00000101 
[t2] - 26 00000000 00000000 00000000 00000000 00011111 11110011 11100000 00000101 
[t2] - 26 00000000 00000000 00000000 00000000 00011111 11110011 11110001 00000101 
[t2] - 26 00000000 00000000 00000000 00000000 00011111 11110011 11110001 00000101 
[t2] - 27 00000000 00000000 00000000 00000000 00011111 11110011 11100000 00000101 
[t2] - 27 00000000 00000000 00000000 00000000 00011111 11110011 11110001 00000101 
[t2] - 27 00000000 00000000 00000000 00000000 00011111 11110011 11110001 00000101 
[t2] - 28 00000000 00000000 00000000 00000000 00011111 11110011 11100000 00000101 
[t2] - 28 00000000 00000000 00000000 00000000 00011111 11110011 11110001 00000101 
[t2] - 28 00000000 00000000 00000000 00000000 00011111 11110011 11110001 00000101 
[t2] - 29 00000000 00000000 00000000 00000000 00011111 11110011 11100000 00000101 
[t2] - 29 00000000 00000000 00000000 00000000 00011111 11110011 11110001 00000101 
[t2] - 29 00000000 00000000 00000000 00000000 00011111 11110011 11110001 00000101

可以看到当撤销偏向锁阈值超过 20 次后是会在给这些对象加锁时重新偏向至
加锁线程

批量撤销
当撤销偏向锁阈值超过 40 次后，jvm 会这样觉得，自己确实偏向错了，根本就不该偏向。于是整个类的所有对象都会变为不可偏向的，新建的对象也是不可偏向的

static Thread t1,t2,t3;
private static void test4() throws InterruptedException {
     
 Vector<Dog> list = new Vector<>();
 int loopNumber = 39;
 t1 = new Thread(() -> {
     
 for (int i = 0; i < loopNumber; i++) {
     
 Dog d = new Dog();
 list.add(d);
 synchronized (d) {
     
 log.debug(i + "\t" + ClassLayout.parseInstance(d).toPrintableSimple(true));
 }
 }
 LockSupport.unpark(t2);
 }, "t1");
 t1.start();
 t2 = new Thread(() -> {
     
 LockSupport.park();
 log.debug("===============> ");
 for (int i = 0; i < loopNumber; i++) {
     
 Dog d = list.get(i);
 log.debug(i + "\t" + ClassLayout.parseInstance(d).toPrintableSimple(true));
 synchronized (d) {
     
 log.debug(i + "\t" + ClassLayout.parseInstance(d).toPrintableSimple(true));
 }
 log.debug(i + "\t" + ClassLayout.parseInstance(d).toPrintableSimple(true));
 }
 LockSupport.unpark(t3);
 }, "t2");
t2.start();
 t3 = new Thread(() -> {
     
 LockSupport.park();
 log.debug("===============> ");
 for (int i = 0; i < loopNumber; i++) {
     
 Dog d = list.get(i);
 log.debug(i + "\t" + ClassLayout.parseInstance(d).toPrintableSimple(true));
 synchronized (d) {
     
 log.debug(i + "\t" + ClassLayout.parseInstance(d).toPrintableSimple(true));
 }
 log.debug(i + "\t" + ClassLayout.parseInstance(d).toPrintableSimple(true));
 }
 }, "t3");
 t3.start();
 t3.join();
 log.debug(ClassLayout.parseInstance(new Dog()).toPrintableSimple(true));
}

参考资料
https://github.com/farmerjohngit/myblog/issues/12
https://www.cnblogs.com/LemonFive/p/11246086.html
https://www.cnblogs.com/LemonFive/p/11248248.html

简单总结
1、批量重偏向和批量撤销是针对类的优化，和对象无关。
2、偏向锁重偏向一次之后不可再次重偏向。
3、当某个类已经触发批量撤销机制后，JVM会默认当前类产生了严重的问题，剥夺了该类的新实例对象使用偏向锁的权利

锁消除

@Fork(1)
@BenchmarkMode(Mode.AverageTime)
@Warmup(iterations=3)
@Measurement(iterations=5)
@OutputTimeUnit(TimeUnit.NANOSECONDS)
public class MyBenchmark {
     
 static int x = 0;
 @Benchmark
 public void a() throws Exception {
     
 x++;
 }
 @Benchmark
 public void b() throws Exception {
     
 Object o = new Object();
 synchronized (o) {
     
 x++;
  }
 }
}

java -jar benchmarks.jar

Benchmark Mode Samples Score Score error Units 
c.i.MyBenchmark.a avgt 5 1.542 0.056 ns/op 
c.i.MyBenchmark.b avgt 5 1.518 0.091 ns/op

可以看出二者差不多
这是因为jvm 有个即时编译器发现这个锁是不被共享的所以底层进行了锁消除

禁止锁消除优化
java -XX:-EliminateLocks -jar benchmarks.jar

Benchmark Mode Samples Score Score error Units 
c.i.MyBenchmark.a avgt 5 1.507 0.108 ns/op 
c.i.MyBenchmark.b avgt 5 16.976 1.572 ns/op

可以看出禁止锁消除之后二者相差不多

1.14.wait notify

小故事

由于条件不满足，小南不能继续进行计算
但小南如果一直占用着锁，其它人就得一直阻塞，效率太低
于是老王单开了一间休息室（调用 wait 方法），让小南到休息室（WaitSet）等着去了，但这时锁释放开，其它人可以由老王随机安排进屋
直到小M将烟送来，大叫一声 [ 你的烟到了 ] （调用 notify 方法
小南于是可以离开休息室，重新进入竞争锁的队列

wait notify 原理

Owner 线程发现条件不满足，调用 wait 方法，即可进入 WaitSet 变为 WAITING 状态
BLOCKED 和 WAITING 的线程都处于阻塞状态，不占用 CPU 时间片
BLOCKED 线程会在 Owner 线程释放锁时唤醒
WAITING 线程会在 Owner 线程调用 notify 或 notifyAll 时唤醒，但唤醒后并不意味者立刻获得锁，仍需进入EntryList 重新竞争

API 介绍

obj.wait() 让进入 object 监视器的线程到 waitSet 等待
obj.wait(long n) 有时限的等待, 到 n 毫秒后结束等待，或是被 notify
obj.notify() 在 object 上正在 waitSet 等待的线程中挑一个唤醒
obj.notifyAll() 让 object 上正在 waitSet 等待的线程全部唤醒

注意:
它们都是线程之间进行协作的手段，都属于 Object 对象的方法。必须获得此对象的锁（即在同步代码块中，或者在同步方法中），才能调用这几个方法

案例一:

package com.tang.threadtest.study;

import java.sql.Statement;

public class Study02 {
    public static final Object lock = new Object();
    public static void main(String[] args) {
        try {
            lock.wait();
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

输出

Exception in thread "main" java.lang.IllegalMonitorStateException
	at java.lang.Object.wait(Native Method)
	at java.lang.Object.wait(Object.java:502)
	at com.tang.threadtest.study.Study02.main(Study02.java:9)

Process finished with exit code 1

package com.tang.threadtest.study;

public class Study03 {
     
    public static final Object lock = new Object();
    public static void main(String[] args) {
     
        synchronized (lock){
     
            try {
     
                lock.wait();
            } catch (InterruptedException e) {
     
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

此时不报错

案例二:

package com.tang.threadtest.study;

public class Study04 {
     
    public static final Object lock = new Object();
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
     
        new Thread(()->{
     
            synchronized (lock){
     
                System.out.println("线程t1进来了");
                try {
     
                    lock.wait();
                } catch (InterruptedException e) {
     
                    e.printStackTrace();
                }
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+":"+"其他代码");
            }
        },"t1").start();


        new Thread(()->{
     
            synchronized (lock){
     
                System.out.println("线程t2进来了");
                try {
     
                    lock.wait();
                } catch (InterruptedException e) {
     
                    e.printStackTrace();
                }
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+":"+"其他代码");
            }
        },"t2").start();


        Thread.sleep(2000);
        System.out.println("唤醒处在waitSet中的线程");
        synchronized (lock){
     
            // lock.notify();
            lock.notifyAll();
        }

    }
}

输出

线程t1进来了
线程t2进来了
唤醒处在waitSet中的线程
t2:其他代码
t1:其他代码

案例三

package com.tang.threadtest.study;

public class Study05 {
     
    public static final Object lock = new Object();
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
     
        new Thread(()->{
     
            synchronized (lock){
     
                System.out.println("线程t1进来了");
                try {
     
                    lock.wait(1000);
                } catch (InterruptedException e) {
     
                    e.printStackTrace();
                }
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+":"+"其他代码");
            }
        },"t1").start();


    }
}

输出

线程t1进来了
t1:其他代码

可以看出即使在1秒内没有被notify或者notifyAll也会让线程处于就绪状态抢到cpu时间片后继续执行wait方法后的代码

1.15.sleep(long n) 和 wait(long n) 的区别

sleep 是 Thread 方法，而 wait 是 Object 的方法
sleep 不需要强制和 synchronized 配合使用，但 wait 需要和 synchronized 一起用
sleep 在睡眠的同时，不会释放对象锁的，但 wait 在等待的时候会释放对象锁
它们状态都是TIMED_WAITING

package com.tang.threadtest.study;

public class Study06 {
     
    public static final Object lock = new Object();
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
     
        new Thread(()->{
     
            synchronized (lock){
     
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+":"+"获得锁");
                try {
     
                   Thread.sleep(10000);
                } catch (InterruptedException e) {
     
                    e.printStackTrace();
                }

            }
        },"t1").start();

        Thread.sleep(1000);
        synchronized (lock){
     
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+":"+"获得锁");
        }
    }
}

十秒之后才会主线程才会打印获得锁 sleep方法不会释放锁必须等睡眠时间到了方法执行完了才会释放锁

package com.tang.threadtest.study;

public class Study06 {
     
    public static final Object lock = new Object();
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
     
        new Thread(()->{
     
            synchronized (lock){
     
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+":"+"获得锁");
                try {
     
                   lock.wait(10000);
                } catch (InterruptedException e) {
     
                    e.printStackTrace();
                }

            }
        },"t1").start();

        Thread.sleep(1000);
        synchronized (lock){
     
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+":"+"获得锁");
        }
    }
}

一秒之后主线程就会打印获得锁

1.16.wait notify 的正确姿势

step 1

看下面一段代码

package com.tang.threadtest.study;

public class Study07 {
     
    static final Object room = new Object();
    static boolean hasCigarette = false;
    static boolean hasTakeout = false;

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
     
        new Thread(() -> {
     
            synchronized (room) {
     
                System.out.println("有烟没？"+":"+hasCigarette);
                if (!hasCigarette) {
     
                    System.out.println("没烟，先歇会！");
                    try {
     
                        Thread.sleep(2000);
                    } catch (InterruptedException e) {
     
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
                System.out.println("有烟没？"+":"+hasCigarette);
                if (hasCigarette) {
     
                    System.out.println("可以开始干活了");
                }
            }
        }, "小南").start();
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
     
            new Thread(() -> {
     
                synchronized (room) {
     
                    System.out.println("可以开始干活了");
                }
            }, "其它人").start();
        }
        Thread.sleep(1000);
        new Thread(() -> {
     
            // 这里能不能加 synchronized (room)？
            hasCigarette = true;
            System.out.println("烟到了噢");
        }, "送烟的").start();
        }
}

输出

有烟没？:false
没烟，先歇会！
烟到了噢
有烟没？:true
可以开始干活了
可以开始干活了
可以开始干活了
可以开始干活了
可以开始干活了
可以开始干活了

思考这种方案好不好?

其它干活的线程，都要一直阻塞，效率太低
小南线程必须睡足 2s 后才能醒来，就算烟提前送到，也无法立刻醒来
加了 synchronized (room) 后，就好比小南在里面反锁了门睡觉，烟根本没法送进门，main 没加synchronized 就好像 main 线程是翻窗户进来的
解决方法，使用 wait - notify 机制

step 2
思考下面的实现行吗，为什么？

package com.tang.threadtest.study;

public class Study08 {
     
    static final Object room = new Object();
    static boolean hasCigarette = false;
    static boolean hasTakeout = false;

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
     
        new Thread(() -> {
     
            synchronized (room) {
     
                System.out.println("有烟没？" + ":" + hasCigarette);
                if (!hasCigarette) {
     
                    System.out.println("没烟，先歇会！");
                    try {
     
                        room.wait();
                    } catch (InterruptedException e) {
     
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
                System.out.println("有烟没？" + ":" + hasCigarette);
                if (hasCigarette) {
     
                    System.out.println("可以开始干活了");
                }
            }
        }, "小南").start();
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
     
            new Thread(() -> {
     
                synchronized (room) {
     
                    System.out.println("可以开始干活了");
                }
            }, "其它人").start();
        }
        Thread.sleep(1000);
        new Thread(() -> {
     
            synchronized (room) {
     
                hasCigarette = true;
                System.out.println("烟到了噢");
                room.notify();
            }

        }, "送烟的").start();
    }
}

输出

有烟没？:false
没烟，先歇会！
可以开始干活了
可以开始干活了
可以开始干活了
可以开始干活了
可以开始干活了
烟到了噢
有烟没？:true
可以开始干活了

解决了其它干活的线程阻塞的问题
但如果有其它线程也在等待那么唤醒的不一定是想要的那个线程

step 3

package com.tang.threadtest.study;

public class Study09 {
     
    static final Object room = new Object();
    static boolean hasCigarette = false;
    static boolean hasTakeout = false;

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
     
        new Thread(() -> {
     
            synchronized (room) {
     
                System.out.println("有烟没？" + ":" + hasCigarette);
                if (!hasCigarette) {
     
                    System.out.println("没烟，先歇会！");
                    try {
     
                        room.wait();
                    } catch (InterruptedException e) {
     
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
                System.out.println("有烟没？" + ":" + hasCigarette);
                if (hasCigarette) {
     
                    System.out.println("可以开始干活了");
                }
            }
        }, "小南").start();


        new Thread(() -> {
     
            synchronized (room) {
     
                Thread thread = Thread.currentThread();
                System.out.println("外卖送到没:"+hasTakeout);
                if (!hasTakeout) {
     
                    System.out.println("没外卖，先歇会！");
                    try {
     
                        room.wait();
                    } catch (InterruptedException e) {
     
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
                System.out.println("外卖送到没:"+hasTakeout);
                if (hasTakeout) {
     
                    System.out.println("可以开始干活了");
                } else {
     
                    System.out.println("没干成活...");
                }
            }
        }, "小女").start();


        for (int i = 0; i < 5; i++) {
     
            new Thread(() -> {
     
                synchronized (room) {
     
                    System.out.println("可以开始干活了");
                }
            }, "其它人").start();
        }
        Thread.sleep(2000);
        new Thread(() -> {
     
            synchronized (room) {
     
                hasTakeout = true;
                System.out.println("外卖到了噢！");
                room.notify();

            }

        }, "送外卖的").start();
    }
}

输出

有烟没？:false
没烟，先歇会！
外卖送到没:false
没外卖，先歇会！
可以开始干活了
可以开始干活了
可以开始干活了
可以开始干活了
可以开始干活了
外卖到了噢！
有烟没？:false

notify 只能随机唤醒一个 WaitSet 中的线程，这时如果有其它线程也在等待，那么就可能唤醒不了正确的线程，称之为【虚假唤醒】
解决方法，改为 notifyAll

step 4

package com.tang.threadtest.study;

public class Study09 {
     
    static final Object room = new Object();
    static boolean hasCigarette = false;
    static boolean hasTakeout = false;

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
     
        new Thread(() -> {
     
            synchronized (room) {
     
                System.out.println("有烟没？" + ":" + hasCigarette);
                if (!hasCigarette) {
     
                    System.out.println("没烟，先歇会！");
                    try {
     
                        room.wait();
                    } catch (InterruptedException e) {
     
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
                System.out.println("有烟没？" + ":" + hasCigarette);
                if (hasCigarette) {
     
                    System.out.println("可以开始干活了");
                }
            }
        }, "小南").start();


        new Thread(() -> {
     
            synchronized (room) {
     
                Thread thread = Thread.currentThread();
                System.out.println("外卖送到没:"+hasTakeout);
                if (!hasTakeout) {
     
                    System.out.println("没外卖，先歇会！");
                    try {
     
                        room.wait();
                    } catch (InterruptedException e) {
     
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
                System.out.println("外卖送到没:"+hasTakeout);
                if (hasTakeout) {
     
                    System.out.println("可以开始干活了");
                } else {
     
                    System.out.println("没干成活...");
                }
            }
        }, "小女").start();


        for (int i = 0; i < 5; i++) {
     
            new Thread(() -> {
     
                synchronized (room) {
     
                    System.out.println("可以开始干活了");
                }
            }, "其它人").start();
        }
        Thread.sleep(2000);
        new Thread(() -> {
     
            synchronized (room) {
     
                hasTakeout = true;
                System.out.println("外卖到了噢！");
                room.notifyAll();

            }

        }, "送外卖的").start();
    }
}

输出

有烟没？:false
没烟，先歇会！
外卖送到没:false
没外卖，先歇会！
可以开始干活了
可以开始干活了
可以开始干活了
可以开始干活了
可以开始干活了
外卖到了噢！
外卖送到没:true
可以开始干活了
有烟没？:false

用 notifyAll 仅解决某个线程的唤醒问题，但使用 if + wait 判断仅有一次机会，一旦条件不成立，就没有重新判断的机会了
解决方法，用 while + wait，当条件不成立，再次 wait

step 5

package com.tang.threadtest.study;

public class Study10 {
     
    static final Object room = new Object();
    static boolean hasCigarette = false;
    static boolean hasTakeout = false;

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
     
        new Thread(() -> {
     
            synchronized (room) {
     
                System.out.println("有烟没？" + ":" + hasCigarette);
                while (!hasCigarette) {
     
                    System.out.println("没烟，先歇会！");
                    try {
     
                        room.wait();
                    } catch (InterruptedException e) {
     
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
                System.out.println("有烟没？" + ":" + hasCigarette);
                if (hasCigarette) {
     
                    System.out.println("可以开始干活了");
                }
            }
        }, "小南").start();


        new Thread(() -> {
     
            synchronized (room) {
     
                Thread thread = Thread.currentThread();
                System.out.println("外卖送到没:"+hasTakeout);
                while (!hasTakeout) {
     
                    System.out.println("没外卖，先歇会！");
                    try {
     
                        room.wait();
                    } catch (InterruptedException e) {
     
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
                System.out.println("外卖送到没:"+hasTakeout);
                if (hasTakeout) {
     
                    System.out.println("可以开始干活了");
                } else {
     
                    System.out.println("没干成活...");
                }
            }
        }, "小女").start();


        for (int i = 0; i < 5; i++) {
     
            new Thread(() -> {
     
                synchronized (room) {
     
                    System.out.println("可以开始干活了");
                }
            }, "其它人").start();
        }
        Thread.sleep(2000);
        new Thread(() -> {
     
            synchronized (room) {
     
                hasTakeout = true;
                System.out.println("外卖到了噢！");
                room.notifyAll();

            }

        }, "送外卖的").start();
    }
}

输出

有烟没？:false
没烟，先歇会！
外卖送到没:false
没外卖，先歇会！
可以开始干活了
可以开始干活了
可以开始干活了
可以开始干活了
可以开始干活了
外卖到了噢！
外卖送到没:true
可以开始干活了
没烟，先歇会！

至此案例改造完成

正确姿势总结

synchronized(lock) {
     
 while(条件不成立) {
     
 lock.wait();
 }
 // 干活
}
//另一个线程
synchronized(lock) {
     
 lock.notifyAll();
}

2.设计模式-保护性暂停

2.1. 定义

即 Guarded Suspension，用在一个线程等待另一个线程的执行结果
要点

有一个结果需要从一个线程传递到另一个线程，让他们关联同一个 GuardedObject
如果有结果不断从一个线程到另一个线程那么可以使用消息队列（见生产者/消费者）
JDK 中，join 的实现、Future 的实现，采用的就是此模式
因为要等待另一方的结果，因此归类到同步模式

2.2.实现

GuardedObject

class GuardedObject{
     
    //结果
    private Object response;
    //获取结果
    public Object get(long timeout){
     
        synchronized (this){
     
            // 开始时间 15:00:00
            long begin = System.currentTimeMillis();
            // 经历的时间
            long passedTime = 0;
            while (response == null){
     
                // 这一轮循环应该等待的时间
                long waitTime = timeout - passedTime;
                // 经历的时间超过了最大等待时间时，退出循环
                if (timeout - passedTime <= 0) {
     
                    break;
                }
                try {
     
                    this.wait(waitTime);
                } catch (InterruptedException e) {
     
                    e.printStackTrace();
                }
                // 求得经历时间
                passedTime = System.currentTimeMillis() - begin; // 15:00:02  1s
            }
            return response;
        }
    }

    //产生结果
    public void complete(Object response){
     
        synchronized (this){
     
            //给结果成员变量赋值
            this.response = response;
            this.notifyAll();
        }
    }

}

DownLoader

public class DownLoader {
     
    public static List<String> download() throws InterruptedException {
     
        Thread.sleep(3000);
        return Arrays.asList("111","222","333");
    }
}

Test1

public class Test1 {
     
    public static void main(String[] args) {
     
        GuardedObject guardedObject = new GuardedObject();

        new Thread(()->{
     
            //等待结果
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"等待结果");
            List<String> list = (List<String>) guardedObject.get(2000);
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"结果"+list);
        },"t1").start();

        //产生结果
        new Thread(()->{
     
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"执行下载");
            List<String> download = null;
            try {
     
                download = DownLoader.download();
                guardedObject.complete(download);
            } catch (InterruptedException e) {
     
                e.printStackTrace();
            }
        },"t2").start();
    }
}

上述案例模拟了两个线程之间的同步即线程t1 必须要等待t2 并且设定了等待最长时间

2.3.join方法源码分析

 public final synchronized void join(long millis)
    throws InterruptedException {
     
        long base = System.currentTimeMillis();
        long now = 0;

        if (millis < 0) {
     
            throw new IllegalArgumentException("timeout value is negative");
        }

        if (millis == 0) {
     
            while (isAlive()) {
     
                wait(0);
            }
        } else {
     
            while (isAlive()) {
      // isAlive()判断线程是否存货
                long delay = millis - now;
                if (delay <= 0) {
     
                    break;
                }
                wait(delay);
                now = System.currentTimeMillis() - base;
            }
        }
    }

可以看出join方法源码利用了保护性暂停模式

2.4.多任务版 GuardedObject

图中 Futures 就好比居民楼一层的信箱（每个信箱有房间编号），左侧的 t0，t2，t4 就好比等待邮件的居民，右侧的 t1，t3，t5 就好比邮递员。如果需要在多个类之间使用 GuardedObject 对象，作为参数传递不是很方便，因此设计一个用来解耦的中间类，这样不仅能够解耦【结果等待者】和【结果生产者】，还能够同时支持多个任务的管理。

实现过程

package com.tang.thread;/*
 *   @author Dram
 *   @create 2021-04-25 9:07
 */

import java.util.Hashtable;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;

public class Test1 {
     
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
     
        for (int i = 0; i < 3; i++) {
     
            new People().start();
        }
        Thread.sleep(1000);
        for (Integer id : Mailboxes.getIds()) {
     
            new Postman(id, "内容" + id).start();
        }
    }
}

class People extends Thread{
     
    @Override
    public void run() {
     
        // 收信
        GuardedObject guardedObject = Mailboxes.createGuardedObject();
        System.out.println(Thread.currentThread().getName()+":"+"开始收信 id:"+guardedObject.getId());
        Object mail = guardedObject.get(5000);
        System.out.println(Thread.currentThread().getName()+":"+"收到信 id:"+guardedObject.getId()+",内容:"+mail);
    }
}

class Postman extends Thread {
     
    private int id;
    private String mail;

    public Postman(int id, String mail) {
     
        this.id = id;
        this.mail = mail;
    }

    @Override
    public void run() {
     
        GuardedObject guardedObject = Mailboxes.getGuardedObject(id);
        System.out.println(Thread.currentThread().getName()+":"+"送信 id:"+id+", 内容:"+mail);
        guardedObject.complete(mail);
    }
}

class Mailboxes {
     
    private static Map<Integer, GuardedObject> boxes = new Hashtable<>();

    private static int id = 1;
    // 产生唯一 id
    private static synchronized int generateId() {
     
        return id++;
    }

    public static GuardedObject getGuardedObject(int id) {
     
        return boxes.remove(id);
    }

    public static GuardedObject createGuardedObject() {
     
        GuardedObject go = new GuardedObject(generateId());
        boxes.put(go.getId(), go);
        return go;
    }

    public static Set<Integer> getIds() {
     
        return boxes.keySet();
    }
}

class GuardedObject {
     
    // 标识 Guarded Object
    private int id;

    public GuardedObject(int id) {
     
        this.id = id;
    }

    public int getId() {
     
        return id;
    }
    //结果
    private Object response;
    //获取结果
    public Object get(long timeout){
     
        synchronized (this){
     
            // 开始时间 15:00:00
            long begin = System.currentTimeMillis();
            // 经历的时间
            long passedTime = 0;
            while (response == null){
     
                // 这一轮循环应该等待的时间
                long waitTime = timeout - passedTime;
                // 经历的时间超过了最大等待时间时，退出循环
                if (timeout - passedTime <= 0) {
     
                    break;
                }
                try {
     
                    this.wait(waitTime);
                } catch (InterruptedException e) {
     
                    e.printStackTrace();
                }
                // 求得经历时间
                passedTime = System.currentTimeMillis() - begin; // 15:00:02  1s
            }
            return response;
        }
    }

    //产生结果
    public void complete(Object response){
     
        synchronized (this){
     
            //给结果成员变量赋值
            this.response = response;
            this.notifyAll();
        }
    }

}

运行结果

Thread-1:开始收信 id:2
Thread-2:开始收信 id:3
Thread-0:开始收信 id:1
Thread-3:送信 id:3, 内容:内容3
Thread-5:送信 id:1, 内容:内容1
Thread-4:送信 id:2, 内容:内容2
Thread-2:收到信 id:3,内容:内容3
Thread-1:收到信 id:2,内容:内容2
Thread-0:收到信 id:1,内容:内容1

2.5.设计模式-生产者消费者

2.5.1. 定义

要点

与前面的保护性暂停中的 GuardObject 不同，不需要产生结果和消费结果的线程一一对应
消费队列可以用来平衡生产和消费的线程资源
生产者仅负责产生结果数据，不关心数据该如何处理，而消费者专心处理结果数据
消息队列是有容量限制的，满时不会再加入数据，空时不会再消耗数据
JDK 中各种阻塞队列，采用的就是这种模式

2.5.2. 实现

package com.tang.thread;/*
 *   @author Dram
 *   @create 2021-04-25 15:32
 */

import java.util.LinkedList;

public class Test2 {
     
    public static void main(String[] args) {
     
        MessageQueue queue = new MessageQueue(2);

        for (int i = 0; i < 3; i++) {
     
            int id = i;
            new Thread(() -> {
     
                queue.put(new Message(id , "值"+id));
            }, "生产者" + i).start();
        }

        new Thread(() -> {
     
            while(true) {
     
                try {
     
                    Thread.sleep(1000);
                } catch (InterruptedException e) {
     
                    e.printStackTrace();
                }
                Message message = queue.take();
            }
        }, "消费者").start();
    }
}

// 消息队列类 ， java 线程之间通信
class MessageQueue {
     
    // 消息的队列集合
    private LinkedList<Message> list = new LinkedList<>();
    // 队列容量
    private int capcity;

    public MessageQueue(int capcity) {
     
        this.capcity = capcity;
    }

    // 获取消息
    public Message take() {
     
        // 检查队列是否为空
        synchronized (list) {
     
            while(list.isEmpty()) {
     
                try {
     
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName()+":"+"队列为空, 消费者线程等待");
                    list.wait();
                } catch (InterruptedException e) {
     
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            // 从队列头部获取消息并返回
            Message message = list.removeFirst();
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+":"+"已消费消息:"+message);
            list.notifyAll();
            return message;
        }
    }

    // 存入消息
    public void put(Message message) {
     
        synchronized (list) {
     
            // 检查对象是否已满
            while(list.size() == capcity) {
     
                try {
     
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName()+":"+"队列已满, 生产者线程等待");
                    list.wait();
                } catch (InterruptedException e) {
     
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            // 将消息加入队列尾部
            list.addLast(message);
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+":"+"已生产消息:"+message);
            list.notifyAll();
        }
    }
}

final class Message {
     
    private int id;
    private Object value;

    public Message(int id, Object value) {
     
        this.id = id;
        this.value = value;
    }

    public int getId() {
     
        return id;
    }

    public Object getValue() {
     
        return value;
    }

    @Override
    public String toString() {
     
        return "Message{" +
                "id=" + id +
                ", value=" + value +
                '}';
    }
}

2.5.3.运行结果

生产者0:已生产消息:Message{
     id=0, value=值0}
生产者1:已生产消息:Message{
     id=1, value=值1}
生产者2:队列已满, 生产者线程等待
消费者:已消费消息:Message{
     id=0, value=值0}
生产者2:已生产消息:Message{
     id=2, value=值2}
消费者:已消费消息:Message{
     id=1, value=值1}
消费者:已消费消息:Message{
     id=2, value=值2}
消费者:队列为空, 消费者线程等待

3.Park & Unpark

3.1.基本使用

它们是 LockSupport 类中的方法

// 暂停当前线程
LockSupport.park();
// 恢复某个线程的运行
LockSupport.unpark(暂停线程对象)

先 park 再 unpark

Thread t1 = new Thread(() -> {
     
 log.debug("start...");
 sleep(1);
 log.debug("park...");
 LockSupport.park();
 log.debug("resume...");
},"t1");
t1.start();
sleep(2);
log.debug("unpark...");
LockSupport.unpark(t1);

输出

18:42:52.585 c.TestParkUnpark [t1] - start...
18:42:53.589 c.TestParkUnpark [t1] - park...
18:42:54.583 c.TestParkUnpark [main] - unpark...
18:42:54.583 c.TestParkUnpark [t1] - resume...

先 unpark 再 park

Thread t1 = new Thread(() -> {
     
 log.debug("start...");
 sleep(2);
 log.debug("park...");
 LockSupport.park();
 log.debug("resume...");
}, "t1");
t1.start();
sleep(1);
log.debug("unpark...");
LockSupport.unpark(t1);

输出

18:43:50.765 c.TestParkUnpark [t1] - start...
18:43:51.764 c.TestParkUnpark [main] - unpark...
18:43:52.769 c.TestParkUnpark [t1] - park...
18:43:52.769 c.TestParkUnpark [t1] - resume...

3.2. 与wait & notify 相比较

与 Object 的 wait & notify 相比

wait，notify 和 notifyAll 必须配合 Object Monitor 一起使用，而 park，unpark 不必
park & unpark 是以线程为单位来【阻塞】和【唤醒】线程，而 notify 只能随机唤醒一个等待线程，notifyAll是唤醒所有等待线程，就不那么【精确】
park & unpark 可以先 unpark，而 wait & notify 不能先 notify

3.3.原理之 park & unpark

每个线程都有自己的一个 Parker 对象，由三部分组成 _counter ， _cond 和 _mutex 打个比喻

线程就像一个旅人，Parker 就像他随身携带的背包，条件变量就好比背包中的帐篷。_counter 就好比背包中的备用干粮（0 为耗尽，1 为充足）
调用 park 就是要看需不需要停下来歇息
- 如果备用干粮耗尽，那么钻进帐篷歇息
- 如果备用干粮充足，那么不需停留，继续前进
调用 unpark，就好比令干粮充足
- 如果这时线程还在帐篷，就唤醒让他继续前进
- 如果这时线程还在运行，那么下次他调用 park 时，仅是消耗掉备用干粮，不需停留继续前进
- 因为背包空间有限，多次调用 unpark 仅会补充一份备用干粮

1. 当前线程调用 Unsafe.park() 方法
2. 检查 _counter ，本情况为 0，这时，获得 _mutex 互斥锁
3. 线程进入 _cond 条件变量阻塞
4. 设置 _counter = 0

1. 调用 Unsafe.unpark(Thread_0) 方法，设置 _counter 为 1
2. 唤醒 _cond 条件变量中的 Thread_0
3. Thread_0 恢复运行
4. 设置 _counter 为 0

1. 调用 Unsafe.unpark(Thread_0) 方法，设置 _counter 为 1
2. 当前线程调用 Unsafe.park() 方法
3. 检查 _counter ，本情况为 1，这时线程无需阻塞，继续运行
4. 设置 _counter 为 0

4.重新理解线程状态转换

假设有线程 Thread t

情况 1 NEW --> RUNNABLE
当调用 t.start() 方法时，由 NEW --> RUNNABLE

情况 2 RUNNABLE <–> WAITING
t 线程用 synchronized(obj) 获取了对象锁后

调用 obj.wait() 方法时，t 线程从 RUNNABLE --> WAITING
调用 obj.notify() ， obj.notifyAll() ， t.interrupt() 时
- 竞争锁成功，t 线程从 WAITING --> RUNNABLE
- 竞争锁失败，t 线程从 WAITING --> BLOCKED

package com.tang.thread;/*
 *   @author Dram
 *   @create 2021-04-26 10:22
 */

public class TestWaitNotify {
     
    final static Object obj = new Object();

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
     
        new Thread(() -> {
     
            synchronized (obj) {
     
                System.out.println("执行....");
                try {
     
                    obj.wait();
                } catch (InterruptedException e) {
     
                    e.printStackTrace();
                }
                System.out.println("其它代码....");// 断点
            }
        },"t1").start();
        new Thread(() -> {
     
            synchronized (obj) {
     
                System.out.println("执行....");
                try {
     
                    obj.wait();
                } catch (InterruptedException e) {
     
                    e.printStackTrace();
                }
                System.out.println("其它代码....");// 断点
            }
        },"t2").start();
        Thread.sleep(500);
        System.out.println("唤醒 obj 上其它线程");
        synchronized (obj) {
     
            obj.notifyAll(); // 唤醒obj上所有等待线程 断点
        }

    }
}

情况 3 RUNNABLE <–> WAITING

当前线程调用 t.join() 方法时，当前线程从 RUNNABLE --> WAITING
- 注意是当前线程在t 线程对象的监视器上等待
t 线程运行结束，或调用了当前线程的 interrupt() 时，当前线程从 WAITING --> RUNNABLE

情况 4 RUNNABLE <–> WAITING

当前线程调用 LockSupport.park() 方法会让当前线程从 RUNNABLE --> WAITING
调用 LockSupport.unpark(目标线程) 或调用了线程的 interrupt() ，会让目标线程从 WAITING -->RUNNABLE

情况 5 RUNNABLE <–> TIMED_WAITING

t 线程用 synchronized(obj) 获取了对象锁后

调用 obj.wait(long n) 方法时，t 线程从 RUNNABLE --> TIMED_WAITING
t 线程等待时间超过了 n 毫秒，或调用 obj.notify() ， obj.notifyAll() ， t.interrupt() 时
- 竞争锁成功，t 线程从 TIMED_WAITING --> RUNNABLE
- 竞争锁失败，t 线程从 TIMED_WAITING --> BLOCKED

情况 6 RUNNABLE <–> TIMED_WAITING

当前线程调用 t.join(long n) 方法时，当前线程从 RUNNABLE --> TIMED_WAITING
- 注意是当前线程在t 线程对象的监视器上等待
当前线程等待时间超过了 n 毫秒，或t 线程运行结束，或调用了当前线程的 interrupt() 时，当前线程从TIMED_WAITING --> RUNNABLE

情况 7 RUNNABLE <–> TIMED_WAITING

当前线程调用 Thread.sleep(long n) ，当前线程从 RUNNABLE --> TIMED_WAITING
当前线程等待时间超过了 n 毫秒，当前线程从 TIMED_WAITING --> RUNNABLE

情况 8 RUNNABLE <–> TIMED_WAITING

当前线程调用 LockSupport.parkNanos(long nanos) 或 LockSupport.parkUntil(long millis) 时，当前线程从 RUNNABLE --> TIMED_WAITING
调用 LockSupport.unpark(目标线程) 或调用了线程的 interrupt() ，或是等待超时，会让目标线程从TIMED_WAITING–> RUNNABLE

情况 9 RUNNABLE <–> BLOCKED

t 线程用 synchronized(obj) 获取了对象锁时如果竞争失败，从 RUNNABLE --> BLOCKED
持 obj 锁线程的同步代码块执行完毕，会唤醒该对象上所有 BLOCKED 的线程重新竞争，如果其中 t 线程竞争成功，从 BLOCKED --> RUNNABLE ，其它失败的线程仍然 BLOCKED

情况 10 RUNNABLE <–> TERMINATED
当前线程所有代码运行完毕，进入 TERMINATED

5.多把锁

一间大屋子有两个功能：睡觉、学习，互不相干。
现在小南要学习，小女要睡觉，但如果只用一间屋子（一个对象锁）的话，那么并发度很低
解决方法是准备多个房间（多个对象锁）

代码

package com.tang.thread;/*
 *   @author Dram
 *   @create 2021-04-26 14:28
 */

import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;

public class BigRoom {
     




    public static final Object lock1 = new Object();
    public static final Object lock2 = new Object();

    //吃饭
    public void eat() throws InterruptedException {
     

        synchronized (lock1){
     
            SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
            String date = sdf.format(new Date());
            System.out.println(date+":"+"吃饭...");
            Thread.sleep(5000);
        }
    }


    //睡觉
    public void sleep() throws InterruptedException {
     
        synchronized (lock2){
     
            SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
            String date = sdf.format(new Date());
            System.out.println(date+":"+"睡觉...");
            Thread.sleep(10000);
        }
    }

}

package com.tang.thread;/*
 *   @author Dram
 *   @create 2021-04-26 14:33
 */

public class Test3 {
     
    public static void main(String[] args) {
     
        BigRoom bigRoom = new BigRoom();
        new Thread(()->{
     
            try {
     
                bigRoom.sleep();
            } catch (InterruptedException e) {
     
                e.printStackTrace();
            }
        }).start();

        new Thread(()->{
     
            try {
     
                bigRoom.eat();
            } catch (InterruptedException e) {
     
                e.printStackTrace();
            }
        }).start();

    }
}

控制台

2021-04-26 14:37:48:睡觉...
2021-04-26 14:37:48:吃饭...

将锁的粒度细分
好处，是可以增强并发度
坏处，如果一个线程需要同时获得多把锁，就容易发生死锁

6. 活跃性

6.1.死锁

有这样的情况：一个线程需要同时获取多把锁，这时就容易发生死锁。t1 线程获得 A对象锁，接下来想获取 B对象的锁。 t2 线程获得 B对象锁，接下来想获取 A对象的锁例：

package com.tang.thread;/*
 *   @author Dram
 *   @create 2021-04-26 14:56
 */

public class DeadLock {
     
    public static final Object lock1 = new Object();
    public static final Object lock2 = new Object();

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
     

        new Thread(()->{
     
            synchronized (lock1){
     
                System.out.println("开始1");
                try {
     
                    Thread.sleep(300);
                } catch (InterruptedException e) {
     
                    e.printStackTrace();
                }
                synchronized (lock2){
     
                    System.out.println("打不出来的...");
                }
            }
        }).start();


        new Thread(()->{
     
            synchronized (lock2){
     
                System.out.println("开始2");
                try {
     
                    Thread.sleep(300);
                } catch (InterruptedException e) {
     
                    e.printStackTrace();
                }
                synchronized (lock1){
     
                    System.out.println("打不出来的...");
                }
            }
        }).start();
    }
}

控制台

开始1
开始2

定位死锁
检测死锁可以使用 jconsole工具，或者使用 jps 定位进程 id，再用 jstack 定位死锁

6.2.活锁

活锁出现在两个线程互相改变对方的结束条件，最后谁也无法结束，例如

package com.tang.thread;/*
 *   @author Dram
 *   @create 2021-04-26 15:37
 */

public class TestLiveLock {
     
    static volatile int count = 10;
    static final Object lock = new Object();

    public static void main(String[] args) {
     
        new Thread(() -> {
     
            // 期望减到 0 退出循环
            while (count > 0) {
     
                try {
     
                    Thread.sleep(200);
                } catch (InterruptedException e) {
     
                    e.printStackTrace();
                }
                count--;
                System.out.println("count:"+count);
            }
        }, "t1").start();
        new Thread(() -> {
     
            // 期望超过 20 退出循环
            while (count < 20) {
     
                try {
     
                    Thread.sleep(200);
                } catch (InterruptedException e) {
     
                    e.printStackTrace();
                }
                count++;
                System.out.println("count:"+count);
            }
        }, "t2").start();

    }
}

6.3.饥饿

很多教程中把饥饿定义为，一个线程由于优先级太低，始终得不到 CPU 调度执行，也不能够结束，饥饿的情况不易演示，讲读写锁时会涉及饥饿问题
下面我讲一下我遇到的一个线程饥饿的例子，先来看看使用顺序加锁的方式解决之前的死锁问题

顺序加锁的解决方案

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文章目录一、多进程调用二、Process类1、主要参数2、实例方法3、属性4、代码示例三、进程通讯1、进程队列通讯2、管道通讯3、Manager对象四、进程同步五、进程池六、协程1、协程简述2、用greenlet库实现协程3、用gevent库实现协程一、多进程调用与多线程调用相似frommultiprocessingimportProcessimporttimedeff(name):time.sl
Rust 从基础入门到精通：知识点详解与实战指南 CarlowZJ rust 开发语言后端
Rust是一种系统编程语言，以其内存安全、高性能和并发编程能力而闻名。近年来，Rust在系统编程、WebAssembly、嵌入式开发等领域迅速崛起，成为现代编程语言中的佼佼者。本文将从基础知识、核心特性、生命周期、框架支持、最佳实践等方面对Rust进行全面解析，帮助读者快速掌握这一强大的编程语言。一、Rust基础知识1.1Rust的核心特性Rust的设计目标是提供高性能和内存安全，同时避免常见的编
深入解析 synchronized 锁升级：从偏向锁到重量级锁的设计哲学有诺千金 Java并发编程 java
引言在Java并发编程中，synchronized是保证线程安全的核心关键字。但早期的synchronized因直接使用操作系统级互斥锁（MutexLock）而饱受性能诟病。自Java6起，JVM团队引入了锁升级（LockEscalation）机制，通过偏向锁→轻量级锁→重量级锁的渐进式优化，实现了性能与安全的完美平衡。本文将深入剖析每个锁状态的设计思想，揭示其背后的哲学。一、对象头与锁的物理载体
Java并发编程：深入理解volatile、线程安全陷阱与复合操作有诺千金 Java并发编程 java 安全单例模式
一、volatile关键字详解1.核心作用可见性：对volatile变量的写操作立即刷新到主内存，读操作直接读取主内存。有序性：禁止指令重排序（通过内存屏障），确保代码执行顺序符合预期。局限性：不保证原子性（如i++需配合锁或原子类）。2.底层原理JMM层面：插入内存屏障（如StoreLoad屏障），强制缓存同步。硬件层面：依赖CPU的MESI协议实现缓存行失效。3.正确使用场景状态标志：单次写入
【C++知识点详解】深入理解C++线程池：原理、实现与应用指南 JuicyActiveGilbert C++深度解析 c++开发语言
一、线程池的本质与价值1.什么是线程池？线程池是一种并发编程的资源复用技术，通过预先创建一组可复用的工作线程，配合任务队列实现任务的自动化调度。其核心思想是"空间换时间"：传统线程模式：任务到达→创建线程→执行任务→销毁线程线程池模式：预创建线程→任务入队→线程取任务→重复使用2.为什么需要线程池？对比维度传统线程模式线程池模式线程生命周期频繁创建/销毁一次创建长期使用资源消耗高（线程栈内存）稳定
【并发编程】一文帮你搞懂并发编程常见概念-计算机架构去理解小徐Chao努力源码分析并发编程架构 java spring
原子操作与并发控制详解目录1.原子操作基础1.1原子操作定义1.2原子操作的重要性1.3原子操作的应用场景2.处理器实现原子操作2.1使用总线锁保证原子性2.1.1总线锁的定义2.1.2总线锁的工作原理2.1.3总线锁的优缺点2.2使用缓存锁保证原子性2.2.1缓存锁的原理2.2.2缓存锁的实现方式2.2.3缓存锁的优点和限制2.2.4缓存锁与总线锁的对比3.缓存行与内存架构3.1缓存行的定义3.
深入探索 Python 线程：原理、应用、问题与解决方案听潮阁 Python完全教程 python
一、Python线程简介在Python编程的世界里，线程是实现并发编程的重要概念。线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位，它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。Python中的线程允许在单个进程中同时执行多个操作。这对于提高程序的效率和响应性非常有帮助。例如，在一个网络爬虫程序中，可以使用线程同时对多个网页进行抓取，而不是一个接一个地抓取，大大节省了时间。二、Python线程的创建与启动（
Golang概述 BUG 劝退师 golang golang 开发语言后端
一、Go语言的核心特点简洁高效语法类似C，但简化了复杂性（如无分号、自动垃圾回收）。编译速度快，支持静态链接，生成独立的二进制文件。并发模型原生支持协程（goroutine）和通道（channel），简化并发编程。基于CSP（CommunicatingSequentialProcesses）模型。应用领域区块链、后端服务、云计算/云服务等。二、开发环境搭建SDK安装Windows：下载对应版本（3
Rust并发编程实践：10分钟入门系统级编程 m0_74824687 面试学习路线阿里巴巴 rust python 算法
目录学前一问：Rust为何而出现？摘要引言正文解析：一、Rust中的并发编程基础1.1线程1.2协程二、Rust并发编程的高级特性2.1通道2.2原子操作2.3锁三、实例展示：优化并发编程性能1.并行计算2.异步IO3.数据并行四、并发编程的挑战与最佳实践结论：参考文献：学前一问：Rust为何而出现？Rust是一门现代的系统编程语言，它的设计目标是提供安全性、并发性和高性能。Rust的出现是为了解
Python 并发编程：线程详解风因絮 Python进阶知识 python 开发语言
在Python中，默认每个Python文件会创建一个进程，用于提供运行资源和环境。进程启动后，会创建一个主线程，用于执行程序代码。线程是并发编程的核心之一，本文将详细解析Python中线程的基础概念、常见操作、线程安全以及线程池的使用。一、线程基础1.什么是线程？线程是计算机中可以被CPU调度的最小单位。每个线程在程序中独立运行，多个线程可以并发执行。在Python中，线程由threading模块
14-1.Java 多线程编程之 CountDownLatch（CountDownLatch 核心功能、CountDownLatch 核心方法、CountDownLatch 实例实操）我命由我12345 Java -基础入门精美笔记 java 开发语言后端笔记 java-ee 后端开发学习
一、CountDownLatchCountDownLatch是Java并发编程中的一个同步工具类，用于协调多个线程的执行CountDownLatch允许一个或多个线程等待其他线程完成操作后再继续执行CountDownLatch的核心思想是通过一个计数器来实现线程的等待和通知机制二、CountDownLatch核心功能1、计数器CountDownLatch内部维护一个计数器，初始值为指定的正整数每当
QT C++ QtConcurrent::run 异步任务简单例子测控系统集成 QT 测控 c++语言 c++开发语言
QtConcurrent命名空间提供了高级API，使得无需使用低级线程原语即可编写多线程程序。‌QtConcurrent::run‌是Qt框架中用于简化并发编程的一个功能，主要用于在后台线程中异步执行函数或成员函数。其主要用途包括：‌异步执行函数‌：QtConcurrent::run可以在一个单独的线程中运行一个函数，避免耗时操作阻塞当前线程。这对于提升应用程序的响应性和性能非常有帮助‌。‌简化多
Python并发编程实战：用concurrent.futures榨干CPU性能的终极指南清水白石008 python Python题库 python 网络服务器
Python并发编程实战：用concurrent.futures榨干CPU性能的终极指南引言：从“单线程苦力”到“并发指挥官”你是否遇到过这样的场景？处理10万条数据需要跑通宵，Web爬虫每秒只能请求3次，批量处理图片时CPU利用率不到20%……这些问题的根源往往在于未能有效利用计算资源。Python的concurrent.futures模块提供了一种优雅的解决方案——通过线程池和进程池，开发者可
Redisson 简介茶本无香 redis
1.Redisson简介Redisson是一个基于Redis的Java客户端库，专注于分布式和并发编程。它提供了丰富的分布式对象和服务（如分布式锁、集合、队列、限流器等），简化了Redis在分布式系统中的使用。2.核心功能2.1分布式锁可重入锁：支持线程重入和自动续期（看门狗机制）。公平锁：按请求顺序获取锁。联锁（MultiLock）：同时锁定多个资源。红锁（RedLock）：多节点容错锁。代码示
Golang深度学习老狼伙计 golang 编程语言云原生学习笔记 golang 开发语言
前言在2009年，Google公司发布了一种新的编程语言，名为Go（或称为Golang），旨在提高编程效率、简化并发编程，并提供强大的标准库支持。Go语言的设计者们希望通过Go语言能够解决软件开发中的一些长期存在的问题，比如并发编程的复杂性、垃圾回收机制的效率以及跨平台的兼容性等。以下是Go语言的一些关键背景和特性：并发编程Go语言内置了并发原语，如goroutines和channels，这使得并
Java进阶指南：高级面试问题与精辟解答（一） Xs_layla java 面试题分享 java 面试开发语言
Java面试问题及答案1.请解释什么是Java内存模型（JMM）？它在并发编程中扮演什么角色？答案：Java内存模型（JMM）是一个抽象的内存模型，它定义了Java程序中变量的访问规则，以及在并发环境下如何保证内存操作的原子性、可见性和有序性。JMM确保了在多线程环境下，不同线程间对共享变量的读写操作能够按照一定的顺序进行，从而避免数据竞争和不一致的问题。在并发编程中，JMM扮演着至关重要的角色。
yield方法释放锁吗_JUC 并发编程.md 月宫一号 yield方法释放锁吗
#多线程进阶---->JUC编程准备环境，IDEA新建一个Maven项目，然后环境设置jdk8#1、什么是JUC![image-20200526215727027](JUC%20%20%E5%B9%B6%E5%8F%91%E7%BC%96%E7%A8%8B.assets/image-20200526215727027.png)JUC就是以上的三个包(面试高频问题JUC)java.uitljava中
JUC并发编程之集合类线程安全问题 xzystart JUC并发编程 java 集合线程安全多线程并发编程
在并发条件下,由于多数集合没有同步控制所以这些集合具有线程不安全性线程不安全的集合线程不安全用例(ArrayList为例)示例publicclassMainTest{publicstaticvoidmain(String[]args){ArrayListarrayList=newArrayList{arrayList.add(UUID.randomUUID().toString());System
JUC并发—9.并发安全集合三东阳马生架构 JUC并发原理及源码 JUC并发 Java 并发安全的集合
大纲1.并发安全的数组列表CopyOnWriteArrayList2.并发安全的链表队列ConcurrentLinkedQueue3.并发编程中的阻塞队列概述4.JUC的各种阻塞队列介绍5.LinkedBlockingQueue的具体实现原理6.基于两个队列实现的集群同步机制1.并发安全的数组列表CopyOnWriteArrayList(1)CopyOnWriteArrayList的初始化(2)基
深入理解 ABA 问题与退让策略：Go 语言实现与优化老赵不会写代码 go语言 golang 开发语言后端
深入理解ABA问题与退让策略：Go语言实现与优化在并发编程中，无锁数据结构（Lock-FreeDataStructures）因其高性能和避免死锁的特性而备受关注。然而，实现无锁算法时，开发者常常会遇到ABA问题和退让策略这两个关键问题。本文将详细解释这两个问题，并结合Go语言提供具体的实现示例。一、ABA问题1.问题定义ABA问题是CAS（Compare-And-Swap）操作中一个经典陷阱。当某
Go语言通关指南：零基础玩转高并发编程(第Ⅲ部分)(第6章)-函数编程双囍菜菜 golang 开发语言后端
Go语言通关指南：零基础玩转高并发编程(第Ⅲ部分)(第6章)-函数编程文章目录Go语言通关指南：零基础玩转高并发编程(第Ⅲ部分)(第6章)-函数编程第Ⅲ部分核心编程范式第6章函数编程6.1函数声明与参数传递6.1.1函数签名规范6.1.2高性能参数模式6.1.3面试题解析6.2多返回值与错误处理6.2.1错误处理范式演进6.2.2错误包装与追踪6.2.3面试题解析6.3匿名函数与闭包6.3.1闭包
戴尔笔记本win8系统改装win7系统 sophia天雪 win7 戴尔改装系统 win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述第一步：使用U盘制作虚拟光驱： 1）下载安装UltraISO：注册码可以在网上搜索。 2）启动UltraISO，点击“文件”—》“打开”按钮，打开已经准备好的ISO镜像文
BeanUtils.copyProperties使用笔记 bylijinnan java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties 两者最大的区别是： BeanUtils.copyProperties会进行类型转换，而PropertyUtils.copyProperties不会。既然进行了类型转换，那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
MyEclipse中文乱码问题 0624chenhong MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式，也就是文件保存的格式。在不对MyEclipse进行设置的时候，默认保存文件的编码，一般跟简体中文操作系统（如windows2000，windowsXP）的编码一致，即GBK。在简体中文系统下，ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下，ANSI 编码代表 JIS 编码。 Window-->Preferences-->General -
发送邮件不懂事的小屁孩 send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment; import org.apache.commons.mail.EmailException; import org.apache.commons.mail.HtmlEmail; import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
动画合集换个号韩国红果果 html css
动画指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程 1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果 css .wrap{ width: 340px;height: 340px; position: absolute; top: 30%; left: 20%; overflow: hidden; bor
网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入蓝儿唯美 sql注入
NTT研究表明，尽管SQL注入（SQLi）型攻击记录详尽且为人熟知，但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明，目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的，要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击行为进行分析，指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中，SQLi攻击占
java笔记2 a-john java
类的封装： 1，java中，对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节（尤其是私有数据） 2，目的：使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据（如属性），从而使软件错误能够局部化，减少差错和排错的难度。 3，简单来说，“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。 4，封装的特性： 4.1设置
[Andengine]Error：can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx” aijuans 学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了，以前也没注意，只当是一个不理解的bug，因为所有的texture，textureregion都没有问题，但是就是提示错误。昨天和美工要图片，本来是要背景透明的png格式，可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改，因为没有png这个保存选项。我就看了一下，和她要了psd的文件，还好我有一点
自己写的一个繁体到简体的转换程序 asialee java 转换繁体 filter 简体
今天调研一个任务，基于java的filter实现繁体到简体的转换，于是写了一个demo，给各位博友奉上，欢迎批评指正。实现的思路是重载request的调取参数的几个方法，然后做下转换。
android意图和意图监听器技术百合不是茶 android 显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递显式意图：调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图，显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。隐式意图;不指明调用的名称,根据设
spring3中新增的@value注解 bijian1013 java spring @Value
在spring 3.0中，可以通过使用@value，对一些如xxx.properties文件中的文件，进行键值对的注入，例子如下： 1.首先在applicationContext.xml中加入： <beans xmlns="http://www.springframework.
Jboss启用CXF日志 sunjing log jboss CXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties： <system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码 bit1129 centos
编译必需的软件 Firebugs3.0.0 Maven3.2.3 Ant JDK1.7.0_67 protobuf-2.5.0 Hadoop 2.5.2源码包 Firebugs3.0.0 http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
struts2验证框架的使用和扩展白糖_ 框架 xml bean struts 正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验，通常有两种方式： 1、在Action类中通过validatexx方法验证，这种方式很简单，在此不再赘述； 2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证，当用户提交表单请求后，struts会优先执行xml文件，如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
记录-感悟 braveCS 感悟
再翻翻以前写的感悟，有时会发现自己很幼稚，也会让自己找回初心。 2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了； 2. 要改变自己，不能这样一直在原来区域，要突破安全区舒适区，才能提高自己，往好的方面发展； 3. 多反省多思考；要会用工具，而不是变成工具的奴隶； 4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
编程之美-数组中最长递增子序列 bylijinnan 编程之美
import java.util.Arrays; import java.util.Random; public class LongestAccendingSubSequence { /** * 编程之美数组中最长递增子序列 * 书上的解法容易理解 * 另一方法书上没有提到的是，可以将数组排序（由小到大）得到新的数组， * 然后求排序后的数组与原数
读书笔记5 chengxuyuancsdn 重复提交 struts2的token验证
1、重复提交 2、struts2的token验证 3、用response返回xml时的注意 1、重复提交 (1)应用场景 (1-1)点击提交按钮两次。 (1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作，导致重复提交表单。 (1-3)刷新页面 (1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。 (1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。 (2)解决方法 (2-1)禁掉提交按钮 (2-2)
[时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性 comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验至今给我们大家留下很多迷团..... 关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了在这里,我的意思是,现在
easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符 daizj oracle ORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误，如下： C:\Users\Administrator>sqlplus username/[email protected]:1521/orcl SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012 Copyright (c) 198
简单排序:归并排序 dieslrae 归并排序
public void mergeSort(int[] array){ int temp = array.length/2; if(temp == 0){ return; } int[] a = new int[temp]; int
C语言中字符串的\0和空格 dcj3sjt126com c
\0 为字符串结束符，比如说： abcd (空格)cdefg；存入数组时，空格作为一个字符占有一个字节的空间，我们
解决Composer国内速度慢的办法 dcj3sjt126com Composer
用法：有两种方式启用本镜像服务： 1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中（系统全局配置）。见“例1” 2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中（针对单个项目配置）。见“例2” 为了避免安装包的时候都要执行两次查询，切记要添加禁用 packagist 的设置，如下 1 2 3 4 5
高效可伸缩的结果缓存 shuizhaosi888 高效可伸缩的结果缓存
/** * 要执行的算法，返回结果v */ public interface Computable<A, V> { public V comput(final A arg); } /** * 用于缓存数据 */ public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
三点定位的算法 haoningabc c 算法
三点定位，已知a,b,c三个顶点的x,y坐标和三个点都z坐标的距离，la，lb,lc 求z点的坐标原理就是围绕a,b,c 三个点画圆，三个圆焦点的部分就是所求但是，由于三个点的距离可能不准，不一定会有结果，所以是三个圆环的焦点，环的宽度开始为0，没有取到则加1 运行 gcc -lm test.c test.c代码如下 #include "stdi
epoll使用详解 jimmee c linux 服务端编程 epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中，很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中，有了一种替换它的机制，就是epoll。相比于select，epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中，它是采用轮询来处理的，轮询的fd数目越多，自然耗时越多。并且，在linu
Hibernate对Enum的映射的基本使用方法 linzx0212 enum Hibernate
枚举 /** * 性别枚举 */ public enum Gender { MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2); private Gender(int i) { this.i = i; } private int i; public int getI
第10章高级事件（下） onestopweb 事件
index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/
孙子兵法 roadrunners 孙子兵法
始计第一孙子曰：兵者，国之大事，死生之地，存亡之道，不可不察也。故经之以五事，校之以计，而索其情：一曰道，二曰天，三曰地，四曰将，五曰法。道者，令民于上同意，可与之死，可与之生，而不危也；天者，阴阳、寒暑、时制也；地者，远近、险易、广狭、死生也；将者，智、信、仁、勇、严也；法者，曲制、官道、主用也。凡此五者，将莫不闻，知之者胜，不知之者不胜。故校之以计，而索其情，曰
MySQL双向复制 tomcat_oracle mysql
本文包括: 主机配置从机配置建立主-从复制建立双向复制背景按照以下简单的步骤: 参考一下：在机器A配置主机(192.168.1.30) 在机器B配置从机(192.168.1.29) 我们可以使用下面的步骤来实现这一点步骤1：机器A设置主机在主机中打开配置文件 ,
zoj 3822 Domination(dp) 阿尔萨斯 Mina
题目链接：zoj 3822 Domination 题目大意：给定一个N∗M的棋盘，每次任选一个位置放置一枚棋子，直到每行每列上都至少有一枚棋子，问放置棋子个数的期望。解题思路：大白书上概率那一张有一道类似的题目，但是因为时间比较久了，还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子，并且消耗k步的概率（k≤i∗j）,因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上，同理