机器学习基础知识之概率论的Matlab描述概率的图像（二）

机器学习基础知识之概率论的Matlab描述概率的图像（二）

一、引言

本文我们直接接着上一篇文章，继续进行概率论的Matlab描述概率的图像，上一篇文章是：

https://hyxmoon.blog.csdn.net/article/details/121136496

（上一篇说到了：9、Rayleigh分布函数的绘制）

二、实际的Matlab的应用

1、F分布

下面首先展示一下绘制 F分布 的代码：

绘制出来的图像如下图所示：（F分布。）

2、泊松分布

3、指数分布

4、均匀分布

5、二项分布

以下我们所列举的一些例子与绘图可能是并没有太多的关系的，但是，这些都是绘制多维图像的基础了啦，所以也是值得一看的哦。

6、这个是求一组随机数据的平均值

7、试生成一组40000个正态分布随机数，使其均值为0.5，标准差为1.5，试分析这样的数据实际的均值、方差、标准差等。

8、求解协方差

cov是协方差啦。

（cov函数。）

9、求解相关系数矩阵

10、求解各阶矩

11、求解集合均值

12、求解调和平均

13、求解中值

以上有的例子可能跟图像没啥关系，但是那些都是绘制多维图形的基础。

好了，本文就到此为止了，在最后一篇文章里面将会主要绘制多维的曲线和图像了。

最后，期待大家的关注与点赞哦。

谢谢大家的阅读与支持，（づ￣3￣）づ╭❤～。