机器学习基础知识

李宏毅LLM——机器学习基础知识

文章目录机器学习基本概念生成式学习StructuredLearning总结机器学习基本概念机器学习=机器自动找出一种函数根据函数的不同，可以分为回归问题（输出数值）和分类问题（输出类别，选择题）生成式学习StructuredLearning生成有结构的物件，如图片、文句ChatGPT是生成式学习，只不过是将生成式学习拆成多个分类问题来简化找出函式的三大步骤前置作业：决定需要什么样的函数，取决于需要
李日音·2024-01-17 06:09

微软的一些公开课，Python、机器学习、SQL、AI，全部免费

1.机器学习简介本课程是学习机器学习基础知识和用例的好方法。
机器学习算法与Python实战·2024-01-03 07:47

机器学习基础知识和常用名词解释

机器学习入门的基础知识，包括常见名词的解释（线性回归、容量、过拟合欠拟合、正则化、超参数和验证集、估计、偏差和方差、最大似然估计、KL散度、随机梯度下降）欢迎关注我的微信公众号“人小路远”哦，在这里我将会记录自己日常学习的点滴收获与大家分享，以后也可能会定期记录一下自己在外读博的所见所闻，希望大家喜欢，感谢支持！1、数值计算基础计算机求解问题的步骤：1、根据实际问题建立数学模型；（应用数学）2、由
湖大李桂桂·2024-01-01 05:59

机器学习技术系列：一篇图文笔记了解【机器学习基础知识】

导言最近有小半年由近半数工作和生活时间在机器学习技术（ML）的学习与工程实践中，感觉自己阅读了几本ML方面好书，找到了一些更好的学习网站，所以重新梳理了一下自己理解的的ML基础知识。相关参考摘录书籍及网站如下《机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow》（第2版）《Python深度学习》（第2版）网站：https://www.showmeai.tech/一、机器学
yaocoder·2023-12-16 08:25

机器学习基础知识分享：深度学习

深度学习（DeepLearning）是近年来发展十分迅速的研究领域，并且在人工智能的很多子领域都取得了巨大的成功．从根源来讲，深度学习是机器学习的一个分支，是指一类问题以及解决这类问题的方法。深度学习为了学习一种好的表示，需要构建具有一定“深度”的模型，并通过学习算法来让模型自动学习出好的特征表示（从底层特征，到中层特征，再到高层特征），从而最终提升预测模型的准确率．所谓“深度”是指原始数据进行非
白牛DATA·2023-12-15 20:58

机器学习 | 机器学习基础知识

一、机器学习是什么计算机从数据中学习规律并改善自身进行预测的过程。二、数据集1、最常用的公开数据集2、结构化数据与非结构化数据三、任务地图1、分类任务Classification已知样本特征判断样本类别二分类、多分类、多标签分类二分类：垃圾邮件分类、图像识别等多分类问题：鸢尾花分类问题多标签分类问题：标签间不互斥，概率和不为12、回归任务Regression线性回归多项式回归：一个因变量，一个或多
西皮呦·2023-12-15 00:39

spark mllib和spark ml机器学习基础知识

spark机器学习SparkMLib完整基础入门教程-y-z-f-博客园(cnblogs.com)参考spark机器学习简介机械学习是一门人工智能的科学，用于研究人工智能，强调算法，经验，性能开发者任务：spark基础+了解机器学习原理+相关参数含义millib：分类回归聚类协同过滤降维特征化：特则提取转化降维选择公交管道：构建评估调整机器学习管道持久性：保存和加载算法，模型和管道实用工具：线代(
厨 神·2023-12-05 16:50

机器学习基础知识，numpy学习，分类和回归初识

内容机器学习基本知识特征工程特征工程内容监督学习一般使用标称型和数值型两种目标变量知识表示聚类密度估计思路numpy的使用array对象array对象的属性创建array的方法代码演示array本身支持的操作random分类k邻近算法-KNN概述：k的选取特征归一化的必要性优点：缺点：工作原理：一般流程伪代码回归线性回归一般流程机器学习基本知识数据和特征决定了机器学习的上限，而算法和模型只是逼近了
crocodilian2·2023-11-26 12:09

2019-3-21 7:30 24:00 雨

看机器学习基础知识。上课，好大的雨，裤子都湿了。下午看小说，午休，机器学习视频，啊，好烦。晚上，补数据结构。值得欣慰的是，没有昨天那么难接受了啊。明天继续加油啊！唱英文歌机器学习～多元数据结构～作业
么得感情的日更机器·2023-11-25 17:51

机器学习学习路线及知识汇总

机器学习基础知识前言思维导图相关问题剖析以及python实现代码分类KNN算法原理步骤参数曼哈顿距离公式欧氏距离公式贝叶斯原理步骤贝叶斯分类算法的种类及作用高斯贝叶斯分类器（Gaussian）多项式贝叶斯分类器
艾醒(AiXing-w)·2023-11-25 14:34

python自学入门书籍推荐-推荐python机器学习实践的书籍？

周志华老师的《机器学习》这本书作为该领域的入门教材，在内容上涵盖机器学习基础知识的很多方面。全书
weixin_37988176·2023-11-22 02:59

三、机器学习基础知识：Python常用机器学习库（中文文本分析相关库）

文章目录1、Jieba库1.1主要函数1.2词性标注1.3关键词提取2、WordCloud库2.1常见参数2.2词云绘制文本分析是指对文本的表示及其特征的提取，它把从文本中提取出来的特征词进行量化来表示文本信息，经常被应用到文本挖掘以及信息检索的过程当中。1、Jieba库在自然语言处理过程中，为了能更好地处理句子，往往需要把句子拆分成一个一个的词语，这样能更好地分析句子的特性，这个过程就称为分词。
七层楼的疯子·2023-11-20 18:29

三、机器学习基础知识：Python常用机器学习库（图像处理相关库）

文章目录1、OpenCV1.1窗口操作函数1.2图像处理1.3图像捕获与人脸检测2、PIL2.1主要函数2.2表情图像合成2.3手写数字转换2.4滤波查找图像边缘1、OpenCVOpenCVPython是一个用于解决计算机视觉问题的Python库，是用基于C++实现的OpenCV构成的Python包。OpenCVPython和Numpy兼容，数据都被转换成Numpy数据结构，这使得OpenCV更容
七层楼的疯子·2023-11-20 18:50

【赠书第4期】机器学习与人工智能实战：基于业务场景的工程应用

文章目录前言1机器学习基础知识2人工智能基础知识3机器学习和人工智能的实战案例4总结5推荐图书6粉丝福利前言机器学习与人工智能是当前最热门的领域之一，也是未来发展的方向。
EmotionFlying·2023-11-14 15:46

三、机器学习基础知识：Python常用机器学习库（Matplotlib）

文章目录1、Matplotlib2、基本结构3、pyplot模块3.1pyplot.plot()函数的使用3.2其他常见属性设置3.3子图的绘制4、其他类型的图表4.1竖向条形图4.2散点图4.3饼图1、Matplotlibmatplotib库中有非常多的可视化绘图类，内部结构复杂。受MATLAB提供的绘图功能的启发，matplotlib提供了两个便捷的绘图子模块：pyplot和pylab，其中p
七层楼的疯子·2023-11-06 17:30

八、机器学习基础知识：分类性能评价指标

文章目录分类性能基本概念1、准确率1、精确率2、召回率3、F1-score4、ROC曲线5、多分类问题中的相关指标6、混淆矩阵分类性能基本概念与预测性能评价指标相类似，分类性能评价指标同样也是将模型计算得出的标签值与实际的真实标签值通过数学统计上的公式进行计算来获得它们之间的关系，以此来评价模型分类性能的好坏。在二分类时，常见的性能分类指标有准确率、精确率、召回率、F1-score、ROC曲线面积
七层楼的疯子·2023-11-06 17:00

四、机器学习基础知识：交叉验证

文章目录交叉验证定义1、随机子抽样验证2、K折交叉验证3、留一法交叉验证4、自助采样验证交叉验证定义在使用某一个数据集对模型进行训练时，模型的实际训练情况会受到数据集的直接影响，且其实际训练结果是难以确定的，极有可能出现欠拟合与过拟合的情况。欠拟合一般是指模型对数据集训练不足，从而在训练数据集与测试数据集上表现都较差，过拟合是指模型单纯在对训练数据集的信息获取上表现较为优秀，但当应用与测试数据集时
七层楼的疯子·2023-11-06 17:59

三、机器学习基础知识：Python常用机器学习库（SKlearn）

文章目录1、Scikitlearn简介2、主要步骤3、数据预处理4、模型选择与算法评价1、Scikitlearn简介Scikitlearn的简称是SKlearn，专门提供了Python中实现机器学习的模块。Sklearn是一个简单高效的数据分析算法工具，建立在NumPy、SciPy和Matplotlib的基础上。SKlearn包含许多目前最常见的机器学习算法，例如分类、回归、聚类、数据降维，数据预
七层楼的疯子·2023-11-06 17:55

tensorflow学习笔记--机器学习基础知识--（1）基本图像分类

学习教材是tensorflow官网上的新手教程为了让自己有更深的印象和理解，将自己的学习笔记记录基础分类：对于衣服的图片分类本指南训练了一个神经网络模型来对衣服的图像进行分类，例如运动鞋和衬衫。本指南使用tf.keras在TensorFlow中构建和训练模型。from__future__importabsolute_import,division,print_function,unicode_li
爱玩的阿是·2023-11-03 03:32

AIOPS学习资源

时间序列分析-B站时间序列分析的基础、原理、算法和应用-知乎时间序列数据分析101-(1)一份全面详尽的时间序列入门教程-知乎-推荐图解72个机器学习基础知识点-推荐机器学习入门与核心概念-B站机器学习
MrUncle德鲁·2023-11-02 22:04

三、机器学习基础知识：Python常用机器学习库（Numpy第二部分）

其他创建数组的方式5.1空数组5.2全零数组5.3全一数组5.4数列5.5随机数组5.6数组转换6、索引、切片和迭代7、Numpy计算7.1基本数组运算7.2条件运算7.3统计运算8、Numpy存取文件前序内容：三、机器学习基础知识
七层楼的疯子·2023-10-23 17:31

三、机器学习基础知识：Python常用机器学习库（Numpy第一部分）

文章目录1、Numpy定义2、ndarray对象3、Numpy数据类型4、Numpy数组类型1、Numpy定义Numpy是NumbericalPython的简称，是用来进行高性能计算与分析的基础包，是Python中重要的扩充库。它支持高维度数组与矩阵运算，也针对数组运算提供了大量的数学函数库。Numpy运算效率极好，是大量机器学习框架的基础库。使用Numpy，开发人员可以很方便地执行数组运算、逻辑
七层楼的疯子·2023-10-23 17:01

三、机器学习基础知识：Python常用机器学习库（Pandas）

文章目录1、Pandas2、Series数据结构2.1Series的创建2.2Series的索引与访问2.3Series的常见操作3、DataFrame对象3.1DataFrame的创建与索引3.2DataFrame的访问3.3DataFrame的常见操作4、数据对齐5、缺失数据处理6、Pandas存取文件1、PandasPandas库是以Numpy库为基础构建的，通常用来处理表格型(关系型)的数
七层楼的疯子·2023-10-23 17:56

如何在Python中实现一个决策树算法？

本文假定读者具备相关机器学习基础知识，比如机器学习的相关理论、算法、模型等
禅与计算机程序设计艺术·2023-10-22 19:32

花5分钟学习机器学习基础知识

一、什么是机器学习机器学习的目的是让机器学习,而不是执行预设的算法。机器学习适用于难以制定规则的问题,如垃圾邮件识别、图像识别。机器学习模拟人类学习过程:从样本中学习归纳总结,形成模型,然后应用模型完成任务。机器学习需要大量样本数据和计算能力支持。当前数据量大、计算能力强的时代非常适合机器学习。机器学习应用非常广泛,从垃圾邮件识别到自动驾驶都需要机器学习。机器学习是人工智能的一种方法，其核心思想是
代码写注释·2023-10-22 09:59

Python 人工智能 Machine Learning 机器学习基础知识点详细教程（更新中）

ArtificialIntelligence人工智能基本介绍人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。它试图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能的研究领域涵盖了机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能是计算机科学的一个分支，
唤醒手腕·2023-10-14 23:41

二、机器学习基础知识：Python数据处理基础

文章目录1、基本数据类型1.1数字类型（Number）1.2字符串类型（String）1.3列表类型（List）1.4元组类型（Tuple）1.5字典类型（Dictionary）1.6集合类型（Set）2、数据文件读写2.1打开与关闭文件2.2读取文件内容2.3将数据写入文件1、基本数据类型在Python3的环境中，提供了6种基本的内置数据类型，包括数字类型（Number）、字符串类型（Strin
七层楼的疯子·2023-10-03 04:15

一、机器学习基础知识：基本概念与Python开发环境

文章目录1、机器学习的不同类型1.1监督学习1.2无监督学习1.3强化学习2、Python开发环境2.1Python第三方库2.2Anaconda+Pycharm集成开发环境1、机器学习的不同类型机器学习属于人工智能的一个分支，专门用于对数据进行自动分析以发现相关规律，从而对未知数据进行预测。机器学习的研究方式一般是基于现有数据生成模型，在解决问题时，使用该模型进行判断、预测。机器学习方法通常是从
七层楼的疯子·2023-09-28 19:52

亚马逊云科技 云技能孵化营——我的学习之旅

在这次学习中，我参加了两个课程：《亚马逊云科技云从业者精要知识》和《亚马逊云科技基础知识：机器学习基础知识》。
fl_starsky·2023-09-24 18:46

亚马逊云科技 云技能孵化营 - 学习课程

探索亚马逊云科技的机器学习基础知识亚马逊云科技一直是云计算领域的领先品牌，他们提供了丰富的云服务和解决方案。
此名称已存在·2023-09-24 18:45

亚马逊云科技 云技能孵化营 提升自我

作为一名IT从业者，我有幸参加了亚马逊云科技举办的“机器学习基础知识”课程，这是一次极具价值的学习体验。
桃木山人·2023-09-24 18:43

机器学习基础知识（1）

什么是机器学习机器学习是一种通过输入大量数据来构建一种模型（网络），这个训练好的模型将会被用来预测或执行某些操作，这个训练的过程和方法就是机器学习。我们也可以理解为构建一个“函数”，使得这个函数面对我们的输入数据能够返回出某些结果，而寻找或者说构建这个函数的过程就是机器学习。机器学习的基本知识偏差：偏差度量了模型的期望预测与真实结果的偏离程度，即刻画了学习算法本身的拟合能力。偏差则表现为在特定分布
追随远方的某R·2023-08-05 11:50

机器学习基础知识

卷积神经网络中，batch是什么？在卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）中，batch是指每次输入模型的一组样本。通常情况下，训练数据集非常庞大，批量处理可以提高计算效率和并行化能力。在训练过程中，将训练数据集分为多个批次（batches），每个批次包含一定数量的样本。通过逐批次地输入到模型中进行前向传播和反向传播计算，优化网络参数。这种批量更新参数的方法可
Che_Che_·2023-07-18 14:23

【人工智能技术专题】「入门到精通系列教程」打好AI基础带你进军人工智能领域的全流程技术体系（机器学习知识导论）

零基础带你进军人工智能领域的全流程技术体系和实战指南（机器学习基础知识）前言专栏介绍专栏说明学习大纲前提条件面向读者学习目标核心内容机器学习的概念定义回顾人工智能机器学习概念国外知名学者对机器学习的定义中文翻译机器学习发展历程机器学习和人工智能的关系机器学习和人类学习的对比人类学习的行为处理模式机器学习的行为处理模式经典的
洛神灬殇·2023-06-23 01:42

机器学习基础知识笔记（一）-- 极大似然估计、高斯混合模型与EM算法

似然函数常说的概率是指给定参数后，预测即将发生的事件的可能性。拿硬币这个例子来说，我们已知一枚均匀硬币的正反面概率分别是0.5，要预测抛两次硬币，硬币都朝上的概率：H代表Head，表示头朝上p(HH|pH=0.5)=0.5*0.5=0.25.这种写法其实有点误导，后面的这个p其实是作为参数存在的，而不是一个随机变量，因此不能算作是条件概率，更靠谱的写法应该是p(HH;p=0.5)。而似然概率正好与
weixin_30279751·2023-06-18 09:22

机器学习基础知识之多模型性能对比评价方法

文章目录1、交叉验证t检验2、Friedman检验与Nemenyi后续检验在进行预测或分类对比实验时，通常需要比较两个或两个以上的模型性能，因此，下面将介绍两个常用的多模型性能对比评价方法，一种是交叉验证t检验，该方法主要用于同一个数据集上两个模型的性能比较，另一种是Friedman检验与Nemenyi后续检验，这一方法主要用于同一组数据集上两个以上模型的性能比较。1、交叉验证t检验之前介绍过k折
七层楼的疯子·2023-06-13 09:00

机器学习基础知识之预测性能评价指标

文章目录预测性能评价思路1、均方误差（MeanSquareError，MSE）2、均方根误差（RootMeanSquareError，RMSE）3、平均绝对误差（MeanAbsoluteError，MAE）4、平均绝对百分比误差（MeanAbsolutePercentageError，MAPE）5、对称平均绝对百分比误差（SymmetricMeanAbsolutePercentageError，S
七层楼的疯子·2023-06-13 09:30

人工智能学习笔记

目录1扫盲阶段2.数学基础知识3.机器学习基础知识4.回归4.1.观察数据4.2.拆分数据集4.3.特征表示法4.4.特征组合4.5.损失4.6.拟合程度4.7.正则化4.8.逻辑回归5.分类6.神经网络初探人工智能知识
HS_Henry·2023-06-07 20:43

学习目标检测YOLO系列1--机器学习基础知识储备

参考资料：https://blog.csdn.net/weixin_43694096/category_12037897.html（目标检测蓝皮书专栏，适合新手了解一些专业术语知识，缺点就是图文博客可能有点枯燥。）第一篇章-人工智能与机器学习了解1人工智能概述有趣的网站http://deepdreamgenerator.com/可以将两张图片结合起来1.1人工智能发展阶段人工智能的起源图灵测试达特
.Strive..·2023-06-07 12:59

机器学习ML笔记

#一、机器学习基础知识BV14x411M7E9、BV1ot411P77s监督学习supervisedlearning：≈概念学习conceptlearning无监督学习unsupervisedlearning
WangSoooCute·2023-04-13 22:02

【西瓜书】part1：机器学习基础知识

1.6应用现状2.模型评估与选择2.1经验误差与过拟合2.2评估方法2.2.1留出法2.2.2交叉验证法2.2.3自助法2.2.4调参与最终模型2.3性能度量2.4比较检验0食用指南第一部分（1~3章）：机器学习基础知识第二部分
NN今夜无眠·2023-04-12 05:18

Keras 课程表

一、深度学习基础介绍1.1python基础1.2机器学习基础知识简介1.3神经网络数学基础1.4Keras开发环境搭建1.5Keras介绍1.5.1Keras序贯模型与函数式模型1.5.2Keras网络模型
lourd·2023-03-16 15:56

计算机视觉算法基础与OpenMMLab介绍

计算机视觉算法基础与OpenMMLab介绍学习之路从头开始第一节课的内容主要是介绍OpenMMLab框架和机器学习基础知识介绍学习之路从头开始第一节课的内容主要是介绍OpenMMLab框架和机器学习基础知识介绍具体内容如下
Snow-loving·2023-02-04 07:22

机器学习第一弹——入门篇

一、机器学习基础知识1、从机器学习谈起国内的机器学习大佬是吴恩达，网上有关于他的机器学习的公开视频，可以进行学习。机器学习是一种让计算机利用数据而不是指令来进行各种工作的方法。
艾羽蒙·2023-01-30 23:14

机器学习基础知识之损失函数

文章目录损失函数的定义1、回归问题上的损失函数2、分类问题上的损失函数3、损失函数的变形形式3.1回归问题3.2分类问题损失函数的定义损失函数（LossFunction）或代价函数（CostFunction）被定义为是一种将随机事件或与该事件有关的随机变量取值映射为某个非负实数来表示该随机事件存在的“风险”或“损失的函数”。这一函数在大多数时候都与优化问题相联系起来，例如在机器学习算法中，损失函数
七层楼的疯子·2023-01-30 12:44

Titanic 泰坦尼克号预测-Tensorflow 方法-【Kaggle 比赛】

泰坦尼克号幸存预测是Kaggle上的一个入门级比赛，利于平台给的数据集，预测泰坦尼克号上不同乘客的幸存情况，并熟悉机器学习基础知识。2
Tim_Van·2023-01-27 16:34

推荐：周志华《机器学习》西瓜书精炼版笔记来了！

本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。
风度78·2023-01-27 08:12

机器学习——基础知识(1)

机器学习文章目录机器学习基础知识模型拟合程度常见的模型指标模型特征工程基础知识统计学习或机器学习一般包括监督学习、无监督学习、强化学习。有时还包括半监督学习、主动学习。
Aure219·2023-01-16 17:06

我有一个计划001之数据挖掘面试（更新ing）

z1.吴恩达的机器学习基础知识首先应该将吴恩达的那款笔记从头到尾过一遍，公式必须要手推。
weixin_34410662·2023-01-15 11:55

基本概念------Hadamard product / Element-wise multiplication / Element-wise product /Point-wise product

首先引入点乘（dotproduct）的概念更多机器学习基础知识HadamardProduct(Element -wiseMultiplication，Element-wiseproduct)两个向量的Hadamard
大别山伧父·2023-01-09 00:13
上一页 1 2 3 4 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他