编程语言千千万，为什么学习Python的占一半？

如果让你从数百种的编程语言中选择一个入门语言？你会选择哪一个？

是应用率最高、长期霸占排行榜的常青藤 Java？是易于上手，难以精通的 C？还是在游戏和工具领域仍占主流地位的 C++？亦或是占据 Windows 桌面应用程序半壁江山的 C#？......

我想，每个人可能会根据工作要求的必然条件、兴趣爱好的充分条件，做出相应不同的选择。也有很多工程师在学习一门新的技术时，都会担心自己所学的技术是否会越来越流行，尽量去避免学习了一个非常小众和冷门的技术。

这种担忧是可以理解的，毕竟，一门技术使用的人越多，对于早期学习这门技术的工程师来说，就有越多的好处和优势。与此同时，如果学习了一门冷门的技术，不但英雄无用武之地，而且，在求职市场上也没有什么优势。要问我的入门编程语言选择，我首选一定是 Python，其具体原因可以引用一位网友的回答，「学完 Python，可以上天」。

Python 流行度

如果大家身处互联网，一定能够切身地感受到 Python 语言的流行程度。Python 语言由于其简单易学、语法优美、应用领域广泛等诸多优点，俘获了大批的粉丝。但是，拿不出确切的证据，很多开发者也无法说服自己静下心来学习。接下来我们就用数据来说话。

编程语言排行榜

近日，IEEE Spectrum 发布了第六届编程语言排行榜。在新的排名方式下，Python 却依然是榜单状元（恭喜 Python 夺得三连霸）。我是一名python开发工程师，整理了一套python的学习资料，从基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习、面试真题等。想要的可以进群：688244617免费领取！

 

那么为什么 Python 语言会越来越流行呢？

原因诸多，如越来越多的工程师使用 Python 进行大数据处理；科研工作者开始使用 Python 来进行数据分析；系统管理员使用 Python 管理 Linux 系统；开源的云计算平台 OpenStack 使用 Python 语言开发；很多编程爱好者使用 Python 进行爬虫等。但是，笔者认为，Python 语言之所以越来越流行，使用越来越广泛，主要还是得益于其自身的诸多优点。

对 Python 的爱与恨：那些不得不说的优缺点

显著的优点：

1. 简单易学：Python 语言相对于其他编程语言来说，属于比较容易学习的一门编程语言，它注重的是如何解决问题而不是编程语言的语法和结构。正是因为 Python 语言简单易学，所以，已经有越来越多的初学者选择 Python 语言作为编程的入门语言。例如，在浙江省 2017 年高中信息技术改革中，《算法与程序设计》课程将使用 Python 语言替换原有的 VB 语言。
2. 语法优美：Python 语言力求代码简洁、优美。在 Python 语言中，采用缩进来标识代码块，通过减少无用的大括号，去除语句末尾的分号等视觉杂讯，使得代码的可读性显著提高。阅读一段良好的 Python 程序就感觉像是在读英语一样，它使你能够专注于解决问题，而不用太纠结编程语言本身的语法。
3. 丰富强大的库：Python 语言号称自带电池(Battery Included)，寓意是 Python 语言的类库非常的全面，包含了解决各种问题的类库。无论实现什么功能，都有现成的类库可以使用。如果一个功能比较特殊，标准库没有提供相应的支持，那么，很大概率也会有相应的开源项目提供了类似的功能。合理使用 Python 的类库和开源项目，能够快速的实现功能，满足业务需求。
4. 开发效率高：Python 的各个优点是相辅相成的。例如，Python 语言因为有了丰富强大的类库，所以，Python 的开发效率能够显著提高。相对于 C、C++ 和 Java 等编译语言，Python 开发者的效率提高了数倍。实现相同的功能，Python 代码的文件往往只有 C、C++ 和 Java 代码的 1/5~1/3。虽然 Python 语言拥有很多吸引人的特性，但是，各大互联网公司广泛使用 Python 语言，很大程度上是因为 Python 语言开发效率高这个特点。开发效率高的语言，能够更好的满足互联网快速迭代的需求，因此，Python 语言在互联网公司使用非常广泛。
5. 应用领域广泛：Python 语言的另一大优点就是应用领域广泛，工程师可以使用 Python 做很多的事情。例如，Web 开发、网络编程、自动化运维、Linux 系统管理、数据分析、科学计算、人工智能、机器学习等等。Python 语言介于脚本语言和系统语言之间，我们根据需要，既可以将它当做一门脚本语言来编写脚本，也可以将它当做一个系统语言来编写服务。

不可忽视的缺点：

1. Python 的执行速度不够快。当然，这也不是一个很严重的问题，一般情况下，我们不会拿 Python 语言与 C/C++ 这样的语言进行直接比较。在 Python 语言的执行速度上，一方面，网络或磁盘的延迟，会抵消掉部分 Python 本身消耗的时间；另一方面，因为 Python 特别容易和 C 结合起来，因此，我们可以通过分离一部分需要优化速度的应用，将其转换为编译好的扩展，并在整个系统中使用 Python 脚本将这部分应用连接起来，以提高程序的整体效率。
2. Python 的 GIL 锁限制并发：Python 的另一个大问题是，对多处理器支持不好。如果读者接触 Python 时间比较长，那么，一定听说过 GIL 这个词。GIL 是指 Python 全局解释器锁（Global Interpreter Lock），当 Python 的默认解释器要执行字节码时，都需要先申请这个锁。这意味着，如果试图通过多线程扩展应用程序，将总是被这个全局解释器锁限制。当然，我们可以使用多进程的架构来提高程序的并发，也可以选择不同的 Python 实现来运行我们的程序。

如何上手？

了解了 Python 的整体趋势及优缺点，接下来自然是如何学习 Python？在此我的建议是：

• 找一本浅显易懂比较好的教程，无须多种选择，仅精选一本，从头到尾看完。将教程中的案例自己亲手实践一遍。
• 通过实际项目练手。如果仅是纸上谈兵，可能过目就忘，所以最好是要有真实的项目做。注意，真实项目不一定非要是商业项目，例如自己动手搭建网站，其关键是要核心功能完整。
• 最好能找到一个已经会 Python 的人。问他一点学习规划的建议，然后在遇到卡壳的地方找他指点。这样会事半功倍。但是，要学会搜索，学会如何更好地提问。
• 如果自学能力有限，身边也没有熟悉编程的人，光靠网上视频和资料没办法理解的话，可以考虑找一个靠谱的培训班，先打好入门基础，之后自己再深入研究学习。