pytest（5）-多进程并行执行用例

pytest（1）-安装以及快速入门

pytest（2）-默认用例命名规则

pytest（3）-各个层级的setup和teardown详解

pytest（4）-失败的用例重新执行

pytest（5）-多进程并行执行用例

pytest（6）-失败N次后停止执行

pytest（7）-fixture详解

pytest（8）-win10安装配置allure

pytest（9）-生成allure执行报告

pytest（10）-参数化详解

pytest（11）-allure报告定制样式

pytest（12）-allure报告定制logo

pytest（13）-定制自定义命令行参数

pytest（14）-自定义测试文件、测试用例、测试类命名规则

pytest（15）-标签mark使用详解

pytest（16）-消除mark标签产生的告警

pytest（17）-定制pytest命令的默认行为

pytest（18）-指定搜索脚本路径

1、不使用并发执行用例方式

如下有十个用例，每个用例中等待5秒，使用pytest顺序执行

import time

def test_testcase_01():
    time.sleep(5)

def test_testcase_02():
    time.sleep(5)

def test_testcase_03():
    time.sleep(5)

def test_testcase_04():
    time.sleep(5)

def test_testcase_05():
    time.sleep(5)

def test_testcase_06():
    time.sleep(5)

def test_testcase_07():
    time.sleep(5)

def test_testcase_08():
    time.sleep(5)

def test_testcase_09():
    time.sleep(5)

def test_testcase_10():
    time.sleep(5)

执行结果如下：耗时50秒

2、使用并发执行方式

• 安装pytest-xdist插件 pip install pytest-xdist
• 使用 pytest -n auto 默认自动检查系统cpu个数，然后进行并发
  执行结果如下：
  
• 也可以指定并发数 pytest -n 2 即并发数2执行
  执行结果如下：
  
• 在当前目录下创建一个conftest.py，内容如下，然后使用pytest -n auto

import pytest
import time

@pytest.fixture(scope="session",autouse=True)
def fixture_demo():
    time.sleep(10)

执行结果如下：

和上面的结果对比分析可以发现，在并发执行的场景下，pytest仍然遵守session级别的fixture只执行一次的原则，因为和上次执行多耗时10秒，而此次conftest.py中的fixture等待了10秒，所以说明这个fixture只执行了一次

更多实例请参考 pytest并发执行实例