闵帆
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论文修改建议 (ZhangJ 20211102 应用型论文的痛)

  1. 技术不够炫. 如果没有原始创新, 那至少技术要够新.
  2. 比较方法单一 (SVM)
  3. 数据集少 (仅一个数据集)
  4. 缺乏足够的物理意义解释
  5. 缺乏对数据本身特性的分析 (定制算法, 调整参数), 从应用背景多做分析. 想要一个普适性的算法, 还是专门为某个具体应用获得有意义的结果?
  6. 比较图要清晰, 易于辨识. 如果重叠的话, 用不同的标识 (+, *, o).
  7. “设计属性提取算法”. 实际上, 神经网络才是最好的属性提取器.

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