pytest自动化测试框架使用讲解
背景目的
为了降低部门内测试人员对自动化测试框架的使用难度，提高自动化使用范围，编写了一套容易上手的自动化使用规范与案例，降低整体代码维护性难度。
框架介绍
该框架基于pytest+allure设计，可适用于常规的接口测试、后端服务测试、接口+后端复杂场景的自动化测试，以下是该框架各部分用途与讲解：
common
该目录专门存放常用的模块与工具，目的在于简化testCase脚本的编写难度，提高编写速度，例如：配置工具类、对应系统的加解密工具类、excel工具类、文件工具类、ftp常用操作，数据库常用操作，以及其他常用模块的封装。
log
测试用例中打印的所有日志信息都存储在该目录下，便于执行后查看与调试跟踪。
其他脚本或者用例脚本如果需要进行日志打印，可在文件上方进行日志对象的初始化，然后可在下方的方法、类中进行打印：
import logging
log = logging.getLogger(__name__)
def test_1():
log.info("hello....")
class TestDog(object):
def eat(self):
log.info("eat....haha..")
report
自动化用例执行后，allure产生的报告结果存放在该目录下，该目录主要由main.py执行时进行指定，不建议更改到其他目录，例如：
#-*-coding:u8-*-
import pytest
import os
import time
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['--alluredir=./report','--clean-alluredir', "./test_case/test_demo_1.py"]) # 指定测试文件
resource
该目录主要用来存在一些用例中用到的静态文件等，例如：参数Excel、图片、音频等等。在脚本通常使用相对路径进行访问。
若静态资源也存在分类，可在该目录下进行其他分类目录的创建，并自行管理。
test_case
该目录主要用来存放主用例脚本，根据实际的情况，将用例按照模块、不同业务等进行管理，通常采用多个脚本进行区分。
测试用例编写规则如下：
- 测试文件以test_开头(以_test结尾也可以)
- 测试类以Test开头，并且不能带有 init 方法
- 测试函数以test_开头
- 断言必须使用 assert
并配合pytest、allure提供的注解接口用来添加用例的描述信息、标题、给用例进行标记（方便过滤）、参数化等等，详细可参考google或者本文档后面的参考案例。
关于测试fixture的使用也可以随测试用例一起进行使用
配置文件
在本框架中主要有两个重要的配置文件：config.yml、pytest.ini
config.yml
config.yml为用户自定义的配置文件，根据项目需要进行配置参数设置。
例如服务ip、端口，各类组件配置参数、数据库连接等等。
yml文件必须采用yml规范进行参数维护
pytest.ini
pytest.ini为pytest本身自带的配置文件，主要作用例如：制定用例发现规则、定义标签、配置日志信息、以及其他一些pytest运行时的参数均可以在该配置文件中配置，简化运行复杂度。
注意：pytest.ini文件位置必须为整个工程的根目录下
conftest.py
该文件主要用来做全局用例共享使用，如参数的共享、测试fixture的定义等，一些初始化的操作通常会放到该文件中，该文件名不能改变，在整个工程中可以有多个，但需要在不同的目录层级下，其应用范围也不一样。
World.py
用户定义的全局模块，便于不同用例间全局变量数据的传递等，例如用例参数、配置信息、session，其他全局参数等，使用方法与python中模块中变量的使用方法一致。
注意：导入全局变量时，建议连同模块名字一起带上，如下：
import World
def test_1():
World.session.get(World.config['microbrain']['url])
main.py
整个工程运行主程序，必须要在工程的根目录下。
环境搭建
python
本框架默认使用python3.X
安装后记得配置PATH环境变量
pycharm
本案例中使用pycharm 2018.3.5版本，实际可使用更高版本
依赖安装
pytest
使用命令安装：pip install pytest
allure
安装如下：
- pip install pytest-allure
- 下载https://repo1.maven.org/maven2/io/qameta/allure/allure-commandline/2.13.6/allure-commandline-2.13.6.zip
解压后并将bin目录配置到PATH环境变量中
yaml
使用命令安装：pip install pyyaml
其他依赖
根据实际需要进行安装，常用库如下：
openpyxl
requests
pymysql
打开工程
从svn仓库中下载完整的框架工程，在pycharm中选择File->Open 选择pycharm工程目录即可打开
注意：对于有多环境的py2、py3，在打开工程后不确定选择是什么版本，使用File->Setting->Project->Project Interpreter 来进行python不同版本环境的选择。
测试执行
执行
直接在工程目录下运行main.py文件即可
或者在命令行下运行main.py文件
查看报告
通常在执行之后本框架只会生成中间的allure结果，需要使用allure命令生成html的web报告，在工程目录下执行命令：
allure generate ./report -o ./report/html
执行完成后，可在report/html目录下生成报告的静态文件，使用浏览器打开即可。
或者使用命令：
allure serve ./report
执行完成后，会直接打开浏览器展示报告内容
案例讲解
单用例场景
参考test_case章节规则描述
直接参考提供的案例即可
参数化场景
本案例中的参数使用excel进行管理，使用步骤如下：
- 初始化所需要的参数
- 使用parametrize注解进行参数传递
excel中参数如下：
测试用例中代码如下：
case_data = get_excel_case("./resource/test_case.xlsx",{
"ld":2})
@pytest.mark.parametrize("p",case_data)
def test_haha(p):
allure.dynamic.title(p['case_id'])
log.info(p)
代码讲解：
get_excel_case方法从excel中 “ld” sheet表中第2行开始，将所有数据读取至case_data变量中，变量类型为数组。
test_haha方法会被执行多次，p参数为每次传入的每一行的excel表中的数据。
执行完成后，生成报告截图如下：
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