每日一书：《流畅的python》PDF高清版，豆瓣高分9.4

内容简介

流畅的Python 致力于帮助Python开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优质特性，避免重复劳动，同时写出简洁、流畅、易读、易维护，并且具有地道Python风格的代码。流畅的Python 尤其深入探讨了Python语言的高级用法，涵盖数据结构、Python风格的对象、并行与并发，以及元编程等不同的方面。

《流畅的python》

 

书本目录

第一部分　序幕

第　1 章 Python 数据模型　2
1.1　一摞 Python 风格的纸牌　3
1.2　如何使用特殊方法　6
1.2.1　模拟数值类型　7
1.2.2　字符串表示形式　9
1.2.3　算术运算符　10
1.2.4　自定义的布尔值　10
1.3　特殊方法一览　10
1.4　为什么 len 不是普通方法　12
1.5　本章小结　12
1.6　延伸阅读　13

第二部分　数据结构

第　2 章 序列构成的数组　16
2.1　内置序列类型概览　17
2.2　列表推导和生成器表达式　18
2.2.1　列表推导和可读性　18
2.2.2　列表推导同 filter 和 map 的比较　20
2.2.3　笛卡儿积　20
2.2.4　生成器表达式　21
2.3　元组不仅仅是不可变的列表　22
2.3.1　元组和记录　23
2.3.2　元组拆包　23
2.3.3　嵌套元组拆包　25
2.3.4　具名元组　26
2.3.5　作为不可变列表的元组　27
2.4　切片　28
2.4.1　为什么切片和区间会忽略后一个元素　28
2.4.2　对对象进行切片　29
2.4.3　多维切片和省略　30
2.4.4　给切片赋值　31
2.5　对序列使用 和 *　31
2.6　序列的增量赋值　33
2.7　list.sort 方法和内置函数 sorted　36
2.8　用 bisect 来管理已排序的序列　37
2.8.1　用 bisect 来搜索　38
2.8.2　用 bisect.insort 插入新元素　40
2.9　当列表不是时　41
2.9.1　数组　41
2.9.2　内存视图　44
2.9.3　NumPy 和 SciPy　45
2.9.4　双向队列和其他形式的队列　47
2.10　本章小结　49
2.11　延伸阅读　50
第　3 章 字典和集合　54
3.1　泛映射类型　54
3.2　字典推导　56
3.3　常见的映射方法　57
3.4　映射的弹性键查询　61
3.4.1　defaultdict ：处理找不到的键的一个选择　61
3.4.2　特殊方法 __missing__　62
3.5　字典的变种　65
3.6　子类化 UserDict　65
3.7　不可变映射类型　67
3.8　集合论　68
3.8.1　集合字面量　69
3.8.2　集合推导　71
3.8.3　集合的操作　71
3.9　dict 和 set 的背后　73
3.9.1　一个关于效率的实验　74
3.9.2　字典中的散列表　75
3.9.3　dict 的实现及其导致的结果　78
3.9.4　set 的实现以及导致的结果　80
3.10　本章小结　80
3.11　延伸阅读　81
第　4 章 文本和字节序列　83
4.1　字符问题　84
4.2　字节概要　85
4.3　基本的编解码器　88
4.4　了解编解码问题　89
4.4.1　处理 UnicodeEncodeError　90
4.4.2　处理 UnicodeDecodeError　90
4.4.3　使用预期之外的编码加载模块时抛出的 SyntaxError　91
4.4.4　如何找出字节序列的编码　92
4.4.5　BOM：有用的鬼符　93
4.5　处理文本文件　94
4.6　为了正确比较而规范化 Unicode 字符串　99
4.6.1　大小写折叠　101
4.6.2　规范化文本匹配实用函数　102
4.6.3　“规范化”：去掉变音符号　103
4.7　Unicode 文本排序　105
4.8　Unicode 数据库　108
4.9　支持字符串和字节序列的双模式 API　109
4.9.1　正则表达式中的字符串和字节序列　109
4.9.2　os 函数中的字符串和字节序列　111
4.10　本章小结　112
4.11　延伸阅读　113

第三部分　把函数视作对象

第　5 章 一等函数　118
5.1　把函数视作对象　119
5.2　高阶函数　120
5.3　匿名函数　122
5.4　可调用对象　122
5.5　用户定义的可调用类型　123
5.6　函数内省　124
5.7　从定位参数到仅限关键字参数　126
5.8　获取关于参数的信息　127
5.9　函数注解　131
5.10　支持函数式编程的包　132
5.10.1　operator 模块　132
5.10.2　使用 functools.partial 冻结参数　135
5.11　本章小结　137
5.12　延伸阅读　137
第　6 章 使用一等函数实现设计模式　141
6.1　案例分析：重构“策略”模式　142
6.1.1　经典的“策略”模式　142
6.1.2　使用函数实现“策略”模式　145
6.1.3　选择策略：简单的方式　148
6.1.4　找出模块中的全部策略　149
6.2　“命令”模式　150
6.3　本章小结　151
6.4　延伸阅读　152
第　7 章 函数装饰器和闭包　154
7.1　装饰器基础知识　155
7.2　Python 何时执行装饰器　156
7.3　使用装饰器改进“策略”模式　157
7.4　变量作用域规则　159
7.5　闭包　161
7.6　nonlocal 声明　164
7.7　实现一个简单的装饰器　165
7.8　标准库中的装饰器　168
7.8.1　使用 functools.lru_cache 做备忘　168
7.8.2　单分派泛函数　170
7.9　叠放装饰器　172
7.10　参数化装饰器　173
7.10.1　一个参数化的注册装饰器　173
7.10.2　参数化 clock 装饰器　175
7.11　本章小结　177
7.12　延伸阅读　178

第四部分　面向对象惯用法

第　8 章 对象引用、可变性和垃圾回收　182
8.1　变量不是盒子　183
8.2　标识、相等性和别名　184
8.2.1　在 == 和 is 之间选择　185
8.2.2　元组的相对不可变性　186
8.3　默认做浅复制　187
8.4　函数的参数作为引用时　190
8.4.1　不要使用可变类型作为参数的默认值　191
8.4.2　防御可变参数　193
8.5　del 和垃圾回收　195
8.6　弱引用　196
8.6.1　WeakValueDictionary 简介　197
8.6.2　弱引用的局限　199
8.7　Python 对不可变类型施加的把戏　199
8.8　本章小结　201
8.9　延伸阅读　201
第　9 章 符合 Python 风格的对象　205
9.1　对象表示形式　206
9.2　再谈向量类　206
9.3　备选构造方法　208
9.4　classmethod 与 staticmethod　209
9.5　格式化显示　210
9.6　可散列的 Vector2d　213
9.7　Python 的私有属性和“受保护的”属性　218
9.8　使用 __slots__ 类属性节省空间　220
9.9　覆盖类属性　222
9.10　本章小结　224
9.11　延伸阅读　225
第　10 章 序列的修改、散列和切片　229
10.1　Vector 类：用户定义的序列类型　230
10.2　Vector 类第 1 版：与 Vector2d 类兼容　230
10.3　协议和鸭子类型　232
10.4　Vector 类第 2 版：可切片的序列　233
10.4.1　切片原理　234
10.4.2　能处理切片的 __getitem__ 方法　236
10.5　Vector 类第 3 版：动态存取属性　237
10.6　Vector 类第 4 版：散列和快速等值测试　240
10.7　Vector 类第 5 版：格式化　244
10.8　本章小结　251
10.9　延伸阅读　251
第　11 章 接口：从协议到抽象基类　256
11.1　Python 文化中的接口和协议　257
11.2　Python 喜欢序列　258
11.3　使用猴子补丁在运行时实现协议　260
11.4　Alex Martelli 的水禽　262
11.5　定义抽象基类的子类　266
11.6　标准库中的抽象基类　267
11.6.1　collections.abc 模块中的抽象基类　267
11.6.2　抽象基类的数字塔　269
11.7　定义并使用一个抽象基类　270
11.7.1　抽象基类句法详解　273
11.7.2　定义 Tombola 抽象基类的子类　274
11.7.3　Tombola 的虚拟子类　276
11.8　Tombola 子类的测试方法　278
11.9　Python 使用 register 的方式　281
11.10　鹅的行为有可能像鸭子　281
11.11　本章小结　283
11.12　延伸阅读　284
第　12 章 继承的优缺点　289
12.1　子类化内置类型很麻烦　289
12.2　多重继承和方法解析顺序　292
12.3　多重继承的真实应用　296
12.4　处理多重继承　298
12.5　一个现代示例：Django 通用视图中的混入　301
12.6　本章小结　304
12.7　延伸阅读　304
第　13 章 正确重载运算符　307
13.1　运算符重载基础　308
13.2　一元运算符　308
13.3　重载向量加法运算符 　310
13.4　重载标量乘法运算符 *　315
13.5　众多比较运算符　318
13.6　增量赋值运算符　321
13.7　本章小结　325
13.8　延伸阅读　326

第五部分　控制流程

第　14 章 可迭代的对象、迭代器和生成器　330
14.1　Sentence 类第 1 版：单词序列　331
14.2　可迭代的对象与迭代器的对比　334
14.3　Sentence 类第 2 版：典型的迭代器　337
14.4　Sentence 类第 3 版：生成器函数　339
14.5　Sentence 类第 4 版：惰性实现　343
14.6　Sentence 类第 5 版：生成器表达式　344
14.7　何时使用生成器表达式　345
14.8　另一个示例：等差数列生成器　346
14.9　标准库中的生成器函数　349
14.10　Python 3.3 中新出现的句法： yield from　357
14.11　可迭代的归约函数　358
14.12　深入分析 iter 函数　359
14.13　案例分析：在数据库转换工具中使用生成器　360
14.14　把生成器当成协程　362
14.15　本章小结　362
14.16　延伸阅读　363
第　15 章 上下文管理器和 else 块　368
15.1　先做这个，再做那个： if 语句之外的 else 块　369
15.2　上下文管理器和 with 块　370
15.3　contextlib 模块中的实用工具　374
15.4　使用 @contextmanager　375
15.5　本章小结　378
15.6　延伸阅读　378
第　16 章 协程　381
16.1　生成器如何进化成协程　382
16.2　用作协程的生成器的基本行为　382
16.3　示例：使用协程计算移动平均值　385
16.4　预激协程的装饰器　386
16.5　终止协程和异常处理　388
16.6　让协程返回值　391
16.7　使用 yield from　393
16.8　yield from 的意义　398
16.9　使用案例：使用协程做离散事件仿真　403
16.9.1　离散事件仿真简介　403
16.9.2　出租车队运营仿真　404
16.10　本章小结　410
16.11　延伸阅读　411
第　17 章 使用期物处理并发　416
17.1　示例：网络下载的三种风格　416
17.1.1　依序下载的脚本　418
17.1.2　使用 concurrent.futures 模块下载　420
17.1.3　期物在哪里　421
17.2　阻塞型 I O 和 GIL　424
17.3　使用 concurrent.futures 模块启动进程　424
17.4　实验 Executor.map 方法　426
17.5　显示下载进度并处理错误　429
17.5.1　flags2 系列示例处理错误的方式　433
17.5.2　使用 futures.as_completed 函数　435
17.5.3　线程和多进程的替代方案　437
17.6　本章小结　437
17.7　延伸阅读　438
第　18 章 使用 asyncio 包处理并发　442
18.1　线程与协程对比　443
18.1.1　asyncio.Future ：故意不阻塞　448
18.1.2　从期物、任务和协程中产出　449
18.2　使用 asyncio 和 aiohttp 包下载　450
18.3　避免阻塞型调用　454
18.4　改进 asyncio 下载脚本　456
18.4.1　使用 asyncio.as_completed 函数　456
18.4.2　使用 Executor 对象，防止阻塞事件循环　461
18.5　从回调到期物和协程　462
18.6　使用 asyncio 包编写服务器　466
18.6.1　使用 asyncio 包编写 TCP 服务器　467
18.6.2　使用 aiohttp 包编写 Web 服务器　471
18.6.3　更好地支持并发的智能客户端　474
18.7　本章小结　475
18.8　延伸阅读　476

第六部分　元编程

第　19 章 动态属性和特性　482
19.1　使用动态属性转换数据　483
19.1.1　使用动态属性访问 JSON 类数据　485
19.1.2　处理无效属性名　487
19.1.3　使用 __new__ 方法以灵活的方式创建对象　488
19.1.4　使用 shelve 模块调整 OSCON 数据源的结构　490
19.1.5　使用特性获取链接的记录　493
19.2　使用特性验证属性　498
19.2.1　LineItem 类第 1 版：表示订单中商品的类　498
19.2.2　LineItem 类第 2 版：能验证值的特性　499
19.3　特性全解析　500
19.3.1　特性会覆盖实例属性　501
19.3.2　特性的文档　503
19.4　定义一个特性工厂函数　504
19.5　处理属性删除操作　506
19.6　处理属性的重要属性和函数　507
19.6.1　影响属性处理方式的特殊属性　507
19.6.2　处理属性的内置函数　508
19.6.3　处理属性的特殊方法　509
19.7　本章小结　510
19.8　延伸阅读　510
第　20 章 属性描述符　514
20.1　描述符示例：验证属性　514
20.1.1　LineItem 类第 3 版：一个简单的描述符　515
20.1.2　LineItem 类第 4 版：自动获取储存属性的名称　519
20.1.3　LineItem 类第 5 版：一种新型描述符　524
20.2　覆盖型与非覆盖型描述符对比　526
20.2.1　覆盖型描述符　528
20.2.2　没有 __get__ 方法的覆盖型描述符　529
20.2.3　非覆盖型描述符　530
20.2.4　在类中覆盖描述符　531
20.3　方法是描述符　531
20.4　描述符用法建议　533
20.5　描述符的文档字符串和覆盖删除操作　534
20.6　本章小结　535
20.7　延伸阅读　536
第　21 章 类元编程　538
21.1　类工厂函数　539
21.2　定制描述符的类装饰器　541
21.3　导入时和运行时比较　543
21.4　元类基础知识　547
21.5　定制描述符的元类　552
21.6　元类的特殊方法 __prepare__　554
21.7　类作为对象　556
21.8　本章小结　557
21.9　延伸阅读　557
结语　560

内容截图

总结

作为一名测试工程师要自己拥有核心竞争力，努力提升自己是关键，而如何提升，就需要看自己个人的学习习惯了。

最后只想说，学习不会辜负任何人，《流畅的python》