阿里P6面试官：Redis如何实现分布式锁？锁过期了怎么办？

Redis实现分布式锁的原理

前面讲了Redis在实际业务场景中的应用，那么下面再来了解一下Redisson功能性场景的应用，也就是大家经常使用的分布式锁的实现场景。

关于分布式锁的概念，本文就不做描述。

•引入redisson依赖

      org.redisson      redisson      3.16.0

•编写简单的测试代码

public class RedissonTest {      private static RedissonClient redissonClient;      static {          Config config=new Config();          config.useSingleServer().setAddress("redis://192.168.221.128:6379");          redissonClient=Redisson.create(config);      }      public static void main(String[] args) throws InterruptedException {          RLock rLock=redissonClient.getLock("updateOrder");          //最多等待100秒、上锁10s以后自动解锁          if(rLock.tryLock(100,10,TimeUnit.SECONDS)){              System.out.println("获取锁成功");          }          Thread.sleep(2000);          rLock.unlock();          redissonClient.shutdown();      }  }

Redisson分布式锁的实现原理

你们会发现，通过redisson，非常简单就可以实现我们所需要的功能，当然这只是redisson的冰山一角，redisson最强大的地方就是提供了分布式特性的常用工具类。使得原本作为协调单机多线程并发程序的并发程序的工具包获得了协调分布式多级多线程并发系统的能力，降低了程序员在分布式环境下解决分布式问题的难度，下面分析一下RedissonLock的实现原理

RedissonLock.tryLock

@Overridepublic boolean tryLock(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit) throws InterruptedException {    long time = unit.toMillis(waitTime);    long current = System.currentTimeMillis();    long threadId = Thread.currentThread().getId();    //通过tryAcquire方法尝试获取锁    Long ttl = tryAcquire(waitTime, leaseTime, unit, threadId);    // lock acquired    if (ttl == null) { //表示成功获取到锁，直接返回        return true;    }    //省略部分代码....}

tryAcquire

private  RFuture tryAcquireAsync(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId) {    RFuture ttlRemainingFuture;    //leaseTime就是租约时间，就是redis key的过期时间。    if (leaseTime != -1) { //如果设置过期时间        ttlRemainingFuture = tryLockInnerAsync(waitTime, leaseTime, unit, threadId, RedisCommands.EVAL_LONG);    } else {//如果没设置了过期时间，则从配置中获取key超时时间,默认是30s过期        ttlRemainingFuture = tryLockInnerAsync(waitTime, internalLockLeaseTime,                                               TimeUnit.MILLISECONDS, threadId, RedisCommands.EVAL_LONG);    }    //当tryLockInnerAsync执行结束后，触发下面回调    ttlRemainingFuture.onComplete((ttlRemaining, e) -> {        if (e != null) { //说明出现异常，直接返回            return;        }        // lock acquired        if (ttlRemaining == null) { //表示第一次设置锁键            if (leaseTime != -1) { //表示设置过超时时间，更新internalLockLeaseTime，并返回                internalLockLeaseTime = unit.toMillis(leaseTime);            } else { //leaseTime=-1,启动Watch Dog                scheduleExpirationRenewal(threadId);            }        }    });    return ttlRemainingFuture;}

tryLockInnerAsync

通过lua脚本来实现加锁的操作

1.判断lock键是否存在，不存在直接调用hset存储当前线程信息并且设置过期时间,返回nil，告诉客户端直接获取到锁。2.判断lock键是否存在，存在则将重入次数加1，并重新设置过期时间，返回nil，告诉客户端直接获取到锁。3.被其它线程已经锁定，返回锁有效期的剩余时间，告诉客户端需要等待。

 RFuture tryLockInnerAsync(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId, RedisStrictCommand command) {    return evalWriteAsync(getRawName(), LongCodec.INSTANCE, command,                          "if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) then " +                          "redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); " +                          "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " +                          "return nil; " +                          "end; " +                          "if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1) then " +                          "redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); " +                          "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " +                          "return nil; " +                          "end; " +                          "return redis.call('pttl', KEYS[1]);",                          Collections.singletonList(getRawName()), unit.toMillis(leaseTime), getLockName(threadId));}
关于Lua脚本，我们稍后再解释。

unlock释放锁流程

释放锁的流程，脚本看起来会稍微复杂一点

1.如果lock键不存在，通过publish指令发送一个消息表示锁已经可用。2.如果锁不是被当前线程锁定，则返回nil3.由于支持可重入，在解锁时将重入次数需要减14.如果计算后的重入次数>0，则重新设置过期时间5.如果计算后的重入次数<=0，则发消息说锁已经可用

protected RFuture unlockInnerAsync(long threadId) {    return evalWriteAsync(getRawName(), LongCodec.INSTANCE, RedisCommands.EVAL_BOOLEAN,                          "if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[3]) == 0) then " +                          "return nil;" +                          "end; " +                          "local counter = redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[3], -1); " +                          "if (counter > 0) then " +                          "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[2]); " +                          "return 0; " +                          "else " +                          "redis.call('del', KEYS[1]); " +                          "redis.call('publish', KEYS[2], ARGV[1]); " +                          "return 1; " +                          "end; " +                          "return nil;",                          Arrays.asList(getRawName(), getChannelName()), LockPubSub.UNLOCK_MESSAGE, internalLockLeaseTime, getLockName(threadId));}

RedissonLock有竞争的情况

有竞争的情况在redis端的lua脚本是相同的，只是不同的条件执行不同的redis命令。当通过tryAcquire发现锁被其它线程申请时，需要进入等待竞争逻辑中

1.this.await返回false，说明等待时间已经超出获取锁最大等待时间，取消订阅并返回获取锁失败2.this.await返回true，进入循环尝试获取锁。

继续看RedissonLock.tryLock后半部分代码如下： 
public boolean tryLock(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit) throws InterruptedException {//省略部分代码        time -= System.currentTimeMillis() - current;        if (time <= 0) {            acquireFailed(waitTime, unit, threadId);            return false;        }        current = System.currentTimeMillis();       // 订阅监听redis消息，并且创建RedissonLockEntry        RFuture subscribeFuture = subscribe(threadId);      // 阻塞等待subscribe的future的结果对象，如果subscribe方法调用超过了time，说明已经超过了客户端设置的最大wait time，则直接返回false，取消订阅，不再继续申请锁了。        if (!subscribeFuture.await(time, TimeUnit.MILLISECONDS)) {            if (!subscribeFuture.cancel(false)) { //取消订阅                subscribeFuture.onComplete((res, e) -> {                    if (e == null) {                        unsubscribe(subscribeFuture, threadId);                    }                });            }            acquireFailed(waitTime, unit, threadId); //表示抢占锁失败            return false; //返回false        }        try {            //判断是否超时，如果等待超时，返回获的锁失败            time -= System.currentTimeMillis() - current;            if (time <= 0) {                acquireFailed(waitTime, unit, threadId);                return false;            }            //通过while循环再次尝试竞争锁            while (true) {                 long currentTime = System.currentTimeMillis();                ttl = tryAcquire(waitTime, leaseTime, unit, threadId); //竞争锁，返回锁超时时间                // lock acquired                if (ttl == null) { //如果超时时间为null，说明获得锁成功                    return true;                }                //判断是否超时，如果超时，表示获取锁失败                time -= System.currentTimeMillis() - currentTime;                if (time <= 0) {                    acquireFailed(waitTime, unit, threadId);                    return false;                }                // 通过信号量(共享锁)阻塞,等待解锁消息.  (减少申请锁调用的频率)                // 如果剩余时间(ttl)小于wait time ,就在 ttl 时间内，从Entry的信号量获取一个许可(除非被中断或者一直没有可用的许可)。                // 否则就在wait time 时间范围内等待可以通过信号量                currentTime = System.currentTimeMillis();                if (ttl >= 0 && ttl < time) {                    subscribeFuture.getNow().getLatch().tryAcquire(ttl, TimeUnit.MILLISECONDS);                } else {                    subscribeFuture.getNow().getLatch().tryAcquire(time, TimeUnit.MILLISECONDS);                }                // 更新等待时间(最大等待时间-已经消耗的阻塞时间)                time -= System.currentTimeMillis() - currentTime;                if (time <= 0) { //获取锁失败                    acquireFailed(waitTime, unit, threadId);                    return false;                }            }        } finally {            unsubscribe(subscribeFuture, threadId); //取消订阅        }//        return get(tryLockAsync(waitTime, leaseTime, unit));    }

锁过期了怎么办？

一般来说，我们去获得分布式锁时，为了避免死锁的情况，我们会对锁设置一个超时时间，但是有一种情况是，如果在指定时间内当前线程没有执行完，由于锁超时导致锁被释放，那么其他线程就会拿到这把锁，从而导致一些故障。

为了避免这种情况，Redisson引入了一个Watch Dog机制，这个机制是针对分布式锁来实现锁的自动续约，简单来说，如果当前获得锁的线程没有执行完，那么Redisson会自动给Redis中目标key延长超时时间。

默认情况下，看门狗的续期时间是30s，也可以通过修改Config.lockWatchdogTimeout来另行指定。 
@Overridepublic boolean tryLock(long waitTime, TimeUnit unit) throws InterruptedException {    return tryLock(waitTime, -1, unit);  //leaseTime=-1}

实际上，当我们通过tryLock方法没有传递超时时间时，默认会设置一个30s的超时时间，避免出现死锁的问题。

private  RFuture tryAcquireAsync(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId) {    RFuture ttlRemainingFuture;    if (leaseTime != -1) {         ttlRemainingFuture = tryLockInnerAsync(waitTime, leaseTime, unit, threadId, RedisCommands.EVAL_LONG);    } else { //当leaseTime为-1时，leaseTime=internalLockLeaseTime，默认是30s，表示当前锁的过期时间。        //this.internalLockLeaseTime = commandExecutor.getConnectionManager().getCfg().getLockWatchdogTimeout();        ttlRemainingFuture = tryLockInnerAsync(waitTime, internalLockLeaseTime,                                               TimeUnit.MILLISECONDS, threadId, RedisCommands.EVAL_LONG);    }    ttlRemainingFuture.onComplete((ttlRemaining, e) -> {        if (e != null) { //说明出现异常，直接返回            return;        }        // lock acquired        if (ttlRemaining == null) { //表示第一次设置锁键            if (leaseTime != -1) { //表示设置过超时时间，更新internalLockLeaseTime，并返回                internalLockLeaseTime = unit.toMillis(leaseTime);            } else { //leaseTime=-1,启动Watch Dog                scheduleExpirationRenewal(threadId);            }        }    });    return ttlRemainingFuture;}

由于默认设置了一个30s的过期时间，为了防止过期之后当前线程还未执行完，所以通过定时任务对过期时间进行续约。

•首先，会先判断在expirationRenewalMap中是否存在了entryName，这是个map结构，主要还是判断在这个服务实例中的加锁客户端的锁key是否存在，•如果已经存在了，就直接返回；主要是考虑到RedissonLock是可重入锁。

protected void scheduleExpirationRenewal(long threadId) {    ExpirationEntry entry = new ExpirationEntry();    ExpirationEntry oldEntry = EXPIRATION_RENEWAL_MAP.putIfAbsent(getEntryName(), entry);    if (oldEntry != null) {        oldEntry.addThreadId(threadId);    } else {// 第一次加锁的时候会调用，内部会启动WatchDog        entry.addThreadId(threadId);        renewExpiration();    }}

定义一个定时任务，该任务中调用renewExpirationAsync方法进行续约。

private void renewExpiration() {    ExpirationEntry ee = EXPIRATION_RENEWAL_MAP.get(getEntryName());    if (ee == null) {        return;    }    //用到了时间轮机制    Timeout task = commandExecutor.getConnectionManager().newTimeout(new TimerTask() {        @Override        public void run(Timeout timeout) throws Exception {            ExpirationEntry ent = EXPIRATION_RENEWAL_MAP.get(getEntryName());            if (ent == null) {                return;            }            Long threadId = ent.getFirstThreadId();            if (threadId == null) {                return;            }            // renewExpirationAsync续约租期            RFuture future = renewExpirationAsync(threadId);            future.onComplete((res, e) -> {                if (e != null) {                    log.error("Can't update lock " + getRawName() + " expiration", e);                    EXPIRATION_RENEWAL_MAP.remove(getEntryName());                    return;                }                if (res) {                    // reschedule itself                    renewExpiration();                }            });        }    }, internalLockLeaseTime / 3, TimeUnit.MILLISECONDS);//每次间隔租期的1/3时间执行    ee.setTimeout(task);}

执行Lua脚本，对指定的key进行续约。

protected RFuture renewExpirationAsync(long threadId) {    return evalWriteAsync(getRawName(), LongCodec.INSTANCE, RedisCommands.EVAL_BOOLEAN,                          "if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1) then " +                          "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " +                          "return 1; " +                          "end; " +                          "return 0;",                          Collections.singletonList(getRawName()),                          internalLockLeaseTime, getLockName(threadId));}

Lua脚本

Lua是一个高效的轻量级脚本语言（和JavaScript类似），用标准C语言编写并以源代码形式开放， 其设计目的是为了嵌入应用程序中，从而为应用程序提供灵活的扩展和定制功能。Lua在葡萄牙语中是“月亮”的意思，它的logo形式卫星，寓意是Lua是一个“卫星语言”，能够方便地嵌入到其他语言中使用；其实在很多常见的框架中，都有嵌入Lua脚本的功能，比如OpenResty、Redis等。

使用Lua脚本的好处：

1.减少网络开销，在Lua脚本中可以把多个命令放在同一个脚本中运行2.原子操作，redis会将整个脚本作为一个整体执行，中间不会被其他命令插入。换句话说，编写脚本的过程中无需担心会出现竞态条件3.复用性，客户端发送的脚本会永远存储在redis中，这意味着其他客户端可以复用这一脚本来完成同样的逻辑

Lua的下载和安装

Lua是一个独立的脚本语言，所以它有专门的编译执行工具，下面简单带大家安装一下。

•下载Lua源码包： https://www.lua.org/download....•安装步骤如下

tar -zxvf lua-5.4.3.tar.gz  cd lua-5.4.3  make linux  make install

如果报错，说找不到readline/readline.h, 可以通过yum命令安装

yum -y install readline-devel ncurses-devel

最后，直接输入lua命令即可进入lua的控制台。Lua脚本有自己的语法、变量、逻辑运算符、函数等，这块我就不在这里做过多的说明，用过JavaScript的同学，应该只需要花几个小时就可以全部学完，简单演示两个案例如下。

array = {"Lua", "mic"}for i= 0, 2 do   print(array[i])end
array = {"mic", "redis"}for key,value in ipairs(array)do   print(key, value)end

Redis与Lua

Redis中集成了Lua的编译和执行器，所以我们可以在Redis中定义Lua脚本去执行。同时，在Lua脚本中，可以直接调用Redis的命令，来操作Redis中的数据。

redis.call(‘set’,'hello','world')local value=redis.call(‘get’,’hello’)

redis.call 函数的返回值就是redis命令的执行结果，前面我们介绍过redis的5中类型的数据返回的值的类型也都不一样，redis.call函数会将这5种类型的返回值转化对应的Lua的数据类型

在很多情况下我们都需要脚本可以有返回值，毕竟这个脚本也是一个我们所编写的命令集，我们可以像调用其他redis内置命令一样调用我们自己写的脚本，所以同样redis会自动将脚本返回值的Lua数据类型转化为Redis的返回值类型。 在脚本中可以使用return 语句将值返回给redis客户端，通过return语句来执行，如果没有执行return，默认返回为nil。

Redis中执行Lua脚本相关的命令

编写完脚本后最重要的就是在程序中执行脚本。Redis提供了EVAL命令可以使开发者像调用其他Redis内置命令一样调用脚本。

EVAL命令-执行脚本

[EVAL] [脚本内容] [key参数的数量] [key …] [arg …]

可以通过key和arg这两个参数向脚本中传递数据，他们的值可以在脚本中分别使用KEYS和ARGV 这两个类型的全局变量访问。

比如我们通过脚本实现一个set命令，通过在redis客户端中调用，那么执行的语句是：

eval "return redis.call('set',KEYS[1],ARGV[1])" 1 lua hello

上述脚本相当于使用Lua脚本调用了Redis的set命令，存储了一个key=lua，value=hello到Redis中。

EVALSHA命令

考虑到我们通过eval执行lua脚本，脚本比较长的情况下，每次调用脚本都需要把整个脚本传给redis，比较占用带宽。为了解决这个问题，redis提供了EVALSHA命令允许开发者通过脚本内容的SHA1摘要来执行脚本。该命令的用法和EVAL一样，只不过是将脚本内容替换成脚本内容的SHA1摘要

1.Redis在执行EVAL命令时会计算脚本的SHA1摘要并记录在脚本缓存中2.执行EVALSHA命令时Redis会根据提供的摘要从脚本缓存中查找对应的脚本内容，如果找到了就执行脚本，否则返回“NOSCRIPT No matching script,Please use EVAL”

# 将脚本加入缓存并生成sha1命令script load "return redis.call('get','lua')"# ["13bd040587b891aedc00a72458cbf8588a27df90"]# 传递sha1的值来执行该命令evalsha "13bd040587b891aedc00a72458cbf8588a27df90" 0

Redisson执行Lua脚本

通过lua脚本来实现一个访问频率限制功能。

思路，定义一个key，key中包含ip地址。 value为指定时间内的访问次数，比如说是10秒内只能访问3次。

•定义Lua脚本。

local times=redis.call('incr',KEYS[1])  -- 如果是第一次进来，设置一个过期时间  if times == 1 then     redis.call('expire',KEYS[1],ARGV[1])  end  -- 如果在指定时间内访问次数大于指定次数，则返回0，表示访问被限制  if times > tonumber(ARGV[2]) then     return 0  end  -- 返回1，允许被访问  return 1

•定义controller，提供访问测试方法

@RestController  public class RedissonController {      @Autowired      RedissonClient redissonClient;      private final String LIMIT_LUA=          "local times=redis.call('incr',KEYS[1])\n" +          "if times == 1 then\n" +          "   redis.call('expire',KEYS[1],ARGV[1])\n" +          "end\n" +          "if times > tonumber(ARGV[2]) then\n" +          "   return 0\n" +          "end\n" +          "return 1";      @GetMapping("/lua/{id}")      public String lua(@PathVariable("id") Integer id) throws ExecutionException, InterruptedException {          List keys= Arrays.asList("LIMIT:"+id);          RFuture future=redissonClient.getScript().              evalAsync(RScript.Mode.READ_WRITE,LIMIT_LUA, RScript.ReturnType.INTEGER,keys,10,3);          return future.get().toString();      }  } 
 
需要注意，上述脚本执行的时候会有问题，因为redis默认的序列化方式导致value的值在传递到脚本中时，转成了对象类型，需要修改redisson.yml文件，增加codec的序列化方式。
 
 
•application.yml
 
 
spring:    redis:      redisson:        file: classpath:redisson.yml
 
 
•redisson.yml
 
 
singleServerConfig:    address: redis://192.168.221.128:6379  codec: ! {}
 
 
Lua脚本的原子性
 
 
redis的脚本执行是原子的，即脚本执行期间Redis不会执行其他命令。所有的命令必须等待脚本执行完以后才能执行。为了防止某个脚本执行时间过程导致Redis无法提供服务。Redis提供了lua-time-limit参数限制脚本的最长运行时间。默认是5秒钟。
 
 
非事务性操作
 
 
当脚本运行时间超过这个限制后，Redis将开始接受其他命令但不会执行（以确保脚本的原子性），而是返回BUSY的错误，下面演示一下这种情况。
 
 
打开两个客户端窗口，在第一个窗口中执行lua脚本的死循环
 
 
eval "while true do end" 0
 
 
在第二个窗口中运行get lua，会得到如下的异常。
 
 
(error) BUSY Redis is busy running a script. You can only call SCRIPT KILL or SHUTDOWN NOSAVE.
 
 
我们会发现执行结果是Busy， 接着我们通过script kill 的命令终止当前执行的脚本，第二个窗口的显示又恢复正常了。
 
 
存在事务性操作
 
 
如果当前执行的Lua脚本对Redis的数据进行了修改（SET、DEL等），那么通过SCRIPT KILL 命令是不能终止脚本运行的，因为要保证脚本运行的原子性，如果脚本执行了一部分终止，那就违背了脚本原子性的要求。最终要保证脚本要么都执行，要么都不执行
 
 
同样打开两个窗口，第一个窗口运行如下命令
 
 
eval "redis.call('set','name','mic') while true do end" 0
 
 
在第二个窗口运行
 
 
get lua
 
 
结果一样，仍然是busy，但是这个时候通过script kill命令，会发现报错，没办法kill。
 
 
(error) UNKILLABLE Sorry the script already executed write commands against the dataset. You can either wait the script termination or kill the server in a hard way using the SHUTDOWN NOSAVE command.
 
 
遇到这种情况，只能通过shutdown nosave命令来强行终止redis。
 
 
shutdown nosave和shutdown的区别在于 shutdown nosave不会进行持久化操作，意味着发生在上一次快照后的数据库修改都会丢失。
 
 
Redisson的Lua脚本
 
 
了解了lua之后，我们再回过头来看看Redisson的Lua脚本，就不难理解了。
 
 
 RFuture tryLockInnerAsync(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId, RedisStrictCommand command) {    return evalWriteAsync(getRawName(), LongCodec.INSTANCE, command,                          "if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) then " +                          "redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); " +                          "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " +                          "return nil; " +                          "end; " +                          "if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1) then " +                          "redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); " +                          "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " +                          "return nil; " +                          "end; " +                          "return redis.call('pttl', KEYS[1]);",                          Collections.singletonList(getRawName()), unit.toMillis(leaseTime), getLockName(threadId));}
 
 
Redis中的Pub/Sub机制
 
 
下面是Redisson中释放锁的代码，在代码中我们发现一个publish的指令redis.call('publish', KEYS[2], ARGV[1])，这个指令是干啥的呢？
 
 
protected RFuture unlockInnerAsync(long threadId) {    return evalWriteAsync(getRawName(), LongCodec.INSTANCE, RedisCommands.EVAL_BOOLEAN,                          "if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[3]) == 0) then " +                          "return nil;" +                          "end; " +                          "local counter = redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[3], -1); " +                          "if (counter > 0) then " +                          "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[2]); " +                          "return 0; " +                          "else " +                          "redis.call('del', KEYS[1]); " +                          "redis.call('publish', KEYS[2], ARGV[1]); " +                          "return 1; " +                          "end; " +                          "return nil;",                          Arrays.asList(getRawName(), getChannelName()), LockPubSub.UNLOCK_MESSAGE, internalLockLeaseTime, getLockName(threadId));}
 
 
Redis提供了一组命令可以让开发者实现“发布/订阅”模式(publish/subscribe) . 该模式同样可以实现进程间的消息传递，它的实现原理是：
 
 
•发布/订阅模式包含两种角色，分别是发布者和订阅者。订阅者可以订阅一个或多个频道，而发布者可以向指定的频道发送消息，所有订阅此频道的订阅者都会收到该消息•发布者发布消息的命令是PUBLISH， 用法是
 
 
PUBLISH channel message
 
 
比如向channel.1发一条消息:hello
 
 
PUBLISH channel.1 “hello”
 
 
这样就实现了消息的发送，该命令的返回值表示接收到这条消息的订阅者数量。因为在执行这条命令的时候还没有订阅者订阅该频道，所以返回为0. 另外值得注意的是消息发送出去不会持久化，如果发送之前没有订阅者，那么后续再有订阅者订阅该频道，之前的消息就收不到了
 
 
订阅者订阅消息的命令是：
 
 
SUBSCRIBE channel [channel …]
 
 
该命令同时可以订阅多个频道，比如订阅channel.1的频道：SUBSCRIBE channel.1，执行SUBSCRIBE命令后客户端会进入订阅状态。
 
 
一般情况下，我们不会用pub/sub来做消息发送机制，毕竟有这么多MQ技术在。
 
 
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  • redis-shake v4全量增量同步redis数据
                        nangonghen
redisredis数据库缓存redis-shake
                        
    1概述RedisShake是一个用于处理和迁移Redis数据的工具，github地址是https://github.com/tair-opensource/RedisShake。它提供以下特性：1）Redis兼容性：RedisShake兼容从2.8到7.2的Redis版本，并支持各种部署方式，包括单机，主从，哨兵和集群。2）云服务兼容性：RedisShake与主流云服务提供商提供的流行Redis-
    
                    
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  • redis,codis,云redis
                        shuff1e

                        
    redis的分布式解决方式--codis（转）https://www.cnblogs.com/softidea/p/5365640.htmlhttps://help.aliyun.com/document_detail/57797.html?spm=5176.173352.925244.2.bF70Gb
    
                    
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  • Redis总结（八）redis单线程还是多线程问题
                        卢小记

                        
    redis为什么可以支持高并发和它内部的工作模式有不可分割的关系：绝大部分请求是纯粹的内存操作（非常快速）采用单线程,避免了不必要的上下文切换和竞争条件非阻塞IO-IO多路复用Redis客户端对服务端的每次调用都经历了发送命令，执行命令，返回结果三个过程。其中执行命令阶段，由于Redis是单线程来处理命令的，所有到达服务端的命令都不会立刻执行，所有的命令都会进入一个队列中，然后逐个执行，并且多个客
    
                    
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  • Java 使用 Redis
                        lly202406
开发语言
                        
    Java使用Redis1.引言Redis是一个开源的高性能键值对数据库。它支持多种类型的数据结构，如字符串、列表、集合、散列表等，适用于多种场景，如缓存、消息队列等。Java是一种广泛使用的编程语言，它在企业级应用中有着广泛的应用。在Java应用中，使用Redis可以提高数据访问速度，减轻数据库的压力。本文将介绍如何在Java应用中使用Redis。2.准备工作在开始使用Redis之前，需要确保已经
    
                    
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  • 深入浅出Java Annotation(元注解和自定义注解）
                                    Josh_Persistence
Java Annotation元注解自定义注解
                                    
    一、基本概述 
  
  
　　 Annontation是Java5开始引入的新特征。中文名称一般叫注解。它提供了一种安全的类似注释的机制，用来将任何的信息或元数据（metadata）与程序元素（类、方法、成员变量等）进行关联。 
  
　　更通俗的意思是为程序的元素（类、方法、成员变量）加上更直观更明了的说明，这些说明信息是与程序的业务逻辑无关，并且是供指定的工具或
    
                                
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  • mysql优化特定类型的查询
                                    annan211
java工作mysql
                                    
    

本节所介绍的查询优化的技巧都是和特定版本相关的，所以对于未来mysql的版本未必适用。

1 优化count查询
  对于count这个函数的网上的大部分资料都是错误的或者是理解的都是一知半解的。在做优化之前我们先来看看
  真正的count()函数的作用到底是什么。
  count()是一个特殊的函数，有两种非常不同的作用，他可以统计某个列值的数量，也可以统计行数。
  在统
    
                                
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  • MAC下安装多版本JDK和切换几种方式
                                    棋子chessman
jdk
                                    
    环境： 
MAC AIR,OS X 10.10,64位 
  
历史： 
过去 Mac 上的 Java 都是由 Apple 自己提供，只支持到 Java 6，并且OS X 10.7 开始系统并不自带（而是可选安装）（原自带的是1.6）。 
后来 Apple 加入 OpenJDK 继续支持 Java 6，而 Java 7 将由 Oracle 负责提供。 
  
在终端中输入jav
    
                                
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  • javaScript （1）
                                    Array_06
JavaScriptjava浏览器
                                    
    JavaScript 
 
1、运算符 
　　运算符就是完成操作的一系列符号，它有七类： 　　赋值运算符（=,+=,-=,*=,/=,%=,<<=,>>=,|=,&=）、算术运算符(+,-,*,/,++,--,%)、比较运算符(>,<,<=,>=,==,===,!=,!==)、逻辑运算符(||,&&,!)、条件运算(?:)、位
    
                                
    • 
                                
  • 国内顶级代码分享网站
                                    袁潇含
javajdkoracle.netPHP
                                    
           现在国内很多开源网站感觉都是为了利益而做的 
  
        
       当然利益是肯定的,否则谁也不会免费的去做网站 
  
   &
    
                                
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  • Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较
                                    随意而生
mongodbhadoop搜索引擎
                                    
        
IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性，避免落大部队太远，我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎，它们存储着JSON文档，MongoDB存着JSON文档，或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。你可以使用这三种配
    
                                
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  • mac os 系统科研软件总结
                                    张亚雄
mac os
                                    
    1.1 Microsoft Office for Mac 2011 
     大客户版，自行搜索。 
     1.2 Latex （MacTex）: 
     系统环境：https://tug.org/mactex/ 
    &nb
    
                                
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  • Maven实战（四）生命周期
                                    AdyZhang
maven
                                    
    1. 三套生命周期     Maven拥有三套相互独立的生命周期，它们分别为clean，default和site。 每个生命周期包含一些阶段，这些阶段是有顺序的，并且后面的阶段依赖于前面的阶段，用户和Maven最直接的交互方式就是调用这些生命周期阶段。 以clean生命周期为例，它包含的阶段有pre-clean, clean 和 post
    
                                
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  • Linux下Jenkins迁移
                                    aijuans
Jenkins
                                    
    1. 将Jenkins程序目录copy过去       源程序在/export/data/tomcatRoot/ofctest-jenkins.jd.com下面                tar -cvzf jenkins.tar.gz ofctest-jenkins.jd.com &
    
                                
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  • request.getInputStream()只能获取一次的问题
                                    ayaoxinchao
requestInputstream
                                    
    问题：在使用HTTP协议实现应用间接口通信时，服务端读取客户端请求过来的数据，会用到request.getInputStream()，第一次读取的时候可以读取到数据，但是接下来的读取操作都读取不到数据        
原因：   1. 一个InputStream对象在被读取完成后，将无法被再次读取，始终返回-1；   2. InputStream并没有实现reset方法（可以重
    
                                
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  • 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案
                                    BigBird2012
SQL优化
                                    
    网上关于SQL优化的教程很多，但是比较杂乱。近日有空整理了一下，写出来跟大家分享一下，其中有错误和不足的地方，还请大家纠正补充。 
这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版，希望大家阅读之后，感觉好的话推荐给更多的人，让更多的人看到、纠正以及补充。 
1.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 
2.应尽量避免在 where 
    
                                
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  • jsonObject的使用
                                    bijian1013
javajson
                                    
            在项目中难免会用java处理json格式的数据，因此封装了一个JSONUtil工具类。 
JSONUtil.java 
package com.bijian.json.study;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
    
                                
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  • [Zookeeper学习笔记之六]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.WatchRegistration
                                    bit1129
zookeeper
                                    
    Zookeeper类是Zookeeper提供给用户访问Zookeeper service的主要API，它包含了如下几个内部类 
  
  
首先分析它的内部类，从WatchRegistration开始，为指定的znode path注册一个Watcher， 
  
    /**
     * Register a watcher for a particular p
    
                                
    • 
                                
  • 【Scala十三】Scala核心七：部分应用函数
                                    bit1129
scala
                                    
    何为部分应用函数？ 
Partially applied function: A function that’s used in an expression and that misses some of its arguments.For instance, if function f has type Int => Int => Int, then f and f(1) are p
    
                                
    • 
                                
  • Tomcat Error listenerStart 终极大法
                                    ronin47
tomcat
                                    
    Tomcat报的错太含糊了，什么错都没报出来，只提示了Error listenerStart。为了调试，我们要获得更详细的日志。可以在WEB-INF/classes目录下新建一个文件叫logging.properties，内容如下 
 
Java代码  
handlers = org.apache.juli.FileHandler, java.util.logging.ConsoleHa
    
                                
    • 
                                
  • 不用加减符号实现加减法
                                    BrokenDreams
实现
                                    
            今天有群友发了一个问题，要求不用加减符号(包括负号)来实现加减法。 
        分析一下，先看最简单的情况，假设1+1，按二进制算的话结果是10，可以看到从右往左的第一位变为0，第二位由于进位变为1。 
   
    
                                
    • 
                                
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-状态模式-State
                                    bylijinnan
java设计模式
                                    
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ 
 
 




/*

当一个对象的内在状态改变时允许改变其行为，这个对象看起来像是改变了其类
状态模式主要解决的是当控制一个对象状态的条件表达式过于复杂时的情况
把状态的判断逻辑转移到表示不同状态的一系列类中，可以把复杂的判断逻辑简化

如果在
    
                                
    • 
                                
  • CUDA程序block和thread超出硬件允许值时的异常
                                    cherishLC
CUDA
                                    
    调用CUDA的核函数时指定block 和 thread大小，该大小可以是dim3类型的（三维数组），只用一维时可以是usigned int型的。 
以下程序验证了当block或thread大小超出硬件允许值时会产生异常！！！GPU根本不会执行运算！！！ 
所以验证结果的正确性很重要！！！ 
在VS中创建CUDA项目会有一个模板，里面有更详细的状态验证。 
 
 
以下程序在K5000GPU上跑的。
    
                                
    • 
                                
  • 诡异的超长时间GC问题定位
                                    chenchao051
jvmcmsGChbaseswap
                                    
    HBase的GC策略采用PawNew+CMS, 这是大众化的配置，ParNew经常会出现停顿时间特别长的情况，有时候甚至长到令人发指的地步，例如请看如下日志： 
2012-10-17T05:54:54.293+0800: 739594.224: [GC 739606.508: [ParNew: 996800K->110720K(996800K), 178.8826900 secs] 3700
    
                                
    • 
                                
  • maven环境快速搭建
                                    daizj
安装mavne环境配置
                                    
    一 下载maven 
 
安装maven之前，要先安装jdk及配置JAVA_HOME环境变量。这个安装和配置java环境不用多说。 
 
maven下载地址：http://maven.apache.org/download.html，目前最新的是这个apache-maven-3.2.5-bin.zip，然后解压在任意位置，最好地址中不要带中文字符，这个做java 的都知道，地址中出现中文会出现很多
    
                                
    • 
                                
  • PHP网站安全，避免PHP网站受到攻击的方法
                                    dcj3sjt126com
PHP
                                    
      
对于PHP网站安全主要存在这样几种攻击方式:1、命令注入(Command Injection)2、eval注入(Eval Injection)3、客户端脚本攻击(Script Insertion)4、跨网站脚本攻击(Cross Site Scripting, XSS)5、SQL注入攻击(SQL injection)6、跨网站请求伪造攻击(Cross Site Request Forgerie
    
                                
    • 
                                
  • yii中给CGridView设置默认的排序根据时间倒序的方法
                                    dcj3sjt126com
GridView
                                    
    public function searchWithRelated() { 
        $criteria = new CDbCriteria; 
 
        $criteria->together = true; //without th
    
                                
    • 
                                
  • Java集合对象和数组对象的转换
                                    dyy_gusi
java集合
                                    
        在开发中，我们经常需要将集合对象（List，Set）转换为数组对象，或者将数组对象转换为集合对象。Java提供了相互转换的工具，但是我们使用的时候需要注意，不能乱用滥用。 
1、数组对象转换为集合对象 
    最暴力的方式是new一个集合对象，然后遍历数组，依次将数组中的元素放入到新的集合中，但是这样做显然过
    
                                
    • 
                                
  • nginx同一主机部署多个应用
                                    geeksun
nginx
                                    
    近日有一需求，需要在一台主机上用nginx部署2个php应用，分别是wordpress和wiki，探索了半天，终于部署好了，下面把过程记录下来。 
1.   在nginx下创建vhosts目录，用以放置vhost文件。 
mkdir vhosts 
  
2.   修改nginx.conf的配置， 在http节点增加下面内容设置，用来包含vhosts里的配置文件 
#
    
                                
    • 
                                
  • ubuntu添加admin权限的用户账号
                                    hongtoushizi
ubuntuuseradd
                                    
    ubuntu创建账号的方式通常用到两种：useradd 和adduser .   本人尝试了useradd方法，步骤如下：  
1:useradd 
   使用useradd时，如果后面不加任何参数的话，如：sudo useradd sysadm 创建出来的用户将是默认的三无用户：无home directory ,无密码,无系统shell。 
顾应该如下操作： 
  
    
                                
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  • 第五章 常用Lua开发库2-JSON库、编码转换、字符串处理
                                    jinnianshilongnian
nginxlua
                                    
       JSON库 
  
在进行数据传输时JSON格式目前应用广泛，因此从Lua对象与JSON字符串之间相互转换是一个非常常见的功能；目前Lua也有几个JSON库，本人用过cjson、dkjson。其中cjson的语法严格（比如unicode \u0020\u7eaf），要求符合规范否则会解析失败（如\u002），而dkjson相对宽松，当然也可以通过修改cjson的源码来完成
    
                                
    • 
                                
  • Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
                                    yaerfeng1989
timerquartz定时器
                                    
    原创整理不易，转载请注明出处：Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解 
代码下载地址：http://www.zuidaima.com/share/1772648445103104.htm 
有两种流行Spring定时器配置：Java的Timer类和OpenSymphony的Quartz。 
1.Java Timer定时 
首先继承jav
    
                                
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  • Linux下df与du两个命令的差别？
                                    pda158
linux
                                    
    　一、df显示文件系统的使用情况，与du比較，就是更全盘化。   　　最经常使用的就是 df -T，显示文件系统的使用情况并显示文件系统的类型。   　　举比例如以下：   　　[root@localhost ~]# df -T   　　Filesystem                   Type &n
    
                                
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  • [转]SQLite的工具类 ---- 通过反射把Cursor封装到VO对象
                                    ctfzh
VOandroidsqlite反射Cursor
                                    
    在写DAO层时，觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了，就写了一个工具类，用到了反射，可以把查询记录的值装到对应的VO里，也可以生成该VO的List。 
  
使用时需要注意：   
考虑到Android的性能问题，VO没有使用Setter和Getter，而是直接用public的属性。  
表中的字段名需要和VO的属性名一样，要是不一样就得在查询的SQL中
    
                                
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  • 该学习笔记用到的Employee表
                                    vipbooks
oraclesql工作
                                    
        这是我在学习Oracle是用到的Employee表，在该笔记中用到的就是这张表，大家可以用它来学习和练习。 
 
 

drop table Employee;
-- 员工信息表
create table Employee(
       -- 员工编号
       EmpNo number(3) primary key,
       -- 姓
    
                                
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