我用Python爬取了女神视界，爬虫之路永无止境「内附源码」

我发现抖音上很多小姐姐就拍个跳舞的视频就火了，大家是冲着舞蹈水平去的吗，都是冲着颜值身材去的，能刷到这篇文章的都是lsp了，我就跟大家不一样了，一个个刷太麻烦了，我直接爬下来看个够，先随意展示两个。

采集目标

爬取目标:女神世界

效果展示

工具使用

使用环境:Python3.7 工具:pycharm 第三方库:requests, re, pyquery

爬虫思路:

1. 获取的是视频数据 (16进制字节)
2. 在这个页面没有视频地址 需要进去详情页 所有需要从 视频播放页开始抓取

使用快捷键 F12 进入开发者控制台:

先不急, 找到 视频地址 去搜索他 看看在哪里有包含:

定位他 发现是静态页面返回的数据:

上代码:

def Tools(url):# 封装一个工具函数 用来做请求的
    headers = {
        'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/93.0.4577.82 Safari/537.36 Edg/93.0.961.52'
    }
    response = requests.get(url, headers=headers)
    return response
url = 'https://www.520mmtv.com/9614.html'
response = Tools(url).text
video_url = re.findall(r'url: "(.*?)",', response)[0] # 正则表达式提取 视频地址
video_content = Tools(video_url).content
# 视频地址存储 需要在代码同路径 手动创建 短视频文件夹
with open('./短视频/123.mp4', 'ab') as f:
    f.write(video_content)
​
# 下载了一个

def main():
    url = 'https://www.520mmtv.com/hd/rewu.html'
    response = Tools(url).text
    doc = pq(response) # 创建pyquery对象 注意根据css的 class 类选择 和id选择器进行数据提取
    i_list = doc('.i_list.list_n2.cxudy-list-formatvideo a').items() # .类选择器 中间有空格的 记得替换成.
    meta_title = doc('.meta-title').items() # 标题
    for i, t in zip(i_list, meta_title):
        href = i.attr('href')
        Play(t.text(), href)

全部代码:

import requests
import re
from pyquery import PyQuery as pq
def Tools(url):
    headers = {
        'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/93.0.4577.82 Safari/537.36 Edg/93.0.961.52'
    }
    response = requests.get(url, headers=headers)
    return response
def Play(title, url):
    # url = 'https://www.520mmtv.com/9614.html'
    response = Tools(url).text
    video_url = re.findall(r'url: "(.*?)",', response)[0]
    video_content = Tools(video_url).content
    with open('./短视频/{}.mp4'.format(title), 'ab') as f:
        f.write(video_content)
        print('{}下载完成....'.format(title))
def main():
    url = 'https://www.520mmtv.com/hd/rewu.html'
    response = Tools(url).text
    doc = pq(response) # 创建pyquery对象 注意根据css的 class 类选择 和id选择器进行数据提取
    i_list = doc('.meta-title').items() # .类选择器 中间有空格的 记得替换成.
    meta_title = doc('.meta-title').items() # 标题
    for i, t in zip(i_list, meta_title):
        href = i.attr('href')
        Play(t.text(), href)
if __name__ == '__main__':
    main()

下载比较慢网络不好，你网快的话 ，就下载快。

效果: