Ubuntu16.04+Anaconda3-5.2.0+tensorflow-1.12+CUDA-9.2+cnDNN-7.6.5

配置：GPU：Geforce GTX1660Ti
驱动版本：435.21

顺序：本人要安装tensorflow-1.12（跑别人的代码需求），查询tensorflow-1.12对应python3.6，使用Anaconda3-5.2.0，对应的cuda和cuDNN版本分别是CUDA-9.2和cnDNN-7.6.5，上面版本对应可以通过下面网址查询（下拉到最下面）：

https://tensorflow.google.cn/install/source

上面只有CUDA-9和cnDNN-7，具体的最合适版本我找到一个窍门，那就是安装好Anaconda3-5.2.0后，新建环境，安装tensorflow-1.12：

conda install tensorflow-gpu=1.12.0

此时会让你确定需要安装的包：

The following NEW packages will be INSTALLED:

    _tflow_select:       2.1.0-gpu                
    absl-py:             0.9.0-py36_0             
    astor:               0.8.1-py36_0             
    blas:                1.0-mkl                  
    c-ares:              1.15.0-h7b6447c_1001     
    cudatoolkit:         9.2-0                    
    cudnn:               7.6.5-cuda9.2_0          
    cupti:               9.2.148-0                
    gast:                0.4.0-py_0               
    grpcio:              1.31.0-py36hf8bcb03_0    
    h5py:                2.10.0-py36hd6299e0_1    
    hdf5:                1.10.6-hb1b8bf9_0        
    importlib-metadata:  1.7.0-py36_0             
    intel-openmp:        2020.2-254               
    keras-applications:  1.0.8-py_1               
    keras-preprocessing: 1.1.0-py_1               
    libgfortran-ng:      7.3.0-hdf63c60_0         
    libprotobuf:         3.12.4-hd408876_0        
    markdown:            3.2.2-py36_0             
    mkl:                 2020.2-256               
    mkl-service:         2.3.0-py36he904b0f_0     
    mkl_fft:             1.1.0-py36h23d657b_0     
    mkl_random:          1.1.1-py36h0573a6f_0     
    numpy:               1.19.1-py36hbc911f0_0    
    numpy-base:          1.19.1-py36hfa32c7d_0    
    protobuf:            3.12.4-py36he6710b0_0    
    scipy:               1.5.2-py36h0b6359f_0     
    six:                 1.15.0-py_0              
    tensorboard:         1.12.2-py36he6710b0_0    
    tensorflow:          1.12.0-gpu_py36he74679b_0
    tensorflow-base:     1.12.0-gpu_py36had579c0_0
    tensorflow-gpu:      1.12.0-h0d30ee6_0        
    termcolor:           1.1.0-py36_1             
    werkzeug:            1.0.1-py_0               
    zipp:                3.1.0-py_0               

Proceed ([y]/n)? y

里面显示要安装的CUDA 和cuDNN 版本分别是CUDA-9.2和cnDNN-7.6.5，要想用到全部功能的话还是需要独立安装的，分别去下面网址下载：

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

下载cuDNN 选择cuDNN Library for Linux

下载CUDA选择Linux  x86_64  Ubuntu  1604   runfilelocal

上述所有软件的安装方式网上很多教程，这里就不写了，毕竟最重要的是各个版本的确定。需要注意的是安装CUDA 时候会有一个安装驱动的选项，由于我已经安装好nvidia驱动了，这里选no；以及安装上述软件时候注意环境变量的添加：vim /home/用户名/.bashrc。