这5款Python Web APP开发工具，最中意哪一款？

仪表盘 (Dashboard)，可简单的理解为一个交互式网页，在其中，用户可以不懂代码，拖拖拽拽即可与数据交互、做数据探索建模分析、展示自己关注的结果。

 

本文汇总了Python/R/Julia中数款仪表盘 (Dashboard)工具，简单比较其使用场景、学习难度，挑选趁手的来玩即可。

Dash

Dash和前面介绍的plotly出自同一家公司，可基于Python, R, Julia和 F#语言高效开发仪表盘，为机器学习和数据科学结果提供良好展示；

专注于企业级仪表板的创建，部分功能开源（人名币玩家可尝试全功能企业版本），高级API plotly-express的发布使Dash更容易上手；

一个简单的Python Dash例子，使用熟悉的iris数据集，代码存入dash.t.py中，内容如下，

import dash
from dash import dcc
from dash import html
from dash.dependencies import Input, Output
import plotly.express as px

df = px.data.iris()
all_dims = ['sepal_length', 'sepal_width', 'petal_length', 'petal_width']

app = dash.Dash(__name__)

app.layout = html.Div([
    dcc.Dropdown(id="dropdown",
                 options=[{
                     "label": x,
                     "value": x
                 } for x in all_dims],
                 value=all_dims[:2],
                 multi=True),
    dcc.Graph(id="splom"),
])


@app.callback(Output("splom", "figure"), [Input("dropdown", "value")])
def update_bar_chart(dims):
    fig = px.scatter_matrix(df, dimensions=dims, color="species")#plotly.express可视化
    return fig


app.run_server(debug=True)

python dash.t.py 

Dash is running on http://xxx/

浏览器中打开 http://xxx/

进一步学习： 谁是Python/R/Julia中最强Dashboard APP开发工具？

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Streamlit

相较于Dash，Streamlit只能基于Python开发仪表盘，但是完全开源；

比Dash更容易上手，几分钟即可创建一个仪表盘，可节省更多时间做数据分析。

一个简单Python Streamlit例子，求任意数平方，代码存入stre.t.py中，内容如下，

import streamlit as st

x = st.slider('Select a value')
st.write(x, 'squared is', x * x)

streamlit run stre.t.py

You can now view your Streamlit app in your browser.

Local URL: http://xx

打开http://xx

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更复杂的例子，利用自动驾驶数据集，使用YOLO做对象检测，

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 进一步学习：谁是Python/R/Julia中最强Dashboard APP开发工具？

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Shiny

Shiny是R中的工具，能非常友好的融合R中的其它工具，譬如ggplot2等，推荐R用户使用；

Shiny功能不及Dash强大，特别是Dash的企业收费版本。

一个例子，和ggplot2一样，创建的页面非常优雅， 

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进一步学习：谁是Python/R/Julia中最强Dashboard APP开发工具？

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Voila

Jupyter Notebook重度玩家首选，Voila快速将Jupyter Notebook变成仪表盘；

Voila非常轻量级，当需要将Jupyter Notebook结果展示给非技术团队时，推荐。

Python Voila一个简单例子，

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 进一步学习：

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Panel

需要快速将Jupyter Notebook变成仪表盘，但是Voila又不能充分满足这个需求时，推荐Panel。

进一步学习：谁是Python/R/Julia中最强Dashboard APP开发工具？

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