数学建模基础介绍

数学建模实际上就是把具体对象抽象化为模型，把具体事物的发展规律表现出来。

模型又有各种分类，其中常见的就是数学模型。

比赛一共有四天时间

美赛最后需要提交的全英文的论文形式要包括：

问题分析，模型假设，模型建立，模型求解，结果分析

评分标准：模型是否具有创造性，假设是否合理，结果是否正确，表述清晰性

数学建模需要的知识：

解析几何，代数方程，微积分，微分方程，差分方程，概率统计，层次分析，插值与拟合，综合评价，优化方法，数据处理与计算。

训练时要注意对模型进行归纳和整理

数学模型的分类：

1.按数学知识分类：

初等模型，几何模型，微积分模型，微分方程模型，图论模型，概率统计模型，规划论模型。

2.按解决问题的领域划分：

物理模型

非物理模型：

经济模型，交通模型，人口模型，生态模型，环境模型，医学模型，社会学模型等

3.按建模目的：

描述模型，分析模型，预报模型，优化模型，决策模型，控制模型等

4、按模型表现特性分类：

确定模型，随机模型；

静态模型，动态模型；

离散模型，连续模型；

步骤：

1分析：.抽象简化问题，明确变量参数

2.假设根据某种定律建立变量和参数间的关系

3.建立模型

4，求解：解析或者近似的求解该数学问题

5，解释验证

6，应用实例

7写论文