Windows 10下如何在Pycharm中配置YOLOv5虚拟环境？

（请先看这篇文章：本博打开方式！！！请详读！！！请详读！！！请详读！！！_Cat-CSDN博客） 

这一篇博文和这一篇有异曲同工之妙，有兴趣的同学可以看一下：Windows 10 如何搭建Yolov5环境？保姆级，没有人比这个更详细了（更新时间2021.6.17）_Cat-CSDN博客

需要安装Python，不会安装Python的同学，看这篇博文： 一、Pytho第一课——Python安装及配置路径方法（最详细小白教程，没有之一。如若不懂，不是还可以私信嘛!对吧？）_Cat-CSDN博客

一、下载YOLOv5源代码

https://github.com/ultralytics/yolov5

 二、在Pycharm中配置YOLOv5的虚拟环境

 

 

        稍等片刻，就会把项目需要的包都安装好，这也是我们所说的环境就配置好了，但是，到这里还没有结束！一定得看完，还有第三章。（如果你的电脑不是很好，没有独立显卡，那么就不用往下看了，你的环境已经配置好了）

 

        如果是需要将YOLOv5移植到安卓手机的同学，这里建议，将下图中的红框里的#号去掉，并保存。

 复制好上一副图的命令后，点击屏幕左下角的Terminal，如下图所示：

 安装成功了。 

三、替换PyTorch以及Torchvision（torch和PyTorch是一个东西）

         因为Pycharm刚刚安装的PyTorch以及torchvision版本太低，所以我们需要到PyTorch官网下载更新的版本。但是在下载之前我们的查看一下CUDA的版本，没有CUDA版本的，建议看这篇博文下载：Windows下安装CUDA（更新时间2021.05.10）_Cat-CSDN博客。下载、安装完成之后，可以在cmd命令框中输入以下命令查看CUDA版本：

nvcc --version

        我的CUDA版本是11.1，所以直接跳到PyTorch官网Start Locally | PyTorch下载最新的PyTorch。

        输入命令并敲击回车之后，就开始开始下载了，下载安装成功之后，会把旧版本直接卸载掉（torch里就有torchvision了，不用去下载torchvision了）

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 至此，在Pycharm中配置YOLOv5环境就成功了。