jetson nano 部署yoloV3,yoloV4,yoloV3-tiny,yoloV4-tiny

系统:ubuntu   自带cuda10.0

 1、下载与安装darknet

git clone https://github.com/AlexeyAB/darknet  
cd darknet

2、以下步骤我都在直接进入commit中操作

(1)核对cuda,若输入nvcc -V 出现命令位找到,则说明未配置cuda,继续阅读,否则直接执行第3步

nvcc -V
-bash: nvcc: command not found

(2)将cuda加入路径

sudo chmod -R 777 ~/.bashrc
gedit  ~/.bashrc

(3)在文件最后加入以下三行

export CUBA_HOME=/usr/local/cuda-10.2
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.2/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
export PATH=/usr/local/cuda-10.2/bin:$PATH

(4)执行使cuda生效

source ~/.bashrc

(5)可以输入nvcc -V查看版本

3、修改Makefile文件

cd darknet
gedit Makefile

进入Makefile,修改

GPU=1
CUDNN=1
OPENCV=1 # 如果安装了opencv则改为1
OPENMP=0
DEBUG=

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