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随着互联网的飞速发展，高吞吐、高并发、低延迟和负载均衡已成为普遍需求，为此，作为枢纽的中间件也从“集中式”发展为“分布式”——如基于 Redis 的分布式缓存、基于 Kafka 的分布式消息队列、基于 ZooKeeper 的分布式锁等等。

《阿里巴巴面试官手册》来自阿里面试官的面试手册，共206页包含分布式，中间件，大数据与高并发，数据库，设计模式与实践，数据结构与算法，HR面试题举例等一起分享出来给大家看看，也是给大家平时查漏补缺

本文档注重理论与实战结合，不仅提供关键源代码供读者快速实践，而且阐明其中原理并给出案例。

不多说，直接上干货（展示部分以阿里面试纲要为例）完整版文末领取

一、分布式

• 大型网站系统的特点 
• 大型网站架构演化发展历程
• 拆分 VS 集群
• 微服务 VS SOA
• 前后端完全分离与Rest规范
• CAP三进二和Base定理

二、中间件 

• 缓存
• 消息队列
• 搜索引擎

 

三、大数据与高并发

• 秒杀架构设计

• 数据库架构发展历程

• MySQL的扩展性瓶颈

• 为什么要使用NOSQL   NOT ONLY SQL

• 传统RDBMS VS NOSQL

• NOSQL数据库的类型

• 阿里巴巴中文站商品信息如何存放

• 数据的水平拆分和垂直拆分

• 分布式事务十、BitMap

• Bloom Filter

• 常见的限流算法

• 负载均衡

• 一致性Hash算法

 

四、数据库

• 数据库范式

• 数据库开发规范

• 数据库索引

• MySM  VS  InnoDB

• 并发事务带来的问题

• 事务隔离级别及锁的实现机制

• MVCC（多版本并发控制）

• 间隙锁与幻读

 

五、设计模式与实践

• OOP五大原则SOLID

• 设计模式

• 代理模式

• 面向切面编程（AOP）

• 工厂模式

• 控制反转IOC

• 观察者模式

• Zookeeper

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六、数据结构与算法

• 数据结构与算法

• HashMap

• ConcurrentHashMap

• ConcurrentLinkedQueue

• Topk问题

• 资源池思想

• JVM内存管理算法

• 容器虚拟化技术，Doocker思想

• 持续集成、持续发布，jenkins

七、面试题举例

• 设计一个分布式环境下全局唯一的发号器

• 设计一个带有过期时间的LRU缓存

• 设计一个分布式锁

• 设计一个分布式环境下的统一配置中心

• 如何准备HR面试

最后

整份文档一共有将近 200 页，全部为大家展示出来肯定是不太现实的，为了不影响大家的阅读体验就只展示了部分内容，还望大家海涵，希望能帮助到您面试前的复习且找到一个好的工作，也节省大家在网上搜索资料的时间来学习！需要的小伙伴下方扫码免费领取：