最近悟空因为项目上的需求,需要批量实现一个word邮件合并的案例,项目要求如下
1、拥有N个图斑编号命名的照片,一个含有属性信息的Excel表格,以及一个模板
当然,按照以前的思维,是可以通过word自带的邮件合并实现的,但是word自带的邮件合并扇出的时候,图片不能有效加载,需要挨个刷新才行,而且还需要另存才能把图片彻底导入到word中,无疑是非常落后的手段。然后我就把思路放在了python自带的邮件合并库mailmarge上面
但是我不知道这个库如何插入图片,于是我用正常的邮件合并方式将路径域名放在
图片插入的路径里面,但是我多次尝试后发现双重域,python-mailmarge库无法导入第二重的路径。于是到处查询这个库的用法,最终我上python官网上查询到了搞笑的一幕
好吧,看来这个库的开发者目前没实现这个功能 属实让我无助了起来。
就在到处想办法之时,我想到了python自带的docx库,但是python自带的docx库在pycharm中要实现批量的话,需要大量的循环遍历,还需要用pandas处理原始数据,并且写出来了性能也不是很理想。
最终我又回到了fme,因为fmeobj的特性,在pythoncaller转换器中,输入来的所有要素自动默认遍历,意思是只需要把字段看成一个要素来写代码,是不是就能用docx库实现高阶邮件合并功能了呢
并且还可以用fme提前处理好需要导入的原始数据,带着试一试的心态,最终我还是实现了。这边直接上成果图
果然不出我所料,fme自动实现了遍历,并批量导出了word文档,也成功插入了图片、导入了信息。
总结:fme是一个强大的工具,但是没有自带能读取word数据的模块,也很难实现word的各种操作,但是我发现从2015年的fme安装包开始,就默认安装了python-docx库,我认为这是开发者给需要该功能的用户提供的一个方法,如果光用python就要走很多弯路(每个要素都需要遍历)
光用fme根本无法实现,光用word又 实现不了项目要求。将三者结合起来,互补了互相的短板。或许这就是我启蒙老师给我说的“一切有为法,如梦幻泡影,如露亦如电,应作如是观”吧。
需要源fmw工程文件的小伙伴可以私聊,关注一手,后期会持续更新各种有趣的fme和python玩法,下期可能会更新fme和机器学习相关的内容。