ResNet论文学习笔记

原作地址：https://arxiv.org/abs/1512.03385

参考文章：

1. https://blog.csdn.net/qq_28385535/article/details/90739694（条理章节清晰）
2. https://blog.csdn.net/C_chuxin/article/details/82948733（翻译章节较全，翻完了第4章，其他都是前三章）
3. https://blog.csdn.net/weixin_39679367/article/details/81023626
4. https://zhuanlan.zhihu.com/p/31428906

备注：很多文章翻译完第三章即原理之后就不翻了（也不知道他们看没看后面的），我建议第四章一定要看，因为第四章是实验部分，有一些细节并不能当做知识点，所以不会出现在前三章中，而且在第四章中才真正涉及到了resnet-50/101/152以及作者在CIFA上尝试更深的网络（1000层），这些在前三章中没有的，所以强烈推荐大家阅读第四章（不要以为搞搞原理就完事了）。 

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关键知识点：

1. 为什么要引入resnet（或者说简单堆叠得深层网络所存在的问题）？
2. 如何解决上述问题的（答：加入了恒等学习，通过残差学习实现的）？

注意点：

• 3.3与3.4节网络结构与训练的一些具体细节

resnet50的代码实现及应用：resnet50代码

下附一些笔记（以上问题可在笔记或原文中找到答案）：

 

不同深度网络的具体结构