2.2 数据操作 ---动手学深度学习—

Keras深度学习框架入门及实战指南司莹嫣Maude
Keras深度学习框架入门及实战指南keraskeras-team/keras:是一个基于Python的深度学习库，它没有使用数据库。适合用于深度学习任务的开发和实现，特别是对于需要使用Python深度学习库的场景。特点是深度学习库、Python、无数据库。项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ke/keras一、项目介绍Keras简介Keras是一款高级神经网络
Python深度学习-环境 cunzai1985 tensorflow python 深度学习人工智能 anaconda
Python深度学习-环境(PythonDeepLearning-Environment)Inthischapter,wewilllearnabouttheenvironmentsetupforPythonDeepLearning.Wehavetoinstallthefollowingsoftwareformakingdeeplearningalgorithms.在本章中，我们将学习为Python
Python深度学习（使用 LSTM 生成文本）--学习笔记（十八）呆萌的小透明深度学习神经网络深度学习
第8章生成式深度学习人工智能模拟人类思维过程的可能性，并不局限于被动性任务（比如目标识别）和大多数反应性任务（比如驾驶汽车），它还包括创造性活动。的确，到目前为止，我们见到的人工智能艺术作品的水平还很低。人工智能还远远比不上人类编剧、画家和作曲家。但是，替代人类始终都不是我们要谈论的主题，人工智能不会替代我们自己的智能，而是会为我们的生活和工作带来更多的智能，即另一种类型的智能。在许多领域，特别是
Python深度学习：构建下一代智能系统 2401_83402415 python python 深度学习开发语言 Transformer模型目标检测算法 Attention
近年来，伴随着以卷积神经网络（CNN）为代表的深度学习的快速发展，人工智能迈入了第三次发展浪潮，AI技术在各个领域中的应用越来越广泛。为了帮助广大学员更加深入地学习人工智能领域最近3-5年的新理论与新技术，本文讲解注意力机制、Transformer模型（BERT、GPT-1/2/3/3.5/4、DETR、ViT、SwinTransformer等）、生成式模型（变分自编码器VAE、生成式对抗网络GA
python深度学习框架——TensorFlow 零度° python python tensorflow
TensorFlow，由Google开发的开源机器学习库，以其强大的功能和灵活性，在深度学习、计算机视觉和自然语言处理等领域发挥着重要作用。本文将深入探讨TensorFlow中的一些常用函数及其参数。TensorFlow核心概念在TensorFlow中，**张量（Tensor）**是基本的数据单元，可以视为多维数组。**计算图（ComputationGraph）是由节点（代表数学运算）和边（代表张
校园打架行为识别检测系统 YOLOv5 燧机科技SuiJi YOLO 人工智能 python 计算机视觉开发语言
校园打架行为识别检测系统基于python深度学习框架+边缘分析技术，校园打架行为识别检测系统自动对校园监控视频图像信息进行分析识别。校园打架行为识别检测系统利用学校监控对校园、广场等区域进行实时监测，当监测到有人打架斗殴时，系统立即抓拍存档语音提醒，并将打架行为回传给学校监控后台，提醒后台人员及时处理打架情况。在YOLO系列算法中，针对不同的数据集，都需要设定特定长宽的锚点框。在网络训练阶段，模型
[Python人工智能] 四十二.命名实体识别 (3)基于Bert+BiLSTM-CRF的中文实体识别万字详解（异常解决中） Eastmount 人工智能 python bert 实体识别 bert4keras
从本专栏开始，作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前文讲解如何实现中文命名实体识别研究，构建BiGRU-CRF模型实现。这篇文章将继续以中文语料为主，介绍融合Bert的实体识别研究，使用bert4keras和kears包来构建Bert+BiLSTM-CRF模型。然而，该代码最终结果有些问题，目前还在解决中，但现阶段方法先作为在线笔记分享出来。基础性文章，希望对您有帮助，如
[Python人工智能] 四十一.命名实体识别 (2)基于BiGRU-CRF的中文实体识别万字详解 Eastmount python 人工智能实体识别 BiGRU-CRF Keras
从本专栏开始，作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前文讲解如何实现威胁情报实体识别，利用BiLSTM-CRF算法实现对ATT&CK相关的技战术实体进行提取，是安全知识图谱构建的重要支撑。这篇文章将以中文语料为主，介绍中文命名实体识别研究，并构建BiGRU-CRF模型实现。基础性文章，希望对您有帮助，如果存在错误或不足之处，还请海涵。且看且珍惜！由于上一篇文章详细讲解ATT
如何使用Hugging Face：对Transformer和pipelines的介绍第欧根尼的酒桶 transformer 深度学习人工智能
一、transformer介绍众所周知，transformer模型（如GPT-3、LLaMa和ChatGPT）已经彻底改变了人工智能领域。它们不仅被用于自然语言处理，还被应用于计算机视觉、语音处理和其他任务中。HuggingFace是一个以变换器为核心的Python深度学习库。因此，在我们深入了解其工作原理之前，我们将探讨什么是transformer，以及为什么它们能够支持如此强大的模型。1.递归
基于python深度学习的中文情感分析的系统，附源码计算机徐师兄 Python 项目 python 深度学习开发语言情感分析系统中文情感分析
博主介绍：✌程序员徐师兄、7年大厂程序员经历。全网粉丝12W+、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌文末获取源码联系精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟2022-2024年最全的计算机软件毕业设计选题大全：1000个热门选题推荐✅Java项目精品实战案例《100套》Java微信小程序项目实战《100套》感兴趣的可以先收藏起来，还有大家
python常用的深度学习框架攻城狮的梦 python开发 python 开发语言
目录一：介绍二：使用Python中有几个非常受欢迎的深度学习框架，它们提供了构建和训练神经网络所需的各种工具和库。以下是一些最常用的Python深度学习框架：一：介绍TensorFlow：由Google开发的TensorFlow是最受欢迎的深度学习框架之一。它支持分布式训练，能够在不同硬件上高效运行，包括CPU、GPU和TPU。TensorFlow还提供了一个高级API，称为Keras，它使构建和
第7章 python深度学习——波斯美女 weixin_42963026 python 深度学习美女
第7章高级的深度学习最佳实践本章包括以下内容：Keras函数式API使用Keras回调函数使用TensorBoard可视化工具开发最先进模型的重要最佳实践本章将介绍几种强大的工具，可以让你朝着针对困难问题来开发最先进模型这一目标更近一步。利用Keras函数式API，你可以构建类图（graph-like）模型、在不同的输入之间共享某一层，并且还可以像使用Python函数一样使用Keras模型。Ker
第8章 python深度学习——波斯美女 weixin_42963026 深度学习美女人工智能
第8章生成式深度学习本章包括以下内容：使用LSTM生成文本实现DeepDream实现神经风格迁移变分自编码器了解生成式对抗网络人工智能模拟人类思维过程的可能性，并不局限于被动性任务（比如目标识别）和大多数反应性任务（比如驾驶汽车），它还包括创造性活动。2015年夏天，我们见识了Google的DeepDream算法，它能够将一张图像转化为狗眼睛和错觉式伪影（pareidolicartifact）混合
第4章 python深度学习——（波斯美女） weixin_42963026 python 深度学习美女
第4章机器学习基础本章包括以下内容：除分类和回归之外的机器学习形式评估机器学习模型的规范流程为深度学习准备数据特征工程解决过拟合处理机器学习问题的通用工作流程学完第3章的三个实例，你应该已经知道如何用神经网络解决分类问题和回归问题，而且也看到了机器学习的核心难题：过拟合。本章会将你对这些问题的直觉固化为解决深度学习问题的可靠的概念框架。我们将把所有这些概念——模型评估、数据预处理、特征工程、解决过
第5章（python深度学习——波斯美女） weixin_42963026 深度学习计算机视觉 python
第5章深度学习用于计算机视觉本章包括以下内容：理解卷积神经网络（convnet）使用数据增强来降低过拟合使用预训练的卷积神经网络进行特征提取微调预训练的卷积神经网络将卷积神经网络学到的内容及其如何做出分类决策可视化本章将介绍卷积神经网络，也叫convnet，它是计算机视觉应用几乎都在使用的一种深度学习模型。你将学到将卷积神经网络应用于图像分类问题，特别是那些训练数据集较小的问题。如果你工作的地方并
第3章-python深度学习——（波斯美女） weixin_42963026 python 深度学习美女
第3章神经网络入门本章包括以下内容：神经网络的核心组件Keras简介建立深度学习工作站使用神经网络解决基本的分类问题与回归问题本章的目的是让你开始用神经网络来解决实际问题。你将进一步巩固在第2章第一个示例中学到的知识，还会将学到的知识应用于三个新问题，这三个问题涵盖神经网络最常见的三种使用场景：二分类问题、多分类问题和标量回归问题。本章将进一步介绍神经网络的核心组件，即层、网络、目标函数和优化器；
第2章-神经网络的数学基础——python深度学习 weixin_42963026 深度学习 python 深度学习
第2章神经网络的数学基础2.1初识神经网络我们来看一个具体的神经网络示例，使用Python的Keras库来学习手写数字分类。我们这里要解决的问题是，将手写数字的灰度图像（28像素×28像素）划分到10个类别中（0~9）。我们将使用MNIST数据集，它是机器学习领域的一个经典数据集，其历史几乎和这个领域一样长，而且已被人们深入研究。MNIST数据集包含60000张训练图像和10000张测试图像，由美
竞赛保研电影评论情感分析 - python 深度学习情感分类 iuerfee 分类 python
1前言学长分享优质竞赛项目，今天要分享的是GRU的电影评论情感分析-python深度学习情感分类学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分这是一个较为新颖的竞赛课题方向，学长非常推荐！更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1项目介绍其实，很明显这个项目和微博谣言检测是一样的，也是个二分类
基于python深度学习对遥感图像识别资深码里奥深度学习 python 深度学习开发语言
数据集介绍，下载本资源后，界面如下：有两个文件夹一个是存放数据集的文件。数据集介绍：一共含有:4个类别，数据集图片数量超过:4500张,包含:'cloudy','desert','green_area','water'等。然后本地的train.txt和val.txt里面存放的是数据集的图片路径和对应的标签。运行train.py文件就会将train.txt和val.txt里面的数据进行读取然后训练，
深入浅出Pytorch(一） qq_42194332 pytorch python 深度学习
Task01:Pytorch认知和安装python实现的深度学习的科学计算包，提供了一套深度学习框架。发展好，框架简洁，项目开源，上手快。pytorch的安装选择常见的Anaconda+Pytorch+Pycharm配套工具需要区分的是：Anaconda是开源的python版本，包含conda、Python等许多科学包。Pytorch是开源的Python深度学习库。Pycharm是python的一
深度学习 pytorch的使用（张量1）在路上哟～深度学习 #pytorch pytorch 人工智能 python 深度学习
一、张量的创建PyTorch是一个Python深度学习框架，它将数据封装成张量（Tensor）来进行运算。PyTorch中的张量就是元素为同一种数据类型的多维矩阵。在PyTorch中，张量以"类"的形式封装起来，对张量的一些运算、处理的方法被封装在类中。一、创建张量的方式1、torch.tensor根据指定数量创建张量2、torch.Tensor根据形状创建张量，也可以用来创建指定数据的张量3、t
python深度学习—第6章（波斯美女） weixin_42963026 python 深度学习美女
第6章深度学习用于文本和序列6.1处理文本数据与其他所有神经网络一样，深度学习模型不会接收原始文本作为输入，它只能处理数值张量。文本向量化（vectorize）是指将文本转换为数值张量的过程。它有多种实现方法。将文本分割为单词，并将每个单词转换为一个向量。将文本分割为字符，并将每个字符转换为一个向量。提取单词或字符的n-gram，并将每个n-gram转换为一个向量。n-gram是多个连续单词或字符
Python深度学习亮亮你看起风了
百度网盘地址：https://pan.baidu.com/s/1RPYPAklmwwQd128ocgElYw解压码：h8vb封面图片
资深程序员骆昊：Python从新手到大师，100天完整学习路线算法channel
Python-100天从新手到大师摘要：最近后台有些小伙伴在问我Python入门的问题，我推荐这个学习路线资料，可能你们有些已经在使用它，的确它是我见过最全的、最富有逻辑体系的Python技术栈总结，含有Python基础语法、前端、后端、Python做数据分析、数据挖掘，Python机器学习，Python深度学习等。真正做到“一文在手，打遍天下无敌手”！文章出处：https://github.co
python深度学习搭环境技巧 yang_daxia python 深度学习开发语言
1、使用-t做不同项目的环境隔离pipintallxxx-t/path/env1公共环境放一个路径，其他放单独路径，可以完美隔离训练时通过exportPYTHONPATH=/path/env1:$PYTHONPATH来调整2、安装包，因为依赖导致失败加上参数–no-deps,不按照依赖有时候不需要安装依赖，使用已经安装的即可，之后再针对性的补缺少的依赖3、目前环境下无安装，使用别的机器，安装好以后
pytorch-gpu版本安装 EelBarb pytorch 人工智能 python
前言PyTorch是一款广泛使用的python深度学习框架，它能够帮助研究者们快速构建和训练复杂的神经网络，在人工智能领域无疑是【宠儿】的存在。但刚进门的小白们应该都有困惑：为什么有些基于pytorch框架吃CPU，油得却是吃GPU，这里呢，主要是因为pytorch拥有CPU和GPU两个版本，其中毋庸置疑的是如果使用GPU的话，速度往往超于CPU版本。这里呢，我将就【pytorch-gpu版本安装
python 深度学习记录遇到的报错问题11 水w #深度学习 python 深度学习开发语言人工智能
本篇继python深度学习记录遇到的报错问题10-CSDN博客六、ValueError:cannotconvertfloatNaNtointeger报错：原因：这个错误通常是因为在尝试将NaN值转换为整数时发生的。NaN表示“非数字”，它无法转换为整数。在Python中，NaN表示NotaNumber，表示数据集中缺失的条目。它是一种特殊的float值，不能转换为float以外的其他类型。解决方法
大数据毕设分享 opencv python 深度学习垃圾图像分类系统 caxiou 毕业设计 python 毕设
文章目录0前言课题简介一、识别效果二、实现1.数据集2.实现原理和方法3.网络结构最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是opencvpython深度学习垃圾分类系统学长这里给一个题
python 深度学习记录遇到的报错问题10 水w #深度学习 linux 深度学习运维 python 人工智能
本篇继python深度学习解决遇到的报错问题9_module'd2l.torch'hasnoattribute'train_ch3-CSDN博客一、CUDAerror:nokernelimageisavailableforexecutiononthedeviceCUDAkernelerrorsmightbeasynchronouslyreportedatsomeotherAPIcall,sothe
神经网络——神经网络入门前丨尘忆·梦 keras深度学习神经网络
神经网络入门本章的目的是让你开始用神经网络来解决实际问题。你将进一步巩固在前边第一个示例中学到的知识，还会将学到的知识应用于三个新问题，这三个问题涵盖神经网络最常见的三种使用场景：二分类问题、多分类问题和标量回归问题。本章将进一步介绍神经网络的核心组件，即层、网络、目标函数和优化器；还会简要介绍Keras，它是贯穿本书的Python深度学习库。你还将建立深度学习工作站，安装好TensorFlow和
安装数据库首次应用 Array_06 java oracle sql
可是为什么再一次失败之后就变成直接跳过那个要求 enter full pathname of java.exe的界面这个java.exe是你的Oracle 11g安装目录中例如：【F:\app\chen\product\11.2.0\dbhome_1\jdk\jre\bin】下的java.exe 。不是你的电脑安装的java jdk下的java.exe！注意第一次，使用SQL D
Weblogic Server Console密码修改和遗忘解决方法 bijian1013 Welogic
在工作中一同事将Weblogic的console的密码忘记了，通过网上查询资料解决，实践整理了一下。一.修改Console密码打开weblogic控制台，安全领域 --> myrealm -->&n
IllegalStateException: Cannot forward a response that is already committed Cwind java Servlets
对于初学者来说，一个常见的误解是：当调用 forward() 或者 sendRedirect() 时控制流将会自动跳出原函数。标题所示错误通常是基于此误解而引起的。示例代码： protected void doPost() { if (someCondition) { sendRedirect(); } forward(); // Thi
基于流的装饰设计模式木zi_鸣设计模式
当想要对已有类的对象进行功能增强时，可以定义一个类，将已有对象传入，基于已有的功能，并提供加强功能。自定义的类成为装饰类模仿BufferedReader，对Reader进行包装，体现装饰设计模式装饰类通常会通过构造方法接受被装饰的对象，并基于被装饰的对象功能，提供更强的功能。装饰模式比继承灵活，避免继承臃肿，降低了类与类之间的关系装饰类因为增强已有对象，具备的功能该
Linux中的uniq命令被触发 linux
Linux命令uniq的作用是过滤重复部分显示文件内容，这个命令读取输入文件，并比较相邻的行。在正常情况下，第二个及以后更多个重复行将被删去，行比较是根据所用字符集的排序序列进行的。该命令加工后的结果写到输出文件中。输入文件和输出文件必须不同。如果输入文件用“- ”表示，则从标准输入读取。 AD： uniq [选项] 文件说明：这个命令读取输入文件，并比较相邻的行。在正常情况下，第二个
正则表达式Pattern 肆无忌惮_ Pattern
正则表达式是符合一定规则的表达式，用来专门操作字符串，对字符创进行匹配，切割，替换，获取。例如，我们需要对QQ号码格式进行检验规则是长度6~12位不能0开头只能是数字，我们可以一位一位进行比较，利用parseLong进行判断，或者是用正则表达式来匹配[1-9][0-9]{4,14} 或者 [1-9]\d{4,14} &nbs
Oracle高级查询之OVER (PARTITION BY ..) 知了ing oracle sql
一、rank()/dense_rank() over(partition by ...order by ...) 现在客户有这样一个需求，查询每个部门工资最高的雇员的信息，相信有一定oracle应用知识的同学都能写出下面的SQL语句： select e.ename, e.job, e.sal, e.deptno from scott.emp e, (se
Python调试矮蛋蛋 python pdb
原文地址： http://blog.csdn.net/xuyuefei1988/article/details/19399137 1、下面网上收罗的资料初学者应该够用了，但对比IBM的Python 代码调试技巧： IBM：包括 pdb 模块、利用 PyDev 和 Eclipse 集成进行调试、PyCharm 以及 Debug 日志进行调试： http://www.ibm.com/d
webservice传递自定义对象时函数为空，以及boolean不对应的问题 alleni123 webservice
今天在客户端调用方法 NodeStatus status=iservice.getNodeStatus(). 结果NodeStatus的属性都是null。进行debug之后，发现服务器端返回的确实是有值的对象。后来发现原来是因为在客户端，NodeStatus的setter全部被我删除了。本来是因为逻辑上不需要在客户端使用setter，结果改了之后竟然不能获取带属性值的
java如何干掉指针，又如何巧妙的通过引用来操作指针————>说的就是java指针百合不是茶
C语言的强大在于可以直接操作指针的地址，通过改变指针的地址指向来达到更改地址的目的,又是由于c语言的指针过于强大，初学者很难掌握， java的出现解决了c，c++中指针的问题 java将指针封装在底层，开发人员是不能够去操作指针的地址，但是可以通过引用来间接的操作：定义一个指针p来指向a的地址（&是地址符号）：
Eclipse打不开，提示“An error has occurred.See the log file ***/.log” bijian1013 eclipse
打开eclipse工作目录的\.metadata\.log文件，发现如下错误： !ENTRY org.eclipse.osgi 4 0 2012-09-10 09:28:57.139 !MESSAGE Application error !STACK 1 java.lang.NoClassDefFoundError: org/eclipse/core/resources/IContai
spring aop实例annotation方法实现 bijian1013 java spring AOP annotation
在spring aop实例中我们通过配置xml文件来实现AOP，这里学习使用annotation来实现，使用annotation其实就是指明具体的aspect,pointcut和advice。1.申明一个切面(用一个类来实现)在这个切面里,包括了advice和pointcut AdviceMethods.jav
[Velocity一]Velocity语法基础入门 bit1129 velocity
用户和开发人员参考文档 http://velocity.apache.org/engine/releases/velocity-1.7/developer-guide.html 注释 1.行级注释## 2.多行注释#* *# 变量定义使用$开头的字符串是变量定义，例如$var1, $var2, 赋值使用#set为变量赋值，例
【Kafka十一】关于Kafka的副本管理 bit1129 kafka
1. 关于request.required.acks request.required.acks控制者Producer写请求的什么时候可以确认写成功，默认是0， 0表示即不进行确认即返回。 1表示Leader写成功即返回，此时还没有进行写数据同步到其它Follower Partition中 -1表示根据指定的最少Partition确认后才返回，这个在 Th
lua统计nginx内部变量数据 ronin47 lua nginx　统计
server { listen 80; server_name photo.domain.com; location /{set $str $uri; content_by_lua ' local url = ngx.var.uri local res = ngx.location.capture(
java-11.二叉树中节点的最大距离 bylijinnan java
import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class MaxLenInBinTree { /* a. 1 / \ 2 3 / \ / \ 4 5 6 7 max=4 pass "root"
Netty源码学习-ReadTimeoutHandler bylijinnan java netty
ReadTimeoutHandler的实现思路：开启一个定时任务，如果在指定时间内没有接收到消息，则抛出ReadTimeoutException 这个异常的捕获，在开发中，交给跟在ReadTimeoutHandler后面的ChannelHandler，例如 private final ChannelHandler timeoutHandler = new ReadTim
jquery验证上传文件样式及大小(好用) cngolon 文件上传 jquery验证
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /> <script src="jquery1.8/jquery-1.8.0.
浏览器兼容【转】 cuishikuan css 浏览器 IE
浏览器兼容问题一：不同浏览器的标签默认的外补丁和内补丁不同问题症状：随便写几个标签，不加样式控制的情况下，各自的margin 和padding差异较大。碰到频率:100% 解决方案：CSS里 *{margin:0;padding:0;} 备注：这个是最常见的也是最易解决的一个浏览器兼容性问题，几乎所有的CSS文件开头都会用通配符*来设
Shell特殊变量：Shell $0, $#, $*, $@, $?, $$和命令行参数 daizj shell $#$?特殊变量
前面已经讲到，变量名只能包含数字、字母和下划线，因为某些包含其他字符的变量有特殊含义，这样的变量被称为特殊变量。例如，$ 表示当前Shell进程的ID，即pid，看下面的代码： $echo $$ 运行结果 29949 特殊变量列表变量含义 $0 当前脚本的文件名 $n 传递给脚本或函数的参数。n 是一个数字，表示第几个参数。例如，第一个
程序设计KISS 原则-------KEEP IT SIMPLE, STUPID! dcj3sjt126com unix
翻到一本书，讲到编程一般原则是kiss：Keep It Simple, Stupid.对这个原则深有体会，其实不仅编程如此，而且系统架构也是如此。 KEEP IT SIMPLE, STUPID! 编写只做一件事情，并且要做好的程序；编写可以在一起工作的程序，编写处理文本流的程序，因为这是通用的接口。这就是UNIX哲学.所有的哲学真正的浓缩为一个铁一样的定律，高明的工程师的神圣的“KISS 原
android Activity间List传值 dcj3sjt126com Activity
第一个Activity： import java.util.ArrayList;import java.util.HashMap;import java.util.List;import java.util.Map;import android.app.Activity;import android.content.Intent;import android.os.Bundle;import a
tomcat 设置java虚拟机内存 eksliang tomcat 内存设置
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2117772 http://eksliang.iteye.com/ 常见的内存溢出有以下两种: java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ------------
Android 数据库事务处理 gqdy365 android
使用SQLiteDatabase的beginTransaction()方法可以开启一个事务，程序执行到endTransaction() 方法时会检查事务的标志是否为成功，如果程序执行到endTransaction()之前调用了setTransactionSuccessful() 方法设置事务的标志为成功则提交事务，如果没有调用setTransactionSuccessful() 方法则回滚事务。事
Java 打开浏览器 hw1287789687 打开网址 open浏览器 open browser 打开url 打开浏览器
使用java 语言如何打开浏览器呢? 我们先研究下在cmd窗口中,如何打开网址使用IE 打开 D:\software\bin>cmd /c start iexplore http://hw1287789687.iteye.com/blog/2153709 使用火狐打开 D:\software\bin>cmd /c start firefox http://hw1287789
ReplaceGoogleCDN：将 Google CDN 替换为国内的 Chrome 插件 justjavac chrome Google google api chrome插件
Chrome Web Store 安装地址： https://chrome.google.com/webstore/detail/replace-google-cdn/kpampjmfiopfpkkepbllemkibefkiice 由于众所周知的原因，只需替换一个域名就可以继续使用Google提供的前端公共库了。同样，通过script标记引用这些资源，让网站访问速度瞬间提速吧
进程VS.线程 m635674608 线程
资料来源： http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/001397567993007df355a3394da48f0bf14960f0c78753f000 1、Apache最早就是采用多进程模式 2、IIS服务器默认采用多线程模式 3、多进程优缺点优点：多进程模式最大
Linux下安装MemCached 字符串 memcached
前提准备：1. MemCached目前最新版本为：1.4.22，可以从官网下载到。2. MemCached依赖libevent，因此在安装MemCached之前需要先安装libevent。2.1 运行下面命令，查看系统是否已安装libevent。[root@SecurityCheck ~]# rpm -qa|grep libevent libevent-headers-1.4.13-4.el6.n
java设计模式之--jdk动态代理（实现aop编程） Supanccy2013 java DAO 设计模式 AOP
与静态代理类对照的是动态代理类，动态代理类的字节码在程序运行时由Java反射机制动态生成，无需程序员手工编写它的源代码。动态代理类不仅简化了编程工作，而且提高了软件系统的可扩展性，因为Java 反射机制可以生成任意类型的动态代理类。java.lang.reflect 包中的Proxy类和InvocationHandler 接口提供了生成动态代理类的能力。 &
Spring 4.2新特性-对java8默认方法(default method)定义Bean的支持 wiselyman spring 4
2.1 默认方法(default method) java8引入了一个default medthod; 用来扩展已有的接口,在对已有接口的使用不产生任何影响的情况下,添加扩展使用default关键字 Spring 4.2支持加载在默认方法里声明的bean 2.2 将要被声明成bean的类 public class DemoService {

2.2 数据操作 ---动手学深度学习——pytorch1.10

学了本文你能学到什么？仅供学习，如有疑问，请留言。。。

你可能感兴趣的:(python深度学习)