论文代码Chrome神器:去谷歌学术搜到文章,代码链接就能自动展示-1

论文代码Chrome神器:去谷歌学术搜到文章,代码链接就能自动展示-1_第1张图片

本周,arXiv上线了提交源代码功能,从此看机器学习论文不怕找不到官方代码了。

但是,如果作者自己没有提交代码,却有第三方实现怎么办?去Google找吗?

大可不必!现在告诉你一个浏览器插件神器,能帮你快速找到论文对应代码,无论官方还是第三方,不必在搜索引擎上找半天了。

这款插件叫做Find Code for Research Papers,现在已经支持ChromeFirefox两款浏览器,可以直接应用商店搜到。

用户不多,但都是5星好评。

而且它不仅支持arXiv,还支持Google Scholar甚至Twitter,只要链接对应论文有开源代码,右侧统统会显示出[CODE]按钮。

比如,在谷歌学术页面搜索“StyleGAN”:

或是在arXiv网站下搜索机器学习相关论文:

又或者是看AI领域学者介绍自己新论文的Twitter:

看到右边的CODE了吗?点击它,一键快速跳转到GitHub。

有网友表示,用了它以后,节约了大量查找代码的时间,原先可能需要花费几十分钟才能找到的代码,现在真的是秒见。

这款插件的开发者是CatalyzeX的创始人兼CEO Gaurav Ragtah。CatalyzeX是一家面向生产商和制造商的机器学习hub,在它的官方网站上你可以按需搜索AI模型论文及其代码。

现在Gaurav帮你把这个搜索引擎变成了更易用的插件。如果你觉得有用,不妨去下载试试吧。

道翰天琼CiGril机器人API

道翰天琼CiGril认知智能机器人API用户需要按步骤获取基本信息:

  1. 在平台注册账号
  2. 登录平台,进入后台管理页面,创建应用,然后查看应用,查看应用相关信息。
  3. 在应用信息页面,找到appid,appkey秘钥等信息,然后写接口代码接入机器人应用。

开始接入

请求地址:http://www.weilaitec.com/cigirlrobot.cgr

请求方式:post

请求参数:

参数

类型

默认值

描述

userid  

String  

平台注册账号

appid  

String  

平台创建的应用id

key  

String  

平台应用生成的秘钥

msg  

String  

""

用户端消息内容

ip  

String  

""

客户端ip要求唯一性,无ip等可以用QQ账号,微信账号,手机MAC地址等代替。

 

接口连接示例:http://www.weilaitec.com/cigirlrobot.cgr?key=UTNJK34THXK010T566ZI39VES50BLRBE8R66H5R3FOAO84J3BV&msg=你好&ip=119.25.36.48&userid=jackli&appid=52454214552

注意事项:参数名称都要小写,五个参数不能遗漏,参数名称都要写对,且各个参数的值不能为空字符串。否则无法请求成功。userid,appid,key三个参数要到平台注册登录创建应用之后,然后查看应用详情就可以看到。userid就是平台注册账号。

示例代码JAVA:


import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;

public class apitest {

    /**
     * Get请求,获得返回数据
     * @param urlStr
     * @return
     */
    private static String opUrl(String urlStr)
    {        
        URL url = null;
        HttpURLConnection conn = null;
        InputStream is = null;
        ByteArrayOutputStream baos = null;
        try
        {
            url = new URL(urlStr);
            conn = (HttpURLConnection) url.openConnection();
            conn.setReadTimeout(5 * 10000);
            conn.setConnectTimeout(5 * 10000);
            conn.setRequestMethod("POST");
            if (conn.getResponseCode() == 200)
            {
                is = conn.getInputStream();
                baos = new ByteArrayOutputStream();
                int len = -1;
                byte[] buf = new byte[128];

                while ((len = is.read(buf)) != -1)
                {
                    baos.write(buf, 0, len);
                }
                baos.flush();
                String result = baos.toString();
                return result;
            } else
            {
                throw new Exception("服务器连接错误!");
            }

        } catch (Exception e)
        {
            e.printStackTrace();
        } finally
        {
            try
            {
                if (is != null)
                    is.close();
            } catch (IOException e)
            {
                e.printStackTrace();
            }

            try
            {
                if (baos != null)
                    baos.close();
            } catch (IOException e)
            {
                e.printStackTrace();
            }
            conn.disconnect();
        }
        return "";
    }
    
    
    public static void main(String args []){        
            //msg参数就是传输过去的对话内容。            
            System.out.println(opUrl("http://www.weilaitec.com/cigirlrobot.cgr?key=UTNJK34THXK010T566ZI39VES50BLRBE8R66H5R3FOAO84J3BV&msg=你好&ip=119.25.36.48&userid=jackli&appid=52454214552"));
            
    }
}

 

你可能感兴趣的:(自然语言处理,神经网络,机器学习,深度学习)