numpy的矩阵求逆

numpy的矩阵求逆

numpy中有np.linalg.inv()方法可以直接求逆，但是有时候原矩阵是无法直接求逆的，强行使用该方法会导致较大的误差；这时可以使用SVD矩阵分解的方法，舍去相关特征：

matrix
u, s, v = np.linalg.svd(matrix, full_matrices=False)#截断式矩阵分解
inv = np.matmul(v.T * 1 / s, u.T)#求逆矩阵