模型

（1）业务模型

          也称企业模型，它为企业提供一个框架结构，以确保企业的应用系统与企业经常改进的业务流程紧密匹配。可以说，也就是说业务建模主要是从业务的角度而非技术角度对企业进行建模。典型的建模方法包括Zachman框架、ARIS HOUSE模型等，业务模型一般包括下面一些视图： ? 组织视图：组织结构的静态模型。包括：层次组织结构的人员(people not human)资源，生产资源(比如，设备，运输等)以及计算机、通信网络结构等。 ? 数据视图：业务信息的静态模型。包括：数据模型，知识结构，信息载体，技术术语和数据库模型等。 ? 功能视图：业务流程任务的静态模型。包括：功能层次，业务对象，支持系统和应用软件等。 ? 控制（业务）视图：动态模型，展示流程运转情况，并能够将业务流程与流程相关的资源、数据以及功能等联系起来。包括：事件驱动过程链、信息流、物流、通信图、产品定义、价值增值图等。 业务模型的画法可以用任何编辑工具如Visio、word完成，当然目前PowerDesigner、Erwin等专业工具也支持业务模型。

（2）数据模型           数据模型是对企业或信息系统种的数据特征的抽象，随着数据库技术的大量使用，主要指数据库模型。 　　数据模型所描述的内容包括三个部分：数据结构、作用于数据上的操作、数据约束。 　　1）数据结构:数据模型中的数据结构主要描述数据的类型、内容、性质以及数据间的联系等。数据结构是数据模型的基础，数据操作和约束都建立在数据结构上。不同的数据结构具有不同的操作和约束。 　　2）数据操作:数据模型中数据操作主要描述在相应的数据结构上的操作类型和操作方式。 　　3）数据约束：数据模型中的数据约束主要描述数据结构内数据间的语法、词义联系、他们之间的制约和依存关系，以及数据动态变化的规则，以保证数据的正确、有效和相容。 　　数据模型按不同的应用层次分成三种类型：分别是概念数据模型、逻辑数据模型、物理数据模型。 　　1）概念数据模型（Conceptual Data Model）：简称概念模型，主要用来描述世界的概念化结构，与具体的数据库系统无关。概念数据模型必须换成逻辑或物理数据模型，才能在数据库系统中实现。概念数据模型中最常用的是E-R模型。 　　2）逻辑数据模型（Logical Data Model）：简称数据模型，这是从数据库所看到的模型，是具体的数据库管理系统所支持的数据模型，如网状数据模型(Network Data Model)、层次数据模型(Hierarchical Data Model)等等。此模型既要面向用户，又要面向系统。 　　3）物理数据模型（Physical Data Model）：简称物理模型，是面向计算机物理表示的模型，描述了数据在储存介质上的组织结构。物理数据模型的设计要考虑数据管理的性能问题，它不但与具体的数据库系统有关，而且还与操作系统和硬件有关。每一种逻辑数据模型在实现时都有起对应的物理数据模型。     可以利用PowerDesigner、Erwin、Oracle Data builder、Infosphere Data Architect、Rose等建模工具建立数据模型。

（3）面向对象模型     这个应该是软件开发者喜欢的模型，使用面向对象分析（OOA）和面向对象设计（OOD）过程中所建立模型，包括类图、对象图、状态图以及与之相关的活动图、顺序图、组件图等，可以利用UML建模工具，如Rose、Infosphere DataArchitect等工具以及软件     集成开发工具（Eclipse、Netbeans）建立面向对象模型。当然有些数据建模工具也支持面向对象模型。