python数据可视化 | 采集到视图数据后，轻松使用matplotlib绘制成横向、纵向条形图

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相关依赖库

1# -*- coding: UTF-8 -*-
2
3'''
4条形图
5'''
6
7# matplotlib 数据可视化库
8
9import matplotlib.pyplot as plt

构造基础数据

 1'''
 2构造原始数据
 3'''
 4# 定义分类数据
 5
 6classify = ['C', 'Java', 'Python', 'C#', 'R', 'C++']
 7
 8# 将分类作为X轴数据,获取长度
 9
10len_x = len(classify)
11
12# Y轴数据
13
14y = [20,12,11,7,3,15]

纵向条形图

 1'''
 2纵向条形图
 3'''
 4# # 绘制纵向条形图,定义X轴刻度及Y轴数据组,align='center'数据居中,alpha=0.4设置透明度
 5
 6# # plt.bar(range(len_x), y, align='center', alpha=0.4)
 7
 8# # color=‘’参数设置条形图颜色
 9
10# # plt.bar(range(len_x), y, align='center', alpha=0.4,color='orange')
11
12# # 设置条形图宽度
13
14# plt.bar(range(len_x), y, align='center', alpha=0.4,color='orange',width=0.3)
15
16# # 设置X轴刻度对应classify类别
17
18# plt.xticks(range(len_x), classify)
19
20# # 添加网格线
21
22# plt.grid(alpha=0.2)
23
24# # 设置中文字体
25# plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
26
27# # 设置Y轴显示标签名
28
29# plt.ylabel('语言热度')
30
31# # 设置X轴显示标签名
32
33# plt.xlabel('语言类别')
34
35# # 设置标题
36
37# plt.title('语言热度分析条形图')
38
39# # 展示图形
40
41# plt.show()

横向条形图

 1'''
 2横向条形图
 3'''
 4# 绘制横向条形图(和纵向不一样)
 5
 6plt.barh(range(len_x), y, align='center', alpha=0.5)
 7
 8# 设置中文字体
 9
10plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
11
12# 设置Y轴刻度对应classify类别(和纵向不一样)
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14plt.yticks(range(len_x), classify)
15
16plt.xlabel('语言热度')
17
18plt.ylabel('语言类别')
19
20plt.title('语言热度分析条形图')
21
22plt.show()

部分图例

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