python工程师学习路线，教你如何循序渐进学习python

Python ...世界上发展最快、最受欢迎的编程语言，不仅在软件工程师中，而且在数学家、数据分析师、科学家、会计师、网络工程师甚至孩子中！因为它是一种非常适合初学者的编程语言。来自不同学科的人们将 Python 用于各种不同的任务，例如数据分析和可视化、人工智能和机器学习、自动化等。您可以编写 Python 脚本来自动化许多无聊的任务，例如复制文件和文件夹、重命名它们、将它们上传到服务器。因此，Python 不仅被软件开发人员使用，还被其他专业人士用来自动化他们的任务并使他们的生活更轻松。Python 是一种多用途语言，您可以使用 Python 构建 Web 应用程序、移动应用程序和桌面应用程序以及软件测试甚至黑客攻击。

以上所有原因足以告诉你为什么 Python 是最受程序员欢迎的语言，以及为什么你应该学习它。现在的问题是从哪里开始？学习这门语言需要多少时间？你应该涵盖哪些主题？什么是 Python 库或框架？作为初学者，您会困惑我应该先选择什么。我应该从一本书中学习所有概念还是应该去网上教程？让我们讨论成为 Python 开发人员的整个路线图。

为什么是 Python？（决定你的最终目标）

在您开始使用这门语言的旅程之前，您应该有一个明确的目标，那就是为什么要学习 Python？你到底想用这种语言做什么？您是想自动化一些枯燥乏味的任务，还是想做一些 Web 应用程序？
大多数初学者都犯了一个常见的错误，他们开始学习一门语言只是为了学习一门语言，而没有明确目标。请记住，学习一门语言是另一回事，使用它来构建一些现实世界的应用程序是不同的，作为程序员，您的目的应该是能够构建东西，而不仅仅是学习一门语言。所以首先要探索每个领域，找出你的兴趣所在。
我们已经讨论了可以使用 Python 的各个领域。所以，首先，决定你到底想要构建什么，一旦你的目标确定了，坚持下去并进入下一步，即寻找资源。

学习资源

网上有很多文档和视频，所以从哪里开始学习这门语言非常令人困惑，尤其是当 Python 可以在各个领域使用时。了解一本书或视频课程不足以教您 Python 的所有内容，最初作为初学者，您也会被如此多的概念淹没，但要有耐心，探索并坚持下去。以下是我们过滤掉的一些资源，用于开始学习 Python，但请确保您喜欢的任何资源都与您的代码一起使用。

• 如果你已经有编程经验，那么从官方文档中学习：3.8.1。或从Python 教程 GeeksforGeeks学习。您也可以参加一些在线视频教程或课程，但大多数课程将从初学者级别开始（这只是浪费时间），这仍然取决于您和您之前的编码经验。
• 如果您是初学者并且阅读文档对您来说很无聊，那么请选择一个全面的 Python 在线课程。适合初学者的课程之一是The Complete Python Masterclass: Learn Python From Scratch。

无论您喜欢哪种资源，请确定完成课程的截止日期。如果您是初学者并且每天花 2-3 小时学习，您可以在10-11 周内完成课程。现在让我们进入下一步并检查您应该涵盖的 Python 中的重要主题。请记住，有很多东西需要学习，所以一旦你完成了这些主题，就开始自己探索 Python 语言。

Python 中的重要主题

1. 学习语法和基础知识

首先从在您的系统中安装 Python 开始。只需访问 Python 的官方网站，下载最新版本即可。安装完成后，您可以使用 IDLE 编写和运行 Python 代码。现在我们将列出一些主题来开始学习 Python。涵盖所有基本内容将需要近1 - 1.5 周的时间，但这取决于您的学习过程。

• Python shell，基本算术。
• 控制结构。
• 接受用户输入、字符串和类型转换。
• Python 中的循环：For & While 循环。
• 异常处理。
• 函数、模块和导入。

2. OOPs 概念、内置数据结构和其他东西

本节会有点难，特别是如果您不了解面向对象的编程概念。借助我们提到的一些资源，并通过一些练习，您将能够理解这些概念。这些概念将广泛用于制作复杂的应用程序，因此请很好地理解这些主题。学习可能需要1 – 1.5周。

• Python中的面向对象编程
• 列表和列表功能
• 常用表达
• 列表理解
• 列表切片
• 字符串格式化
• 拉姆达
• 列表、字典和元组

一旦您掌握了上述主题并充分练习了每个主题，就可以从中构建一些东西了。Python 拥有大量模块、包、库和框架，您可以将它们用于各种应用程序。因此，与其从头开始构建所有内容，不如使用此语言中可用的框架和库。使用这些框架和库来构建东西会更容易。根据您的最终目标（Web 开发、基于桌面的应用程序等）选择框架或库

3. Web 开发框架

Python 中有很多 Web 应用程序框架，其中一些是 Django、Flask、Bottle、Tornado 和 Pyramid。

• Django：一种高级 Web 框架，主要用于初创公司和企业进行 Web 开发。它遵循 MVC 模式，您可以使用多种数据库，例如 PostgreSQL、MySQL、SQLite 和 Oracle。如果你是一个完整的初学者并且不了解术语身份验证、URL 路由、API 和模型，那么在学习 Django 时你会感到很痛苦，但请花点时间，耐心等待，浏览更多资源并理解每一行代码. 慢慢地，你会明白一切。学习 Django 可能需要2 – 2.5 周。
• Flask： Flask 是最容易在 Python 中学习的微框架之一。如果您希望开发一个简单且轻量级的 Web 应用程序，那么 Flask 非常适合。它不像 Django 那样强大和广泛，它仍然提供支持单元测试和构建 REST API 等功能。学习 Flask 需要1 – 1.5 周。

4. 用于构建桌面应用程序

Tkinter、PyQT、Kivy、WxPython 或 PyGUI 库非常适合构建基于桌面的应用程序。

• Tkinter： Tkinter 是开源库，它允许您使用 Python 构建桌面 GUI 应用程序。学习 Tkinter 很简单，并提供了图形界面。学习 Tkinter 大约需要 1 周时间。
• PyQT： PyQt 是诺基亚拥有的最强大的跨平台 GUI 库之一。它结合了 Python 编程和 Qt 库。它可用于为桌面应用程序设计图形用户界面。
• Kivy：它可用于创建桌面应用程序，还支持 Android、iOS、Linux 和 Raspberry Pi 等平台。

5. 用于数据分析

Numpy、Pandas、Seaborn、Bokeh、SciPy、Matplotlib 这些库非常适合数据分析。这些库对那些想成为数据分析师/数据科学家的人很有帮助。学习 Numpy 或 Pandas 大约需要1 周时间。

• Numpy：它是一个数组处理包，提供高性能的数组对象。它广泛用于使用 Python 进行科学计算，并提供基本功能。
• Pandas： Pandas 也是一个非常好的开源库，用于数据分析。它提供了高级数据结构（例如 DataFrame）和多种分析工具。它还可以在几个命令中转换复杂的操作。使用这个库，数据操作变得容易多了。

6. 对于机器学习：

• TensorFlow：谷歌开发的最受欢迎的深度学习库。它是一个计算框架，用于表达涉及大量张量运算的算法。
• Scikit-Learn：用于 Python 的机器学习库，旨在与 SciPy 和 NumPy 等数值库配合使用。
• PyTorch：它可以随时随地处理动态计算图。它还提供易于使用的 API。

构建项目

到目前为止，我们已经涵盖了 Python 中的几乎所有内容，现在最后阶段是构建项目。只有当您可以构建一些项目时，所有在 Python 中的学习才有意义。请记住，测试您的编程技能的最佳方法是参与解决问题的复杂项目。对于初学者来说，构建一个复杂的项目并不是一件容易的事，所以从小事做起。先做一个简单的项目，然后逐步推进。如果您想构建一个复杂的项目，从一个小而简单的模块开始，然后继续向其中添加功能。您将看到自己的项目进展，并了解程序员如何解决现实世界的复杂问题。

项目真的有助于提高你的技能。在进行项目时，您将面临挫折、多重障碍、挑战和困难。当您应对这些挑战和困难时，您将获得大量技能。解决这些挑战会给你足够的使用 Python 解决问题的经验。

现在，您可以使用 Python 制作多个项目。Simple Interest/EMI 计算器、天气应用程序、Simple Crawler这些都是您可以制作的简单项目。如果我们谈论一些复杂的项目，那么您可以制作一个功能齐全的电子商务网站，基于 Web 的爬虫，可动态爬取特定网页，在线简历生成器，可从原始文本生成 PDF 格式的简历。

提示：

• 要有耐心，这不仅仅是在学习 Python 的情况下，而且在学习另一种语言的情况下也是如此。学习第一语言总是需要更多的努力和时间，所以要明白一切都需要时间。
• 坚持你的目标和语言。不要只学习语法并跳到新的编程语言。
• 挫折和痛苦是学习过程的一部分，拥抱它而不是逃避它。
• 由于一些复杂的术语、错误和问题，您会想放弃。不要那样做，编程中的每个人都会遇到这种情况。给自己一些时间，并使用其他资源并集中注意力来理解该主题。
• 保持一致，如果你在学习上不一致，那将需要更多的时间和精力。
• 建立项目总是有助于建立信心，所以不要忽视它的重要性。