编写后端接口调用Kettle数据仓库

编写后端接口调用Kettle数据仓库

前言

在报表查询统计中我们会用到kettle数据仓库工具，采用定时任务执行kettle转换弹性较小，有时无法满足业务需求，因此需要后端开发人员提供给前端人员一个调用kettle转换的接口。

环境准备

1、jdk

2、kettle（版本采用8.0+，9.0版本缺少配置文件）

步骤

• kettle安装目录不要太深，并且不要有中文路径。

• 修改配置文件数据库地址，配置文件为pdi-ce-8.2.0.0-342\data-integration\simple-jndi\jdbc.properties。要注意连接数据库的方式，在这里我们采用jndi的方式连接数据库。
  

• 将pdi-ce-8.2.0.0-342\data-integration\system\karaf\system\pentaho文件下的pentaho-mongodb-plugin、pentaho-mongo-utils文件夹复制到pdi-ce-8.2.0.0-342\data-integration\plugins下。
  
  

• 上面我们就已经将环境准备完成，下面我们进行代码的编写。

		File jndiFile = FileUtil.file("改为你自己simple-jndi文件夹的路径");
        String jndiFilePath = jndiFile.getPath();
        Const.JNDI_DIRECTORY = jndiFilePath;
        File ktrFile = FileUtil.file("要执行的kettle转换文件的具体路径，后缀名也要加上。");
        String ktrFilePath = ktrFile.getPath();
        StepPluginType.getInstance().getPluginFolders().add(new PluginFolder("改为你自己plugins文件夹的具体路径",false,true));//加载插件
        KettleEnvironment.init();//初始化
        TransMeta transMeta = new TransMeta(ktrFilePath);//加载文件
        Trans trans = new Trans(transMeta);
        trans.setVariable("参数名","参数值");//设置参数，如果kettle有需要传入的参数就设置，没有就去掉这行代码。
        trans.execute(null);
        trans.waitUntilFinished();//等待执行完毕

总结

以上就是我们编写调用kettle转换接口的过程，主要就是注意采用kettle8.0版本，配置好上述的环境，代码部分可以让前端动态的传入执行转换的名称以及参数值，增加灵活性。