mysql数据库面试题
目录
1.事务是什么？事务的特性？主要作用？一致性是啥，隔离级别，分别解决了什么问题？默认是什么级别?序列化是啥，可重复度读是啥。。。
2.索引是什么、结构、原理以及优缺点；为什么使用B+树；什么情况下不建议使用索引；在一列添加索引，什么情况下索引什么并没有生效，如何改进；索引什么时候都能加快查询吗？
3.数据库锁？死锁是什么？什么情况下会发生死锁？如何避免？
4.视图的作用、优缺点
5.数据库建表存储引擎怎么选（innodb，myisam的区别）？同一条SQL语句在InnoDB和MyISAM下哪个执行快？
6.数据库连接泄漏的含义
7.数据库char和varchar的区别
8.主键和外键的区别？
9.count和sum的区别，count（列名）和count（*）的区别
10..drop、delete以及truncate的区别
11.数据库左连接、右连接是什么，区别？内连接和外连接区别
12.group by 和having
13.数据库的范式
14.数据库的优化的思路
15. Mysql 是什么类型的数据库 还有什么其他类型的数据库？ Mysql的优势是什么？
16.select * 为什么不好呢？
17.建立索引和主键怎么考虑
18.数据库的完整性和一致性可以使用什么方法保证
19.五张关联表 如何快速查询 什么方法可以提升查询效率
20.给你一个5亿行的数据，如何设计表？
21.select语句的执行逻辑
22.存储过程
23.数据库数据量大的时候怎么处理
24.一个 SQL 执行的很慢
25.某个表有10条一样的数据，删除其中的9条
26.授权命令，收回用户权限的命令
27.数据库给一个表把年龄23-30之间的人的总数查出来
28.查找学生信息表里姓名第一个字为‘王’的学生姓名
29.给一个成绩表，查找一个班级里平均分大于90的学生姓名
30.删除表和删除字段分别用什么关键词
31.怎么把所有重复的字段查询出来
32.怎么修改一个表的某个字段长度
33.数据库有几种语言？
1.事务是什么？事务的特性？主要作用？一致性是啥，隔离级别，分别解决了什么问题？默认是什么级别?序列化是啥，可重复度读是啥。。。
定义：事务是一个完整的业务逻辑单元，不可再分
特性：
（1）原子性：最小的工作单元，不可再分
（2）一致性：事务要求所有的DML语句操作的时候，必须保证同时成功或者同时失败
（3）隔离性：多个事务并发执行，互不影响
（4）持久性：已被提交的事务应永久保存在数据库中
隔离级别：
（1）读未提交
存在脏读现象：当前事务可以读取到对方未提交的数据。
（2）读已提交
解决了: 脏读现象。
存在不可重复读：一个事务范围内的两个相同的查询却返回了不同数据（update）
（3）可重复读
解决了：不可重复读问题。
存在幻读：同一个事务内多次查询返回的结果集不一样（比如增加了或者减少了行记录insert）。
（4）序列化读
解决了所有问题。效率低。需要事务排队
默认：可重复读
可重复读：事务开启，不允许其他事务的UPDATE修改操作
序列化：这种级别下，事务一个一个排队执行。
2.索引是什么、结构、原理以及优缺点；为什么使用B+树；什么情况下不建议使用索引；在一列添加索引，什么情况下索引什么并没有生效，如何改进；索引什么时候都能加快查询吗？
定义： 索引就相当于一本书的目录，通过目录可以快速的找到对应的资源。
结构：B + Tree
原理：通过B +Tree缩小扫描范围，底层索引进行了排序，分区，通过索引检索获取到关联的物理地址，通过物理地址定位表中的数据。
优点：
（1）可以大大加快数据的检索速度
缺点：
（1）创建索引需要进行动态的维护
（2）索引需要占用时间和空间
原因：B+树的磁盘读写代价更低；B+树的查询效率更加稳定；
（1）数据唯一性差的字段
（2）频繁更新的字段不要使用索引
（3）字段不在where语句出现时不要添加索引
（4）数据量少的表不要使用索引
（1）条件中有or，即使其中有条件带索引也不会使用
（2）模糊查询的时候，第一个通配符使用的是%，这个时候索引是失效的。
在有大量插入操作的时候，频繁重建B+树，会有大量的开销，导致速度慢
3.数据库锁？死锁是什么？什么情况下会发生死锁？如何避免？
解决丢失更新、脏读、不可重复读等问题
MySQL大致可归纳为以下3种锁：
表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。
行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。
页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般
从数据库系统的角度来看：分为独占锁（即排它锁），共享锁和更新锁
共享锁：允许并发事务读取 (SELECT) 一个资源
排它锁：可以防止并发事务对资源进行访问。其它事务不能读取或修改排它 (X) 锁锁定的数据。
更新锁：在修改操作的初始化阶段用来锁定可能要被修改的资源，这样可以避免使用共享锁造成的死锁现象。
从程序员的角度看：分为乐观锁和悲观锁。
乐观锁：数据库不做加锁处理。
悲观锁：整个数据处理过程中，处于锁定状态。
死锁是指两个或两个以上的进程（或线程）在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。
（1）资源互斥使用。
（2）多个进程保持一定的资源，但又请求新的资源。
（3）资源不可被剥夺。
（4）多个进程循环等待
加锁顺序
加锁时限
死锁检测
4.视图的作用、优缺点
视图可以隐藏数据的实现细节，保护数据；简化检索，加快查询
优点：简化了操作；安全；逻辑上独立性
缺点：性能差；修改有限制
5.数据库建表存储引擎怎么选（innodb，myisam的区别）？同一条SQL语句在InnoDB和MyISAM下哪个执行快？
（1）InnoDB支持事务，MyISAM不支持。
（2）InnoDB支持外键，而MyISAM不支持。
（3）InnoDB是聚集索引，数据文件是和索引绑在一起的，必须要有主键，通过主键索引效率很高。而MyISAM是非聚集索引，数据文件是分离的，索引保存的是数据文件的指针。
（4）Innodb不支持全文索引，而MyISAM支持全文索引，查询效率上MyISAM要高。
6.数据库连接泄漏的含义
在某次使用后没有正确的关闭Connection、Statement和ResultSet资源，在每次执行后都会留下一些没有关闭的连接，这些连接不能重新使用，造成数据库连接泄漏
7.数据库char和varchar的区别
Char：类型时定长
Varchar：类型是可变长
8.主键和外键的区别？
主键：能确定一条记录的唯一标识
外键：用于与另一张表的关联
9.count和sum的区别，count（列名）和count（*）的区别
count和sum的区别：求和用sum()；求行的个数用count()
count（*）：包含所有列，不会忽略为null的列
count（列名）：只包括列名那一项，会忽略值为null的计数
10..drop、delete以及truncate的区别
drop：删除内容和定义，释放空间。（表结构和数据一同删除）
truncate：删除内容，释放空间，但不删除定义。（表结构还在，数据删除）
delete：删除内容，不删除定义，也不释放空间。
效率一般来说：drop> truncate > delete
11.数据库左连接、右连接是什么，区别？内连接和外连接区别
内连接：A表和B表能够匹配上的记录查询出来，这就是内连接。
外连接：AB两张表中有一张表是主表，一张表是副表，当副表中的数据没有和主表中的数据匹配上，副表自动模拟出NULL与之匹配。
左连接：左边有的，右边没有的为null
右连接：右边有的，左边没有的为null
内连接：显示左边右边共有的
12.group by 和having
group by ：按照某个字段或者某些字段进行分组。
having ：having是对分组之后的数据进行再次过滤。
13.数据库的范式
第一范式：任何一张表都应该有主键，并且每一个字段原子性不可再分。
第二范式：建立在第一范式的基础之上，所有非主键字段完全依赖主键，不能产生部分依赖。
第三范式：建立在第二范式的基础之上，所有非主键字段直接依赖主键，不能产生传递依赖。
14.数据库的优化的思路
（1）硬件优化
（2）结构优化
1）范式优化：消除冗余
2）反范式优化：适当增加冗余
3）避免数据维护中出现更新、插入和删除异常
4）拆分表：垂直拆分和水平拆分
（3）SQL语 句优化
15. Mysql 是什么类型的数据库 还有什么其他类型的数据库？ Mysql的优势是什么？
关系型数据库
还有非关系型数据库 nosql
（1）支持多种操作系统。AIX、FreeBSD、HP-UX、Linux、Mac OS、NovellNetware、OpenBSD、OS/2 Wrap、Solaris、Windows等
（2）为多种编程语言提供了API。这些编程语言包括C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby和Tcl等。
（3）支持多线程，充分利用CPU资源。
（4）优化的SQL查询算法，有效地提高查询速度。
（5）提供多种数据库连接途径。TCP/IP、ODBC和JDBC等
（6）支持大型的数据库。
（7）支持多种存储引擎。
（8）Mysql是开源的，免费。
16.select * 为什么不好呢？
要通过查询数据字典完成的，这意味着将耗费更多的时间
17.建立索引和主键怎么考虑
（1）主键属于索引的一种。
（2）根据数据库的功能，可以在数据库设计器中创建三种索引：唯一索引、主键索引和聚集索引。而主键只是其中的一种。
18.数据库的完整性和一致性可以使用什么方法保证
（1）尽可能使用约束，如主键、非空字段等
（2）使用触发器
19.五张关联表 如何快速查询 什么方法可以提升查询效率
（1）确保连接的字段有索引
（2）尽可能把限制条件写在前面（取尽可能少的行）
（3）每次只取必须的数据列（取尽可能少的列）
20.给你一个5亿行的数据，如何设计表？
分库分区，根据主键的范围或者哈希来分
21.select语句的执行逻辑
select 6
from 1
join on 2
where 3
group by 4 （按照某个字段或者某些字段进行分组）
having 5 （对分组之后的数据进行再次过滤）
order by 7
22.存储过程
存储过程是一组为了完成特定功能的SQL 语句集，经编译后存储在数据库中，用户通过指定存储过程的名字并给出参数（如果该存储过程带有参数）来执行它。类似于C语言中的函数。
23.数据库数据量大的时候怎么处理
限定数据范围
读写分离
垂直分区
水平分区
24.一个 SQL 执行的很慢
大多数情况下很正常，偶尔很慢，则有如下原因
(1)、数据库在刷新脏页，例如 redo log 写满了需要同步到磁盘。
(2)、执行的时候，遇到锁，如表锁、行锁。
这条 SQL 语句一直执行的很慢，则有如下原因。
(1)、没有用上索引：例如该字段没有索引；由于对字段进行运算、函数操作导致无法用索引。
(2)、数据库选错了索引。
25.某个表有10条一样的数据，删除其中的9条
delete * from 表名 limit 9；
26.授权命令，收回用户权限的命令
Grant
Revoke
27.数据库给一个表把年龄23-30之间的人的总数查出来
select count(*) from 表名 where age>=23 and age<=30;
between。。and
28.查找学生信息表里姓名第一个字为‘王’的学生姓名
模糊查询：%代表任意多个字符，_代表任意1个字符。
select name from 表名 where name like ‘王%’
29.给一个成绩表，查找一个班级里平均分大于90的学生姓名
- select avg(grade), sname from s
join sc
on s.sno = sc.sno
group by sname
2.select sname, sno, avg(grade) from s
join sc
on s.sno = sc.sno
group by sname
having avg(grade)>90
30.删除表和删除字段分别用什么关键词
删除表：drop table tablename;
删除字段：delete from tablename where username = '123';
31.怎么把所有重复的字段查询出来
select 字段名 from 表名 group by 字段名 having (count(字段名)>1)
32.怎么修改一个表的某个字段长度
alter table 表名 modify 字段名 char(20)
33.数据库有几种语言？
SQL语言共分为四大类：
数据查询语言DQL
数据操纵语言DML
数据定义语言DDL
数据控制语言DCL