深度学习笔记---shuffle作用

深度学习shuffle作用：

shuffle 就是为了避免数据投入的顺序对网络训练造成影响。

增加随机性，提高网络的泛化性能，避免因为有规律的数据出现，导致权重更新时的梯度过于极端，避免最终模型过拟合或欠拟合。