可以提高你Python效率的几个小函数！
这篇文章我们来看几个很有用的 Python 内置函数 。这些函数简直是屌爆了，我认为每个 Pythoner 都应该知道这些函数。
对于每个函数，我会使用一个普通的实现来和内置函数做对比。如果我直接引用了内置函数的文档，请理解，因为这些函数文档写的非常棒！
all(iterable)
如果可迭代的对象(数组，字符串，列表等，下同)中的元素都是 true (或者为空)的话返回 True 。
_all =True
foriteminiterable:
ifnotitem:
_all =False
break
if_all:
# do stuff
更简便的写法是：
ifall(iterable):
# do stuff
any(iterable)
如果可迭代的对象中任何一个元素为 true 的话返回 True 。如果可迭代的对象为空则返回 False 。
在这里给大家推荐一个python系统学习q群：250933691有免费开发工具以及初学资料，（数据分析，爬虫，AI,机器学习，神经网络）每天有老师给大家免费授课，欢迎一起交流学习。
_any =False
foriteminiterable:
ifitem:
_any =True
break
if_any:
# do stuff
更简便的写法是：
ifany(iterable):
# do stuff
cmp(x, y)
比较两个对象 x 和 y 。 x < y 的时候返回负数， x ==y 的时候返回 0， x > y 的时候返回正数。
defcompare(x,y):
ifx < y:
return-1
elifx == y:
return0
else:
return1
你完全可以使用一句 cmp(x, y) 来替代。
遗憾的是，在Python 3.X 的版本中已经没有 cmp 函数，如果你需要实现比较功能，需要引入 operator 模块，适合任何对象，包含的方法有：
operator.lt(x,y) # 判断x
operator.le(x,y) # 判断x<=y
operator.gt(x,y) # 判断x?y
operator.ge(x,y) # 判断x>=y
operator.eq(x,y) # 判断x==y
operator.ne(x,y) # 判断x!=y
dict([arg])
使用 arg 提供的条目生成一个新的字典。arg 通常是未知的，但是它很方便！比如说，如果我们想把一个含两个元组的列表转换成一个字典，我们可以这么做。
l = [('Knights','Ni'), ('Monty','Python'), ('SPAM','SPAAAM')]
d = dict()
fortupleinl:
d[tuple[0]] = tuple[1]
# {'Knights': 'Ni', 'Monty': 'Python', 'SPAM': 'SPAAAM'}
或者这样：
l = [('Knights','Ni'), ('Monty','Python'), ('SPAM','SPAAAM')]
d = dict(l)
# {'Knights': 'Ni', 'Monty': 'Python', 'SPAM': 'SPAAAM'}
enumerate(iterable [,start=0])
我真的是超级喜欢这个！如果你以前写过 C 语言，那么你可能会这么写：
foriinrange(len(list)):
# do stuff with list[i], for example, print it
print(i, list[i])
噢，不用那么麻烦！你可以使用 enumerate() 来提高可读性。
fori, iteminenumerate(list):
# so stuff with item, for example print it
print(i, item)
isinstance(object, classinfo)
如果 object 参数是 classinfo 参数的一个实例或者子类(直接或者间接)的话返回 True 。
当你想检验一个对象的类型的时候，第一个想到的应该是使用 type() 函数。
iftype(obj) == type(dict):
# do stuff
eliftype(obj) == type(list):
# do other stuff
...
或者你可以这么写：
ifisinstance(obj, dict):
# do stuff
elifisinstance(obj, list):
# do other stuff
...
pow(x, y [,z])
返回 x 的 y 次幂(如果 z 存在的话则以 z 为模)。如果你想计算 x 的 y 次方，以 z 为模，那么你可以这么写：
mod = (x ** y) % z
但是当 x=1234567， y=4567676， z=56 的时候我的电脑足足跑了 64 秒！
不要用 ** 和 % 了，使用 pow(x, y, z) 吧！这个例子可以写成 pow(1234567, 4567676, 56) ，只用了 0.034 秒就出了结果！
zip([iterable, ])
这个函数返回一个含元组的列表，具体请看例子。
l1 = ('You gotta','the')
l2 = ('love','built-in')
out = []
iflen(l1) == len(l2):
foriinrange(len(l1)):
out.append((l1[i], l2[i]))
# out = [('You gotta', 'love'), ('the', 'built-in)]
或者这么写：
l1 = ['You gotta','the']
l2 = ['love','built-in']
out = zip(l1, l2)
# [('You gotta', 'love'), ('the', 'built-in)]
如果你想得到倒序的话加上 * 操作符就可以了。
print(zip(*out))
# [('You gotta', 'the'), ('love', 'built-in')]
结论
Python 内置函数很方便，它们很快并且经过了优化，所以它们可能效率更高。我真心认为每个 Python 开发者都应该好好看看内置函数的文档(引言部分)。忘了说了，在 itertools 模块中有很多很不错的函数。再说一次，它们确实屌爆了。
在这里给大家推荐一个python系统学习q群：250933691有免费开发工具以及初学资料，（数据分析，爬虫，AI,机器学习，神经网络）每天有老师给大家免费授课，欢迎一起交流学习。