Python金融量化必备工具，附资源获取地址

大家好，我是阳哥。

大家知道，不知道从什么时候起，量化基金成了市场的香饽饽，也因此，很多同学对金融量化产生了浓厚的兴趣。

之前，我给大家分享了一些 Python金融量化 相关的内容，包括用Python来做一个投资计划、用Python快速追踪基金的收益情况、绘制K线图表、Plotly在投资领域的应用 等，但这些也只是金融量化领域的冰山一角。

1. 恒有数金融社区

最近，发现了一个不错的Python金融量化社区，恒有数(UData)，网站是 https://udata.hs.net ，使用过后觉得的挺不错。

恒有数金融数据社区由恒生电子出品，社区提供：涵盖股票、基金、债券、期权期货、港股等基础基本信息、财务数据、行情数据等（含分钟线）；

提供在线预览、在线下载和在线调试等功能，提供142个API接口（语言包括HTTP、Python、MATLAB、Java）。

2. 用Python获取数据

用 Python 来获取数据的话，需要安装恒有数社区的 python 库 hs_udata ，可以用 pip 命令来安装

pip install hs_udata

更多详细的安装过程以及注意事项，可以从官方的文档里查看，地址如下：

https://udata.hs.net/help/294

安装完毕后，需要在恒有数（UDATA）金融数据社区注册账号以获取数据接口所需的 token 。

需要注意的是，恒有数的订阅页面是有付费套餐的，但是它有一个体验套餐是免费的，注册账号之后，下单体验套餐，就可以免费使用了。

在 jupyter notebook 中获取数据如下：

设置token 获取上市公司列表数据

更多的数据接口，大家可以自行研究下。

3. 金融量化资源合集

恒有数（UDATA）金融数据社区，不仅提供了数据接口，为了方便大家学习金融量化相关内容，社区还推出了Python金融量化资源合集（持续更新），建议收藏。