LSTM与GRU神经网络

  1. LSTM

LSTM(Long Short Term Memory networks)神经网络: 在一定程度上解决rnn神经网络带来的长时依赖问题。

LSTM图示说明(详解)
LSTM与GRU神经网络_第1张图片
2.GRU

GRU(Gated Recurrent Unit),与LSTM不同之处在于GRU将遗忘门和输入门合成了一个更新门,同时网络不再额外给出记忆状态Ct,而是将输出结果作为记忆状态不断往后传,结构图如下:

LSTM与GRU神经网络_第2张图片

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