Python读取CSV/EXCEL文件，自动编写MySQL建表语句

一、功能介绍

1、选择csv文件夹，遍历这个文件夹下的所有csv文件，csv文件名作为表名。这个文件夹下只能有csv文件，不能继续往下遍历文件夹。

2、可以设置表名对应的表注释 get_table_comment()，有需要自己设置。

3、可以设置csv表头对应的标准列名 get_en()，有需要自己设置。

打算出的功能：
1、直接把csv中的数据导入到MySQL表中
2、Hive版本

二、先上源码

import pandas as pd
# import easygui as g  # 导入EasyGui模块
import getpass
import os
import tkinter as tk
from tkinter import filedialog


def get_sql(table_path):
    # 根据文件完整路径获取表名：I:\Codes\02-Python\pythonProject\csv\market_quotations_pig.csv
    path = table_path.replace('\\', '/')
    path_split = path.split('/')
    table_name = path_split[len(path_split) - 1].split('.')[0]

    # 读取csv，设置自己的csv编码格式
    try:
        csv = get_unicode(path)
    except UnicodeDecodeError as e:
        notion = "类型选择错误，请重新选择\n" + str(e)
        print(notion)
        csv = get_unicode(path)

    df = pd.DataFrame(csv)
    # 获取表头（列名）
    columns = df.columns
    print(columns)

    # 获取注释
    comment = get_table_comment(table_name)
    # comment = input('请输入表说明')

    # 创建SQL
    sql = "create table " +"`"+ table_name+"`" + "(\n"
    index = 0
    for i in columns:
        index += 1
        cn_index = i
        cn_index = get_en(cn_index)
        # print(cn_index)
        # 判断表头是否有对应的标准列名
        if cn_index is None:
            if index == len(columns):
                sql = sql + "    " + i + ' varchar(30)\n'
            else:
                sql = sql + "    " + i + ' varchar(30),\n'
        else:
            if index == len(columns):
                sql = sql + "    " + cn_index + ' varchar(30)\n'
            else:
                sql = sql + "    " + cn_index + ' varchar(30),\n'

    char = ') ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 ' + 'comment=' + "'" + comment + "'" + ';\n\n\n'
    sql_final = sql + char
    print(sql_final)

    user = getpass.getuser()
    sql_path = "C:/Users/" + user + "/Desktop/result.sql"
    with open(sql_path, encoding='utf-8', mode='a') as fp:
        fp.write(sql_final)
        fp.close()

    print("SQL存储在 %s中" % sql_path)


# 通过字典获取表名对应的标准列名
def get_en(cn):
    index = {
     
        "日期": "date",
        "汇率": "rate",
        "国家": "country"
    }
    return index.get(cn, None)


# 获取表注释
def get_table_comment(table_name):
    table_comment = {
     
        "market_quotations_AR_US_dollar_exchange_rate": "阿根廷美元汇率",
        "market_quotations_BR_US_dollar_exchange_rate": "巴西雷亚尔美元汇率",
        "market_quotations_CN_US_dollar_exchange_rate": "人民币美元汇率",
        "market_quotations_CAB_CPI": "中国巴西阿根廷cpi指数",
        "market_quotations_CAB_GDP": "中国巴西阿根廷年度GDP增速"
    }
    return table_comment.get(table_name, None)


# 设置读取csv的编码格式
def get_unicode(path):
    # s = input("请选择文件编码格式\n1:utf-8\n2:gb2312\n")
    # s = int(s)
    #
    # if s == 1:
    #     csv = pd.read_csv(path, encoding='utf-8')
    # else:
    #     csv = pd.read_csv(path, encoding='gb2312')
    csv = pd.read_csv(path, encoding='gb2312')
    return csv


def get_table_path():
    # 设置路径，通过窗口选择文件夹
    # '''打开选择文件夹对话框'''
    root = tk.Tk()
    root.withdraw()
    path = filedialog.askdirectory()  # 获得选择好的文件夹
    # path = g.fileopenbox('open file', '请选择目标文件')
    for root, dirs, files in os.walk(path):
        for file in files:
            # 获取文件路径
            table_path = root + '/' + file
            get_sql(table_path)


if __name__ == '__main__':
    get_table_path()

三、实现细节介绍

1、选择文件夹的窗口

通过窗口选择文件夹

# 当导入tkinter模块后，调用 Tk()方法可初始化一个根窗体实例 root ,
# 用 title() 方法可设置其标题文字
import tkinter as tk
from tkinter import filedialog


root = tk.Tk()
# 隐藏窗口
root.withdraw()
# 获取文件夹路径
path = filedialog.askdirectory()  # 获得选择好的文件夹

2、遍历文件夹所有csv文件

import os

# path是一个文件夹路径
for root, dirs, files in os.walk(path):
    for file in files:
        # 获取文件路径
        table_path = root + '/' + file
        get_sql(table_path)

root：是文件夹路径。
files：是文件夹下所有csv文件

3、获取对应列名，对应表注释

get_en()、get_table_comment()
使用了字典，字典名.get(Key,None)
如果有对应的，则返回对应的Value，如果没有对应的，返回None

4、编写SQL

4.1、先通过字符串处理，获取到表名，其实可以通过遍历的时候直接传过来

    path = table_path.replace('\\', '/')
    path_split = path.split('/')
    table_name = path_split[len(path_split) - 1].split('.')[0]

4.2、设置读取csv的编码格式问题

有的是GBK，有的是utf-8，我这边给了一个选择
源码上我给写死了，解开注释就好了

get_sql():
    # 读取csv，设置自己的csv编码格式
    try:
        csv = get_unicode(path)
    except UnicodeDecodeError as e:
        notion = "类型选择错误，请重新选择\n" + str(e)
        print(notion)
        csv = get_unicode(path)

def get_unicode(path):
    # s = input("请选择文件编码格式\n1:utf-8\n2:gb2312\n")
    # s = int(s)
    #
    # if s == 1:
    #     csv = pd.read_csv(path, encoding='utf-8')
    # else:
    #     csv = pd.read_csv(path, encoding='gb2312')
    csv = pd.read_csv(path, encoding='gb2312')
    return csv

后面就是一些比较细碎的创建SQL语句，可自行查看

4.3、将SQL写入到文件中

    # 获取当前系统用户 
    user = getpass.getuser()
    # 设置文件路径
    sql_path = "C:/Users/" + user + "/Desktop/result.sql"

    # 写入
    with open(sql_path, encoding='utf-8', mode='a') as fp:
        fp.write(sql_final)
        fp.close()

    print("SQL存储在 %s中" % sql_path)

五、结果图