Pandas中时间序列的移动—shift()函数方法

         移动是指沿着时间轴方向将数据进行前移或后移。Pandas对象中提供了一个shift()方法，用来前移或后移数据，但索引保持不变。shift()方法语法格式如下：shift(periods=1，freq=None，axis=0)

部分参数含义如下：

1. periods：表示移动的幅度，可以为正数，也可以为负数，默认值是1，代表移动一次。
2. freq：如果这个参数存在，那么会按照参数值移动时间戳索引，而数据值没有发生变化

接下来通过代码演示：

import pandas as pd                     #时间序列的移动 shift方法
import numpy as np
date_index=pd.date_range('2020/12/2',periods=5)
time_ser=pd.Series(np.arange(5)+1,index=date_index)
time_ser

         例子1 periods参数的用法：

import pandas as pd                     #时间序列的移动 shift方法
import numpy as np
date_index=pd.date_range('2020/12/2',periods=5)
time_ser=pd.Series(np.arange(5)+1,index=date_index)
time_ser

time_ser.shift(periods=1)          #正数向后移动,数据向下移动,向未来日期移动,没有数据的日期变成 NaN

time_ser.shift(periods=-1)          #负数向前移动,数据向上移动,向过去日期移动,没有数据的日期变成 NaN

         例子2 freq参数的用法：

import pandas as pd
import numpy as np
date_index=pd.date_range('2020/12/2',periods=5)
time_ser=pd.Series(np.arange(5)+1,index=date_index)
time_ser

time_ser.shift(freq='2D')

time_ser.shift(1,freq='2D')

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作者：KJ.JK
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