maskrcnn时导入keras版本问题

上周惊喜发现remote machine有高大上的V100显卡,惊喜之余又要重新配置环境,主要是安装tensorflow的GPU版本。

训练时,提示错误 module ‘keras.engine.topology’ has no attribute 'load_weights_from_hdf5_group_by_name’
参考 https://github.com/matterport/Mask_RCNN/issues/694

maskrcnn时导入keras版本问题_第1张图片

需要安装旧版本,最新的2.2版本不支持。
pip install 'keras==2.1.6' --force-reinstall

仔细研究发现,自己环境中装了好多keras。
conda list中多个keras版本

逐个删除以后,重新安装即可,尤其注意后面有-base的容易遗忘。

本人conda小白,不知道多版本都在时候,程序会调用哪一个。像是numpy=1.14.5。,conda中已安装却提示没有,必须pip安装。

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