mysql评测工具TPC-C使用，和基于TPCC的Benchmarksql评测工具
安装成功mysql之后，下载TPC-C进行评测。
git clone https://github.com/Percona-Lab/tpcc-mysql
cd tpcc-mysql/src
makemake的时候下面的报错，应该是因为这个问题( you should have mysql_config available in $PATH)
load.c:19:19: fatal error: mysql.h: No such file or directory
#include
因此根据括号中问题，执行下面指令：
yum install mysql-devel
重新make，成功！
然后mysql -uroot -p，进入mysql命令行：
mysql> create database tpcc;
mysql> show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql |
| performance_schema |
| sys |
| tpcc <--- 新增的 |
+--------------------+
然后执行exit，退出mysql命令行：
mysql -uroot -p****** -D tpcc < create_table.sql（******表示密码）
mysql -uroot -p****** -D tpcc < add_fkey_idx.sql
mysql -uroot -p****** -e "show tables from tpcc"显示tpcc的表结构：（参数： -D：数据库名称 -p 密码）
mysql> show tables;
+----------------+
| Tables_in_tpcc |
+----------------+
| customer |
| district |
| history |
| item |
| new_orders |
| order_line |
| orders |
| stock |
| warehouse |
+----------------+
单进程load：（-w 指定测试库下的仓库数量）真实测试场景中，仓库数一般不少于100个，视硬件配置而定，如果是配备了SSD或者PCIE SSD这种高IOPS设备的话，建议最少不低于1000个。
./tpcc_load -h 127.0.0.1 -P 3306 -d tpcc -u root -p ****** -w 10
（******为密码）load-start进行负载测试：
真实测试场景中，建议预热时间不小于 300s，持续压测时长不小于1800s，否则测试数据可能不具参考意义。
-r：指定预热时间。默认是 10 秒，主要目的是为了将数据加载到内存。
-l：指定测试执行的时间，默认是 20 秒。
-i ：指定生成报告的间隔时间。
-f ：将测试中各项操作的记录输出到指定文件内保存。
-t ：输出更详细的操作信息到指定文件内保存。
直接使用TPCC对mysql进行评测无法控制write/update/read之间的比例，因此使用benchmarksql对mysql进行评测，通过控制参数控制write、read的比例。
在现在benchmarksql之前首先安装ant。
yum install ant然后下载benchmark，支持mysql的（如果下面的github无法正常下载，点击直接下载）：
git clone -b 5.0-mysql-support-opt https://github.com/jackysp/benchmarksql.git然后执行下面操作：
[root@GPUNode utils]# cd benchmarksql
[root@GPUNode benchmarksql]# ant
[root@GPUNode benchmarksql]# cd run
[root@GPUNode run]# ./runSQL.sh props.mysql sql.mysql/tableCreates.sql报错：Loading class `com.mysql.jdbc.Driver'. This is deprecated. The new driver class is `com.mysql.cj.jdbc.Driver'. 主要是因为版本的问题，需要修改props.mysql参数文件，修改driver设置。
db=mysql
driver=com.mysql.cj.jdbc.Driver
conn=jdbc:mysql://localhost:3306/tpcc?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=EDT
user=root
password=123456
由于系统时区是EDT，我就设置serverTimezone=EDT，但是会报错：The server time zone value 'EDT' is unrecognized or represents more than one time zone. 是因为mysql中没有时区EDT，因此将serverTimezone=EDT改为serverTimezone=GMT。
db=mysql
driver=com.mysql.cj.jdbc.Driver
conn=jdbc:mysql://localhost:3306/tpcc?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=GMT
user=root
password=123456
然后运行下面指令即可。
[root@GPUNode run]# ./runDatabaseBuild.sh props.mysql
[root@GPUNode run]# ./runBenchmark.sh props.mysql
props.mysql参数解析：
- New-Order：新订单，一次完整的订单事务，几乎涉及到全部表
- Payment：支付，主要对应orders、history表
- Order-Status：订单状态，主要对应 orders、order_line表
- Delivery：发货，主要对应order_line表
- Stock-Level：库存，主要对应stock表
db=mysql //表示需要测试的数据库
driver=com.mysql.cj.jdbc.Driver //数据库驱动
//表示ip，端口，其中tpcc表示连接的数据库名称
conn=jdbc:mysql://localhost:3306/tpcc?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=GMT
user=root //mysql账号
password=123456 //mysql密码
warehouses=1 //仓库数量，每个warehouse大小大概是100MB，如果设置为10，那整个数据库的大小大概在1000MB。建议将数据库的大小设置为服务器物理内存的2-5倍，如果服务器内存为16GB，那么warehouse设置建议在328～819之间。（1024 * 16 / 100） * 2 = 328
loadWorkers=4 // 用于在数据库中初始化数据的加载进程数量，默认为4，加载速度会随worker数量的增加而有所提升
terminals=1 //终端数，即并发客户端数量，通常设置为CPU线程总数的2～6倍
runTxnsPerTerminal=0 //每个terminal运行的固定事务数量，eg：该值设置为10，表示每个terminal运行10个事务,该参数配置为非0值时，下面的runMins必须设置为0
runMins=10 //要测试的整体时间，单位为分钟，如果runMins设置为60，那么测试持续1小时候结束。该值设置为非0值时，runTxnsPerTerminal参数必须设置为0。runMins定义时间长度来控制测试时间；runTxnsPerTerminal定义事务总数来控制时间。
limitTxnsPerMin=0 //每分钟事务总数限制，该参数主要控制每分钟处理的事务数，事务数受terminals参数的影响。如果terminals数量大于limitTxnsPerMin值，意味着并发数大于每分钟事务总数，该参数会失效，如果有1000个并发同时发起，那每分钟事务数设置为300就没意义了，上来就是1000个并发，所以要让该参数有效，可以设置数量大于并发数，或者让其失效，测试过程中目前采用的是默认300。
terminalWarehouseFixed=true//终端和仓库的绑定模式，设置为true时可以运行4.x兼容模式，意思为每个终端都有一个固定的仓库。设置为false时可以均匀的使用数据库整体配置。TPCC规定每个终端都必须有一个绑定的仓库，所以一般使用默认值true。
//下面五个值的总和必须等于100，默认值为：45, 43, 4, 4, 4 ，与TPC-C测试定义的比例一致，实际操作过程中，可以调整比重来适应各种场景。
newOrderWeight=45
paymentWeight=43
orderStatusWeight=4
deliveryWeight=4
stockLevelWeight=4
//测试数据生成目录，默认无需修改，默认生成在run目录下面，名字形如my_result_xxxx的文件夹。
resultDirectory=my_result_%tY-%tm-%td_%tH%tM%tS
//操作系统性能收集脚本，默认无需修改，需要操作系统具备有python环境
//osCollectorScript=./misc/os_collector_linux.py
//操作系统收集操作间隔，默认为1秒
//osCollectorInterval=1
//操作系统收集所对应的主机，如果对本机数据库进行测试，该参数保持注销即可，如果要对远程服务器进行测试，请填写用户名和主机名。
//osCollectorSSHAddr=user@dbhost
//操作系统中被收集服务器的网卡名称和磁盘名称，例如：使用ifconfig查看操作系统网卡名称，找到测试所走的网卡，名称为enp1s0f0，那么下面网卡名设置为net_enp1s0f0（net_前缀固定）；使用df -h查看数据库数据目录。
//osCollectorDevices=net_eth0 blk_sda
重新运行：执行runDatabaseDestroy.sh脚本带配置文件可以将所有的数据和表都删除，然后再重新修改配置文件，重新运行build和benchmark脚本进行新一轮测试。
[root@GPUNode run]# ./runDatabaseDestroy.sh props.mysql
[root@GPUNode run]# ./runDatabaseBuild.sh props.mysql