【Python3爬虫】BeautifulSoup库爬取奇客Solidot科技咨询:采集10天内的咨询信息

前言:本文爬取奇客网数据仅作为学习所用,也是因为已经一个多月没写博客了(因为近期所学的内容都不方便写成公开博客发出来)。
本文爬取技术用的是 BeautifulSoup库,关于其具体用法可自行在网上查阅相关资料,我当时参考的是《Python3 网络爬虫开发实战》这本书(不是打广告)

文章目录

    • 1 网站介绍
    • 2 需求介绍
    • 3 引入库介绍
    • 4 具体编码与说明
    • 5 最终结果
    • 6 完整代码

1 网站介绍

本文所爬取的网站叫做奇客Solidot。

奇客Solidot:是至顶网下的科技资讯网站,主要面对开源自由软件和关心科技资讯读者群,包括众多中国开源软件的开发者,爱好者和布道者。

2 需求介绍

爬取本网站主页中 10 天内的新闻资讯,新闻资讯包含类别、标题、内容。

例如:

# 格式
# ===【类别】标题===
# 内容

======【Linux】CentOS Stream 9 释出======
CentOS 项目释出了新版的滚动更新发行版 CentOS Stream 9 ...
...

3 引入库介绍

此处只在本文的背景下介绍这些库在其中的作用。

requests:请求并响应奇客Solidot网的新闻资讯页面信息,即获取网页的 Html;

BeautifulSoup:解析 requests 库获取到的 Html 信息,从中拆分并收集出我们需要的信息;

time:因为需求中有“采集10天内的咨询信息”,因此此库用来进行时间日期的划分和推算(当前日期和前一天日期采用时间戳 - 一天占用的时间戳数量实现,并进行日期格式 YYMMdd 的转换)。

4 具体编码与说明

此次所爬内容,并无反爬机制的阻碍,也没有异步请求响应的出现,十分友好,因此本文就不再比对着 Html 代码来讲了,没了这些阻碍因素后,更适合练习各种爬虫请求库与解析库的使用,因此此网站是一个不错的爬虫练习网站,当然我们还是不要恶意去刷人家服务器流量为好。

而另一个不得不说明的就是本文的主要技术之一 BeautifulSoup 库,Beautiful Soup 是一款强大的解析工具,我们可以不再去写一些复杂的正则表达式,若假设 soup 是 BeautifulSoup 创建的对象,我们就可以利用像是 soup.标签名 的方式来获取标签节点的信息,再利用 text 属性来获取标签中的文本信息,亦或是利用 soup.标签名.attrs={‘属性名’:‘属性值’} 配合 find_all 函数来获取相应匹配到的标签节点等等,总之,此库十分方便且强大,读者可自行去搜集相关资料进行学习,本文不再过多赘述其用法。

(1)首先定义一个用于此爬虫的爬虫工具类 MySpider。

class MySpider():
	# ...

(2)在其中定义初始化的必要信息,对于爬虫类来说,可以初始化网页地址,请求头信息(主要根据网页的反爬机制来自行设置)。

def __init__(self):
		'''初始化'''
		self.url = 'https://www.solidot.org/'
		self.headers = {
     
			'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.45 Safari/537.36',
			'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, br',
			'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9'
		}

(3)用于请求并获取网页的响应信息,此处为了方便后续处理,最终将响应信息转为了 BeautifulSoup 库中的 BeautifulSoup 对象。

def loadPage(self, url):
		'''可以复用的页面请求方法'''
		response = requests.get(url, timeout = 10, headers =self.headers)
		if response.status_code == 200:
			return BeautifulSoup(response.content.decode('utf-8'), 'lxml')
		else:
			raise ValueError('status_code is:',response.status_code)

(4)解析 loadPage 方法返回的 BeautifulSoup 对象,从此对象中解析出我们需要的信息,即新闻的标题与内容,此处由于有的新闻有类别,而有的新闻无类别,因此要做一个判断,这里我令没有类别的新闻属于“无分类”这一类别,最后我们返回一个列表对象,列表中是标题和内容的交替出现。

def getContent(self, soup):
		'''根据网页内容,同时匹配标题和内容'''
		
		items = soup.find_all(attrs={
     'class':'block_m'})

		result = []
		for item in items:
			title = '' # 类别+标题
			content = '' # 内容
			# print(item.find_all(attrs={'class':'ct_tittle'})[0].div)

			# 包含标题的部分
			divTag = item.find_all(attrs={
     'class':'ct_tittle'})[0].div

			# print(divTag)
			if(divTag.span != None):
				title = '【' + divTag.span.a.text + '】' + divTag.find_all(name = 'a')[1].text
			else:
				title = '【无分类】' + divTag.find_all(name = 'a')[0].text
			# print(title)

			# 包含内容的部分
			divTag2 = item.find_all(attrs={
     'class':'p_content'})[0].div
			content = divTag2.text

			result.append('======' + title.strip() + '======' + '\n')
			result.append(content.strip() + '\n')
		
		return result

(5)将上一个函数执行后返回的结果列表持久化存入 txt 文件中(当然实际应用中也可存入 excel 表或是数据库中,此处只是举出一例),每天的新闻咨询结果单独存入一个文件夹,且当天日期需要来参与命名。

def saveContent(self, resultList, nowDate):
		'''数据持久化存入本地文件'''
		flag = 0
		nowDate = str(nowDate)
		fo = open('result-' + nowDate + '.txt', 'w', encoding='utf-8')
		fo.write('日期:' + nowDate[0:4] + '-' + nowDate[4:6] + '-' + nowDate[6:8] + '\n')
		for item in resultList:
			fo.write(item)
			flag += 1
			if (flag % 2 == 0):
				fo.write('\n')

(6)主函数如下,下面代码的迭代部分也不用过多解释了,就是对应需求中的采集 10 天的数据,而对于如何定位当前时间,以及如何回退当前时间至 10 天前,并计入这 10 天中每天的日期,此处我用的是当前时间戳来减去一天的时间戳数量,之后将时间戳转换为日期形式,来进行处理的,而奇客网又比较友好,不同时间的文章是直接在 url 中划分出来的,本着这样的思路,自然得到了如下的代码。
在这里插入图片描述

if __name__ == '__main__':
	spider = MySpider()

	# 获得当前时间时间戳
	nowTickets = int(time.time())

	for _ in range(10):

		#转换为其他日期格式,如:'%Y-%m-%d %H:%M:%S'
		timeArray = time.localtime(nowTickets)
		timeFormat = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', timeArray)
		nowDate = timeFormat[0:4] + timeFormat[5:7] + timeFormat[8:10]
		nowDate = eval(nowDate)

		soup = None

		if (_ == 0):
			soup = spider.loadPage(spider.url)
		else:
			soup = spider.loadPage(spider.url + '?issue=' + str(nowDate))

		
		resultList = spider.getContent(soup)
		spider.saveContent(resultList, nowDate)

		nowTickets -= 86400

5 最终结果

得到了 10 个新生成的 txt 文件,每个文件保存着当天的新闻资讯,爬取成功。
【Python3爬虫】BeautifulSoup库爬取奇客Solidot科技咨询:采集10天内的咨询信息_第1张图片

6 完整代码

#coding=utf-8
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import time

class MySpider():
	def __init__(self):
		'''初始化'''
		self.url = 'https://www.solidot.org/'
		self.headers = {
     
			'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.45 Safari/537.36',
			'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, br',
			'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9'
		}

	def loadPage(self, url):
		'''可以复用的页面请求方法'''
		response = requests.get(url, timeout = 10, headers = self.headers)
		if response.status_code == 200:
			return BeautifulSoup(response.content.decode('utf-8'), 'lxml')
		else:
			raise ValueError('status_code is:',response.status_code)

	def getContent(self, soup):
		'''根据网页内容,同时匹配标题和内容'''
		
		items = soup.find_all(attrs={
     'class':'block_m'})

		result = []
		for item in items:
			title = '' # 类别+标题
			content = '' # 内容
			# print(item.find_all(attrs={'class':'ct_tittle'})[0].div)

			# 包含标题的部分
			divTag = item.find_all(attrs={
     'class':'ct_tittle'})[0].div

			# print(divTag)
			if(divTag.span != None):
				title = '【' + divTag.span.a.text + '】' + divTag.find_all(name = 'a')[1].text
			else:
				title = '【无分类】' + divTag.find_all(name = 'a')[0].text
			# print(title)

			# 包含内容的部分
			divTag2 = item.find_all(attrs={
     'class':'p_content'})[0].div
			content = divTag2.text

			result.append('======' + title.strip() + '======' + '\n')
			result.append(content.strip() + '\n')
		
		return result

	def saveContent(self, resultList, nowDate):
		'''数据持久化存入本地文件'''
		flag = 0
		nowDate = str(nowDate)
		fo = open('result-' + nowDate + '.txt', 'w', encoding='utf-8')
		fo.write('日期:' + nowDate[0:4] + '-' + nowDate[4:6] + '-' + nowDate[6:8] + '\n')
		for item in resultList:
			fo.write(item)
			flag += 1
			if (flag % 2 == 0):
				fo.write('\n')

if __name__ == '__main__':
	spider = MySpider()

	# 获得当前时间时间戳
	nowTickets = int(time.time())

	for _ in range(10):

		#转换为其他日期格式,如:'%Y-%m-%d %H:%M:%S'
		timeArray = time.localtime(nowTickets)
		timeFormat = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', timeArray)
		nowDate = timeFormat[0:4] + timeFormat[5:7] + timeFormat[8:10]
		nowDate = eval(nowDate)

		soup = None

		if (_ == 0):
			soup = spider.loadPage(spider.url)
		else:
			soup = spider.loadPage(spider.url + '?issue=' + str(nowDate))

		
		resultList = spider.getContent(soup)
		spider.saveContent(resultList, nowDate)

		nowTickets -= 86400

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