MySQL优化实例

在Apache, PHP,
MySQL的体系架构中，MySQL对于性能的影响最大，也是关键的核心部分。对于Discuz!论坛程序也是如此，MySQL的设置是否合理优化，直接
影响到论坛的速度和承载量！同时，MySQL也是优化难度最大的一个部分，不但需要理解一些MySQL专业知识，同时还需要长时间的观察统计并且根据经验
进行判断，然后设置合理的参数。
下面我们了解一下MySQL优化的一些基础，MySQL的优化我分为两个部分，一是服务器物理硬件的优化；二是MySQL自身(my.cnf)的优化。
(1) 服务器硬件对MySQL性能的影响
a)
磁盘寻道能力（磁盘I/O）,以目前高转速SCSI硬盘(7200转/秒)为例，这种硬盘理论上每秒寻道7200次，这是物理特性决定的，没有办法改变。
MySQL每秒钟都在进行大量、复杂的查询操作，对磁盘的读写量可想而知。所以，通常认为磁盘I/O是制约MySQL性能的最大因素之一，对于日均访问量
在100万PV以上的Discuz!论坛，由于磁盘I/O的制约，MySQL的性能会非常低下！解决这一制约因素可以考虑以下几种解决方案：
使用RAID-0+1磁盘阵列，注意不要尝试使用RAID-5，MySQL在RAID-5磁盘阵列上的效率不会像你期待的那样快；
抛弃传统的硬盘，使用速度更快的闪存式存储设备。经过Discuz!公司技术工程的测试，使用闪存式存储设备可比传统硬盘速度高出6－10倍左右。
b) CPU 对于MySQL应用，推荐使用S.M.P.架构的多路对称CPU，例如：可以使用两颗Intel Xeon 3.6GHz的CPU。
c) 物理内存对于一台使用MySQL的Database Server来说，服务器内存建议不要小于2GB，推荐使用4GB以上的物理内存。
(2) MySQL自身因素当解决了上述服务器硬件制约因素后，让我们看看MySQL自身的优化是如何操作的。对MySQL自身的优化主要是对其配置文件my.cnf中的各项参数进行优化调整。下面我们介绍一些对性能影响较大的参数。
由于my.cnf文件的优化设置是与服务器硬件配置息息相关的，因而我们指定一个假想的服务器硬件环境：
CPU: 2颗Intel Xeon 2.4GHz
内存: 4GB DDR
硬盘: SCSI 73GB
下面，我们根据以上硬件配置结合一份已经优化好的my.cnf进行说明：
# vi /etc/my.cnf
以下只列出my.cnf文件中[mysqld]段落中的内容，其他段落内容对MySQL运行性能影响甚微，因而姑且忽略。
  [mysqld]  port = 3306  serverid = 1   socket = /tmp/mysql.sock  skip-locking  # 避免MySQL的外部锁定，减少出错几率增强稳定性。  skip-name-resolve
禁止MySQL对外部连接进行DNS解析，使用这一选项可以消除MySQL进行DNS解析的时间。但需要注意，如果开启该选项，则所有远程主机连接授权都要使用IP地址方式，否则MySQL将无法正常处理连接请求！
back_log = 384
指定MySQL可能的连接数量。当MySQL主线程在很短的时间内接收到非常多的连接请求，该参数生效，主线程花费很短的时间检查连接并且启动一个新线程。
back_log参数的值指出在MySQL暂时停止响应新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。
如果系统在一个短时间内有很多连接，则需要增大该参数的值，该参数值指定到来的TCP/IP连接的侦听队列的大小。不同的操作系统在这个队列大小上有它自
己的限制。
试图设定back_log高于你的操作系统的限制将是无效的。默认值为50。对于Linux系统推荐设置为小于512的整数。
    key_buffer_size = 256M  # key_buffer_size指定用于索引的缓冲区大小，增加它可得到更好的索引处理性能。    对于内存在4GB左右的服务器该参数可设置为256M或384M。  注意：该参数值设置的过大反而会是服务器整体效率降低！     max_allowed_packet = 4M    thread_stack = 256K    table_cache = 128K    sort_buffer_size = 6M
查询排序时所能使用的缓冲区大小。注意：该参数对应的分配内存是每连接独占！如果有100个连接，那么实际分配的总共排序缓冲区大小为100 × 6 ＝ 600MB。所以，对于内存在4GB左右的服务器推荐设置为6-8M。
    read_buffer_size = 4M
读查询操作所能使用的缓冲区大小。和sort_buffer_size一样，该参数对应的分配内存也是每连接独享！
    join_buffer_size = 8M
联合查询操作所能使用的缓冲区大小，和sort_buffer_size一样，该参数对应的分配内存也是每连接独享！
     myisam_sort_buffer_size = 64M    table_cache = 512    thread_cache_size = 64    query_cache_size = 64M
指定MySQL查询缓冲区的大小。可以通过在MySQL控制台执行以下命令观察：
# > SHOW VARIABLES LIKE '%query_cache%'; # > SHOW STATUS LIKE 'Qcache%'; # 如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大，则表明经常出现缓冲不够的情况；
如果Qcache_hits的值非常大，则表明查询缓冲使用非常频繁，如果该值较小反而会影响效率，那么可以考虑不用查询缓冲；Qcache_free_blocks，如果该值非常大，则表明缓冲区中碎片很多。
     tmp_table_size = 256M     max_connections = 768
指定MySQL允许的最大连接进程数。如果在访问论坛时经常出现Too Many Connections的错误提      示，则需要增大该参数值。
     max_connect_errors = 10000000     wait_timeout = 10
指定一个请求的最大连接时间，对于4GB左右内存的服务器可以设置为5-10。
     thread_concurrency = 8
该参数取值为服务器逻辑CPU数量×2，在本例中，服务器有2颗物理CPU，而每颗物理CPU又支持H.T超线程，所以实际取值为4 × 2 ＝ 8
    skip-networking
开启该选项可以彻底关闭MySQL的TCP/IP连接方式，如果WEB服务器是以远程连接的方式访问MySQL数据库服务器则不要开启该选项！否则将无法正常连接！
               

 

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thread_concurrency
数量设置为CPU核心数量的两倍.
thread_cache_size
按照内存大小来设置, 1G=8, 2G=16, 3G=32, >3G=64
wait_timeout
超时时间,如果连接数比较大,可以减少此参数的值,我使用的是10
max_connections
最大连接数,mysql实际允许连接数的值是max_connections+1,按照系统库不同而有不同性能.一般是500~1000,MySQL AB提供的linux静态库可以达到4000.
query_cache_size
查询缓冲,默认是0,所以必须打开以提高mysql性能,其本身需要40K来保存结构数据.所以不能设置的太小,初期可以设置成32M,然后根据实际运行情况另行调整
query_cache_type
指定查询缓冲的类型,0是关闭,1是缓冲除了使用SELECT SQL_NO_CACHE语句指明了不需要缓冲的数据意外的所有查询,2是只缓冲SELECT SQL_CACHE指定的查询.一般设置为1.
query_cache_limit
允许进入查询缓冲区的最小数据大小,默认值是1MB,可以修改的小一点以满足更多查询的需求.但是如果设置的过于小,则会导致很多新的小查询的结果将原有的查询结果交换出去.增加系统的颠簸.

相关命令
查询mysql服务器相关状态数据
>SHOW STATUS;

查询mysql服务器相关配置选项
>SHOW VARIABLES;

整理查询缓冲区里的碎片
>flush query cache;

删除查询缓冲区里的所有内容
>reset query cache;

设置mysql参数
>SET GLOBAL;

查询mysql当前执行的sql语句
>show processlist;

变量 含义
Qcache_queries_in_cache
在缓存中已注册的查询数目
Qcache_inserts
被加入到缓存中的查询数目
Qcache_hits
缓存采样数数目
Qcache_lowmem_prunes
因为缺少内存而被从缓存中删除的查询数目
Qcache_not_cached
没有被缓存的查询数目 (不能被缓存的，或由于 QUERY_CACHE_TYPE)
Qcache_free_memory
查询缓存的空闲内存总数
Qcache_free_blocks
查询缓存中的空闲内存块的数目
Qcache_total_blocks
查询缓存中的块的总数目

MySQL查询优化
>SHOW STATUS LIKE ‘Qcache%’;
查询出Cache状态
如果Qcache_lowmem_prunes非常大,说明因为内存不足而被交换出cache的数据很多.如果增加内存.可以保证较小的交换次数以及较高的命中率
例如现在我们查询的结果如下

| Qcache_free_blocks      | 1234     |
| Qcache_free_memory      | 25957504 |
| Qcache_hits             | 55771119 |
| Qcache_inserts          | 7441153  |
| Qcache_lowmem_prunes    | 28332    |
| Qcache_not_cached       | 1233788  |
| Qcache_queries_in_cache | 4810     |
| Qcache_total_blocks     | 11038    |

设置为64M cache内存后
>set global query_cache_size=67108864;

| Qcache_free_blocks      | 1        |
| Qcache_free_memory      | 66623616 |
| Qcache_hits             | 55788258 |
| Qcache_inserts          | 7445445  |
| Qcache_lowmem_prunes    | 28332    |
| Qcache_not_cached       | 1234057  |
| Qcache_queries_in_cache | 183      |
| Qcache_total_blocks     | 392      |

自由内存块看起来变小了
是因为现在自由内存块.是一个整块.而以前的内存块都是分散的小块
而因为重建了cache区
Qcache_queries_in_cache变量变小了.因为此操作重新建立了cache内存区.所有数据重新缓存
在运行一两天后我们再看此数据.如果变大了.说明增大cache内存区域是有效的.如果和以前数据差不多
说明增加的内存并没有实际起到多大的作用.

有人会觉得如果我将cache内存设置的非常大
然后将cache_limit设置成0
那么所有查询都会被缓存了
理论上是这样.但是一台数据库服务器的查询非常多.
如果连查询单条数据都要缓存.
那么内存再大也会不够的.到时候老的内容就会被交换出去
当cache内存使用满的时候,就会不停的有新查询进来将老查询替换出去.
这样导致两个结果.一个是内存颠簸.效率反而下降.
第二个是cache内存的小碎块增多,内存利用率降低
如果是只有内容很少的小库,并且查询率不高.是可以使用这种方法提高响应速度
但是如果是实际生产环境,数据量会比较大.还是需要按照最佳比例来配置.
而不同的应用不同的数据量会有不同的搭配,这点大家不要看网上的优化配置随便的填写
还是要时时的查看mysql的状态进行调整.即便是这个月调整好的优化参数
到了下个月业务不同,数据量增加,也会需要调整的.