MySQL夯实基础篇<一>

1. SQL概述

因为查询语句使用的非常的频繁,所以很多人把查询语句单拎出来一类:DQL(数据查询语言)。
还有单独将 COMMITROLLBACK 取出来称为TCL (Transaction Control Language,事务控制语言)。
  • DDL(Data Definition Languages、数据定义语言),这些语句定义了不同的数据库、表、视图、索引等数据库对象,还可以用来创建、删除、修改数据库和数据表的结构。

    • 主要的语句关键字包括 CREATEDROPALTER等。
  • DML(Data Manipulation Language、数据操作语言),用于添加、删除、更新和查询数据库记录,并检查数据完整性。

    • 主要的语句关键字包括 INSERTDELETEUPDATESELECT等。
    • SELECT是SQL语言的基础,最为重要。
  • DCL(Data Control Language、数据控制语言),用于定义数据库、表、字段、用户的访问权限和安全级别。

    • 主要的语句关键字包括 GRANTREVOKECOMMITROLLBACKSAVEPOINT等。

2. SQL语言的规则与规范

2.1 基本规则

  • SQL 可以写在一行或者多行。为了提高可读性,各子句分行写,必要时使用缩进
  • 每条命令以 ; 或 \g 或 \G 结束
  • 关键字不能被缩写也不能分行
  • 关于标点符号

    • 必须保证所有的()、单引号、双引号是成对结束的
    • 必须使用英文状态下的半角输入方式
    • 字符串型和日期时间类型的数据可以使用单引号(' ')表示
    • 列的别名,尽量使用双引号(" "),而且不建议省略as

2.2 SQL大小写规范 (建议遵守)

  • MySQL 在 Windows 环境下是大小写不敏感的
  • MySQL 在 Linux 环境下是大小写敏感的

    • 数据库名、表名、表的别名、变量名是严格区分大小写的
    • 关键字、函数名、列名(或字段名)、列的别名(字段的别名) 是忽略大小写的。
  • 推荐采用统一的书写规范:

    • 数据库名、表名、表别名、字段名、字段别名等都小写
    • SQL 关键字、函数名、绑定变量等都大写

2.3 命名规则(暂时了解)

  • 数据库、表名不得超过30个字符,变量名限制为29个
  • 必须只能包含 A–Z, a–z, 0–9, _共63个字符
  • 数据库名、表名、字段名等对象名中间不要包含空格
  • 同一个MySQL软件中,数据库不能同名;同一个库中,表不能重名;同一个表中,字段不能重名
  • 必须保证你的字段没有和保留字、数据库系统或常用方法冲突。如果坚持使用,请在SQL语句中使用`(着重号)引起来
  • 保持字段名和类型的一致性,在命名字段并为其指定数据类型的时候一定要保证一致性。假如数据类型在一个表里是整数,那在另一个表里可就别变成字符型了

2.5 数据导入指令

在命令行客户端登录mysql,使用source指令导入
  • 例如:mysql> source d:\mysqldb.sql

3. 显示表结构

使用DESCRIBE 或 DESC 命令,表示表结构。
  • 例如:DESCRIBE employees; 或 DESC employees;

4. 多表查询

MySQL夯实基础篇<一>_第1张图片

4.1 SQL99语法实现多表查询的基本语法

  • 使用JOIN...ON子句创建连接的语法结构:

    SELECT table1.column, table2.column,table3.column
    FROM table1
        JOIN table2 ON table1 和 table2 的连接条件
            JOIN table3 ON table2 和 table3 的连接条件

    SQL99 采用的这种嵌套结构非常清爽、层次性更强、可读性更强,即使再多的表进行连接也都清晰可见。如果你采用 SQL92,可读性就会大打折扣。

  • 语法说明:

    • 可以使用ON子句指定额外的连接条件
    • 这个连接条件是与其它条件分开的。
    • ON子句使语句具有更高的易读性
    • 关键字 JOIN、INNER JOIN、CROSS JOIN 的含义是一样的,都表示内连接

4.2 内连接(INNER JOIN)的实现

  • 语法:

    SELECT 字段列表
    FROM A表 INNER JOIN B表
    ON 关联条件
    WHERE 等其他子句;

4.3 外连接(OUTER JOIN)的实现

4.3.1 左外连接(LEFT OUTER JOIN)

  • 语法:

    #实现查询结果是A
    SELECT 字段列表
    FROM A表 LEFT JOIN B表
    ON 关联条件
    WHERE 等其他子句;

4.3.2 右外连接(RIGHT OUTER JOIN)

  • 语法:

    #实现查询结果是B
    SELECT 字段列表
    FROM A表 RIGHT JOIN B表
    ON 关联条件
    WHERE 等其他子句;

4.3.3 满外连接(FULL OUTER JOIN)

  • 满外连接的结果 = 左右表匹配的数据 + 左表没有匹配到的数据 + 右表没有匹配到的数据。
  • SQL99是支持满外连接的。使用FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN来实现。
  • 需要注意的是,MySQL不支持FULL JOIN,但是可以用 LEFT JOIN UNION RIGHT join代替。

5. UNION的使用

  • 合并查询结果

    利用UNION关键字,可以给出多条SELECT语句,并将它们的结果组合成单个结果集。
    合并时,两个表对应的列数和数据类型必须相同,并且相互对应。
    各个SELECT语句之间使用UNION或UNION ALL关键字分隔。

    语法格式:

    SELECT column,... FROM table1
    UNION [ALL]
    SELECT column,... FROM table2
  • UNION操作符
    MySQL夯实基础篇<一>_第2张图片
    UNION 操作符返回两个查询的结果集的并集,去除重复记录。
  • UNION ALL操作符
    MySQL夯实基础篇<一>_第3张图片
    UNION ALL操作符返回两个查询的结果集的并集。对于两个结果集的重复部分,不去重。

    注意:执行UNION ALL语句时所需要的资源比UNION语句少。如果明确知道合并数据后的结果数据不存在重复数据,或者不需要去除重复的数据,则尽量使用UNION ALL语句,以提高数据查询的效率。

6. SELECT的执行过程

6.1 查询的结构

#方式1:
SELECT ...,....,...
FROM ...,...,....
WHERE 多表的连接条件
AND 不包含组函数的过滤条件
GROUP BY ...,...
HAVING 包含组函数的过滤条件
ORDER BY ... ASC/DESC
LIMIT ...,...

#方式2:
SELECT ...,....,...
FROM ... JOIN ... 
ON 多表的连接条件
JOIN ...
ON ...
WHERE 不包含组函数的过滤条件
AND/OR 不包含组函数的过滤条件
GROUP BY ...,...
HAVING 包含组函数的过滤条件
ORDER BY ... ASC/DESC
LIMIT ...,...

#其中:
#(1)from:从哪些表中筛选
#(2)on:关联多表查询时,去除笛卡尔积
#(3)where:从表中筛选的条件
#(4)group by:分组依据
#(5)having:在统计结果中再次筛选
#(6)order by:排序
#(7)limit:分页

6.2 SELECT执行顺序

  • 1. 关键字的顺序是不能颠倒的

    SELECT ... FROM ... WHERE ... GROUP BY ... HAVING ... ORDER BY ... LIMIT...
  • 2.SELECT 语句的执行顺序(在 MySQL 和 Oracle 中,SELECT 执行顺序基本相同)

    FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT 的字段 -> DISTINCT -> ORDER BY -> LIMIT

    MySQL夯实基础篇<一>_第4张图片
    比如你写了一个 SQL 语句,那么它的关键字顺序和执行顺序是下面这样的:

    SELECT DISTINCT player_id, player_name, count(*) as num # 顺序 5
    FROM player JOIN team ON player.team_id = team.team_id # 顺序 1
    WHERE height > 1.80 # 顺序 2
    GROUP BY player.team_id # 顺序 3
    HAVING num > 2 # 顺序 4
    ORDER BY num DESC # 顺序 6
    LIMIT 2 # 顺序 7

    在 SELECT 语句执行这些步骤的时候,每个步骤都会产生一个 虚拟表,然后将这个虚拟表传入下一个步骤中作为输入。需要注意的是,这些步骤隐含在 SQL 的执行过程中,对于我们来说是不可见的。

6.3 SQL 的执行原理

  • SELECT 是先执行 FROM 这一步的。在这个阶段,如果是多张表联查,还会经历下面的几个步骤:
  1. 首先先通过 CROSS JOIN 求笛卡尔积,相当于得到虚拟表 vt(virtual table)1-1;
  2. 通过 ON 进行筛选,在虚拟表 vt1-1 的基础上进行筛选,得到虚拟表 vt1-2;
  3. 添加外部行。如果我们使用的是左连接、右链接或者全连接,就会涉及到外部行,也就是在虚拟表 vt1-2 的基础上增加外部行,得到虚拟表 vt1-3。

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