- aix下光纤卡与网卡连接状态查看及网络参数修改
.Eyes
笔记
AIX下光纤卡使用状态#fcstatfcs0FIBRECHANNELSTATISTICSREPORT:fcs0DeviceType:8GbPCIExpressDualPortFCAdapter(df1000f114108a03)(adapter/pciex/df1000f114108a0)SerialNumber:1A316003CDOptionROMVersion:027820B7ZA:U2D2
- Definition of a Stakeholder
workflower
软件工程开发语言软件需求需求分析敏捷流程
利益相关者定义Theterm“stakeholder”hasalreadybeenusedwithoutgivingadefinition:Stakeholder:Anindividual,groupofpeople,organisationorotherentitythathasadirectorindirectinterest(orstake)inasystem.Astakeholder’si
- ResNet(Residual Network)
不想秃头的程序
神经网络语音识别人工智能深度学习网络残差网络神经网络
ResNet(ResidualNetwork)是深度学习中一种经典的卷积神经网络(CNN)架构,由微软研究院的KaimingHe等人在2015年提出。它通过引入残差连接(SkipConnection)解决了深度神经网络中的梯度消失问题,使得网络可以训练极深的模型(如上百层),并在图像分类、目标检测、语义分割等任务中取得了突破性成果。以下是ResNet的详细介绍:一、核心思想ResNet的核心创新是
- 深度解析YOLOv8:CSPHet卷积结构如何实现极致轻量化
向哆哆
YOLO创新涨点系列YOLOyolov8架构目标检测机器学习
文章目录一、背景介绍1.1YOLOv8的现状1.2降参数的必要性二、相关技术介绍2.1Dual思想2.2HetConv三、CSPHet结构设计3.1CSP模块的改进3.2结合HetConv3.3参数量的下降四、CSPHet的代码实现五、实验结果六、总结与展望在目标检测领域,YOLO系列算法一直以其卓越的速度和准确率受到广泛关注。随着深度学习技术的不断发展,研究人员不断探索如何进一步优化YOLO算法
- TIP-2025《Data Subdivision Based Dual-Weighted Robust Principal Component Analysis》
Christo3
机器学习人工智能机器学习算法
核心思想分析这篇论文提出了一个新颖的主成分分析(PCA)方法,称为DataSubdivisionBasedDual-WeightedRobustPrincipalComponentAnalysis(DRPCA),旨在解决传统PCA在处理包含噪声和异常值的数据时的鲁棒性问题。其核心思想包括以下几个方面:数据细分与双权重机制:传统PCA假设数据已中心化,并使用平方l2l_2l2-范数,这对噪声和异常值
- wsl 设置静态ip遇到的一些问题 (安装好后不能联网)
小妖666
tcp/ip网络协议网络
今天安装完ubuntu24.04后不能联网,ping不通百度在Windows中的C:\Users目录下创建一个.wslconfig文件[wsl2]autoMemoryReclaim=gradualnetworkingMode=mirroreddnsTunneling=truefirewall=trueautoProxy=truewsl执行sudonano/etc/sudoers找到%sudoALL
- IGBT模块FS225R12KE3/AGDR-61CS
15306912905陈
自动化
关键参数(基于公开资料)参数值/描述模块类型IGBT半桥模块(Half-Bridge)电压等级1200V额定电流300A(@Tc=80°C)封装AGDR-61(类似EconoDUAL3)开关频率典型值8-20kHz(取决于工况)集成功能可能包含NTC温度传感器典型应用工业变频器、UPS、新能源逆变器FS225R12KE3/AGDR-71CSFS225R12KE3/AGDR-61CSFS225R12
- 论文学习——基于双种群进化的不连续和不规则可行域动态约束多目标优化
臭东西的学习笔记
学习
论文题目:Dual-PopulationEvolutionBasedDynamicConstrainedMultiobjectiveOptimizationWithDiscontinuousandIrregularFeasibleRegions基于双种群进化的不连续和不规则可行域动态约束多目标优化(XiaoxuJiang,QingdaChen,Member,IEEE,JinliangDing,Se
- mysql连续相邻一样的合并_SQL中数据行相邻且某一列的值相同则合并
淑女不是姐的范er
mysql连续相邻一样的合并
不好意思没看清需求,以下是Oracle代码withtas(select'a'asa,1asbfromdualunionallselect'a',2fromdualunionallselect'a',3fromdualunionallselect'b',1fromdualunionallselect'b',4fromdualunionallselect'c',5fromdualunionallsel
- python folium 添加地图采样点及距离测量等属性
cuisidong1997
sqlpythonpandasgispythonpandashtml5
点击显示经纬度、点击进行标记点。用add_child来添加这类事件插件!m.add_child(folium.LatLngPopup())m.add_child(folium.ClickForMarker(popup=“选中的点”))鼠标操作标记draw=plugins.Draw()双地图m=folium.plugins.DualMap([40.003451,116.326398],tiles=t
- redis集群密码JAVA怎么连_从Java连接到AWS Elasticache(Redis集群)的正确方...
weixin_39995764
这取决于您如何配置redis集群.是否启用集群模式.您可以在控制台中找到它Redis(clustermodedisabled)clusters,usethePrimaryEndpointforallwriteoperations.UsetheindividualNodeEndpointsforreadoperations(IntheAPI/CLIthesearereferredtoasReadEn
- YOLOv11模型改进-模块-引入轻量级深度神经网络的卷积核DualConv 降低参数量
一勺汤
YOLOv11模型改进系列YOLO目标检测深度学习YOLOv11改进模块视觉检测
本篇文章将介绍一个新的改进机制——轻量级深度神经网络的卷积核DualConv,并阐述如何将其应用于YOLOv11中,显著提升模型性能。首先,DualConv结合了组卷积(GroupConv)和异构卷积(HetConv)的优势,旨在解决现有卷积方法在信息传递和网络性能方面的问题。随后,我们将详细讨论他的模型结构,以及如何将DualConv模块与YOLOv11相结合,以提升目标检测的性能。代码:htt
- 【域适应论文七】2023 Dual teacher-student based separation mechanism for openset domain adaptation
羊驼不驼a
域适应基本论文机器学习人工智能算法
1.motivation开放集域自适应(OSDA)是一种较为现实和具有挑战性的域自适应协议,它假设源域和目标域的标签空间不同。现有的OSDA方法缺乏识别未知样本的能力,并且更容易受到负迁移的影响。对已知样本进行域适应之前,有必要对未知样本进行分离和拒绝。OSDA方法面临两个挑战。(1)如何尽可能准确地区分已知和未知样本。(2)如何精确匹配已知样本在不同领域的表示分布。这两个挑战激励我们在弥合域间隙
- 结构型模式-组合模式
C雨后彩虹
组合模式设计模式java
定义:组合模式(CompositePattern)也叫合成模式,有时又叫做部分-整体模式(Part-Whole),主要是用来描述部分与整体的关系,其定义如下:Composeobjectsintotreestructurestorepresentpart-wholehierarchies.Compositeletsclientstreatindividualobjectsandcomposition
- 《算法导论(第4版)》阅读笔记:p175-p181
算法
《算法导论(第4版)》学习第31天,p175-p181总结,总计7页。一、技术总结无。二、英语总结(生词:1)1.amortize(1)amortize:a-("to")+mortus("dead")vt.amortizeoriginallymeans"tokilloff",overtime,itevolvestomean"topayoffgraduallybyperiodicpaymentsof
- 【OpenCV】双相机结构光成像与图像交叉融合实现【python篇】
社会零时工
OpenCVpythonopencvpython相机
双相机结构光成像与图像交叉融合实现下面我将详细介绍如何使用Python实现双相机结构光成像系统及其图像交叉融合技术。这个系统通常用于三维重建、工业检测等领域。系统架构概述双相机结构光系统通常包含以下组件:两个同步的工业相机结构光投影仪(DLP或LCD)计算机处理系统标定装置实现步骤1.硬件设置与相机同步importcv2importnumpyasnpimporttimeclassDualCamer
- OpenCV CUDA模块中用于稠密光流计算的 TV-L1(Dual TV-L1)算法类cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1
村北头的码农
OpenCVopencv算法人工智能
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1类是基于变分优化方法的稠密光流算法实现(DualTV-L1光流模型),在GPU上加速运行。适用于精度要求较高、但对性能要求不极端的应用场景。所属模块和头文件模块:opencv_cudaoptflow头文件
- 【Block总结】DCAFE,并行双坐标注意力机制,增强长程依赖与抗噪性|即插即用
AI浩
人工智能计算机视觉YOLO目标检测
论文信息标题:Flora-NET:Integratingdualcoordinateattentionwithadaptivekernelbasedconvolutionnetworkformedicinalfloweridentification中文标题:Flora-NET:集成双坐标注意力机制与自适应内核的药用花卉识别卷积网络链接:ScienceDirect代码链接:https://githu
- 【论文解读】CVPR 2024 DSL-FIQA :全新人脸面部图像质量评估算法(附论文地址)
牧锦程
论文解读算法
论文地址:https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2024/papers/Chen_DSL-FIQA_Assessing_Facial_Image_Quality_via_Dual-Set_Degradation_Learning_and_CVPR_2024_paper.pdf这篇论文标题为"DSL-FIQA:AssessingFacialImageQu
- Week 4-杨帆-学习总结
CSPhD-winston-杨帆
暨大-博士-作业学习
目录28批量归一化批量规范化的背景和必要性批量规范化的实现理论探讨与争议遇到的问题&解决办法29残差网络ResNet残差网络(ResNet)的核心概念函数类与嵌套函数类残差块(ResidualBlocks)的结构与功能深度学习框架的应用模型训练与超参数调整遇到的问题&解决办法29.2ResNet为什么能训练出1000层的模型ResNet的原理梯度消失问题及其解决方法残差连接的作用遇到的问题&解决办
- oracle字符串拼接更新,oracle 使用拼接字符串更新表
秋刀鱼
oracle字符串拼接更新
//数据tacol_1col_2-----------abcd//结果:col_1col_2-----------az0001bz0002cz0003dz0004//createtableta(col_1varchar2(2),col_2varchar2(7))/insertintotaselect'a',''fromdualunionallselect'b',''fromdualunionall
- 实验设计与分析(第6版,Montgomery著,傅珏生译) 第10章拟合回归模型10.9节思考题10.6 R语言解题
lishaoan77
实验设计与分析思考题回归r语言实验设计与数据分析‘线性回归回归显著性
本文是实验设计与分析(第6版,Montgomery著,傅珏生译)第10章拟合回归模型10.9节思考题10.6R语言解题。主要涉及线性回归、回归的显著性。10-6vialsummary(lm.fit)Call:lm.default(formula=Viscosity~Temperature+Catalyst,data=visc)Residuals:123456-24.98724.30711.820-
- 实验设计与分析(第6版,Montgomery著,傅珏生译) 第10章拟合回归模型10.9节思考题10.12 R语言解题
lishaoan77
实验设计与分析思考题回归r语言实验设计与数据分析线性回归回归显著性残差分析
本文是实验设计与分析(第6版,Montgomery著,傅珏生译)第10章拟合回归模型10.9节思考题10.12R语言解题。主要涉及线性回归、回归的显著性、残差分析。10-12vialsummary(lm.fit)Call:lm.default(formula=Viscosity~(Temperature)^2+(Catalyst)^2,data=visc)Residuals:Min1QMedian
- 教育领域:个性化学习与智能辅导
AI天才研究院
计算AI大模型企业级应用开发实战ChatGPT计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍1.1传统教育的困境传统的教育模式往往采用“一刀切”的方式,忽视了学生个体之间的差异性。这种模式下,学习进度统一、教学内容固定,难以满足不同学生的学习需求,导致部分学生感到学习吃力,学习兴趣下降,甚至出现厌学情绪。1.2个性化学习的兴起随着科技的进步和教育理念的更新,个性化学习逐渐成为教育领域的研究热点。个性化学习旨在根据学生的individualneeds,interests,and
- CET6 仔细阅读 24年6月第二套-C1 梦这一块
-qOVOp-
算法
文章The“***”promisesthatintheLandofOpportunity,anyindividualcanclimbtheeconomicladderandprosperthroughhardworkandambitionalone.Andyet,youngAmericanstodayarestrugglingtoearnmorethantheirparentsdidatthesa
- 【论文笔记】ResNet论文的全面解析
浩瀚之水_csdn
#论文阅读笔记人工智能
论文:DeepResidualLearningforImageRecognition发表时间:2015发表作者:(MicrosoftResearch)He-Kaiming,Ren-Shaoqing,Sun-Jian论文链接:论文链接一、ResNet论文基本信息论文标题与发表信息论文标题:《DeepResidualLearningforImageRecognition》发表时间:2015年,并在20
- Dual-tree (快速计算核密度估计算法)
米翁方
阅读笔记算法
Dual-tree(快速计算核密度估计算法)介绍使用kd-tree实现空间划分:Kd-tree:k-dimensional树的简称,是一种分割k维数据空间的数据结构。对数据点在k维空间{二维(x,y),三维(x,y,z),k维(x,y,z..)}中划分的一种数据结构,主要应用于多维空间关键数据的搜索(如:范围搜索和最近邻搜索)。Kd-Tree的构建算法:(1)在K维数据集合中选择具有最大方差的维度
- Oracle 中 dual 的含义
SDY-小五
oraclesqlobjecttableinsertapplication
dual的含义?请看这个试验:SQL>;descdual名称是否为空?类型-----------------------------------------------------------------------DUMMYVARCHAR2(1)SQL>;select*fromdual;D-XSQL>;insertintodualvalues('Y');已创建1行。SQL>;commit;提交完
- Oracle的dual
Xsqone
oracle数据库
一、dual是什么dual:Oracle提供的最小的工作表,只有一行一列,具有某些特殊作用。二、dual表结构NameTypeDUMMYVarchar(1)三、表内容DUMMYX在使用了sys用户dba权限,进去添加数据,再次查询仍然是一条数据。四、特性是Oracle提供的最小的表,不论进行任何操作(不要删除表),它都只有一条记录–‘X’。是sys用户下的一张内部表,所用用户都可以使用dual来访
- Voronoi 图与 Delaunay 三角剖分
hunjinYang
三维点云建模计算机视觉
Voronoi图与Delaunay三角剖分Voronoi图和Delaunay三角剖分是计算几何中的两个互补的概念,它们被广泛应用于三维建模、地理信息系统、计算机图形学等领域。两者有着紧密的联系,Delaunay三角剖分是Voronoi图的对偶(dual)结构。1.Voronoi图Voronoi图是一种空间划分方法,用于将平面或空间根据一组点分成若干个区域,每个区域都由一个特定的点控制。这些点称为生
- 多线程编程之join()方法
周凡杨
javaJOIN多线程编程线程
现实生活中,有些工作是需要团队中成员依次完成的,这就涉及到了一个顺序问题。现在有T1、T2、T3三个工人,如何保证T2在T1执行完后执行,T3在T2执行完后执行?问题分析:首先问题中有三个实体,T1、T2、T3, 因为是多线程编程,所以都要设计成线程类。关键是怎么保证线程能依次执行完呢?
Java实现过程如下:
public class T1 implements Runnabl
- java中switch的使用
bingyingao
javaenumbreakcontinue
java中的switch仅支持case条件仅支持int、enum两种类型。
用enum的时候,不能直接写下列形式。
switch (timeType) {
case ProdtransTimeTypeEnum.DAILY:
break;
default:
br
- hive having count 不能去重
daizj
hive去重having count计数
hive在使用having count()是,不支持去重计数
hive (default)> select imei from t_test_phonenum where ds=20150701 group by imei having count(distinct phone_num)>1 limit 10;
FAILED: SemanticExcep
- WebSphere对JSP的缓存
周凡杨
WAS JSP 缓存
对于线网上的工程,更新JSP到WebSphere后,有时会出现修改的jsp没有起作用,特别是改变了某jsp的样式后,在页面中没看到效果,这主要就是由于websphere中缓存的缘故,这就要清除WebSphere中jsp缓存。要清除WebSphere中JSP的缓存,就要找到WAS安装后的根目录。
现服务
- 设计模式总结
朱辉辉33
java设计模式
1.工厂模式
1.1 工厂方法模式 (由一个工厂类管理构造方法)
1.1.1普通工厂模式(一个工厂类中只有一个方法)
1.1.2多工厂模式(一个工厂类中有多个方法)
1.1.3静态工厂模式(将工厂类中的方法变成静态方法)
&n
- 实例:供应商管理报表需求调研报告
老A不折腾
finereport报表系统报表软件信息化选型
引言
随着企业集团的生产规模扩张,为支撑全球供应链管理,对于供应商的管理和采购过程的监控已经不局限于简单的交付以及价格的管理,目前采购及供应商管理各个环节的操作分别在不同的系统下进行,而各个数据源都独立存在,无法提供统一的数据支持;因此,为了实现对于数据分析以提供采购决策,建立报表体系成为必须。 业务目标
1、通过报表为采购决策提供数据分析与支撑
2、对供应商进行综合评估以及管理,合理管理和
- mysql
林鹤霄
转载源:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4f925fc30100rx5l.html
mysql -uroot -p
ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: YES)
[root@centos var]# service mysql
- Linux下多线程堆栈查看工具(pstree、ps、pstack)
aigo
linux
原文:http://blog.csdn.net/yfkiss/article/details/6729364
1. pstree
pstree以树结构显示进程$ pstree -p work | grep adsshd(22669)---bash(22670)---ad_preprocess(4551)-+-{ad_preprocess}(4552) &n
- html input与textarea 值改变事件
alxw4616
JavaScript
// 文本输入框(input) 文本域(textarea)值改变事件
// onpropertychange(IE) oninput(w3c)
$('input,textarea').on('propertychange input', function(event) {
console.log($(this).val())
});
- String类的基本用法
百合不是茶
String
字符串的用法;
// 根据字节数组创建字符串
byte[] by = { 'a', 'b', 'c', 'd' };
String newByteString = new String(by);
1,length() 获取字符串的长度
&nbs
- JDK1.5 Semaphore实例
bijian1013
javathreadjava多线程Semaphore
Semaphore类
一个计数信号量。从概念上讲,信号量维护了一个许可集合。如有必要,在许可可用前会阻塞每一个 acquire(),然后再获取该许可。每个 release() 添加一个许可,从而可能释放一个正在阻塞的获取者。但是,不使用实际的许可对象,Semaphore 只对可用许可的号码进行计数,并采取相应的行动。
S
- 使用GZip来压缩传输量
bijian1013
javaGZip
启动GZip压缩要用到一个开源的Filter:PJL Compressing Filter。这个Filter自1.5.0开始该工程开始构建于JDK5.0,因此在JDK1.4环境下只能使用1.4.6。
PJL Compressi
- 【Java范型三】Java范型详解之范型类型通配符
bit1129
java
定义如下一个简单的范型类,
package com.tom.lang.generics;
public class Generics<T> {
private T value;
public Generics(T value) {
this.value = value;
}
}
- 【Hadoop十二】HDFS常用命令
bit1129
hadoop
1. 修改日志文件查看器
hdfs oev -i edits_0000000000000000081-0000000000000000089 -o edits.xml
cat edits.xml
修改日志文件转储为xml格式的edits.xml文件,其中每条RECORD就是一个操作事务日志
2. fsimage查看HDFS中的块信息等
&nb
- 怎样区别nginx中rewrite时break和last
ronin47
在使用nginx配置rewrite中经常会遇到有的地方用last并不能工作,换成break就可以,其中的原理是对于根目录的理解有所区别,按我的测试结果大致是这样的。
location /
{
proxy_pass http://test;
- java-21.中兴面试题 输入两个整数 n 和 m ,从数列 1 , 2 , 3.......n 中随意取几个数 , 使其和等于 m
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
public class CombinationToSum {
/*
第21 题
2010 年中兴面试题
编程求解:
输入两个整数 n 和 m ,从数列 1 , 2 , 3.......n 中随意取几个数 ,
使其和等
- eclipse svn 帐号密码修改问题
开窍的石头
eclipseSVNsvn帐号密码修改
问题描述:
Eclipse的SVN插件Subclipse做得很好,在svn操作方面提供了很强大丰富的功能。但到目前为止,该插件对svn用户的概念极为淡薄,不但不能方便地切换用户,而且一旦用户的帐号、密码保存之后,就无法再变更了。
解决思路:
删除subclipse记录的帐号、密码信息,重新输入
- [电子商务]传统商务活动与互联网的结合
comsci
电子商务
某一个传统名牌产品,过去销售的地点就在某些特定的地区和阶层,现在进入互联网之后,用户的数量群突然扩大了无数倍,但是,这种产品潜在的劣势也被放大了无数倍,这种销售利润与经营风险同步放大的效应,在最近几年将会频繁出现。。。。
如何避免销售量和利润率增加的
- java 解析 properties-使用 Properties-可以指定配置文件路径
cuityang
javaproperties
#mq
xdr.mq.url=tcp://192.168.100.15:61618;
import java.io.IOException;
import java.util.Properties;
public class Test {
String conf = "log4j.properties";
private static final
- Java核心问题集锦
darrenzhu
java基础核心难点
注意,这里的参考文章基本来自Effective Java和jdk源码
1)ConcurrentModificationException
当你用for each遍历一个list时,如果你在循环主体代码中修改list中的元素,将会得到这个Exception,解决的办法是:
1)用listIterator, 它支持在遍历的过程中修改元素,
2)不用listIterator, new一个
- 1分钟学会Markdown语法
dcj3sjt126com
markdown
markdown 简明语法 基本符号
*,-,+ 3个符号效果都一样,这3个符号被称为 Markdown符号
空白行表示另起一个段落
`是表示inline代码,tab是用来标记 代码段,分别对应html的code,pre标签
换行
单一段落( <p>) 用一个空白行
连续两个空格 会变成一个 <br>
连续3个符号,然后是空行
- Gson使用二(GsonBuilder)
eksliang
jsongsonGsonBuilder
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2175473 一.概述
GsonBuilder用来定制java跟json之间的转换格式
二.基本使用
实体测试类:
温馨提示:默认情况下@Expose注解是不起作用的,除非你用GsonBuilder创建Gson的时候调用了GsonBuilder.excludeField
- 报ClassNotFoundException: Didn't find class "...Activity" on path: DexPathList
gundumw100
android
有一个工程,本来运行是正常的,我想把它移植到另一台PC上,结果报:
java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate activity ComponentInfo{com.mobovip.bgr/com.mobovip.bgr.MainActivity}: java.lang.ClassNotFoundException: Didn't f
- JavaWeb之JSP指令
ihuning
javaweb
要点
JSP指令简介
page指令
include指令
JSP指令简介
JSP指令(directive)是为JSP引擎而设计的,它们并不直接产生任何可见输出,而只是告诉引擎如何处理JSP页面中的其余部分。
JSP指令的基本语法格式:
<%@ 指令 属性名="
- mac上编译FFmpeg跑ios
啸笑天
ffmpeg
1、下载文件:https://github.com/libav/gas-preprocessor, 复制gas-preprocessor.pl到/usr/local/bin/下, 修改文件权限:chmod 777 /usr/local/bin/gas-preprocessor.pl
2、安装yasm-1.2.0
curl http://www.tortall.net/projects/yasm
- sql mysql oracle中字符串连接
macroli
oraclesqlmysqlSQL Server
有的时候,我们有需要将由不同栏位获得的资料串连在一起。每一种资料库都有提供方法来达到这个目的:
MySQL: CONCAT()
Oracle: CONCAT(), ||
SQL Server: +
CONCAT() 的语法如下:
Mysql 中 CONCAT(字串1, 字串2, 字串3, ...): 将字串1、字串2、字串3,等字串连在一起。
请注意,Oracle的CON
- Git fatal: unab SSL certificate problem: unable to get local issuer ce rtificate
qiaolevip
学习永无止境每天进步一点点git纵观千象
// 报错如下:
$ git pull origin master
fatal: unable to access 'https://git.xxx.com/': SSL certificate problem: unable to get local issuer ce
rtificate
// 原因:
由于git最新版默认使用ssl安全验证,但是我们是使用的git未设
- windows命令行设置wifi
surfingll
windowswifi笔记本wifi
还没有讨厌无线wifi的无尽广告么,还在耐心等待它慢慢启动么
教你命令行设置 笔记本电脑wifi:
1、开启wifi命令
netsh wlan set hostednetwork mode=allow ssid=surf8 key=bb123456
netsh wlan start hostednetwork
pause
其中pause是等待输入,可以去掉
2、
- Linux(Ubuntu)下安装sysv-rc-conf
wmlJava
linuxubuntusysv-rc-conf
安装:sudo apt-get install sysv-rc-conf 使用:sudo sysv-rc-conf
操作界面十分简洁,你可以用鼠标点击,也可以用键盘方向键定位,用空格键选择,用Ctrl+N翻下一页,用Ctrl+P翻上一页,用Q退出。
背景知识
sysv-rc-conf是一个强大的服务管理程序,群众的意见是sysv-rc-conf比chkconf
- svn切换环境,重发布应用多了javaee标签前缀
zengshaotao
javaee
更换了开发环境,从杭州,改变到了上海。svn的地址肯定要切换的,切换之前需要将原svn自带的.svn文件信息删除,可手动删除,也可通过废弃原来的svn位置提示删除.svn时删除。
然后就是按照最新的svn地址和规范建立相关的目录信息,再将原来的纯代码信息上传到新的环境。然后再重新检出,这样每次修改后就可以看到哪些文件被修改过,这对于增量发布的规范特别有用。
检出