1.缓存:存放在内存中的临时数据,用户从缓存中读取,提高查询的效率,解决了高并发系统的性能问题。
2.使用缓存:
可以减少和数据库的交互次数,减少系统的开销,提高系统的效率。
3.什么时候用缓存?
经常查询并且不经常改变的数据。(可以使用缓存)
mybatis可以非常方便的定制和配置缓存。缓存可以大大的提高系统的查询效率。
mybatis分为一级缓存和二级缓存
默认情况下,只有一级缓存开启。(SqlSession级别的缓存,也称为本地缓存 )
二级缓存需要手动开启和配置,它是基于namespace级别的缓存。
为了有更好的扩展性,mybatis定义了缓存的接口Cache,我们可以通过实现Cache接口来定义二级缓存。
<select id="queryUserId" parameterType="_int" resultType="user">
select * from user where id=#{id}
select>
@Test
public void test1(){
SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
User user1 = mapper.queryUserId(1);
System.out.println(user1);
System.out.println("**********");
User user2=mapper.queryUserId(1);
System.out.println(user2);
System.out.println(user1==user2);
sqlSession.close();
}
当同时查询两次同一个用户时,SqlSession只查询一次,且将他们相等判断,返回值为true。
说明了它第二次是从缓存中读取的数据,默认开启了一级缓存。
缓存失效的情况:
sqlSession.clearCache();//清理缓存
清理缓存之后会执行两次SQL。返回为flase
查询相同的时候,用户就会从缓存中获取,一级缓存相当于Map,用的时候取,不能就关掉。
什么是二级缓存?
步骤:
1.开启缓存
<setting name="cacheEnabled" value="true"/>
2.在要使用的Mapper.xml中开启二级缓存
<cache eviction="FIFO"
flushInterval="60000"
size="512"
readOnly="true"/>
这个eviction更高级的配置创建了一个 FIFO 缓存,flushInterval每隔 60 秒刷新,最多可以存储结果对象或列表的 512 个引用,而且readOnly返回的对象被认为是只读的,因此对它们进行修改可能会在不同线程中的调用者产生冲突。
或者,直接开启二级缓存不设置参数
<cache />
3.测试
@Test
public void Test2Cache(){
SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
User user = mapper.queryUserId(1);
System.out.println(user);
sqlSession.close();
SqlSession sqlSession2 = MybatisUtils.getSqlSession();
UserMapper mapper2 = sqlSession2.getMapper(UserMapper.class);
User user2 = mapper2.queryUserId(1);
System.out.println(user2);
sqlSession2.close();
}
Logging initialized using 'class org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl' adapter.
PooledDataSource forcefully closed/removed all connections.
PooledDataSource forcefully closed/removed all connections.
PooledDataSource forcefully closed/removed all connections.
PooledDataSource forcefully closed/removed all connections.
Cache Hit Ratio [com.kuang.dao.UserMapper]: 0.0
Opening JDBC Connection
Created connection 323326911.
==> Preparing: select * from user where id=?
==> Parameters: 1(Integer)
<== Columns: id, name, pwd
<== Row: 1, 李一, 123456
<== Total: 1
User(id=1, name=李一, pwd=123456)
Closing JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@134593bf]
Returned connection 323326911 to pool.
Cache Hit Ratio [com.kuang.dao.UserMapper]: 0.5
User(id=1, name=李一, pwd=123456)
Process finished with exit code 0
从日志可以看出,当开启二级缓存时,两个对象同时去查询一个东西。一个对象先查询后关闭,会把读取的内容放到二级缓存。第二次在读取相同的内容时,会直接从二级缓存读取。
org.apache.ibatis.cache.CacheException: Error serializing object. Cause: java.io.NotSerializableException: com.kuang.pojo.User
User实体类没有序列化
解决:
@Data
public class User implements Serializable {
private int id;
private String name;
private String pwd;
}
继承Serializable类,实现序列化
1.导包
<dependency>
<groupId>org.mybatis.cachesgroupId>
<artifactId>mybatis-ehcacheartifactId>
<version>1.1.0version>
dependency>
2.Mapper.xml配置
<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"/>
配置Ehcache.xml
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
updateCheck="false">
<diskStore path="./tmpdir/Tmp_EhCache"/>
<defaultCache
eternal="false"
maxElementsInMemory="10000"
overflowToDisk="false"
diskPersistent="false"
timeToIdleSeconds="1800"
timeToLiveSeconds="259200"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
<cache
name="cloud_user"
eternal="false"
maxElementsInMemory="5000"
overflowToDisk="false"
diskPersistent="false"
timeToIdleSeconds="1800"
timeToLiveSeconds="1800"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
ehcache>