Ubuntu16.04使用tensorflow压缩facenet网络训练的模型

1. 压缩使用facenet训练好并冻结以后的模型  
2. facenet网络：https://github.com/davidsandberg/facenet  
3. 安装bazel和必要的编译步骤：ubuntu16.04中tensorflow压缩模型transform_graph方式  
4. 在训练好facenet网络，并使用freeze_graph.py冻结模型以后，对于输出的文件facenet_freeze.pb，经过多次尝试，终于压缩好。  
5. 压缩的方式：  
6. 各种选项解释：https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/tools/graph_transforms  
7. bazel-bin/tensorflow/tools/graph_transforms/transform_graph \  
8. --in_graph=/home/用户名/facenet_freeze.pb \  
9. --out_graph=/home/用户名/optimized_facenet.pb  \  
10. --inputs="input" \  
11. --outputs="embeddings"  \  
12. --transforms='add_default_attributes \  
13.              fold_constants(ignore_errors=true)  \  
14.              fold_batch_norms \  
15.              fold_old_batch_norms \  
16.              quantize_weights   
17.              sort_by_execution_order'